Oracle 遲到 Nosql 了嗎？

對於 Oracle 是否遲到了 Nosql 派對這個問題沒有簡單的答案。 一方面，Oracle 多年來一直是可靠且流行的關係數據庫，因此他們想要涉足日益流行的 Nosql 數據庫世界也就不足為奇了。 另一方面，Nosql 數據庫已經存在好幾年了，Oracle 才剛剛加入競爭。 那是哪一個？ 甲骨文是遲到了 Nosql，還是他們只是花時間進入一個相對較新的市場？ 兩種說法各有利弊。 一方面，Oracle 在數據庫領域是一個值得信賴的知名品牌。 他們在關係數據庫方面擁有豐富的經驗，並且以可靠和健壯著稱。 另一方面，Nosql 數據庫已經存在了一段時間，而 Oracle 才剛剛加入遊戲。 這可能被視為一件壞事，因為它表明 Oracle 在 Nosql 方面落後了。 最終，由個人決定 Oracle 是否遲到 Nosql。 雙方都有很好的論據。

Oracle 使用 Nosql 嗎？

什麼是 Oracle NoSQL 數據庫？ Oracle NoSQL 數據庫是一種完全託管的數據庫雲服務，可為存儲文檔、鍵值和固定模式數據提供可預測的低延遲、動態擴展、高性能和高可靠性。 使用此服務，您可以在幾分鐘內開始使用它。

本教程的目的是介紹您可以在 Oracle NoSQL 數據庫中使用 Oracle SQL Developer 完成的任務。 在本教程中，我們將使用 kvlite 創建一個節點 kvstore 實例。 以下步驟將引導您完成查看當前位於 KVstore 中的表架構和數據的過程。 通過打開終端導航到包含本教程文件的目錄。 在終端中，確認教程的目錄位於同一目錄中。 您可以通過運行 load.sh 腳本將一些數據加載到 kvstore 表中。 雙擊“數據”選項卡會將您帶到表格的數據。 用戶表和子表顯示在“子表”選項卡中。

快速的數據檢索和更靈活的架構是 NoSQL 數據庫在數據中心變得越來越流行的兩個主要原因。 它們可能並不適合所有應用，但它們是一種選擇。 數據科學家和機器學習工程師可以使用 NoSQL 來存儲數據和模型的元數據，而數據工程師可以使用 NoSQL 來存儲和檢索清理後的數據。 儘管 NoSQL 數據庫可以提供比傳統 SQL 數據庫更快的數據檢索，但它們並不是每個應用程序的理想選擇。 NoSQL 數據庫必須找到一種方法來保持數據一致，保持查詢速度，並通過確保數據立即一致來保持數據中心的競爭力。

為什麼 Nosql 數據庫並不總是一個好的選擇？

NoSQL 事務的 ACID 屬性，例如原子性、一致性、隔離性和持久性，並不總是存在。 大多數關係數據庫都包含 ACID，它確保數據在整個數據庫中移動時保持一致。

NoSQL技術是基於當時的數據庫無法處理大規模數據庫的事實。 借助 NoSQL，可以輕鬆且低成本地訪問 PB 級數據的冷存儲和批量訪問。 在急於解決大數據問題的過程中，NoSQL 放棄了數據庫的核心功能，這些功能使它們具有極高的性能和易用性。 谷歌、Facebook、微軟和雅虎構建的最大系統（例如電子郵件和搜索引擎）需要這項技術。 MySpace 在 2000 年代中期擁有大量 SQL Server 來應對其快速增長。 這些新數字服務的出現表明，它們需要一種新的解決方案來攝取、管理和呈現數據。 ACID和BASE是已經介紹過的兩種存儲系統模型。

該化合物分為四類：原子的、一致的、隔離的和耐久性的。 首字母縮寫詞“BASE”代表“基本可用”、“軟狀態”，最終代表“自滿”。 如果寫入持續存在，則應用程序不需要等待一致性變得明顯。 數據系統應該能夠定制以滿足架構師和開發人員的需求。 一致性在一段時間內很重要，但它並不總是唯一的答案。 一個好的模式設計需要預先仔細思考並且是困難的。 當工程師無權訪問模式時，他或她在將數據加載到系統中時可以更加敏捷。

