JSON：一種數據交換格式

JSON（JavaScript 對象表示法）是一種輕量級數據交換格式。 人類很容易閱讀和書寫。 機器很容易解析和生成。 它基於 JavaScript 編程語言的子集，標準 ECMA-262 第 3 版 – 1999 年 12 月。JSON 是一種文本格式，完全獨立於語言，但使用 C 語言家族（C，C， C++、JavaScript 等）。 這些屬性使 JSON 成為一種理想的數據交換語言。

許多現代數據庫現在使用一種基於 SQL 的數據格式，稱為 JSON 數據庫，它代表 JavaScript Object Notation。 該標準自 2006 年以來一直在使用，由於語法簡單，人和機器都很容易理解。 NoSQL 一詞指的是圍繞特定用例構建的數據庫，例如數據結構、設計和查詢/索引方法。 例如，圖形數據庫結構通常能夠進行內存處理以幫助加快關係速度。 每條數據都鏈接到一組以這種結構存儲在磁盤上的關係 ID 號。 基於集群的方法使數據庫能夠根據需要通過添加更多節點來構建更強大的數據平台。 數據可以在節點之間進行分區，以允許分佈式存儲和處理。

開發人員可以向文檔添加新屬性，從而擴展其架構。 這消除了 DBA 管理應用程序架構的需要，並且使用此功能可以更快地交付微服務。 文檔鍵表達式的名稱在關係數據庫中稱為列名。 借助 Couchbase，您可以獲得云計算的所有優勢，以及更高的靈活性和性能。 向集群添加新節點的好處是數據在後台自動複製和平衡，允許開發人員快速輕鬆地添加新節點。 所有數據庫服務的配置，包括索引、分區、複製和數據訪問，都是自動管理的。

在 SQL Server 或 SQL 數據庫中，您可以像在 NoSQL 數據庫中一樣查詢JSON 數據。 以下文章介紹了在 SQL Server 或 SQL 數據庫中存儲 JSON 文檔的選項。

Mongodb 只是 Json 嗎？

Mongodb 是一個 NoSQL 數據庫，它使用類似 JSON 的文檔進行存儲。 雖然它不僅僅是 JSON，但它還是一種用於存儲和檢索數據的強大工具。

MongoDB 使用稱為 BSON 的二進製表示以 JSON 格式存儲數據。 要導入文件，您必須首先訪問 MongoDB 數據庫並解析它。 之後，您可以通過按順序瀏覽每個文檔，將每個文檔直接插入 MongoDB。 本教程假設您已經安裝了 MongoDB Atlas 帳戶和集群。 可以下載 MongoDB 數據庫工具以使用 Windows 將文檔導入 MongoDB。 安裝完成後，您可以使用 mongoimport 使用以下命令導入 JSON 文檔。 Movianimport 還支持導入 TSV 和 CSV 文件，兩者都可以使用。

更多信息可以在 MongoDB 的官方文檔中找到，其中還包括用於探索數據庫的工具和方法。 得益於 MongoDB，文檔導入變得簡單，它允許從各種平台和語言導入文檔。 您可以通過 Python 代碼編輯器中的以下代碼將 JSON 插入 MongoDB。 在下面的程序中，您將遍歷文件中的文檔並將它們插入到列表中。 循環完成後，將調用 bulk_write 函數，在這種情況下所有文件都會同時推送。

JSON 文檔易於讀寫，非常適合需要立即訪問但不需要使用結構緊密的結構的數據。 此外，JSON 文檔可以很容易地反映回數據源，以簡化解析和理解。
因此，JSON 文檔是需要快速訪問和處理數據但不需要關係數據庫的相同結構和性能的應用程序的絕佳選擇。

Json 作為數據庫

JSON 可以用作數據庫，這是很常見的。 MongoDB 以 BSON 格式在內部和網絡上存儲數據，但這並不意味著您不能將其用作 JSON 數據庫。 您可以在 JSON 中表示的所有內容都可以存儲在 MongoDB 中，您也可以在 JSON 中檢索它。

