是 Cosmos Db Nosql

Cosmos DB是一種全球分佈的多模型數據庫服務，支持文檔、鍵值、寬列和圖形數據庫。 它建立在微軟的 Azure 雲平台之上，提供無服務器、按需付費的定價模式。 Cosmos DB 在設計之初就考慮到了全球分佈和橫向擴展。 它提供多個定義明確的一致性模型，保證 99% 的個位數毫秒延遲，並可以根據應用程序流量自動擴展吞吐量和存儲。

在本章中，我們將對 Microsoft 的新 Cosmos DB 數據庫服務進行高級概述。 現代應用程序的工作需要以各種方式組織大量數據。 CosmosDB 是此類應用程序的絕佳選擇，因為它能夠充當數據庫服務。 創建應用程序的第一步是開始編寫 C# 代碼。 使用 Net Core，您將能夠使用面向對象的編程。 此代碼是用 .NET 為 Cosmos DB 編寫的。

核心SDK用於存儲創建的對象。 MongoDB 是一種帶有 NoSQL 的數據庫服務。 如果需要，我們只需要指定序列化和反序列化設置即可； 我們不必擔心將對象導出到表中。 使用NoSQL 數據庫時，更容易構建單一版本的應用程序。 我們的解決方案不需要復雜的映射或翻譯。 與 ORM 等複雜的中間件相比，面向對象的代碼更易於使用。 我們唯一需要向對象添加屬性的時候是需要將其持久保存在數據庫中的時候。

DB Cosmos 是微軟開發的 NoSQL 數據庫服務，是雲計算平台的一個例子。 以前發布的數據庫服務 Azure DocumentDB 現在受此功能支持。 在本課程中，我們將創建 CosmosDB 應用程序的第一個和第二個版本以簡化轉換。 Cosmos DB 支持可預測的性能，這對於實現可預測的結果至關重要。 數據庫服務的資源治理非常複雜，具有高度的粒度和每個請求的監控。 我們可以根據需要選擇最合適的NoSQL數據模型，充分利用其分區、複製、資源治理等特性。 四種最常見的 NoSQL 數據庫類型如下。

因為它使用稱為 Atom-RecordSequence (ARS) 的高度優化格式，所以它在內部存儲數據方面非常有效。 無論 NoSQL 數據的類型或使用的 API 是什麼類型，都會使用這種內部格式。 如果我們將現有的 MongoDB 應用程序遷移到 CosmosDB，我們可以利用 MongoDB API。 一個帳戶可以使用相同的 API 包含多個相同類型的 NoSQL 數據庫。 每個數據庫都會有一組容器，這些容器根據該數據庫的類型和 API 具有不同的名稱。 我們可以使用我們的新集合作為模板來增加或減少吞吐量，這取決於我們需要多少用戶。 下圖根據所使用的 NoSQL 數據庫類型描述了屬於 CosmosDB 帳戶的元素的層次結構。

使用文檔數據庫時，存儲過程可以讓我們訪問定義了該過程的集合中的任何文檔。 當對文檔執行某些流程時，我們可以編寫將在該文檔上執行的觸發器。 版本衝突發生在任何操作的資源上，只要它持續存在，就會保留在容器的衝突源中。 郵票是每個數據中心中存放各種類型數據的大量機架。 每個標記中都有包含服務器基礎結構的故障域。 每個集群包含：一個數據庫副本、一個數據輸入方法和一個數據輸出方法。 每個區域有四個數據庫服務副本。

當發生硬件故障時，基礎架構具有高度的彈性，使其能夠繼續正常運行。 在本章中，我們將了解 CosmosDB 的三大支柱：分區、複製和資源治理。 這些信息讓我們清楚地了解在開發Cosmos DB 應用程序時需要使用哪些元素。 我們將使用 SQL API 創建一個 CosmosDB 帳戶，然後將文檔數據庫添加到該帳戶。

借助分佈式、低延遲、多模型數據庫Cosmos 數據庫，可以在全球範圍內管理大規模數據。 它是一個基於雲的 NoSQL 數據庫，可作為 Microsoft Azure 上的 PaaS（平台即服務）使用。

CosmosDB 是 Microsoft 的一項全球數據庫服務，分佈在各種平台上。 Azure Cosmos DB和 Apache Cassandra 可以使用 Cassandra 客戶端驅動程序相互通信，該驅動程序是開源的並且符合二進制協議版本 4 有線協議。

