NoSQL 數據庫有標準嗎？

已發表: 2022-11-21

關於 NoSQL 數據庫是否有標準，軟件開發社區一直存在很多爭論。 這個問題的答案並不簡單，因為有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，並且每種數據庫都有自己的一套標準。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫並沒有與關係數據庫同等水平的標準。 缺乏標準可被視為優勢或劣勢，具體取決於項目的需要。

如果 NoSQL 成功，它必須伴隨著標準的查詢語言和 API。 未來幾十年，甲骨文很可能會陷入急劇下滑。 RDBMS 不可能支持所有邏輯。 現在是製定 NoSQL 標準的時候了。 對 Oracle 數據庫管理員和開發人員的熟練協助的需求可能會急劇減少。 在大多數公司，DBA 通常不需要成為熟練的系統管理員。 我們需要的數據庫不需要我們將數據扁平化並將其放入結構中以正確運行它們。

NoSQL 數據庫的優點和缺點是什麼？ NoSQL 數據庫的主要缺點是它們缺乏對跨多個文檔的事務的 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）支持。 如果模式設計合適，許多應用程序可以使用單記錄原子性運行。

數據科學家和機器學習工程師可以使用NoSQL 數據庫來存儲數據、模型的元數據、特徵和操作參數。 因此，數據工程師可以應用它們來存儲和檢索清理後的數據。

有諸如 Cassandra 之類的 NoSQL 數據庫，它們鼓勵採用非常規範化的數據存儲方法。 規範化通常是通過創建一系列表來執行的，每個表中都有不同的字段，但是表中的每條記錄都必須為其所有字段賦值——沒有例外。

Nosql有標準嗎？

NoSQL 數據庫沒有標準，因為每個數據庫的設計都不同，以滿足特定應用程序或項目的需求。 但是，許多 NoSQL 數據庫都有一些共同的特性，例如無模式、水平可擴展和支持簡單的 CRUD 操作。

NoSQL 數據庫是一種以與關係數據庫完全不同的格式記錄數據的數據庫。 有多種 API 可用於查詢 NoSQL 數據庫，包括慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言和按問題查詢的示例。 因此，他們能夠通過快速適應不斷變化的需求來融入敏捷開發原則。 在最近幾年之前，關係數據庫是使用最廣泛的數據庫模型。 數據庫 NoSQL 數據庫除了允許模式靈活性外，還支持各種數據模型。 它們非常適合具有高數據量、低延遲和低響應時間的應用程序。 當您不想使用 NoSQL 數據庫時，請執行以下操作：在某些應用程序中，表（或容器）的使用頻率可能較低，它們的數據關係可能使用引用而不是引用來建模。

NoSQL 數據庫使用簡單，查詢友好，數據量大。 開發人員的編程技能也會因為這些數據庫而得到提高。 NoSQL 數據庫的擴展過程稱為水平擴展。 因為他們可以更有效地處理大量數據，所以他們可以處理更多的數據。

NoSQL 數據庫可能不如傳統的 SQL 數據庫健壯，但它們確實提供了許多優勢。 當涉及大量數據時，NoSQL 數據庫通常速度更快且可擴展性更強。 此外，它們比傳統的 SQL 數據庫更靈活，因為它們不需要相同級別的結構。 市場上有許多 NoSQL 數據庫，但 MongoDB 和 MySQL 是迄今為止最受歡迎的。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫，除了可伸縮性、可用性和容錯性之外，在企業計算中也很有用。 此外，由於它們比傳統的 SQL 數據庫更靈活，因此更適合大型數據庫中的數據分析。
數據庫 NoSQL 技術越來越受歡迎，部分原因在於它能夠處理大型數據集及其獨特的功能。 大數據、實時網絡應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網、社交媒體和在線廣告都是可以從他們的服務中受益的應用程序示例。

為什麼 Nosql 不可靠？

圖片來源：slidesharcdn

NoSQL 數據庫不如 SQL 數據庫可靠的原因有幾個。 首先，NoSQL 數據庫通常設計為分佈式，這意味著數據分佈在多台機器上。 這會使跟踪更改和確保數據的所有副本保持一致變得困難。 其次，NoSQL 數據庫通常沒有用於強制數據完整性的內置功能，例如外鍵約束。 這意味著可能會無意中引入數據不一致。 最後，NoSQL 數據庫通常不如 SQL 數據庫成熟，因此可能有更多錯誤和更不穩健。

例如，NoSQL 數據庫允許開發人員構建系統而無需將內存結構轉換為關係結構。 此外，他們缺乏高水平的數據安全性是現代 IT 公司的主要關注點。 剪切是將大型數據庫轉換為更小、更快、更易於管理的塊的過程。 不可能在所有數據庫中自動執行剪切過程。 NoSQL 數據庫使數據能夠跨多個節點進行分區，以允許使用更多計算資源選擇性地擴展更大的數據集。 為了支持現代應用程序，關係數據庫可以處理擴展、可靠性和可用性。 NoSQL 的缺點可以通過多種機制來克服，現代應用程序可以從這些選項中受益。

