NoSQL 比關係數據庫更安全嗎？

對於 NoSQL 數據庫是否比它們的關係數據庫更安全的問題，沒有明確的答案。 但是，出於多種原因，一些專家認為 NoSQL 數據庫可以提供更高的安全性。 首先，NoSQL 數據庫通常從一開始就考慮到安全性，而關係數據庫最初設計時並沒有考慮到安全性。 其次，NoSQL 數據庫通常使用更簡單的數據模型，這些模型不易受到利用關係數據庫更複雜數據模型的攻擊類型的影響。 最後，使用 NoSQL 數據庫可以通過簡化數據基礎架構來幫助減少組織的整體攻擊面。

NoSQL 數據庫由於其可擴展性和靈活性，在存儲數據方面更加用戶友好和適應性強。 但是，必須解決嚴重的安全問題。 NoSQL 系統不使用 SQL 來執行查詢，而是允許用戶根據需要更改數據屬性。 據一位安全專家稱，NoSQL 數據庫用戶一開始更容易犯錯誤。 根據 Application Security Inc. 研究部門 TeamSHATTER 經理 Alex Rothacker 的說法，大多數人都有這種看法。 被 5 號和 6 號數據庫吸引的人通常是年輕、缺乏經驗的初創公司。 在 NoSQL 數據庫中，NoSQL 數據庫旨在部署在 Internet 規模並直接鏈接到 Internet。

如果不進行仔細的網絡分段，它可能會成為通往別處更具吸引力的數據存儲的門戶。 黑客可能會更加積極地準備攻擊這些數據庫。 根據舒爾曼的說法，黑客比負責部署的人更有可能進入這一領域。 儘管如此，他聲稱企業不應該停止使用 NoSQL。 根據 Rothacker 的說法，由於安全數據庫依賴於邊界安全，組織經常盡可能使用加密。

可擴展性、簡單性、更少的代碼和易於維護都是 NoSQL 的優勢。 NoSQL 數據庫的缺點在於它不如傳統數據庫成熟和靈活。 在查詢方面沒有靈活性的餘地。 NoSQL 數據庫不會自動擴展。

另一方面，NoSQL 數據庫在數據處理方面具有更大的靈活性。 在開始使用該應用程序之前，您必須首先指定架構。 此外，與大多數數據庫不同，NoSQL 數據庫沒有對可以存儲的數據類型設置限制。 您可以根據需要添加更多類型，這樣可以更輕鬆地更改您的需求。

2021 年 9 月 29 日，我們將比較 SQL 和 NoSQL 的性能。

NoSQL 數據庫開發有哪些弊端？ 由於 NoSQL 數據庫缺乏 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）事務支持，因此它們除了支持 NoSQL 數據庫外，還經常存在缺陷。 如果模式設計得當，許多應用程序都與單記錄原子性兼容。

Nosql 比 SQL 更安全嗎？

NoSQL 數據庫幾乎沒有可與 SQL 數據庫中的安全功能相媲美的安全功能，使用戶可以更快地訪問數據。 他們缺乏誠信和保密性，這是至關重要的。 此外，由於它們缺乏明確定義的架構，因此無法單獨分配權限。

在選擇雲數據庫時，您應該考慮數據的外觀、查詢方式以及數據量。 您幾乎肯定必須決定使用哪種類型的數據庫：SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅是 SQL）。 我們關於雲中大數據的系列文章中的第三篇將在幾週後發布。 與傳統數據庫不同，NoSQL 數據庫可以存儲非結構化數據，例如文章內容、社交媒體帖子和其他類型的數據。 數據集可以根據其類型分為列、文檔、圖形或鍵值對。 由於 NoSQL 數據庫可以容納範圍廣泛的工作負載，因此在設計時就考慮到了靈活性和可擴展性。 當您的業務增長時，您的數據庫也會增長。

您的 NoSQL 數據庫會隨著時間的推移而增長，因此您需要為此做好計劃。 NoSQL 和 NoSQL 數據庫都是擴展性不同的數據庫。 近年來，人們一直在努力結合這兩種類型數據庫的最佳特性。 無需在雲數據庫和本地數據庫之間進行選擇。 在 NoSQL 數據庫和主要數據存儲之間進行選擇是您作為數據科學家做出的最重要的決定之一。 在我們的下一篇文章中，我們將研究用於存儲數據的雲的其他組件，例如數據倉庫和數據湖。