現在讓我們問一個正確的問題：為什麼我們不使用像 CosmosDB 這樣的數據存儲來真正存儲數據？ 這是不切實際的，因為 DB Cosmos 是一個 NoSQL 數據庫，在其中很難建立實體/表/數據之間的關係。

Azure CosmosDB 工作負載在同時使用 SQL 和點讀取時屬於讀取密集型。 如果您只需要讀取單個項目，則點讀取比查詢讀取更便宜且更快。 點讀不需要使用查詢引擎訪問數據，可以直接從源頭讀取。

Cosmos Db 是關係型還是 Nosql？

CosmosDB 是一種 NoSQL 數據庫，提供多種模型和數據類型。 數據處理系統當前處理三種類型的非關係數據。 文檔數據庫是一種數據庫。 圖形數據庫基於圖形數據庫中可用的信息。

Azure CosmosDB 是一種完全自動化的多層全球 NoSQL 數據庫服務，具有透明的多主複製過程和交鑰匙全球分佈。 文檔、圖形、鍵值和列數據庫是最常用的 NoSQL 數據庫。 微軟的 CosmosDB 模擬器是免費的，可以下載到本地使用。 在聯合利華的要求下，我們想出了一種降低環境成本的新方法。 由於將所有測試環境組合在一個位置，我們能夠從 CosmosDB 中刪除一些數據庫。 過了一會兒，其中兩個機器人開始減速。 事實證明，CosmosDB 沒有足夠的每秒請求單位 (RU/s)。

憑藉其靈活性，CosmosDB 使創建新數據庫或更改現有數據庫的結構變得簡單，而無需任何額外的數據結構。 使用自動縮放時，您可以通過設置環境的最大成本來更有效地管理成本。 此外，如果您在不使用該應用程序時使用它，您還可以節省一筆額外的錢。

需要快速數據存儲擴展並希望客戶遠離其數據的公司將從使用 DB Cosmos 中獲益匪淺。 在設置方面，MongoDB 更好，但 Azure Cosmos DB 更快。 此外，Azure CosmosDB 支持更多的一致性級別，允許您在強 ACID 保證和最終一致性之間進行選擇。

為什麼 Cosmos Db 是最佳的商業數據庫

對於需要具有 NoSQL 擴展性和速度的關係數據庫的企業來說，CosmosDB 是一個絕佳的選擇。 它是一個非常通用的數據庫，開發人員可以使用它快速輕鬆地創建和部署應用程序。

Cosmos Db 是否支持 Nosql？

是的，Cosmos DB 支持 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫是一種不使用傳統的基於表的關係數據庫模型的數據庫。 相反，他們使用更靈活和可擴展的模型，可以更輕鬆地擴展以滿足現代應用程序的需求。

Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分佈式、可大規模擴展的多模型數據庫服務。 能夠組織可能以各種方式流經現代應用程序的大量數據至關重要。 在本次會議中，我們將更深入地研究這種創新的數據庫服務。 在本章中，我們將了解它如何成為此類應用程序的出色數據庫服務。 為了改變範式，我們希望開始使用 NoSQL 數據庫。 遷移過程涉及更改表和關係以匹配 ORM 的映射。 NoSQL 數據庫服務和我們的應用程序代碼沒有 ORM 關係。

我們查詢對象，我們持久化它們，我們檢索它們，我們使用它們。 與傳統的 ORM 和關係數據庫管理系統組合相比，NoSQL 數據庫可以更輕鬆地創建應用程序的第一個版本。 如果需要，我們可以指定序列化和反序列化設置； 但是，我們可以避免必須將對象映射到表以及它們之間的關係。 Data CosmosDB是一種 NoSQL 數據庫服務，作為 Microsoft 雲平台 Azure 的一部分構建。 為了簡化向 Cosmos DB 的過渡，我們將創建應用程序的第一個和第二個版本。 Cosmos DB 可以使用分區來實現存儲和吞吐量的彈性擴展。 它可以在單個區域提供 99.99%（也稱為四個九）的可用性，在多個區域提供 99.999% 的可用性。

