是否有關係？

在嘗試確定某事是否相關時，有幾個關鍵的考慮因素。 首先是數據是否組織成具有行和列的表。 如果是這樣，那麼它可能是相關的。 如果不是，那麼它可能不是相關的。 另一個關鍵考慮因素是是否使用 SQL 等語言查詢數據。 最後，考慮數據是否歸一化。 規範化數據通常存在於關係數據庫中，有助於確保數據的一致性和準確性。 如果數據未規範化，則它可能不是相關的。

NoSQL 和關係數據庫是雲原生應用程序中使用的兩種最常見的數據庫類型。 它們以獨特的方式構建和訪問，並且以不同的方式存儲和檢索數據。 No-SQL 數據庫中的數據通常是鍵值對或文檔中的非結構化或半結構化數據。 NoSQL 數據存儲是由於高需求而需要亞秒級響應時間的服務的首選。 當您查詢一致系統以獲取當前正在更新的項目時，您將等待結果，直到所有副本都已成功更新。 即使最近的響應不是最近的節點響應，它也會被返回。 如果復制的數據節點發生故障，Partition Tolerance 可確保系統繼續運行。

數據庫即服務 (DBaaS) 是一種由雲原生應用程序支持的雲原生數據服務。 這些服務提供了內置的安全性、可伸縮性和監控功能。 您可以通過配置 Azure 虛擬機來選擇要用於每個服務的數據庫。 企業微服務可以根據需要實現關係數據庫或 NoSQL 數據庫。 Azure 的四個託管關係數據庫可作為服務 (DBaaS) 使用。 無需投入時間或為服務支付固定金額。 在 Microsoft 的開源選項中，有幾個 SQL Server 數據庫，以及旗艦 SQL Server 數據庫。

通過配置一組處理核心、內存和存儲，您可以在幾分鐘內配置一個 Azure 數據庫。 微軟通過提供流行的開源數據庫的託管版本並保持其開源來繼續投資於 Azure。 當數據庫處於非活動狀態時，無服務器計算通過在計算層未使用時自動暫停它們來降低存儲成本。 當 Oracle 收購 Sun Microsystems 時，它創建了一個託管版本的 MariaDB，它是 MySQL 的一個分支。 一種完全託管的關係數據庫服務，可以使用 Azure Database for MariaDB 通過 Azure 雲訪問。 因此，該服務基於 MariaDB 社區版服務器引擎。 它能夠以可預測的性能和動態可擴展性處理關鍵任務工作負載。

可以使用命令行界面工具或 Azure 數據遷移服務將 PostgreSQL 數據庫遷移到 Microsoft Azure。 全局級別的 Active/Active 集群由 CosmosDB DB 啟用。 您的任何數據庫區域都可以配置為支持寫入和讀取。 只需對數據或代碼進行最少的更改，您就可以將現有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 數據庫遷移到 CosmosDB。 Cosmos DB 表 API 是為 Azure 表存儲構建的，使用它的服務可以輕鬆訪問它。 圖 5-13 描述了 Azure CosmosDB 中可用的五個定義明確的一致性模型。 這些選項允許您根據您在一致性、可用性和性能方面的需求進行精細的權衡。

下表顯示了各種一致性級別。 微軟的項目經理 Jeremy Likness 對這五個模型進行了詳細的解釋。 NewSQL 是一種新的數據庫技術，它採用分佈式可擴展性以及關係數據庫的 ACID 保證。 NewSQL 數據庫被設計為在短暫的雲環境中運行良好，在這種環境中，底層虛擬機可以隨時重新啟動或重新安排。 根據上圖，雲原生計算基金會發布了多種開源項目。 當客戶端使用服務構造創建一組相同的 NewSQL 數據庫時，它會連接到相應的 DNS 地址。 我們可以在不中斷現有應用程序實例的情況下進行擴展，方法是將數據庫實例與其所鏈接的服務地址脫鉤。 在特定時間向多個提供商請求服務總是更可取的。