哪些數據庫支持Json？

大多數關係數據庫都以某種形式支持 JSON，儘管支持差異很大。 例如，在 MySQL 中，您可以創建類型為 JSON 的列，並且可以將 JSON 文檔插入到這些列中。 在MongoDB中，JSON是原生的數據格式，整個數據庫都是基於JSON文檔。

除了作為發送消息和長時間存儲消息的出色數據格式之外，JSON 還支持長期存儲。 關係數據庫的優點之一是它能夠快速有效地存儲和檢索數據。 JSON 是一種相對簡單、輕量級的格式，非常適合在原始數據和原始文本之間交換數據，並且它的語法既方便又易於使用。

Nosql JSON 查詢

JSON（JavaScript 對象表示法）是一種輕量級數據交換格式。 人類很容易閱讀和書寫。 機器很容易解析和生成。 它基於 JavaScript 編程語言的一個子集。 JSON 是一種完全獨立於語言的文本格式，但使用 C 系列語言（C、C++、JavaScript 等）程序員熟悉的約定。 這些屬性使 JSON 成為一種理想的數據交換語言。

您可以創建和查詢數據指南以匯總一組文檔的結構和類型信息。 您可以根據需要和要求以點表示法或 SQL/JSON 查詢 JSON 數據。 路徑表達式由單個或多個字段名稱組成，這些字段名稱由句點分隔（由順序分隔）。 過濾器和數組索引可以包含在更複雜的路徑表達式中。 因為路徑語言是查詢語言的一部分，所以數據沒有固定的數據結構。 當您為模式指定路徑時，它會在您的查詢中即時定義。 為了幫助您以高效的方式瀏覽內容，請創建和查詢JSON 數據指南。

可以查詢Json數據嗎？

SQL/ JSON 函數和條件可用於查詢 JSON 數據，點符號也可以。 要總結一組 JSON 文檔的結構和類型，請創建和查詢數據指南。

Mysql的Json數據類型是存儲和訪問Json文檔的絕佳選擇

MySQL 的JSON 數據類型是存儲和訪問 JSON 文檔的絕佳選擇。 MySQL 的數據類型是數據庫原生的，支持自動驗證以及優化的存儲和訪問。 包含 JSON 數據的表可能會不時出現，儘管 JSON 數據應該始終存儲在 NoSQL 數據庫中。 MySQL 的 JSON 數據類型使得存儲和訪問 JSON 文檔變得簡單。

Nosql支持Json嗎？

NoSQL 中的 JSON 類別可以說是最受歡迎的。 與通常將數據存儲在列和行中的傳統關係數據庫相比，NoSQL 數據庫將數據存儲在列和行之外。

Json 與 SQL 數據庫

除了作為一種用於數據交換的輕量級格式之外，JSON 還是 Web 技術的重要組成部分。 MongoDB 數據庫是一個面向對象的基於 JSON 的文檔數據庫系統。 因此，它是存儲 JSON 數據的絕佳選擇。 本機 JSON 數據存儲並不總是提供最佳結果。 NoSQL 數據庫管理系統（例如 MongoDB）通常更擅長存儲和檢索數據。 另一方面，SQL 數據庫使用複雜的數據結構。

Sql可以查詢Json嗎？

SQL Server 不要求您使用任何自定義查詢語言。 標準 T-SQL 查詢允許您查詢 JSON 數據。 通過調用 OPENJSON 行集函數，如果需要對其執行查詢或報告，您可以輕鬆地將 JSON 數據轉換為行和列。

約翰的名字

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Json 與數據庫

JSON 和數據庫之間存在一些關鍵差異。 其一，在存儲數據時，數據庫通常更有條理、更高效。 JSON 通常用於在不同系統之間傳輸數據，而數據庫更適合長期存儲數據。 此外，可以查詢數據庫以獲取特定信息，而 JSON 數據通常只是一個大的、無組織的數據塊。 最後，數據庫通常具有比 JSON 數據更嚴格的安全措施，因為數據庫通常包含敏感信息。

因為它自己的功能而不是管理數據來定義它，所以 JSON 從未打算處理並發連接或數據操作。 因此，MySQL 是存儲數據的最佳選擇。 MySQL 數據庫系統已經存在多年，被大量組織使用。 因為它是一個標準的數據庫系統，所以它可以很容易地處理並發連接和數據操作。