是領域 Nosql

已發表: 2022-11-18

領域是nosql嗎? Realm 是一種用於移動應用程序開發行業的新型數據庫。 它是一個可在 iOS 和 Android 設備上運行的跨平台數據庫。 Realm 是一個nosql 數據庫,它使用面向對象的方法來管理數據。 Realm 旨在易於使用並易於集成到您的移動應用程序中。 它還被設計為可擴展和高性能。 Realm 是一個由同名公司支持的開源項目。 該公司由 MongoDB 的一些原始開發人員創立。 Realm 是移動應用程序開發的不錯選擇,因為它易於使用且具有良好的性能。 對於需要能夠擴展的應用程序,它也是一個不錯的選擇。

Realm 是一個新的數據庫模塊,除了改進數據庫的使用方式外,還允許對象相互通信。 Realm 的數據庫解決方案旨在與 Java、Kotlin、Swift、Objective-C、JavaScript 和其他開發語言一起使用。 因此,我們得出結論,SPM 流程既快速又簡單。 Realm 管理不可預測的移動應用程序環境的能力使開發人員能夠輕鬆地做到這一點。 後端 API 和移動客戶端之間協作的能力是一個顯著優勢。 在後台,Realm Database 在 Realm 和MongoDB Realm之間同步數據。 Realm Database 的活動對象總是反映最新的數據,如果您不想錯過任何更改,您可以訂閱這些數據。

Realm 是一個免費的開源數據庫,是 SQLite 和 Core Data 的更好替代品。 它是一個非關係型 NoSQL 數據庫,可用於創建對象之間的關係。 Realm 是一種相對較新的編程語言,深受全世界開發人員的喜愛。

它在 Apache 許可下可用,是一個免費的開源對像數據庫管理系統,專為移動操作系統(Android 和 iOS)設計,但也可用於 Xamarin、React Native 等平台,包括桌面應用程序(Windows) ),這裡是流行的對像數據庫管理

Realm Database 是第一個離線對像數據庫,允許您直接從手機存儲和訪問實時對象,而無需使用 ORM。 Live Objects 通過不斷更新數據庫的狀態來確保您的用戶界面始終與數據的變化同步。

Realm 是一個客戶端數據庫,包括 MongoDB Atlas – 設備同步,這是其開源開發的一部分。 Device Sync 是一種完全託管的雲服務,可連接到其他服務,包括觸發器和函數。 它運行在App Services層,由App Services管理。

Mongodb 有 Realm 嗎?

MongoDB 不擁有 Realm。 然而,兩家公司建立了戰略合作夥伴關係,允許 Realm 將其移動數據庫作為 MongoDB Atlas 上的服務提供,MongoDB 是 MongoDB 的雲服務。 這種夥伴關係使 Realm 用戶只需單擊幾下即可在 MongoDB Atlas 上部署他們的數據庫,從而輕鬆開始使用 Realm 並根據需要擴展他們的應用程序。

Realm 是需要快速、可靠和低成本數據存儲的中小型企業 (SMB) 和個人開發人員的絕佳選擇。 Realm 不需要像 Firebase 那樣的任何前期投資,也沒有與之相關的月費。 Realm 還提供了自動數據同步、高級查詢語言以及對多種語言的支持。
Realm 的平台經濟實惠且易於使用,非常適合尋求可靠且價格合理的數據存儲解決方案的人。

Ecs是高性價比Mongodb實例的關鍵

儘管有一些額外的步驟,但此選項是一種非常經濟高效的安裝 MongoDB 的方法。 通過使用 Amazon Web Services 彈性計算雲集群來管理您的 MongoDB 實例,可以最好地使用此方法。 在 ECS 中擴展 MongoDB 實例很簡單。

境界寫在什麼地方?

攝影:positivewordsdictionary

Realm 是用 C++ 編寫的。

除了通常的一系列挑戰之外,移動開發人員還面臨著獨特的挑戰。 網絡的可靠性、本地存儲和 UI 適應性都屬於這些問題。 領域數據庫是解決許多常見編程難題的絕佳解決方案。 Realm SDK與 Android、iOS、Node.js、React Native、Flutter 和 UWP 等平台兼容。

Realms 可以更有效地管理用戶群。 換句話說,一個 Realm 可用於存儲網站的用戶憑據,而另一個 Realm 可用於存儲在線服務的憑據。
由於其強大的數據庫引擎,Realm 可以處理大量數據。 因為該系統是全新的,它不基於任何現有的數據庫引擎。 這允許它在移動設備上運行,因為不需要外部庫。
此外,Realm 是通用的,這意味著它可以用於存儲各種格式的數據。 因此,它特別適合存儲空間有限的移動設備。
Realm 使管理大量人員變得簡單。
此外,Realm 可以存儲大量數據,是一個強大的數據存儲器。

