微軟的 SQL Server 是否因不提供 NoSQL 功能而錯失良機？

長期以來，微軟一直是關係數據庫領域的主要參與者，其旗艦產品 SQL Server 是市場上最受歡迎的數據庫管理系統之一。 然而，近年來，從關係數據庫轉向所謂的 NoSQL 數據庫的趨勢越來越明顯。 這些較新的數據庫系統被設計為更具可擴展性和更易於使用，並已被許多主要的網絡公司採用，例如 Facebook、Google 和 Netflix。 那麼，為什麼 Microsoft 沒有將 NoSQL 功能添加到 SQL Server 中呢？ 有幾個可能的原因。 首先，微軟可能覺得他們已經在關係數據庫市場上佔據了有利位置，認為沒有必要對其旗艦產品進行重大改變。 其次，他們可能不想蠶食其他數據庫產品的銷售，例如 Azure SQL 數據庫。 不管是什麼原因，微軟似乎不太可能很快將 NoSQL 功能添加到 SQL Server 中。 這讓想要使用 Microsoft 產品來滿足其 NoSQL 需求的用戶有兩個選擇：使用單獨的 NoSQL 數據庫系統，或者使用允許 SQL Server 處理 NoSQL 數據的眾多第三方工具之一。

微軟是否提供 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫具有多種用於在 Microsoft Azure 上託管或部署的選項。 MongoDB、Gremlin 和 Cassandra 只是 Azure 提供的一些 NoSQL NoSQL 服務。

Nosql 數據庫：兩全其美

RavenDB 是一個 NoSQL 數據庫，它允許您將 NoSQL 數據庫的優勢與關係數據庫的優勢結合起來。 此外，它還提供完整的事務 (ACID) 數據完整性，允許您將其與現有的SQL 數據庫一起使用，以最大限度地提高這兩種類型的數據完整性。 Oracle NoSQL 數據庫雲服務使開發人員能夠創建具有文檔、列和鍵值數據庫模型的應用程序，這些模型具有可預測的毫秒響應時間和數據複製以實現高可用性。 適用於 NoSQL 的 Azure Cosmos DB 是一種本機 NoSQL 服務，可讓你以非關係方式連接到文檔數據模型。 它可以以各種模式任意存儲原生 JSON 文檔。

Sql Server 支持 Nosql 嗎？

SQL Server 不支持 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫不是關係型的，因此與 SQL Server 不兼容。

在 2000 年代後期，NoSQL 數據庫旨在擴展、快速查詢和簡化編程。 NoSQL 數據庫的靈活性，以及​​使用它們進行開發的規模和簡單性，使它們成為創建數據結構的理想選擇。 具有嚴格、複雜、表格模式的 SQL（結構化查詢語言）數據庫通常使用關係數據庫進行訪問。 多文檔 ACID 事務現在可以在 MongoDB 4.0 中處理，MongoDB 4.2 包括跨越多個分片集群的能力。 數據模型在本節中排在第​​一位。 NoSQL 數據庫經常針對查詢進行優化，而不是針對數據重複減少進行優化。 壓縮也包含在一些No.

否。SQL 數據庫是為了減少存儲空間。 圖數據庫是分析關係的絕佳工具，但可能不足以進行日常檢索。 如果您想將 MongoDB 或其他數據庫用於特定目的，則使用它會很有用； 在哪裡使用 MongoDB 白皮書將幫助您確定適合您的數據庫。 開始使用 NoSQL 數據庫最直接的方法之一是使用 MongoDB Atlas。 您可以在 MongoDB 大學免費在線學習 MongoDB，它提供完全在線的培訓。

選擇合適的數據庫

使用數據庫的決定最終取決於項目的具體情況以及用戶的需求。

為什麼使用 Sql 而不是 Nosql？

SQL 數據庫支持跨表進行高效的數據處理和數據合併，從而更容易對結構化數據（例如臨時請求）執行複雜查詢。 隨著查詢複雜性的增加，在使用 NoSQL 數據庫的產品之間找到一致性變得更加困難。

要選擇合適的雲數據庫，您必須首先考慮您的數據的外觀和查詢方式，以及您的可擴展性要求。 根據您將使用的數據庫類型，SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）是最常見的。 在雲中大數據的第三部分中，我們將介紹一些提示和技巧。 NoSQL 數據庫可用於存儲文章內容、社交媒體帖子和其他類型的非結構化數據等數據。 基於圖形的、面向數據的、鍵值對和列存儲都是可能的數據類型。 就靈活性和可擴展性而言，NoSQL 數據庫是在考慮這些特性的情況下創建的。 隨著業務的發展，您的數據庫也會隨之增長。

您需要考慮數據將如何隨著 NoSQL 數據庫的擴展而增長； NoSQL 數據庫和 NoSQL 數據庫的擴展方式不同。 結合兩種類型數據庫的最佳特性已成為越來越流行的趨勢。 除了內部部署和雲數據庫之外，您還可以使用範圍廣泛的數據庫選項。 在 NoSQL 或 SQL 之間選擇作為您的主要數據存儲平台是您可以做出的最關鍵的決定之一。 我們的下一篇文章將探討其他雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