數據庫服務在資源治理方面非常具體，具有非常細的粒度並且基於每個請求。 每個後續請求都將通過使用數據庫服務來保證預設的吞吐量和延遲。 為了存儲數據， CosmosDB 後端使用一種稱為 Atom-Record-Sequence (ARS) 的格式。 ARS 在分區和復制方面表現非常出色。 無論 NoSQL 數據的類型或使用的 API 是什麼，數據都以這種內部格式存儲。 我們必鬚根據我們使用的數據模型使用特定的 API 與我們的數據庫進行交互。 當帳戶中使用 NoSQL 數據庫時，與該數據庫關聯的 API 可用於訪問許多不同的 NoSQL 數據庫。

每個數據庫都會包含一組容器，這些容器可以根據 NoSQL 數據庫的類型和 API 來命名。 我們可以在創建新集合時提供所需的吞吐量，從而允許我們根據需要擴大或縮小規模。 其他容器資源可用於在分區鍵內啟用多記錄事務。 我們在處理文檔數據庫時使用的存儲過程允許我們對集合中的任何文檔進行操作。 當對文檔執行特定操作時，可以創建一個觸發器來執行這些操作。 當與任何操作關聯的資源發生版本衝突時，它將持續存在於容器的衝突源中。 每個集群中都有一個數據庫副本。

在 API 中，容器是可以通過集合、圖形或表格訪問的邏輯資源。 副本集被部署到廣泛的故障域，以確保基礎設施具有高度的彈性並且可以無故障地恢復。 參加我們的Cosmos DB 測驗來測試您的知識。 如前一章所述，支持附加功能需要三個主要功能：資源分配、複製和資源管理。 我們現在知道了必須用於創建可與 Cosmos DB 通信的應用程序的元素的名稱。

它以面向列的 SQL 為基礎，是一個可水平擴展的分佈式 NoSQL 數據庫。 CosmosDB 是存儲大量數據以供各種應用程序訪問的絕佳選擇。 CosmosDB 基於 REST的 API 讓您可以輕鬆訪問和管理數據。

Azure Cosmos Db：兩全其美

此 API 投影適用於所有主要的 NoSQL 模型類型，包括列、文檔、圖形和鍵值。 Graph（圖形）和 NoSQL 通過 Gremlin API 相互完全兼容。
面向文檔的數據庫（如 MongoDB）將數據組織成集合，這一特性使其成為存儲文檔的理想選擇。 MongoDB 中的文檔類型可以是模式或簡單的文檔。 在用於 MongoDB 的 Azure Cosmos DB 中使用以下 MongoDB 運算符如下：$find()、$findOne()、$findAndDelete()、$findAndUpdate()、$findAnd Count() 和 $findAndMax() 有關 MongoDB 的更多信息可以在文檔中找到。
MongoDB 數據庫不託管在 Azure CosmosDB 上。 但是，如果將 MongoDB 服務器版本 3.6 設置為默認值，則適用於 MongoDB 的 Azure CosmosDB 與其兼容。

Cosmos Db 是基於 Mongodb 的嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它似乎有待商榷。 有人說 Cosmos DB 基於 MongoDB，而其他人則聲稱兩者只是相似。 但是，值得注意的是，MongoDB 是 Azure Cosmos DB 支持的眾多數據庫引擎之一。

Azure CosmosDB 數據庫是那些尋求全球分佈式、大規模可擴展、低延遲、完全索引和多模型 NoSQL 數據庫的人的絕佳選擇。 由於 Azure CosmosDB 基於大多數開發人員熟悉的 SQL 引擎，因此遷移和利用資源非常簡單。 它是移動和 Web 開發以及遊戲和 Web 的絕佳選擇。 物聯網應用程序能夠處理大量數據至關重要。

什麼是 Cosmos Db

Cosmos DB 是 Microsoft Azure 基於雲的 NoSQL 數據庫服務。 它提供了一個可大規模擴展的全球分佈式數據庫，支持多種數據模型，包括鍵值、文檔和圖形。 Cosmos DB 通過全面的服務級別協議 (SLA) 提供有保證的低延遲和高可用性。