Nosql 數據庫：沒有你想像的那麼安全

儘管具有安全性，但 NoSQL 數據庫並不像關係數據庫那樣健壯。 因為關係數據庫是集中式的，所以它們提供了更好的安全性，因為它們更容易跟踪誰有權訪問數據以及如何使用數據。

Nosql 數據庫安全嗎？

Nosql 數據庫通常比傳統的關係數據庫更安全，因為它們不易受到常見的 SQL 注入攻擊。 此外，nosql 數據庫通常具有內置的安全功能，可以防止未經授權的訪問和數據洩露。

隨著物聯網 (IoT) 和雲計算的普及，組織存儲和檢索數據庫數據的需求也隨之增加。 本文研究了基於 NoSQL 數據庫（例如 Redis、Cassandra、MongoDB 和 Neo4j）的安全和隱私解決方案的現狀。 NoSQL 一詞於 1998 年首次使用，用於描述不需要 SQL 並可作為免費資源使用的數據庫。 NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更能滿足物聯網相關環境的需求。 除了擴展和性能之外，他們還面臨著最困難的挑戰之一。 為了在分佈式系統中水平擴展，NoSQL 數據庫依賴於它們的數據模型和檢索模式，即鍵值、面向列、文檔和圖函數。 本文分析了Redis、Cassandra、MongoDB、Neo4j在多種數據庫中的使用。

[7] 的作者研究了 NoSQL 數據庫的策略和相應的特性、優點和缺點，以及他們在使用它們時面臨的困難。 NoSQL 數據庫經常與 SQL 數據庫進行比較，後者本質上是一種關係數據庫。 儘管一些 NoSQL 數據庫看起來比實際情況更類似於關係數據庫，但它們並沒有丟失它們的非結構化特性。 該白皮書旨在評估這些類型的數據庫如何滿足安全要求（例如身份驗證、授權、訪問控制、隱私、策略實施、完整性和機密性）。 Naomi D'Antonio 獲得了博士學位。 意大利卡塔尼亞大學計算機與電信工程專業，師從 Aurelio La Corte 教授。 她的研究重點是 WSN、WMSN、物聯網 (IoT) 和分佈式系統等。 她的出版物出現在 COMNET、IEEE IoT、ETT、ITL 和 Journal of Technology and Logistics 等出版物上。

Sabrina Sicari、Alessandra Rizzardi、Alfonso Coen Porisini 和 Aurelio La Corte 都是加州大學爾灣分校的校友。 作為研究的一部分，他們著眼於 NoSQL 數據庫、 NewSQL 數據庫和物聯網。 他們的工作已由 COMNET、IEEE IoT、ETT 和 ITL 發表。

Nosql 是安全的新標準嗎？

為什麼 NoSQL 如此安全，為什麼它不會被黑客入侵？ 與任何技術一樣，使用 NoSQL 數據庫有許多優點和缺點。 然而，最大的優勢是這些數據庫能夠處理海量數據。 此外，傳統數據庫也無法避免各種安全問題。 內置於較新 NoSQL 系統中的安全功能可用於多種設置。 NoSQL 安全嗎？ 我毫不懷疑這是真的。

Rdbms 和 Nosql 哪個更安全？

由於數據可以輕鬆地分佈在數百甚至數千台服務器上，因此許多組織已轉向非關係數據庫管理系統或 NoSQL 數據庫。 另一方面，NoSQL 數據庫不提供與關係數據庫相同級別的安全性。

1976 年，關係數據庫管理系統 (RDBMS) 的發展出現了一個重要的里程碑。 Oracle 數據庫是最流行的數據庫平台之一，於 1979 年開發。最近和引人注目的數據庫替代品是 NoSQL，它是在過去十年中出現的。 下面對兩種類型的數據庫進行簡要比較。 結構化查詢語言，也稱為 SQL，是最常用的 RDBMS 平台語言。 數據庫 NoSQL 是一種不基於關係數據模型的數據庫。 與通常使用四種不同數據存儲模型之一的 NoSQL 數據庫相比，替代數據存儲模型更為常見。