與 SQL 數據庫（具有行和列）相比，NoSQL 數據庫不是關係數據庫，它允許使用不同的結構，並且在格式選擇方面具有更大的靈活性。

當關係數據庫存儲數據時，它存儲在特定於該數據庫的模式中。 另一方面，NoSQL 系統允許數據存儲在任何結構中，但它們也允許在添加新結構時更新該數據。

我如何知道我的數據是否是關係數據？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於所討論的具體數據及其組織方式。 然而，有一些通常與關係數據相關聯的一般特徵，例如一致的結構（例如，所有記錄具有相同數量的字段，以相同的順序），明確的主鍵和外鍵以及表之間的明確關係。 如果您的數據表現出這些特徵，那麼它很可能是相關的。

Nosql 和關係型如何選擇？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於許多因素，包括您項目的具體需求和您的個人喜好。 但是，一些一般準則可能會有所幫助。 如果您需要一個可擴展性高、可以處理大量數據的數據庫，那麼 NoSQL 數據庫可能是更好的選擇。 另一方面，如果您需要一個具有強大事務支持和定義明確的模式的數據庫，那麼關係數據庫可能更適合。 最後，選​​擇最適合您的特定項目的數據庫非常重要。

此頁面上的信息可幫助您在關係數據庫、NoSQL 數據庫或混合數據庫之間做出選擇。 下面描述了數據庫的層次結構：數據庫的類型。 下表比較透徹客觀地比較了每種數據庫的特點。 您應該考慮 NoQL 數據庫是否適合您的業務、技術需求和部署環境。 可以將 NoSQL 組件添加到現有系統以對其進行補充。 如果 Nosql 數據庫過於昂貴，或者由於用戶並發性、數據速度或云應用程序生成的數據量增加而崩潰，Nosql 數據庫將取代該系統。 有關關係數據庫和 NoSQL 數據庫的更多信息，請參閱託管操作常見問題解答。

對於基於事務的應用程序來說，這是一個很好的選擇，因為它可以處理大型數據集以及面向文檔的設計。 這不是存儲分層數據的應用程序的最佳選擇，因為它不適合這種類型的存儲。 MongoDB 還支持需要大量存儲的大型數據集。

為您的企業選擇合適的數據庫

在決定為您的公司選擇最佳數據庫時，實際上取決於您的具體要求。 NoSQL 數據庫更適合不需要預定義但具有良好組織結構的大量數據； 關係數據庫可以存儲組織良好的數據，而 NoSQL 數據庫必須將其存儲在預定義的模式中。
與關係數據庫相比，使用 NoSQL 數據庫有幾個優勢，包括速度和可擴展性。 選擇數據庫是要考慮到公司的需求以及需要存儲的特定數據。

Nosql和關係數據庫有什麼區別？

nosql 和關係數據庫之間有幾個主要區別。 也許最重要的區別是 nosql 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性。 這是因為 nosql 數據庫被設計成分佈式的，這意味著它們可以分佈在多個服務器上。 另一方面，關係數據庫通常僅限於單個服務器。 這使得它們的可擴展性大大降低。
另一個關鍵區別是 nosql 數據庫通常使用與關係數據庫不同的數據模型。 例如，關係數據庫通常使用表格數據模型，而 nosql 數據庫可能使用基於文檔的數據模型或鍵值存儲數據模型。 這可以使 nosql 數據庫比關係數據庫靈活得多。
最後，nosql 數據庫通常比關係數據庫更容易使用。 這是因為它們通常具有更簡單的接口並且需要更少的配置。

關係數據庫中的數據可以按照特定的模式存儲在數據庫中。 NoSQL 系統允許以您方便的任何結構存儲數據。 在關係數據庫中，用戶使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 語句來創建或更新數據。 可以通過 NoSQL 查詢訪問文檔（列）。 術語“關係數據庫”不是指 NoSQL 系統，而是指用戶定義模式、使用 SQL 構造查詢，然後使用 NoSQL 添加、更新或刪除數據的系統。 另一方面，SQL 更適合特定情況，因為 NoSQL 數據庫通常用於一般用途。 實體可以存儲在 SQL 數據庫或 Nosql 數據庫中，通常會注意到這兩個數據庫之間的差異。