如何使用 Realm 獲得更好的安全性

Realm 可用於創建 Web 應用程序安全域和應用程序服務器,它們可以保護用戶帳戶、文件和數據庫等資源。


是領域關係數據庫

該數據庫不像關係數據庫那樣使用橋接表或顯式連接來定義關係。 領域數據庫的關係由嵌入式對像或連接領域數據庫對象的引用屬性處理。 您讀取和寫入的屬性與它們直接相關。

Realm 是一個輕量級的開源移動數據庫,旨在讓開發人員易於使用。 無需使用對像對像數據庫即可執行對象關係映射。 Realm 是使用 C++ 語言構建的,這使其能夠在各種設備上運行。 Realm 是一個 Android 數據庫,我們將在本教程中使用 Kotlin 了解它。 作為 Todo 項目的一部分,我們將創建一個應用程序來演示 CRUD 操作的工作原理,例如查詢、創建、更新和刪除。 當您運行您的應用程序時,它應該只初始化一次 Realm 數據庫。 配置 Realm 時,使用 readOnly() 方法將其設置為只讀。

Realm 對象應該繼承自 RealmModel 並提供一個空的構造函數,以及 open 可見性修飾符。 當您打開一個領域時,您可以使用寫入事務塊來更改項目。 創建新對象時,使用 r.createObject(objectclass, primarykey) 返回我們的模型類和主鍵,從而生成一個可以添加到數據庫中的對象。 在使用realm.insertOrUpdate (object) 方法之後,必須使用 realm.insertOrUpdate(object) 方法來添加或更新數據。 我們將顯示一個對話框,允許您更改筆記的設置以更新它。 deleteNote() 函數包含在 viewModel 中,允許我們刪除數據庫中的筆記。 您可以輕鬆地從對像中刪除所有數據。

通過使用 r.delete,我們可以在對象執行過程中刪除對像中的所有數據。 在 JavaScript 中,此類包含以下代碼。 滑動將刪除特定領域對象的單個項目,這就是我們選擇它的原因。

Realm is the fastest mobile database: Realm 是最快的移動數據庫。 配備 ARM Cortex 處理器的設備可以從該系統中受益,該系統可以處理數億條記錄。 Realm 的移動數據庫是唯一一個既具有事務性又具有可擴展性的數據庫。 Realm 的 ARM Cortex 處理器在移動設備上運行時具有高性能。

境界的優缺點

Realm 比其他選項有優勢,但也有一些缺點。 Realm 是一款可擴展的快節奏遊戲。 儘管它確實需要對底層設計進行一些學習和理解,但一旦掌握了它,它就是一個非常強大的數據庫。

Mongodb 領域

MongoDB Realm 是一個基於雲的平台,可以輕鬆構建和部署 Web 和移動應用程序。 它提供了一整套用於管理數據、用戶身份驗證和推送通知的工具。 它還可以輕鬆連接到領先的 NoSQL 數據庫 MongoDB。

文檔結構因MongoDB 數據庫而異,使其具有動態性和靈活性。 MongoDB 還專為高可用性和可擴展性而設計,具有內置的複制和自動分片功能。 Uber Technologies、Lyft 和 Codecademy 只是少數使用 MongoDB 的知名公司,而 Realm 則被 SocialCops、Patreon 和 Wongnai 等其他組織使用。 在選擇 AWS 或 Azure 進行託管時,供應商的 PaaS 數據庫應該是您的第一個聯繫點。 其中最重要的方面之一是您認為必須列出的項目數量。 RDBMS/SQL 存儲可以存儲任意數量的索引,但它們無法索引所有索引。 在您對三個數據庫的評論中,您提到 Postgres 是最強大的。

與MongoDB等雲服務相比,MongoDB等雲服務支持多區域複製。 在過去的幾個月裡,Azure 收購了領先的 Postgres 複製供應商 Citus Data。 如果您在 AWS 上也有單一區域部署,我會強烈推薦 Aurora Postgres。 談到生產力,Postgresql 的 JSON 列是一種享受。 因為我們需要一種可靠且敏捷的方式來發送輸出,所以我們選擇了 Postgres 作為在 CTO.ai 的運營平台上使用的平台。 電子商務網站主要用於銷售商品和服務(包括一些產品、產品類別、用戶評級和評論、價格和捆綁銷售)。 我會推薦 PostgreSQL,因為它將幫助您開發結構化數據集。