有多種數據結構化和組織方法，每種方法都有其自身的優勢。 儘管 NoSQL 是比 RDBMS 更新的技術，但不應將其解釋為劣勢。 如今，這兩種技術廣泛部署在各種類型的堆棧中，從遺留應用程序到最前沿的雲原生環境。 但是，請考慮它們適用於各種應用程序。 在這種情況下，數據結構和存儲只是 NoSQL 的部分優勢。 當處理太大或太複雜而無法存儲在 NoSQL 數據庫中的數據時，NoSQL 在擴展方面可能更有效。 RDBMS 在管理更簡單、一致的數據集方面表現最好，而 NoSQL 在管理大型數據集方面表現更好。

由於 MongoDB 具有如此眾多的特性，因此可以用來存儲和處理大量數據。 該服務器具有水平擴展能力，是擁有大量數據的企業的絕佳選擇。 MongoDB 是一個多功能平台，具有用於搜索字段或各種查詢或正則表達式的高級功能。 需要存儲和處理大量數據的企業會發現它是一個很好的選擇。

SQL 比 Nosql 更安全：為什麼？

SQL 提供比 NoSQL 更高的安全性，因為它遵守 ACID 屬性，確保數據一致性、數據完整性和數據冗餘。 最後，如果使用基於角色的安全性、細粒度訪問控制和其他功能仔細抽象，良好的 RDBMS 設計甚至可以讓 DBA 無法訪問數據。 另一方面，NoSQL 沒有模式，數據必須以給定的格式插入，因此容易受到數據損壞的影響。 與 SQL 相比，NoSQL 缺少存儲過程也使其效率和安全性較低。

為什麼 Nosql 優於 SQL？

出於數據完整性的目的，數據庫管理員需要在單個服務器上使用 SQL 數據庫，這使得擴展變得困難。 由於 NoSQL 數據庫可水平擴展，因此您可以添加更多服務器來為不斷增長的數據庫提供支持。 NoSQL 比 SQL 更高效這一事實是一個主要優勢。

使用 NoSQL 與 NoSQL 取決於您存儲的信息類型和最佳存儲方式。 在這兩種類型的存儲中，數據都以多種方式存儲。 選擇一個而不是另一個是一個艱難的決定，但許多團隊更喜歡兩者都使用。 對於 NoSQL 引擎，雲計算是其設計的核心。 借助雲可擴展性，您可以利用其眾多優勢。 將 NoSQL 與敏捷開發團隊結合起來非常有意義。 使用 NoSQL 時，您更有可能遇到不需要文檔的難題。

如果您要處理大量數據或多種數據類型，NoSQL 不適合您。 如果您不介意數據不一致或者不關心數據完整性或一致性，則可以使用 NoSQL。 如果您使用 NoSQL，您將能夠在更改數據時管理數據成本。 在一個或另一個之間進行選擇通常不是目標，而是在同一應用程序中如何使用它們以及何時使用它們。 Integrant 的工程師們就哪種語言最適合中間件項目進行了激烈的辯論。 在此快速閱讀中，Integrant 概述了其在軟件開發項目中分配資源的一些重要建議。

與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫有許多優勢，例如它們能夠存儲無限類型的數據。 用戶隨時隨地更改數據類型的能力也是一項功能。 因為不需要數據類型的先驗知識，所以它可以用來存儲半結構化數據。 此外，NoSQL 數據庫的實施成本更低，因為它們不需要在實施之前定義數據類型。 此外，由於它們可以處理大量結構化、半結構化和非結構化數據，因此非常適合非結構化數據處理。

Mongodb 的高性能引擎

MongoDB 的引擎特別適合大規模數據處理，可以處理範圍廣泛的數據類型。

Nosql 優缺點

與 SQL 數據庫相比，使用 NoSQL 數據庫有許多優點和缺點。 NoSQL 數據庫的一些優勢包括可擴展性、模式方面的靈活性以及處理大量數據的能力。 NoSQL 數據庫的一些缺點包括它們缺乏對某些更高級 SQL 功能的支持、缺乏標準化以及缺乏成熟度。