只有系統可用的內存量決定了 SQL 數據庫中存儲的文檔數。 您使用的 NoSQL 數據庫類型決定了它的數據存儲容量。 您必須考慮您擁有的數據的性質和您需要的性能，以便選擇最適合您需要的數據庫系統。

當 NoSQL 數據庫橫向擴展時，它們能夠通過將數據分佈到多個節點來處理大量工作負載。 當節點出現故障時，複製系統會確保數據始終對集群可用。 通過使用靈活的數據模型，您可以選擇要在數據庫中使用的數據類型。 隨著 NoSQL 數據庫的普及，它們提供了許多優於傳統關係數據庫的優勢。 可以快速有效地處理數據，因為它們可以擴展以處理大量數據。 它還更靈活，允許您以各種格式存儲數據。

Nosql 與 Sql 數據庫：哪個更適合您的項目？

SQL 數據庫可以垂直或水平擴展，而 NoSQL 數據庫可以水平擴展。 另一方面，SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是基於表、基於文檔、基於圖形或基於寬列的。 對於文檔或 JSON 等非結構化數據，NoSQL 數據庫更可取。 數據庫關係數據庫在多行事務方面比 NoSQL 數據庫更有優勢，而 NoSQL 數據庫比非結構化數據（如文檔或 JSON）更有優勢。 當需要以結構化方式操作數據時，使用關係數據庫是必不可少的。 NoSQL 數據庫優於具有大量數據的大型數據庫。

關係數據庫與 Nosql 示例

另一方面，SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列數據庫。 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 是 SQL 數據庫的示例。 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB。

NoSQL 數據庫中的數據可以單獨存儲為文檔或鍵對，而不是以結構化​​形式存儲。 關係數據庫中的數據必須以結構化和規範化的方式存儲。 具有關係數據庫的定義明確的數據庫可以為某些應用程序提供顯著的性能優勢。 NoSQL 一詞指的是一組更廣泛的與結構化數據不兼容的數據庫。 數據庫 NoSQL 數據庫的水平擴展能力和高分區容錯能力是關鍵特性。 此外，由於沒有人強制執行數據庫中的特定結構，因此他們無法加入查詢。 Hevo Data 的無代碼數據管道支持將數據從關係數據庫集成或複製到 NoSQL 數據庫。

我們這裡沒有一刀切的解決方案，必鬚根據您的用例的具體特徵做出決定。 比較以下因素決定使用哪種數據庫，關係數據庫還是 NoSQL。 如果您的應用程序需要對大量數據進行數據處理，最好從 NoSQL 數據庫開始，而不是使用數 TB 的數據。 NoSQL 數據庫最終將在其編寫方面變得可預測。 在寫入傳播到所有節點之前，應用程序有機會讀取舊數據。 RDBMS 能夠執行複雜的連接和分析數據。 當數據以與將要使用的格式相同的格式存儲時，NoSQL 數據庫性能最佳。

關係數據庫經常需要高端專用硬件來處理大量數據。 這僅對大到足以證明使用分佈式數據庫合理的數據有效。 Hevo 使用大多數流行的數據庫組合和源來複製和加載數據，使其成為無代碼數據管道。 通過 Hevo 的最低生產時間，開發人員和分析師可以在進行複制操作的同時專注於他們的核心業務邏輯。 Hevo 可以屬於您一天。 您可以免費試用 Hevo 14 天，親眼看看它的強大之處。

NoSQL 數據庫可用於多種用途，具有多種形狀和大小。 像 MongoDB 這樣的文檔數據庫，可以通過簡單的查找查詢來訪問，使得管理大量數據變得簡單。 鍵值數據庫可以通過非常簡單的查找查詢處理大量數據，並且可以輕鬆擴展到非常大的數據量。

Nosql 數據庫在企業中的興起

以極低的延遲和大量數據處理大量數據的能力是 NoSQL 數據庫在企業中越來越受歡迎的原因之一。 此外，它們適用於不太適合傳統關係數據庫模型的數據。

以下哪項不是關係型數據庫？

在以下各項中，MongoDB 不是關係數據庫。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，這意味著它將數據存儲在類似 JSON 的文檔中。 另一方面，關係數據庫將數據存儲在表中。

