是 Amazon S3 Nosql

已發表: 2023-02-12

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一種對象存儲服務,可提供行業領先的可擴展性、數據可用性、安全性和性能。 這意味著用戶可以隨時隨地從 Web 上的任何位置存儲和檢索任意數量的數據。 Amazon S3 旨在為其中存儲的對象提供 99.999999999% 的持久性和 99.99% 的可用性。 Amazon S3 是一個簡單的基於鍵的對象存儲。 鍵是對象的標識符,由用戶定義的字符串組成。 對象可以通過它們的密鑰存儲和檢索,並且最大可達 5TB。 Amazon S3 提供了多種專為不同用例設計的存儲類。 最常見的存儲類別是 Standard,它提供高可用性和持久性。 Amazon S3 因其高持久性、可用性和可擴展性而成為存儲數據的熱門選擇。 它通常用於存儲不常訪問的數據,或“冷”數據。 Amazon S3 也是存儲備份和存檔的熱門選擇。

在使用 4 年多之後,我們從 couchbase 切換到 MongoDB,這是我們一生中最好的決定。 我們在 Couchbase 上被列為合作夥伴並獲得了企業支持,但體驗很糟糕。 如果你想讓它工作,你將需要至少六台服務器才能啟動和運行它。 生產一個應用程序需要六台服務器。 為了處理內存緩存,Couchbase 附帶了一個較小的 Memcached 實例。 它可以容納 5000 個文檔和 8 GB 的 RAM。 我沒有說什麼。 在我們的 Couchbase 實例上,我們只有不到 5000 個文檔,不到 20 個索引,RAM 消耗達到了 8GB 以上。

作為 AWS數據庫服務的一部分,您可以從六種類型的 NoSQL 數據庫以及各種託管和自我管理的數據庫服務中進行選擇。 我們所有的數據庫服務都旨在支持在雲原生平台上運行的工作負載,並與現有的 AWS 資源無縫集成。

Amazon DynamoDB是一個完全託管的 NoSQL 數據庫,具有專為任何規模的高性能應用程序設計的鍵值結構。 DynamoDB 具有內置安全性、連續備份、多區域複製、內存緩存以及數據導入和導出。

Amazon RDS for SQL Server 是一種新的數據庫服務類別,通過提供關係數據庫服務 (RDS),可以輕鬆地在雲中設置、操作和擴展 SQL Server 部署。 完全託管的數據庫旨在支持企業客戶的工作負載,讓您可以專注於開發應用程序。

Amazon S3 是關係數據庫嗎?

Amazon S3 是關係數據庫嗎?
圖片來源:acolyer

不,Amazon S3 不是關係數據庫。 它是一個簡單的鍵值存儲。

Amazon S3 非常適合存儲不需要經常訪問的數據。 數據可以以多種格式存儲,包括海量文件和百分之幾秒。 在發生火災或洪水時,Amazon S3 的耐用性至關重要。 Amazon S3 雲服務可從任何位置使用,因此您可以從任何地方訪問它。 安裝軟件和維護服務器只是您不必擔心的兩件事。 Amazon S3 負責您的基礎設施。 使用 Amazon S3 託管您的網站是一個很好的選擇。 Amazon S3 允許您保留您網站的所有內容並從任何地方訪問它。 沒有必要在單獨的服務器上託管您的網站。 Amazon S3 為您處理所有託管。 對於 Shopify 等應用程序,Amazon S3 是存儲數據的絕佳選擇。 Shopify 數據可以存儲在 Amazon S3 中,您可以從任何位置訪問它。 無需擔心服務器。 由於 Amazon S3 是一項云服務,因此可以按比例放大或縮小以滿足您的需求。 存儲空間對您來說不是問題。 Amazon S3 提供了驚人的可擴展性。 如果您想為您的企業存儲數據,Amazon S3 是一個很好的選擇。 您可以從任何位置訪問所有公司數據,並且可以將所有業務數據保存在 Amazon S3 中。 數據擁塞應該不是問題。 訪問 Amazon S3 上的數據非常容易。 當您需要提供可擴展性、持久性和快速數據訪問的雲存儲解決方案時,Amazon S3 是一個不錯的選擇。 Amazon S3 是數據存儲的理想存儲解決方案。

S3 像 Mongodb 嗎?

S3 像 Mongodb 嗎?
圖片來源:amazonaws

比較 S3 和 MongoDB 時沒有簡單的答案,因為它們服務於不同的目的。 S3 是一種對象存儲服務,通常用於存儲和檢索文件,而 MongoDB 是一種面向文檔的數據庫。 在特性方面,S3 提供高持久性和可用性,而 MongoDB 提供索引和可擴展性。

MongoDB 數據庫存儲在 GridFS 中。 使用 GridFS,文件系統可以存儲更大的文件。 在技​​術術語中,S3 被稱為對象存儲架構。 在這兩種情況下,S3 和 GridFS 都存儲非結構化數據。 加快速度的方法有哪些? 速度和性能將由許多因素決定。 Amazon S3 和託管的MongoDB 實例完全在亞馬遜的雲中進行管理。

亞馬遜的雲平台可以自動擴展,而自託管解決方案很少能做到。 MongoDB 要處理更多數據,需要處理能力和內存。 為了水平擴展,本地託管的 MinIO 將比 MongoDB 更便宜。

借助 Amazon S3 和 DynamoDB,可以輕鬆、徹底地存儲數據。 在某些情況下,Amazon S3 可能是更好的選擇。 Amazon S3 非常便宜且易於使用,並且能夠處理高吞吐量。 DynamoDB 提供比 Amazon S3 更好的長期使用模式和低延遲,但它可能不如 Amazon S3 具有成本效益。


AWS Nosql

AWS Nosql
圖片來源:中

AWS NoSQL 是由Amazon Web Services (AWS) 提供的基於雲的 NoSQL 數據庫服務。 NoSQL 數據庫是無模式的,這意味著它們不需要像關係數據庫那樣的預定義模式。 這使得它們非常適合存儲不斷變化或不適合傳統關係數據庫結構的數據。 AWS NoSQL 為 NoSQL 數據存儲提供高度可擴展、靈活且經濟高效的解決方案。

Cloud Firestore是一種託管數據庫服務,具有自動縮放、複製、數據安全和性能增強等功能。 實時數據庫建立在 Firebase 之上,是一個開源的實時數據庫。 有許多特性,包括低延遲、自動更新和讀/寫支持,使其成為實時數據的理想選擇。 每種服務都有一些優點和缺點,但這取決於您需要什麼以及您願意放棄什麼。 由於其功能和靈活性,Cloud Firestore 非常適合需要大量功能的大型複雜應用程序。 對於需要實時功能但不需要與 Cloud Firestore 相同數量的功能的應用程序來說,這是一個很棒的工具。 Amazon DynamoDB NoSQL 數據庫是管理和優化數據的絕佳選擇,Amplify 和 Firebase 也是如此。