因此，NoSQL 數據庫可以容納更廣泛的數據類型並且具有更強的適應性。 此外，在數據查詢功能方面，它們可以更快、更高效。 NoSQL 數據庫的靈活性是其缺點之一。 他們往往更容易出現數據不一致和數據丟失的情況。
選擇數據庫時，您必須考慮特定的數據要求。 如果您需要一個非常可靠且嚴格遵守 ACID 的數據庫，SQL 是最佳選擇。 但是，如果您正在尋找具有更大靈活性和處理各種數據類型能力的數據庫，NoSQL 可能是您的不二之選。

你能混合 Nosql 和 Sql 嗎？

NoSQL 數據庫並不妨礙您使用 SQL，它是一種用於執行數據操作的查詢語言。 NoSQL 和 SQL 可以串聯使用。 在一些 NoSQL 數據庫中使用 SQL 來搜索數據。

通過結合關係和非關係技術，可以進行適應性的上下文信息管理。 自十年前一場假戰爭開始以來，NoSQL 的支持者一直在與數據庫作鬥爭。 雙方都很難管理變化——不僅在數據方面，而且在背景和意義方面。 必須管理此類更改以滿足現代業務對敏捷性的需求。 數據（或更準確地說，信息）建模的發展以識別和描述上下文關係中的持續變化至關重要。 使用 ICMS，可以像文檔存儲一樣定義和更改上下文。 此外，通過明確管理上下文設置信息，ICMS 允許重用現有數據。

ICMS 是通過結合關係和非關係技術創建的，其方式與德國製造的名為 CortexDB 的小型產品相同。 關係數據庫的演變是由於無法適應 2000 年代中期不斷變化的數據環境。 通過結合這些技術，企業可以朝著適應性、上下文信息管理的水平發展，這在當今動態的商業環境中是必不可少的。

對於某些應用程序，NoSQL 數據庫是傳統關係數據庫的絕佳替代品。 它們特別適用於不需要高性能或可伸縮性的應用程序，或者稍後添加性能或可伸縮性相對簡單的應用程序。

為什麼 Mongodb 是查詢數據的最佳方式

MongoDB 數據庫是用於從各種來源訪問和檢索數據的絕佳工具。 除了關係數據庫之外，內容還可以鏈接到其他數據源。 儘管 SQL 仍然是某些任務的常用工具，但高度結構化的 SQL 數據庫可能更可取。 使用 MongoDB 之前不需要學習 SQL，但是很有用。

數據庫

Nosql 數據庫是不使用傳統關係模型的數據庫。 它們通常用於傳統數據庫無法擴展的大數據應用程序。

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係數據庫中，而是將數據存儲在文檔中。 它們旨在滿足現代業務需求并快速響應數據管理需求，從而使它們具有靈活性、可擴展性和擴展能力。 NoSQL數據庫可以存儲大量數據，分為純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖數據庫五種類型。 全球 2000 強企業正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 由於五個趨勢，大多數關係數據庫無法處理它們。 關係數據庫固定的數據模型使其成為敏捷開發的主要障礙，因為它們缺乏敏捷性。 應用程序模型，定義了NoSQL中的數據模型，用於定義數據模型。

MongoDB 不假定數據必須以靜態方式建模。 對於面向文檔的數據庫，JSON 是事實上的數據格式。 消除了 ORM 框架的開銷，簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）作為一種強大的 SQL 和 JSON 查詢語言在 Couchbase Server 4.0 中引入。 除了標準的 SELECT / FROM / WHERE 語句外，它還支持多種其他功能，包括聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等。 因為 NoSQL 分佈式數據庫沒有單點故障，所以它提供了顯著的運營優勢。 更多的客戶交互通過網絡和移動應用程序在線進行，這給可用性帶來了壓力。

數據庫管理員可以快速構建、配置和擴展 NoSQL 數據庫。 在讀取、寫入和存儲時，這些設備旨在完成相同的功能。 它們可以以任何規模運行，包括管理和監控不同規模的集群。 NoSQL 數據庫是分佈式的，不需要任何單獨的軟件，它包括多個數據中心之間的內置複製。 此外，該技術允許通過硬件路由器立即進行故障轉移； 應用程序無需等待數據庫發現問題後再執行它們自己的問題。 隨著 NoSQL 成為一種流行的數據庫技術，Web、移動和物聯網應用程序越來越依賴它。

NoSQL 數據庫可以存儲大量數據，其效率遠高於傳統的關係數據庫。 Cloud Bigtable NoSQL 數據庫服務非常適合大規模數據處理和存儲，因為它可以以 99.999% 的可用性訪問。 通過以最高性能每秒管理超過 50 億個請求和每天 10 艾字節的數據，Cloud Bigtable 是需要高性能、全功能數據管理的企業的理想 NoSQL 數據庫服務。

Sql 是 Nosql 數據庫嗎？

NoSQL 數據庫用於大型數據庫。 SQL 和 NoSQL 在以下方面的定義不同：它們是關係型 (SQL) 還是非關係型 (NoSQL)、它們的模式是預定義的還是動態的、它們的擴展方式、它們包含的數據類型以及它們是否更適合多平台-行事務或非結構化數據

為什麼 Oracle Nosql 數據庫是數據管理的最佳選擇

對於需要跨各種存儲節點進行一致數據管理的可靠性、靈活性和可用性的組織而言，Oracle NoSQL 數據庫是一個絕佳選擇。 Oracle 的 NoSQL 數據庫旨在提供穩健性和可擴展性，使其成為需要管理大量數據的組織的絕佳選擇。 此外，Oracle NoSQL 數據庫以其廣泛的特性和選項集而著稱，使其成為一個多功能的數據管理解決方案。