Nosql 是非關係型的嗎

Nosql 是非關係數據庫。 它們在很多方面都不同於傳統的關係數據庫。 主要區別之一是 nosql 數據庫沒有模式。 這意味著您可以在 nosql 數據庫中存儲任何類型的數據，而無需預先定義其結構。 這使得 nosql 數據庫比關係數據庫更加靈活和可擴展。

鍵或值對、JSON 文檔或圖形可用於存儲數據。 SQL用於在NoSQL數據庫中查詢數據，但在NoSQL數據庫中不存在。 雖然其中許多數據庫都可以支持與 SQL 兼容的查詢，但術語 NoSQL 指的是非關係數據庫。 文檔存儲中沒有要求所有文檔都在同一個地方。 使用這種形式自由的方法有很多優點。 密鑰通常經過散列處理，是經常使用的文檔的唯一標識符。 在大多數情況下，原子操作是在單個文檔的多個字段上執行的。

通常，列族數據庫按鍵順序存儲數據，而不是計算散列。 行鍵被視為主索引，允許使用特定鍵或一組鍵進行基於鍵的訪問，並鏈接到索引。 作為替代方案，您可以使用某些實現在列族中跨列設置二級索引。 鍵/值存儲針對在平均大小的應用程序中使用一個鍵或一組鍵執行簡單查找進行了高度優化。 圖數據存儲中的節點和邊信息類型以兩種不同的方式進行管理。 實體由節點表示，節點由邊表示。 圖數據庫可以作為一種查詢語言，用於根據關係網絡組織關係。

時間序列數據存儲以非常特定的方式支持遙測數據的存儲。 可以包括物聯網傳感器和應用程序/系統計數器。 特定的 blob 被複製到對像數據存儲中的多個節點。 在網絡上使用文件共享允許通過服務器消息塊 (SMB) 等標準網絡協議訪問文件。 外部索引可以用作任何數據存儲的二級索引。 我們可以使用它來索引大量數據，並提供對這些數據的即時訪問。 索引是通過運行索引處理過程創建的。 它們是多語言的，可能支持自由文本搜索。

無 SQL 數據庫是一種不使用 SQL 的高性能非關係數據庫。 易於使用、可擴展性、彈性和可用性只是它們的部分優勢。 NoSQL 不是連接規範化表，而是存儲非結構化或半結構化數據，通常存儲在鍵值對或 JSON 文檔中。

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在表中，而是將其存儲在文檔中。 為了簡化這個過程，我們將它們分為兩類：SQL 和數據模型，它們可以應用於各種情況。 可以通過將其定義為純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫或圖形數據庫來創建 NoSQL 數據庫。

關係數據庫中的數據按特定模式存儲。 數據可以存儲在使用NoSQL 系統所需的任何結構中，但在 NoSQL 系統中存儲數據時更改結構的能力可確保數據始終更新。

NoSQL 數據庫模式是什麼？ NoSQL 數據庫的模式與關係數據庫的模式不同，因為它們不是嚴格的。 NoSQL 數據庫的底層結構在所有四種主要類型的數據庫中都是相同的。

Nosql 是關係型的嗎？

NoSQL 數據庫，也稱為非關係數據庫，不依賴表、字段或列來存儲關係數據庫中的數據。 非關係數據庫可用於水平擴展，因為它們被設計為雲就緒。

數據庫模式用於將數據存儲在關係數據庫中。 當使用 NoSQL 系統時，數據可以存儲在任何結構中。 數據庫管理員在關係數據庫中使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 語句來添加或更新數據。 通過 NoSQL 查詢訪問文檔（列）類似於通過 MongoDB 查詢訪問文檔（列）。 儘管 NoSQL 系統經常被稱為“關係數據庫”，但它們指的是用戶定義模式、使用關係 SQL 查詢來添加、更新或刪除數據等的系統。 SQL 通常用於特定應用程序，而 NoSQL 數據庫用於一般情況。 SQL 數據庫和 NoQL 數據庫可以存儲不同的實體。

由於系統的內存容量有限，SQL 數據庫可用於存儲的文檔數量有限。 NoSQL 數據庫有多種形狀和大小，每一種都由它們存儲數據的方式來定義。 您可以根據數據的性質和所需的性能選擇最適合您的數據庫系統。