非關係數據庫可以以非表格形式存儲數據，這與傳統關係數據庫相反，後者可以以關係格式存儲數據。 非關係數據庫不是純 SQL 數據庫，有時也稱為 NoSQL。 包含數據片段和類別的表存儲在關係數據庫中。 非關係數據庫的使用非常適合存儲可以頻繁更改的數據或處理各種數據類型的應用程序。 它們可用於大量複雜的非結構化數據，以及支持需要快速變化的動態數據庫的快速開發應用程序。 如果收集到更多信息，非關係數據庫可以對其進行處理。 由於其敏捷性和安全性，可以在幾分鐘內開發出應用程序。 與關係數據庫相比，它們的管理成本也更低，並提供更好的性能和速度。

一對一關係定義為存在對應於數據庫中單行的單個數據實例。 在上面的示例中，如果您有一個存儲客戶信息的客戶表，那麼客戶記錄和客戶表中的行之間將具有一對一的關係。
當數據庫中的單個數據實例對應一組行時，這稱為一對多關係。 例如，當您有一個存儲產品信息的產品表時，每個產品記錄與產品表中的一組行之間將存在關聯。
數對多關係定義為一組數據實例，它們對應於數據庫中的一組行。 在示例中，存儲客戶信息並包含客戶記錄行的客戶表將具有長期關係。
在檢查數據和表之前，您應該熟悉適用於它們的業務規則。 如果對客戶表中的帳號數和列數有規定，則有可能將客戶姓名限制在一列。 它是一組適用於客戶表中數據的業務規則，並決定了數據的使用方式。
創建數據庫需要了解數據中存在的關係類型，以及對管理關係的規則有很好的理解。 通過這樣做，您將能夠創建滿足特定數據需求的數據庫。

以下哪項不是關係型數據庫？

什麼是非關係數據庫？ 使它成為非關係型的特性是什麼？
哪些是非 NoSQL 數據庫？
Microsoft SQL Server 是一個數據庫管理系統，可以與 Microsoft Azure 結合使用。
什麼是關係數據庫？
MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Microsoft SQL Server 和 Oracle 數據庫只是眾所周知的 RDBMS 中的一小部分。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫使用的傳統的基於表的模型。 NoSQL 數據庫通常用於大規模數據存儲和處理。

在 NoSQL 世界中，文檔數據庫優於關係數據庫。 他們的設計中內置了他們的適應性、可擴展性和能夠快速響應當今數據管理需求的能力。 NoSQL 數據庫有很多，例如純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 越來越多的全球 2000 強企業轉向 NoSQL 數據庫來運行關鍵任務應用程序。 造成這種情況的原因有五種趨勢，部分原因是它們帶來了對大多數關係數據庫來說太難的技術挑戰。 關係數據庫的主要缺點是它們固定的數據模型，這使得敏捷開髮變得更加困難。 應用程序模型用於定義 NoSQL 中的數據模型。

NoSQL 數據模型沒有靜態定義。 面向文檔的數據庫通常使用 JSON 作為存儲數據的默認格式。 因此，您不再需要處理 ORM 框架及其相關開銷。 N1QL（發音為 nickel）是一種功能強大的 SQL-to-JSON 查詢語言，在 Couchbase Server 4.0 中引入。 此外，它還支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等眾多功能。 可以通過多種方式展示 NoSQL 分佈式數據庫的運營優勢，包括無事故地使用它的能力。 隨著越來越多的客戶參與通過網絡和移動應用程序在線進行，這些服務的可用性變得越來越令人擔憂。

NoSQL 數據庫可以配置為以合理的成本進行擴展和安裝。 它們旨在支持多種功能，例如存儲數據、讀取、寫入和分發數據。 它們可以以任何規模部署，無論它們管理的是小型集群還是大型集群。 底層數據庫是分佈式的，不需要任何軟件在不同數據中心之間複製數據。 此外，硬件路由器支持即時災難恢復； 應用程序不必等待數據庫發現問題再執行它們自己的災難恢復。 作為網絡、移動和物聯網應用程序的關係數據庫的替代品， NoSQL 數據庫技術正變得越來越流行。