這允許您選擇實際需要數據的關係,然後在不需要的地方使用鍵值表。 與 Postgres 一樣,Mongo 可以更輕鬆有效地處理文本搜索、地理查詢和其他任務。 PostgreSQL 有許多 MariaDB 可以解決的缺點,特別是在 NoSQL 特性和可擴展性方面。 在微服務環境中,Mongo 可以更加有效,因為您的模型更小。 如果您的模式設計得當,它對此幾乎沒有影響。 切勿使用自動增量,只能謹慎使用。 如果你使用 UUIDS,你總是需要用它來自動數字化。

用於內容分發網絡 (CDN) 的 MongoDB 將能夠存儲大量傳入數據。 如果你打算擴展你的系統,Postgres 很可能是更好的選擇。 在以下參數上,mongo 將是最佳選擇。 您應該能夠輕鬆閱讀而無需大量寫作。 您的應用程序本質上是一個對象列表,可以根據它們所屬的類別對其進行分類。 儘管 PostgreSQL 的建模速度更快,但您當然可以在 Mongo 中對數據建模。 因為 MongoDB 有很大的開銷和成本(你好副本集),除非你真的需要 MongoDB 的分片功能,否則你應該只使用 PostgreSQL。

您可以輕鬆集成 JSON 或數組類型的列,並創建一個簡單的界面以使用 Postgres 將列添加到您的應用程序。 無需將您的應用程序置於添加或刪除字段的困難位置。 可以部署在任何云基礎設施或 Kubernetes 上的雲原生解決方案。 具有高性能和靈活性的面向列的數據庫; SQL查詢數據; 流式和批式智能處理; 和本機搜索索引處理都是功能。 它支持作為 TimeSeriesDB 的數據倉庫,以及時間優化分區。 如果你需要解決圖數據庫問題,MongoDB 更成熟,而 ArangoDB 更耐人尋味。 如果您想要安全(沒有數據損壞/丟失),PostgresQL 是您的不二之選。

關係數據庫通常是報告的最佳選擇,而事務存儲是首選。 如果您想有效地管理關係,建議您實施一個設計和架構為管理應用程序中的關係的數據庫。 儘管 MongoDB 是管理關係的出色工具,但隨著您轉向複雜的關係,它的應用程序邏輯會變得更加複雜。 我們使用 MongoDB 作為數據庫,而 Postgres 用於處理高負載分析項目。 如果您正在尋找可用於安全目的的數據庫,Postgres 是一個不錯的選擇。 在數據分析方面,Mongo 兼具速度和開發人員友好性。 SQL 數據庫 (MariaDB) 是目前我們唯一可以訪問的數據庫,其餘的都存儲在其他地方。

當從關係數據庫遷移到非關係數據庫時,我們能夠在前端(Angular)和後端(MongoDB)之間共享數據,因為它們都使用 JSON 作為格式。 在 MongoDB 中,您必須考慮索引並確保對象足夠大以適應有限空間。 我們的堆棧可能是最古老的,五年多前添加了 MongoDB。 1960 年代,使用名為 MUMPS 的面向文檔的數據庫來創建電子病歷 (EMR)。 存儲在 MongoDB 中的數據可以以多種方式構建,從而使模式具有動態性和適應性。 根據世邦魏理仕美國德州理查森和世邦魏理仕德州理查森的說法,MongoDB 和 Realm 是求職者中需求量很大的兩個技能組合。 通過利用它,您可以減少 IT 員工的工作量,同時仍然保持高度分佈式數據庫集群的高可用性。 Couchbase NoSQL 數據庫建立在開源基礎上,旨在幫助開發人員解決現實世界的問題。 它的創建旨在提高開發人員解決現實世界問題的能力。

Realm 和 MongoDB 是兩種截然不同的技術,但它們可以協同工作來創建高級應用程序。 Realm 是一組完全託管的應用程序開發服務,可簡化一流應用程序的創建。 Realm 使快速開發脫機工作的獨立應用程序變得簡單,並在多個設備、用戶和您的後端之間同步數據。
它已作為開發人員和商業版本以及商業許可證發布,允許它與其他數據庫管理系統(如 PostgreSQL)集成。 2019 年春天,MongoDB 以 3900 萬美元的價格收購了 Realm。 MongoDB 對 Realm 的收購表明它致力於該平台及其開發者社區。 使用 Realm,您可以加速您的應用程序,使它們更加健壯和安全。

Mongodb 對比領域

提供移動數據庫應用程序開發平台的 Realm 是一個 NoSQL 數據庫,而 MongoDB 是一個功能強大的 NoSQL 數據庫。 另一方面,Realm 是為更小、更有針對性的應用程序設計的,而 MongoDB 是為大型應用程序設計的。 顧名思義,Realm Sync 是一種創建同步領域的工具,它將您的 MongoDB Atlas 數據庫拆分為本地領域,並在使用它的所有客戶端應用程序之間同步數據。 Atlas 是定義數據庫集群的用戶界面。