MongoDB 的類 JSON 存儲是基於非關係文檔數據庫。 MongoDB 數據庫具有靈活的數據模型，可用於存儲非結構化數據以及完整的索引和復制，以及豐富而簡單的 API。 MongoDB 是大規模非結構化數據存儲應用程序的絕佳選擇，因為它簡單且非常適合存儲難以映射到傳統關係數據庫的數據。

為什麼 Nosql 是非關係型的？

Nosql是非關係型的，因為它是一個沒有使用傳統表結構的數據庫。 Nosql 用於以更靈活的方式存儲數據，可以輕鬆擴展。

關係型和 NoSQL 等數據庫系統廣泛應用於雲原生應用程序中。 它們以多種方式構建，以多種方式存儲數據，並允許多種用戶體驗選擇。 非 SQL 數據庫將數據存儲在非結構化或半結構化的鍵值對或文檔中。 NoSQL 數據存儲在幾秒鐘內響應大量數據的能力在大容量服務中至關重要。 當您為當前項目請求一致的系統時，您將等待該響應，直到所有副本都成功更新。 即使一個節點沒有最新的數據，它也會立即返迴響應。 Partition Tolerance 確保系統不會在復制的數據節點發生故障時停止工作。

數據庫即服務 (DBaaS) 是雲原生應用程序存儲數據的首選方法。 這些服務將使您能夠為您的網絡提供內置的安全性、可擴展性和監控功能。 每個服務都可以託管在 Azure 虛擬機中，您選擇的數據庫可以安裝在機器上。 基於雲原生的微服務可以實現關係數據庫或 NoSQL 數據庫，具體取決於應用程序的要求。 Azure 提供了四個託管關係數據庫 (DBaaS)。 這些解決方案中的每一個都提供即時生產能力和現收現付模式。 Microsoft 的旗艦 SQL Server 數據庫以及許多其他開源替代品都可用。

選擇 Azure 數據庫所需的處理核心、內存和存儲量時，就這麼簡單。 微軟將通過提供流行的開源數據庫的託管版本，繼續將 Azure 保持為一個開放平台。 在非活動期間，無服務器計算層會自動暫停數據庫以僅收取存儲費用。 當 Oracle 收購 Sun Microsystems 時，它創建了一個名為 MariaDB 的 MySQL 分支。 MariaDB 的 Azure 數據庫是一種完全託管的關係數據庫服務，作為 Azure 雲的一部分提供。 它採用 MariaDB 社區版服務器引擎。 它可以以可預測的方式處理關鍵任務工作負載，同時保持動態擴展。

命令行界面工具或 Azure 數據遷移服務可用於將 Postgres 數據庫遷移到 Azure。 它默認支持寫入和讀取，並且允許您配置任何數據庫區域來執行此操作。 開發團隊可以使用 CosmosDB 將現有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 數據庫遷移到新數據庫，而無需或只需很少的代碼更改。 使用 Azure 表存儲的微服務可以通過使用 Azure 表存儲作為其主要存儲輕鬆遷移到 CosmosDB 表 API。 在圖 5-13 中，Azure CosmosDB 中提供了五個定義明確的一致性模型。 為了實現一致、可靠和高效的性能，必須在這些選項之間進行精細的權衡。 下表描述了每個學科的一致性級別。

Microsoft 項目經理 Jeremy Likness 對五種模型中的每一種模型都進行了深入的解釋。 NewSQL 技術以一種新穎的方式將分佈式可伸縮性與關係數據庫的 ACID 保證相結合。 NewSQL 數據庫旨在在短暫的雲環境中運行良好，因為它可以通過簡單地重新啟動底層虛擬機來隨時重新啟動或重新安排。 最新的數字可以在雲原生計算基金會找到。 客戶端可以使用服務構造來路由 DNS 條目，以使用單個客戶端尋址一組相同的 NewSQL 數據庫進程。 與服務地址關聯的數據庫實例可以與應用程序本身的地址分離，而不會對現有實例產生負面影響。 同時請求服務總是可以得到相同的結果。

這些數據庫比傳統的 SQL 數據庫更高效、更靈活，已成為最流行的數據庫類型。

非關係數據庫對科學家的好處

非關係數據庫也用於科學研究領域。 非關係數據庫提供了一種分析數據的結構，使科學家能夠以一種針對分析進行優化的方式存儲數據。 通過將數據存儲在不依賴行和列的表中，科學家們可以更好地比較來自多個實驗的數據並發現在傳統數據庫中不可能看到的模式，而不是使用行和列模型。