從歷史上看，數據庫管理一直基於合理的數據庫。 然而，如今 NoSQL 或云數據庫的興起引起了轟動。 NoSQL 模型的實施會添加新節點，使它們更容易擴展。 因此，它已經發展到包括自動修復功能、數據分發、較低的管理和轉向要求以及簡化的數據設計。 由於當今 Web 2.0 應用程序的流行，NoSQL 模型得到了發展。 幾乎所有的 NoSQL 功能都旨在滿足這些需求，而不是解決使用這些特性創建的應用程序的需求。 此外，可用於標準 Web 應用程序的分析功能較少。 任何考慮使用 NoSQL 模型的公司都不應在沒有謹慎的情況下實施它。

缺乏標準化會導致數據不一致，從而危及數據的安全性和隱私性。 加州大學伯克利分校的研究人員發現，他們可以利用數據佈局缺乏標準化來訪問 NoSQL 數據庫中的敏感數據。
例如，MongoDB 是一個 NoSQL 數據庫，它創建了自己的數據模型以解決行業缺乏標準化的問題。 另一方面，這種方法有其缺陷。 例如，MongoDB 和 Cassandra 在 SQL 中運行不佳。 因此，在現有 SQL 數據庫中使用這些數據模型並不像想像的那麼簡單。
因此，整合每個 NoSQL 數據庫的優勢至關重要。 混合方法允許使用關係數據庫作為特定任務的後端，使用 NoSQL 數據庫作為其他任務的前端。
隨著數據的增長和變化，這種方法可以讓您順利過渡到基於 NoSQL 的架構。

Nosql有什麼用？

隨著 NoSQL 數據庫的加入，許多現代應用程序，例如移動應用程序、Web 應用程序和遊戲，現在可以構建具有可擴展性、高性能和高功能的數據庫。

Nosql 與 SQL

SQL 編程語言用於集成關係數據庫。 關係數據庫使用表和行作為數據記錄，它們之間具有邏輯連接。 另一方面，NoSQL 數據庫不包含任何 SQL，它們既不具有關係也不支持 SQL。

所有數據科學子領域都嚴重依賴數據才能發揮作用。 絕大多數數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 必須使用 DBMS 的語言與其進行交互和通信。 SQL（結構化查詢語言）用於與數據庫管理系統（DBM）進行交互。 近年來出現了數據庫的另一個名稱：NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫等非關係數據庫不將數據存儲在表和記錄中。 另一方面，數據存儲結構是為滿足特定要求而設計和優化的。

有四種不同類型的列：圖形數據庫、面向文檔的列、鍵值對和麵向列的文檔。 面向文檔的數據庫是 Python 面向文檔的數據庫的一個例子。 簡而言之，NoSQL 數據庫允許您創建更靈活的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更不靈活的數據類型。 如果您是新手，SQL 和 NoSQL 可能是最佳選擇。 您應該根據您的數據、應用程序以及使您更容易開發應用程序的因素來選擇一個。 儘管 SQL 比 NoSQL 好，但我不認為它在任何方面都優於 NoSQL。 當您聆聽您的數據時，您將做出最適合您的決定。

Nosql 比 SQL 快嗎？

在我們的實驗中，我們發現 NoSQL 數據庫在鍵值存儲方面比 SQL 表現更好，尤其是在數據被加密的情況下； 但是，NoSQL 數據庫可能無法完全兼容 ACID 事務，這會導致數據不一致。

Nosql 比 SQL 安全嗎？

在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面，SQL 在復雜查詢方面比 NoSQL 更安全，因為 SQL 遵循 ACID 規範。

Nosql 安全漏洞

當開發人員接受並處理用戶輸入但未對其進行適當清理時，NoSQL 注入漏洞很常見。 NoSQL 數據庫的確切限制取決於所使用的數據庫引擎，例如 MongoDB、Cassandra、Redis 或 Google Bigtable。

鑑於 NoSQL 數據庫種類繁多，識別這些模型的一般弱點並根據需要將它們應用到每個實現中至關重要。 大多數數據都以純文本形式存儲，但也有一些例外，例如 Cassandra，它們具有內置的加密機制。 將加密委託給應用層的進程或文件系統本身仍然很重要。 因為很少有NoSQL數據庫具備健壯的數據審計機制，所以潛在的攻擊者在沒有把握的情況下必須依賴它們。 當錯誤地檢查參數時，確定命令執行的 API 調用可能無法在評估和處理時正確處理它們。 加密和 SSL 協議通常用於關係數據庫，而 NoSQL 數據庫通常默認設置為“安全”。