在某些情況下，NoSQL 數據庫除了處理和存儲成本低、數據訪問速度快、可擴展性以及處理複雜查詢的能力外，還具有優勢。
重新分級 NoSQL 數據庫並不總是絕對必要的。 NoSQL 數據庫通常無法實現多鍵事務，這會導致數據不一致。 此外，NoSQL 數據庫並未針對複雜查詢進行優化，這限制了它們的價值。 儘管 NoSQL 數據庫並非沒有缺陷，但它們確實具有一些優勢，例如低處理和存儲成本、高數據可訪問性、可擴展性以及處理複雜查詢的能力。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫有幾個優點和缺點。 這些數據庫比傳統數據庫更高效、更便宜，但它們也不太可靠。 此外，它們不支持原子性、一致性、隔離性或持久性等重要功能。 此外，它們並不總是與 SQL 兼容，因此無法在它們與其他數據庫之間傳輸數據。 此外，NoSQL 數據庫沒有標準化，因此很難找到滿足您所有需求的數據庫。 此外，由於 NoSQL 數據庫的耐用性不如關係數據庫，因此它們可能無法承受繁重的工作負載帶來的壓力。

Nosql 數據庫的 3 個共同特徵是什麼？

圖片來源：ntt-review

NoSQL 數據庫最重要的特性是橫向擴展、複製和多種數據結構選項（圖 1）。

NoSQL 數據庫中有一個靈活的存儲結構，使其成為存儲數據的理想選擇。 NoSQL 數據庫可以存儲結構化和非結構化數據。 文檔數據庫是存儲文檔並使用字符串、路徑或 URL 來標識它們的數據庫。 key-value數據庫是No SQL數據庫中最簡單的一種，可以快速運行。 由於其拓撲結構，數據存儲在圖形數據庫的節點和邊緣中。 節點代表關於人、地點和事物的信息，而邊代表節點之間的關係。 在 NoSQL 數據庫中，GET、PUT 和 PUBLISH 等命令用於存儲數據。

非關係數據庫的特點是什麼？

另一方面，非關係數據庫不使用傳統數據庫中的表格模式。 另一方面，非關係數據庫使用針對存儲數據的特定需求進行優化的存儲模型。

Nosql數據庫的三個例子選三？

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak、Neo4J 都是 NoSQL 數據庫的例子。 面向文檔的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、CouchDB、CouchBase、 Amazon SimpleDB 、Riak 和 Lotus Notes。


Nosql代表

什麼是 NoSQL 數據庫？ 存儲在 NoSQL 數據庫中的數據不是行和列，而是存儲在 JSON 文檔中，而不是關係數據庫中。 通常，NoSQL 指的是“不僅是 SQL”，而是“根本沒有 SQL”。

數據庫 NoSQL 數據庫以不同於傳統關係數據庫的格式存儲數據。 最常見的類型是文檔、鍵值、寬列和圖形。 自 2000 年代後期以來，存儲成本急劇下降，這導致了 NoSQL 數據庫的發展。 這些平台允許開發人員存儲大量非結構化數據，從而允許他們對其應用程序進行重大更改。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 因此，查詢處理得更快。 有許多用例，從非常重要的（例如，財務數據）到更輕鬆有趣的（例如，存儲來自智能貓砂箱的物聯網讀數）。

在本教程中，我們將討論何時以及為何應使用 NoSQL 數據庫。 除了討論一些基礎知識之外，我們還將了解一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。 Database Engines將 MongoDB 命名為世界上最受歡迎的非關係數據庫。 如果您還沒有 MongoDB 數據庫，您可以使用本教程了解如何查詢它。 MongoDB 集群是可以存儲 MongoDB 數據庫的地方。 一旦你有了一個集群，你就可以開始使用 Atlas 來存儲數據了。 您可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或您首選的編程語言在 MongoDB 中手動創建數據庫。

使用本示例中提供的示例數據集 Atlas，您可以將其導入。 NoSQL 數據庫非常有用，原因有很多，包括它們在數據模型配置、水平縮放、閃電般快速查詢結果以及開發人員易用性方面的靈活性。 Data Explorer 可用於插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 它是分析數據的強大工具，可以與統計框架結合使用。 圖表是可視化存儲在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的數據的最簡單方法。

什麼是 Nosql 為什麼這麼叫？

通常，人們使用術語“NoSQL 數據庫”來指代他們不想再使用的任何非關係數據庫。 另一方面，NoSQL 可以定義為“非 SQL 術語”。 大多數人同意 NoSQL 數據庫以不同於關係數據庫的格式存儲數據。

Nosql是基於Sql的嗎？

它是一種不需要 SQL 且不使用關係語言的數據庫。

Nosql 數據庫速度快

使用 NoSQL 數據庫可以讓您處理組織成單個實體的數據，以獲得更快的性能。 與此相比，SQL 數據庫的讀取和寫入可能更耗時。

為什麼要使用Nosql Db？

由於 NoSQL 數據庫以比 SQL 數據庫更簡單、更易於理解的形式存儲數據，因此它們變得流行起來。 此外，NoSQL 數據庫通常允許用戶快速直接地更改數據結構。

Mongodb 是最快的數據庫

根據測試，MongoDB 是目前最強大的數據庫。 對於分層數據存儲，它比 RDBMS 更高效，因為它可以以 RDBMS 近 100 倍的速度保存分層數據。 一致性、可用性和分區容錯性是使 MongoDB 如此之快的三大支柱。 除了更快的查詢結果和更靈活的數據模型之外，NoSQL 數據庫還提供了優於關係數據庫的各種優勢。