哪個是非關係數據庫？

有許多不同類型的數據庫，但非關係數據庫是一種不以傳統表格格式存儲數據的數據庫。 非關係數據庫通常用於存儲大量需要快速訪問的數據，例如 NoSQL 數據庫。

非關係數據庫通常以非表格形式存儲數據，並且比關係數據庫更靈活。 非關係數據庫，也稱為 NoSQL，是未連接到 Internet 的純 SQL 數據庫。 包含信息的表以及信息的片段和類型存儲在關係數據庫中。 數據在發生變化時可以存儲在非關係數據庫中，也可以存儲在處理各種數據類型的應用程序中。 這些數據庫非常適合快速應用程序開發，因為它們可以快速更改並且可以處理大量複雜的非結構化數據。 當非關係數據庫可用時，會向其添加更多信息，使其能夠吸收新數據。 這些系統提供安全性和敏捷性，允許快速應用程序開發。 它們的管理成本也低於關係數據庫，提供更好的性能，並且比關係數據庫更易於管理。

與傳統關係數據庫相比的許多優勢促成了 NoSQL 數據庫的興起。 這些數據庫通常更易於使用且更靈活，從而使它們更快更易於使用。 它們也更適合各種應用程序，包括 Web 應用程序、移動應用程序和大數據應用程序。
NoSQL 數據庫最重要的優勢之一是它們的適應性。 它們還可以用於存儲二進制和文本數據以及 JSON。 這種靈活性使應用程序能夠同時存儲範圍廣泛的數據。
NoSQL 數據庫與傳統關係數據庫相比具有顯著優勢，例如更高的數據處理效率。 這可以通過以下事實來解釋：與傳統關係數據庫相比，NoSQL 數據庫通過許多算法更改來區分。 結果，數據庫將能夠運行得更快。
NoSQL 數據庫的缺點之一是它們不像傳統關係數據庫那樣得到廣泛支持。 因此，將需要不同的工具來完成任務。 儘管有這個缺點，但越來越多的企業採用 NoSQL 數據庫已經減少了它。
一般來說，NoSQL 數據庫比傳統的關係數據庫有很多優勢。 與其他形式的計算相比，它們更具成本效益、適應性強且易於使用。 還值得注意的是，它們正變得越來越流行，因此將它們合併到您的應用程序中是個好主意。

關係數據庫與非關係數據庫

有兩種類型的數據庫：關係型和非關係型。 關係數據庫將數據存儲在表中，這些表通過鍵鏈接在一起。 非關係數據庫將數據存儲在文檔中，這些文檔不通過鍵鏈接在一起。

關係數據庫類似於表數據庫，因為它建立在表和列的概念之上。 表格包含各種組織的行和列，以提供一致的結構。 表中的每一行都包含一組數據值。 表中的每一列都包含一個唯一的數據值。
關係數據庫是存儲數據的絕佳選擇，因為它們可以以易於理解的方式組織。 可以在關係數據庫中找到包含人名、地址和電話號碼的表。 這種類型的數據庫還提供出色的數據存儲，因為它易於更新。 如果一個人的表包含一個新地址，那麼更新一個人的地址會很簡單。
但是，使用關係數據庫也有一些缺點。 關係數據庫的一個缺點是在處理數據時不如非關係數據庫高效。 除了這個缺點，關係數據庫在數據處理方面不如非關係數據庫快。
NoSQL 數據庫和關係數據庫的區別在於 NoSQL 數據庫不一樣。 NoSQL 數據庫不以任何方式包含表和列。 基於文檔和節點的 NoSQL 數據庫基於文檔和基於節點的數據庫的概念。 文檔是存儲在節點中並可以訪問的數據集合。 數據庫中可以保存數據的節點或點通常位於服務器上。
當 NoSQL 數據庫缺乏組織時，它是存儲難以理解的數據的絕佳工具。 在 NoSQL 數據庫中，一個人的姓名、地址和電話號碼都存儲在一個表中。 這種類型的數據庫還允許您跟踪以前無法恢復的數據。 例如，如果一個人的地址發生變化，更新表中的信息將很困難。
但是，NoSQL 數據庫也有一些缺點。 儘管 NoSQL 數據庫可以比關係數據庫更有效地處理數據，但它們的效率並不高。 NoSQL 數據庫的第二個主要缺點是它們處理數據的速度不如關係數據庫。