哪種場景最適合Nosql？

借助NoSQL數據庫，企業可以實時、大批量地管理大量非結構化數據。

選擇數據庫時的主要考慮因素是它應該是關係數據庫 (SQL) 還是非關係數據庫 (Nosql)。 如果您想為項目選擇正確的數據庫類型，了解它們之間的差異至關重要。 NoSQL 數據庫的動態模式設計允許更大的靈活性，是大數據的優勢。 寬列存儲是一種鍵值對，而基於文檔的圖形數據庫或鍵值對存儲都可以使用。 因此，每個文檔都可以擁有自己獨特的結構，從而無需定義結構即可創建文檔。 大數據和數據分析是 NoSQL 有很多問題需要回答的兩個領域。 一些 NoSQL 數據庫除了社區支持外還需要外部專業知識，而其他數據庫只需要社區參與。

通常，在對單個數據實體執行讀寫操作時，NoSQL 執行相同功能的速度比 SQL 快。 谷歌、雅虎、亞馬遜和其他公司為大型數據集開發了 NoSQL 數據庫。 現有的關係數據庫無法滿足增加數據處理能力的要求。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，並且可以根據需要變得更強大。 這些類型的應用程序非常適合內容管理系統、大數據應用程序、實時分析等應用程序。

Nosql 數據庫的興起

NoSQL 數據庫的好處，除了更適合大數據分析之外，還增加了它們的受歡迎程度。 例如，關係數據最好存儲在支持 ACID 事務並具有可預測模式的數據庫中。 在某些情況下，NoSQL 數據庫在某些情況下可能更可取。 大數據分析可以通過利用 NoSQL 數據庫來完成，NoSQL 數據庫可以以各種格式存儲大量數據。 還可以對存儲在 NoSQL 數據庫中的數據執行預測分析，例如來自社交媒體網站的數據。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

文檔數據庫是NoSQL數據庫，而關係數據庫是關係數據庫。 這種類型的數據管理系統的構建具有靈活性、可擴展性，並且能夠快速響應現代企業的需求。 NoSQL 數據庫可以包含多種數據類型，包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 全球 2000 家公司正在迅速採用 NoSQL 數據庫，以支持關鍵任務應用程序。 這是由於五個主要趨勢提出了對許多關係數據庫來說太難的技術挑戰。 關係數據庫是敏捷開發的主要爭論點，因為它們固定的數據模型很難開發。 NoSQL 數據模型由應用程序模型定義。

NoSQL 模型不會自動設置要建模的數據量。 JSON 是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。 它還簡化了應用程序開發，因為它消除了對 ORM 框架的需求。 現在可以使用 N1QL（發音為 nickel）將 SQL 轉換為 JSON，N1QL 是 Couchbase Server 4.0 引入的一種強大的查詢語言。 此外，除了聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等功能外，它還支持標準的 SELECT / FROM / WHERE 語句。 在沒有單點故障的情況下橫向擴展，並利用 NoSQL 分佈式數據庫，提供了顯著的運營優勢。 由於越來越多的客戶使用應用程序和網站在線參與業務，因此提高客戶可用性變得至關重要。

NoSQL 數據庫可以輕鬆安裝、配置和擴展。 這些設備旨在允許讀取、寫入和存儲的傳輸。 他們可以管理和監控任何規模的集群，也可以管理不同規模的集群。 在分佈式 NoSQL 數據庫中，無需使用單獨的軟件在不同位置之間複製數據。 此外，它還可以通過硬件路由器實現即時應用程序停機，無需等待數據庫發現問題後再執行獨立的 DBA 恢復。 作為網絡、移動和物聯網應用程序的首選技術，NoSQL 數據庫變得越來越重要。

Nosql 數據庫如何變得越來越流行

由於各種原因，NoSQL 數據庫的使用正變得越來越流行。 它們提供了比傳統數據庫更好的性能和靈活性，而且更適合需要以低延遲存儲大量數據的應用程序。 此外，許多 NoSQL 數據庫的數據存儲功能使您能夠以更靈活的方式存儲數據，使其成為經常以多種格式存儲數據的應用程序的絕佳選擇。