CosmosDB 是 Microsoft 提供的全球分佈式多模型數據庫服務，可從 Azure 網絡中的任何位置訪問。 由於其工具和技術，DB Cosmos 具有高吞吐量、低延遲和高可用性。 本文的目的是提供 CosmosDB 的基本概述。 如果您想了解有關 Cosmos DB 的更多信息，可以在我們的博客 Azure 教程中找到更多信息。 全球分佈式、低延遲、多模型數據庫是 Microsoft Cosmos DB 的關鍵組件。 其基於雲的架構使其成為來自 Microsoft Azure 的 PaaS（平台即服務）。 位於 Cosmos DB 中的 Azure DocumentDB 隨處可用。

使用 Azure Cosmos DB 帳戶，除了管理數據之外，我們還可以創建多個數據庫、容器和項目。 全局存儲數據，使數據庫更貼近客戶，降低延遲。 此外，借助 CosmosDB 提供的各種功能，索引、擴展和實現高可用性變得更加容易。

Azure Cosmos DB 是 JSON 文件存儲的理想平台，因為它基於雲並且可以存儲半結構化數據。 通過利用原生 Amazon Web Services，S3 可以輕鬆實施大數據分析、人工智能、機器學習和媒體數據處理。
在 Azure Cosmos DB 中使用表 API 支持存儲大量數據也是一個很好的選擇。 表存儲利用其快速且高度可用的存儲，允許數據集所需的快速和定期訪問。

Cosmos Db 和 Mongodb 一樣嗎？

CosmosDB 是一種可在全球範圍內擴展的多模型數據庫，可用於運行運營應用程序。 在許多方面，它類似於 MongoDB，但缺乏兼容性和功能。 例如，您可能只能使用單個模型來查詢數據。

什麼是 Azure Cosmos Db？

Azure CosmosDB 是一個 NoSQL 和關係數據庫，完全在雲中管理，適用於應用程序開發。 我們通過執行毫秒級響應並自動縮放到任何級別來保證任何規模的速度。

Cosmos Db 與 Mongodb

基於文檔的 NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）主要用於存儲信息。 但是，它允許您像查詢 SQL、鍵值或圖形存儲一樣查詢您的數據，而 CosmosDB 只允許您查詢您創建的相同數據。

幾年前，員工能夠執行離線數據處理以分析大量數據的情況並不少見。 隨著公司努力超越和成長，大數據分析變得越來越重要。 從根本上說，NoSQL 數據庫被認為是滿足數據存儲和處理要求的有力競爭者。 基於文檔的 NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）可用於創建現代的、分佈式的和基於雲的應用程序。 它支持嵌套對像以及數組和二進制數據存儲，以及類似 JSON 的文檔。 MongoDB 數據庫即服務可以在任何云平台上使用，包括谷歌云平台、Azure 或亞馬遜網絡服務。 Azure Cosmos DB 負載大小較小，範圍從 1Kb 到 10Kb 和 100Kb 到 100Kb。

儘管如此，隨著負載大小的增加，MongoDB 表現良好。 根據研究結果，適用於 MongoDB 的Azure Cosmos DB API最適合具有高存儲、讀取繁重、可變流量條件的工作負載。 MongoDB Atlas Azure M40 256GB 預計每月花費 1,095 美元。 如果客戶端在使用 3x 複製的 MongoDB Atlas 設置時選擇使用 SecondaryPreferred [MB4]，則它們可以從任一輔助副本讀取。 它對 Azure Cosmos DB 價格有影響，因為每秒操作數（以及 UI 更新頻率）增加了。 Cazton 使 SMB 和財富 500 強公司能夠實現業務數字化轉型。 我們的團隊由來自世界各地的高技能技術專家組成。 我們的專家可以在幾分鐘內識別、預測並滿足您當前和未來的需求。 我們在美國各地提供諮詢和培訓服務，包括奧斯汀、達拉斯、休斯頓、紐約、新澤西、爾灣、洛杉磯、丹佛、博爾德、夏洛特、奧蘭多、邁阿密、聖安東尼奧、聖地亞哥、舊金山、聖何塞和斯坦福德

Cosmos Db 與 Postgresql

Cosmos DB 和 PostgreSQL 之間存在一些關鍵差異。 首先，Cosmos DB是微軟開發的專有數據庫系統，而PostgreSQL是開源數據庫系統。 其次，Cosmos DB 提供了一套全面的功能，旨在使其適合大規模的全球部署，而 PostgreSQL 更適合小型的本地部署。 最後，Cosmos DB 提供按需付費的定價模式，而 PostgreSQL 通常需要預付費用。