SQL 與 Nosql

SQL 數據庫可以垂直擴展，而 NoSQL 數據庫可以水平擴展。 SQL 數據庫可以是基於表的，而 NoSQL 數據庫可以存儲文檔、鍵、圖形或行。 SQL 數據庫更適合多行事務，而 NoSQL 數據庫更適合非結構化數據，例如 JSON 或文檔。

所有數據科學子領域都基於數據。 當您需要時，數據通常存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 必須使用 DBMS 的語言與其進行交互和通信。 SQL（結構化查詢語言）是 DBMS 使用的一種編程語言。 最近在數據庫領域出現了術語“nosql databases”。 NoSQL 數據庫，不將數據存儲在表或記錄中，不需要將數據存儲在表或記錄中。 它不僅僅是存儲數據，還經過設計和優化以滿足特定要求。

最常用的數據庫類型是圖形數據庫、面向列的數據庫、面向文檔的數據庫和鍵值對。 MongoDB 是一種面向文檔的數據庫，可以在 Python 語言中找到。 因此，您可以通過使用 NoSQL 數據庫更好地控制數據結構。 另一方面，SQL 數據庫在數據類型方面更嚴格、更不靈活。 SQL 和 NoSQL 可能是想要學習基礎知識的初學者的最佳選擇。 每一種都有許多優點和缺點，您應該根據數據、應用程序以及使您的工作更輕鬆的因素來選擇適合您的一種。 最後，SQL 和 NoSQL 不競爭； 他們也不競爭。 當您分析數據時，您會發現它最符合您的利益。

與傳統數據庫相比，MongoDB等NoSQL數據庫以面向文檔的方式存儲數據，讀寫數據效率更高。 可以以導航或分層方式查看存儲在 DBMS 中的數據。 數據使用 RDBMS 存儲在表格結構中。 從 DBMS 讀取數據時，必須先對其進行解析，然後才能顯示所需的列。 但是，將數據存儲在NoSQL中更加靈活和高效，可以使讀寫操作運行得更快。 除了 NoSQL 數據庫可用於存儲不太適合傳統 RDBMS 的數據之外，它們還可以用於存儲不太適合其他 DBMS 的數據。 NoSQL 數據庫的最佳功能是不斷更新或包含大量事務的數據集。 總的來說，NoSQL 數據庫比傳統的 RDBMS 有很多優勢，並且近年來越來越流行。 能夠存儲對於傳統 RDBMS 而言過於龐大的數據是這些系統最重要的特徵之一。

Sql 比 Nosql 快嗎？

在速度方面，NoSQL 普遍比 SQL 快，尤其是我們實驗中的鍵值存儲； 但是，NoSQL 數據庫可能不完全支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 在各種關係數據庫中用於各種數據庫驅動的應用程序，但所有這些工具都是用 Ruby 編寫的。 借助 DynamoDB，您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench來完成臨時任務。

非關係數據庫類型

非關係數據庫可以分為五種類型：文檔數據存儲、列式數據庫、鍵值存儲、文檔存儲和圖形數據庫。 經常組合這些類型來創建單個應用程序。

IBM 研究員 EF Codd 在 1970 年的研究論文“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”中創造了“關係數據庫”一詞。使用鍵，可以在關係數據庫中鏈接多個表。 Microsoft SQL Server、Oracle Database、MySQL 和 IBMDB2 是使用最廣泛的關係數據庫。 關係數據庫管理系統 (RDBMS) 是確保數據完整性和準確性的好方法。 要實現參照完整性，需要主鍵和外鍵關係。 一條記錄被刪除時，除了主鍵外，還必須刪除所有包含主鍵的相關記錄。 術語孤立記錄用於描述已被排除在系統之外的記錄。

與關係數據庫不同，非關係數據庫不包含表、行、主鍵或外鍵。 使用針對所存儲數據類型優化的存儲模型，可以構建 NoSQL 數據庫，使其能夠處理所有類型的數據。 文檔數據存儲、列式、鍵值存儲、圖形、索引和圖形數據庫是最常見的 NoSQL 數據庫類型。 圖數據庫的目的是有效地存儲實體之間的信息。 NoSQL 數據庫使用對象關係映射 (ORM)，而不是關係數據庫使用的結構查詢語言 (SQL)。 經常使用的 NoSQL 語言包括 Java、Javascript、. NET 和 PHP。