除了數據閱讀器之外，它還提供了對問題的洞察力。 文檔數據存儲（和鍵/值存儲）不應是產品的獨立功能； 相反，它應該是現代數據庫的一個組成部分。 MongoDB 為首次部署和簡單安裝帶來了簡單性。 儘管如此，關係模型似乎非常有效。 在任何不需要瑣碎處理的系統中，您總是希望以不同的方式查詢數據並將其保存在那裡。 在過去的十年裡，NoSQL 一直在嘗試改變世界，但迄今為止，它的努力是有限的。 系統的性能至關重要，尤其是在使用 SLA 進行查詢時。

另一個問題是眾所周知，分佈式系統難以管理。 有很多人在關係系統方面接受過培訓和教育。 SingleStoreDB 自管理版本 7.0 在構建時考慮了快速復制和同步持久性。 它通過使用兩階段提交來確保 DDL 更改在集群中正確傳播來實現這一點。 HA 允許您以兩種不同的方式複制數據：同步和異步，並根據需要將數據複製到另一台機器。 在某些情況下，您可以為列編制索引，並在稍後決定要查詢的列時將它們投影到列中。 它是一個分佈式查詢處理器，可用於各種任務。

作為 SQL 語法表達式的一部分，系統將處理您的查詢在集群中的節點之間的分佈。 SingleStore 支持查詢表達式中常用的 ANSI SQL 運算符，以及用於表達任意大小查詢的強大模型。 在當前狀態下，關係模型已經隨著時間的推移證明了自己。 此外，它繼續添加新功能，例如 SingleStore Universal Storage。 儘管關係模型建立在關係數據庫之上，但它沒有固有的挑戰。 只需從一種存儲實現切換到另一種以利用橫向擴展架構就足夠了。

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫具有廣泛的優勢。 您可以使用它們，因為它們具有靈活的數據模型、水平縮放、具有極快的查詢速度，並且非常用戶友好。 NoSQL 數據庫通常具有非常靈活的模式結構。 此外，他們的密碼存儲不足。 由於客戶端-服務器通信是未加密的，因此 LDAP 或 Kerberos 等外部加密工具難以實施。 由於缺乏加密支持，數據文件容易損壞。

到 SQL 還是不到 Sql？

為什麼我們不應該使用Nosql Server ？ 具有復雜結構且不易在 SQL 數據庫中建模的數據非常適合 NoSQL 數據庫。 但是，如果您可以輕鬆地以 SQL 格式對數據建模，那麼使用 SQL 數據庫可能更可取。

為什麼 Nosql 是高性能的？

Nosql 數據庫是高性能的，因為它們被設計為水平擴展。 這意味著他們可以將數據分佈在多個服務器上，從而可以更有效地利用資源並提高整體性能。

傳統的關係數據庫無法處理 NoSQL 數據庫的複雜性。 NoSQL 數據庫的性能優於關係數據庫，因為它們更具可擴展性並提供更高的性能。 與關係數據庫相比，MongoDB 提供的數據模型的靈活性和易用性可以加快雲計算環境的開發速度。 通常，存儲或檢索數據以供使用時需要的轉換較少。 存儲和檢索範圍廣泛的數據類型更加方便。 有許多 NoSQL 數據庫具有易於適應並由開發人員控制的模式。 因此，數據庫可以更快地轉換為新類型的數據。

因為 NoSQL 數據庫以原生格式存儲數據，開發人員不必將數據轉換為存儲格式。 NoSQL 數據庫通常由大量開發人員維護。 計算機集群還可以自動設置數據庫的容量增長和收縮。

在鍵值存儲方面，SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫表現更好。 事實上，NoSQL 數據庫可能不會在所有情況下都支持 ACID 事務，從而導致數據不一致。 此外，NoSQL 數據庫可水平擴展，允許您增加數據庫中的服務器數量。

Nosql 是高性能的嗎？

與傳統數據庫不同，數據庫 NoSQL 是為特定數據模型構建的，可以適應構建現代應用程序的各種模式。 NoSQL 數據庫易於開發、功能和性能已贏得廣泛認可。

Nosql 技術的好處

Netflix 使用 SimpleDB 和 Hadoop/HBase 已經有一段時間了。 他們兩個都很好地滿足了我們的需求。 在我們看來，Cassandra 的表現非常出色。 我們仍在研究其他NoSQL 技術，但它們尚未達到我們的標準。