有兩種類型的數據庫就其本身而言同樣有用，但它們的使用原因和方式各不相同。 關係數據庫和非關係數據庫之間的區別並不總是絕對的，兩者都可以使用。 要確定哪種數據庫類型最適合您的項目，請分析組織的需求和應用程序功能。

文檔數據存儲，如標準關係數據庫，使用戶能夠基於預定義的數據關係跨多個數據庫管理預定義的數據關係。 另一方面，文檔數據存儲的獨特之處在於它們基於文檔而不是表格。 文檔數據存儲通常包含文本格式的文件，可以使用標準 SQL 命令進行查詢。 像標準關係數據庫一樣，面向列的數據庫允許用戶跨多個數據庫管理預定義的數據關係。 另一方面，面向列的數據庫的獨特之處在於數據存儲在列中而不是表中。 結果，可以更有效地存儲數據並更有效地查詢數據。 鍵值存儲類似於標準關係數據庫，因為用戶可以跨多個數據庫管理預定義的數據關係。 重要的是要注意鍵值存儲是唯一的，因為它們只包含鍵和值而不是表。 儘管圖在圖數據庫中比表更普遍，但它們在設計上仍然是獨一無二的。 圖數據庫不僅包含數字或文本數據，還包含其他類型的數據。 除了將數據存儲在文本文件中，還可以將圖形存儲為多種其他格式。 以傳統數據庫無法處理的多種方式查詢數據的能力使其可以以多種方式完成。

非關係意義

在許多情況下，單詞或短語的含義不能由其組成部分來確定。 這是因為意義通常是相關的，或者存在於與其他事物的關係中。 例如，“左轉”一詞在短語“左轉”或“左撇子”中使用時具有不同的含義。 在這些情況下，“左”這個詞的含義取決於它與短語中其他詞的關係。

非關係數據庫的好處

近年來，有許多因素促成了非關係數據庫的流行。 訪問這些數據庫比傳統的關係數據庫更快，更適合快速應用程序開發。 此外，它們的適應性更強，允許更多量身定制的數據庫解決方案。

非關係數據庫示例

非關係數據庫不基於關係模型，不使用SQL進行查詢。 非關係數據庫的示例包括 MongoDB、BigTable 和 Redis。

MongoDB 數據庫旨在在任何平台上工作，並且本質上是非關係型的。 MongoDB 數據存儲在 MongoDB 集合和 BSON 文件中。 術語“集合”是指一個或多個文檔的集合，可以將其視為一個表和一行。 使用 JavaScript 的 Object Notation 被稱為 JSON。 Mongo 中包含的數據可以存儲在單個文檔中。 沒有必要花很多錢去聯手。 二進制 JavaScript 對象表示法 (BSON) 是 JavaScript 的一種對象表示法。

在 MongoDB 中，這是存儲內部數據的地方。 無需擔心內部 BSON 格式，因為 MongoDB 會處理這一切。 與大多數其他數據庫一樣，MongoDB 不包含表或行。 集合是 Mongo 中數據的容器，而文檔是集合。 與包含三個單獨表的數據的關係數據庫相比，Mongo 可以同時包含所有三個表的數據。 MongoDB 在磁盤上以二進制 JSON 格式存儲數據時，使用的是 BSON 格式。 Document embedded in document，防止數據在不同地方被訪問； 這在非關係數據庫中工作時至關重要。

關係和引用可以在 MongoDB 中定義，其定義方式與在關係數據庫中定義的方式相同。 如果您需要一個可以隨時更改的模式，並且需要對數據靈活，那麼非關係數據庫就足夠了。 換句話說，NoSQL，或Not Only SQL，是一種不需要SQL的非關係型數據庫。 該軟件以與傳統關係數據庫完全不同的方式存儲數據。 在像 MongoDB 這樣的文檔數據庫中，我們沒有表和行，而是有集合和文檔。 因此，我們的代碼將更易於維護且更清晰。 Mongo 中的文檔模式是動態的並且是自描述的，因為它是動態生成的。

Mongo 以任何形狀或大小保存文檔，因此它可以像我們的應用程序一樣扁平或複雜。 它易於學習並具有強大的查詢語言。 一般來說，數據很容易查詢，很少需要事務。 在這種情況下，向池中添加新服務器不需要關閉現有服務器。

數據庫

近年來，隨著對更靈活和可擴展的數據庫解決方案的需求不斷增長，Nosql 數據庫變得越來越流行。 這些數據庫通常比它們的關係數據庫更易於使用和更寬容，使它們成為許多網絡和移動應用程序的不錯選擇。

NoSQL 數據庫與關係數據庫的區別在於文檔存儲而不是表層次結構。 它們的構建具有適應性、可擴展性，並且能夠在幾分鐘內響應現代企業的數據管理需求。 NoSQL 數據庫可以分為四種類型：純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖數據庫。 隨著 NoSQL 數據庫被添加到任務關鍵型應用程序中，全球 2000 強加速了 NoSQL 數據庫的採用。 上面確定的五個趨勢是最難用於關係數據庫的。 關係數據庫是敏捷開發中最嚴重的障礙之一，因為它主要是一個固定數據模型。 應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

如果數據模型不是靜態的，則可以在 NoSQL 中動態定義它們。 面向文檔的數據庫是通常採用 JSON 格式的數據存儲。 除了消除 ORM 框架之外，這還減少了開發時間和成本。 新版本的 Couchbase Server 4.0 引入了 N1QL（發音為 nickel），一種 SQL-to-JSON 查詢語言。 它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等諸多功能。 NoSQL 分佈式數據庫的優點很多，包括易於擴展和沒有單點故障。 隨著越來越多的客戶通過移動和網絡平台上的應用程序與企業在線互動，可用性正成為一個日益嚴重的問題。

設置、配置和擴展 NoSQL 數據庫非常簡單。 它們是為了分發讀取、寫入和存儲而設計的。 它們可以以任何規模使用，無論它們是小的還是大的，並且可以對其進行管理和監控。 NoSQL 數據庫與單個數據庫不同，它被構建為在兩個數據中心同時運行——不需要任何軟件。 此外，它允許通過硬件路由器立即部署——應用程序不需要等待數據庫檢測並執行錯誤就可以自我複制。 今天，雲計算、移動應用程序和物聯網都使用 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫處理大量數據的能力是眾所周知的。 它還在如何使用它方面提供了高度的靈活性。
NoSQL 數據庫是一種不依賴於關係模型的數據庫。 相反，它採用不同的結構，從而提供更大的靈活性。 它還可以用於存儲和檢索數據。
數據科學家和機器學習工程師可以使用數據庫 NoSQL 系統。 除了模型的元數據、特徵和操作之外，數據也可以存儲在這些文件中。 另一方面，數據工程師可以使用它們清理和存儲數據。
在 NoSQL 數據庫中操作數據更容易。 開發應用程序時不需要指定模式。 此外，NoSQL 數據庫不限制可以存儲在其中的數據類型。 您可以根據需要通過向您的帳戶添加新類型來進行更改。
當大量數據被添加到 NoSQL 數據庫中時，它的規模就體現出來了。

Sql和Nosql數據庫的區別

SQL 數據庫尤其基於分層模型，其中數據行被組織成列。 表中的每一列存儲特定類型的數據，每個表由一個或多個列組成。 SQL 查詢只需要檢索數據。
另一方面，NoSQL 數據庫在設計時並未考慮層次結構。 數據在基於列的系統上建模。 因此，數據庫中的每一行都只是一個數據集合。 因為數據沒有組織成表，所以更容易存儲和管理。
此外，NoSQL 數據庫不僅僅可以用於存儲數據。 數據庫配置中使用的模式和其他信息也由它們存儲。 這些類型的數據庫是需要快速創建和管理它們的應用程序的絕佳選擇。
SQL 和 NoSQL 只是兩個例子。 例如，SQL 是一種使用 SQL 的關係數據庫模型。 數據系統中的每個表都相互鏈接，數據被組織成表。 您可以運行 SQL 查詢以使用關鍵字“數據庫”檢索數據。
另一方面，NoSQL 數據庫不採用與傳統數據庫相同的關係模型。 數據以這種方式是雜亂無章的，因為它沒有表結構。 它只是存儲在數據庫中的數據集合。 因此，SQL 查詢更難運行。
此外，NoSQL 數據庫可以存儲範圍廣泛的數據類型。 因此，它們是需要高度定制和數據控制的應用程序的絕佳選擇。