為什麼 Mongodb 是高性能的？

為什麼 MongoDB 這麼好？ 通過查詢、索引和實時聚合實時訪問數據有很多選項。 已經表明，MongoDB 可以在不修改傳統意義上的應用邏輯的情況下進行水平擴展。

Mongodb 的好處

如果要存儲大量數據，MongoDB 是一個優秀的數據庫。 此外，MongoDB 具有能夠將數據存儲在 RAM 中的優勢，這使得查詢性能明顯優於 Dynamo。

甲骨文Nosql

Oracle NoSQL 數據庫是一種可擴展的分佈式鍵值存儲，旨在提供高可用性和性能，同時保持強大的數據一致性。 NoSQL 數據庫沒有使用傳統的基於表的關係模型，而是使用更簡單的鍵值模型，可以更容易地橫向擴展。

Oracle 有 Nosql 嗎？

適用於當今要求最苛刻的應用程序的 Oracle NoSQL 數據庫在構建時考慮了低延遲、靈活性和彈性。

0. Mongodb：具有獨特的基於索引的搜索功能的數據庫管理系統

MongoDB 是一個面向文檔的數據庫管理系統 (DBMS)，它包含一個獨特的基於索引的搜索功能。 它由運行在三個平台上的 Java 編程語言組成：Microsoft Windows、UNIX 和 Linux。 MongoDB項目是在開源軟件許可第3版（Gnu General Public License）下發布的，是一個開源項目。

MongoDB 和 Oracle 有什麼區別？

與 Oracle 或其他關係數據庫不同，MongoDB 的體系結構基於分佈式系統而不是基於單個節點的設計。 為了確保永遠在線的服務始終可用，MongoDB 除了副本集之外，還提供開箱即用的橫向擴展、數據本地化和自動分片。

Snowflake：小型企業的不錯選擇

但是，在易用性方面，與一些更流行的數據庫相比，它可能有所欠缺。 如果您不需要 Oracle 的高級功能，Snowflake 套件是您公司或組織的絕佳選擇。

Oracle 是 SQL 數據庫嗎？

Oracle 數據庫由一組稱為結構化查詢語言 (SQL) 的語句構成。 應用程序和Oracle 工具通常允許用戶不直接使用 SQL 來訪問數據庫，但是當用戶請求數據時，這些應用程序必須使用 SQL 來獲取數據。

Pl/sql 是最好的編程語言嗎？

它是一種擴展 SQL 的健壯過程語言。 通過將 SQL 語句與過程結構相結合，您可以使用 PL/SQL 創建和執行過程、函數和包等程序單元。 Oracle SQL 還支持 PL/SQL 和 SQL，而 MySQL 不支持。 根據所使用的操作系統和應用程序，您可以選擇最適合工作的語言。

Oracle Nosql 數據庫雲服務

Oracle NoSQL 數據庫雲服務是一種基於雲的服務，可提供可擴展、高度可用且安全的 NoSQL 數據庫。 Oracle NoSQL 數據庫雲服務由 Oracle NoSQL 數據庫提供支持，它是一個可擴展、高度可用且安全的 NoSQL 數據庫。 Oracle NoSQL 數據庫雲服務提供了一個可擴展、高度可用且安全的 NoSQL 數據庫，該數據庫由 Oracle NoSQL 數據庫提供支持。

對字符數、允許的字符數或可寫入的字符數沒有限制。 字母（例如 a–z、a–z）應出現在任何名稱的開頭。 索引名稱最長可達 64 個字符。 吞吐量是通過讀寫來實現的。 創建表時，應以最大讀寫吞吐量為目標。 單個表不能超過此大小。

並非所有云服務在所有地區都可用

借助Oracle 數據庫雲服務，您可以使用 Web 控制台創建和管理 Oracle 數據庫，並且可以通過 RESTful API 訪問該服務。 Oracle 數據庫在雲中廣泛適用於自我管理的 IaaS 和供應商管理的 DBaaS 部署。 但是，並非所有地區都提供所有服務。