鍵值數據庫：優點和缺點

NoSQL 數據庫正日益成為需要處理大量數據的現代應用程序的首選。 雖然有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，但鍵值數據庫是最受歡迎的選擇之一。 鍵值數據庫是一種 NoSQL 數據庫，它以鍵值對的形式存儲數據。 鍵用於查找關聯值，可以是從簡單數據類型（如字符串或整數）到復雜數據結構（如數組或對象）的任何值。 鍵值數據庫非常適合需要存儲大量數據並且需要能夠快速檢索數據的應用程序。 對於需要以非規範化形式存儲數據（即未組織成傳統行和列的數據）的應用程序，它們也是一個不錯的選擇。 如果您正在考慮為您的下一個項目使用鍵值數據庫，請記住以下幾點： 1. 鍵值數據庫最適合需要存儲大量數據的應用程序。 2.鍵值數據庫對於需要以非規範化形式存儲數據的應用程序是一個不錯的選擇。 3. 對於需要對其數據執行複雜查詢的應用程序，鍵值數據庫不是一個好的選擇。 4.鍵值數據庫對於需要支持事務的應用來說不是一個好的選擇。

就 NoSQL 數據庫而言，每個用例都沒有單一的最佳方法。 根據 Dan 和 James Sullivan 的說法，文檔數據庫和鍵值數據庫在某些方面有所不同。 沒有用於獲取基於值的數據庫的 SQL 樣式查詢語言，因此使用鍵代替。 MongoDB 和 Couchbase 等文檔數據庫通過提供搜索功能使這一概念更進一步。 文檔數據庫將文檔組織成集合，這些集合按類型組織。 鍵值數據庫是命名空間中所有鍵值對的容器。 因為可以對產品等大型集合進行分區，所以可以提高查詢性能。

它通過為每個服務器分配工作子集來在多個服務器之間拆分集合。 許多數據庫應用程序受益於鍵值和文檔數據庫。 如果鍵值數據庫易於學習，則可以提供良好的查詢模式和數據結構。 隨著查詢和實體的複雜性增加，文檔數據庫可能是最佳選擇。 可以通過使用過濾條件來提供索引，這可以提高查詢性能。

它可以處理海量數據並處理大量的狀態變化，同時還可以通過分佈式處理和存儲為數百萬並髮用戶提供服務。 此外，鍵值數據庫包括冗餘存儲，即使存儲節點被破壞，它們也可以處理數據丟失。

Key-value Nosql數據庫的主要用途是什麼？

鍵值 nosql 數據庫有很多用途。 使用這些數據庫的一些最常見原因包括： - 存儲不易關聯的數據 - 通過橫向擴展提高性能 - 提供數據模式的靈活性 - 支持輕鬆的數據分發

訪問具有主鍵的表通常更容易，因為為每一列創建了唯一索引，使其更易於訪問。 因為索引不必搜索表的所有行來查找請求的數據，所以它的訪問速度通常比沒有主鍵的表快。

什麼時候不應該使用鍵值數據庫？

在某些情況下，您可能不想使用鍵值數據庫。 一個例子是如果您需要支持複雜的查詢，例如查找滿足某些條件的所有記錄。 另一個例子是如果您需要支持事務，這對於鍵值數據庫是不可能的。 最後，如果您需要支持多個用戶的並發訪問，鍵值數據庫可能不是最佳選擇。

一般來說，鍵值、層次、map-reduce 或圖形數據庫系統與實施策略更相似。 如果您的數據只是一個事物列表，您可以為每個事物生成一個唯一標識符，那麼 KVS 是一個很好的匹配。 它類似於我們在大一計算機科學中學到的數據結構。 在 NoSQL 數據庫中，非結構化、不可預測或不斷變化的數據是最好的存儲數據類型。 如果您沒有結構化數據，關係數據庫就不太可能非常有用。 通過具有可用於幫助您的關鍵關係和約束的表，可以更輕鬆地理解和驗證規範化關係數據。 如果您的應用程序很小並且具有復雜的數據結構，則可以通過使用關係數據庫來節省資金。 另一方面，深奧的實踐是性感、具有挑戰性和娛樂性的，但只有 99.999% 的應用程序需要傳統方法。 可擴展性與保持系統正常運行無關，這是KV的主要原因。

儘管如此，使用鍵值存儲也有一些缺點。 您應該做的第一件事是將您的工作範圍限制在簡單的數據結構上。 如果您的數據沒有鍵值格式，則需要將其轉換為鍵值存儲可以理解的格式。
鍵值存儲是一種通用的數據存儲方式，特別適用於不需要訪問或修改的數據。

鍵值存儲的多種用途

當鍵值存儲合適時，它可以用於多種情況。 需要大量連續讀寫的應用程序可以使用鍵值存儲。 鍵值存儲可以快速訪問內存。

什麼是鍵值存儲？

為了通過減少對較慢內存系統的讀寫來加速應用程序，鍵值存儲經常用於內存中數據緩存。 Hazelcast 技術是一種高速數據檢索工具，可將鍵值存儲在內存中。

與關聯數組相反，鍵值存儲采用關聯數組作為其基本數據模型。 get、put 和 delete 命令行程序可用於存儲、檢索和更新數據。 鍵值存儲易於使用、可擴展、便攜且靈活，並且具有快速、易於使用、可擴展和便攜的存儲解決方案。 它們性能良好，因為它們體積大，並且能夠以低延遲處理持續不斷的操作流。 緩存包含可以預先計算或從磁盤複製的數據。 當應用程序收到數據請求並且它在緩存中（稱為命中）時，它可以讀取緩存來為它提供服務。 緩存不用於提高寫入或更新性能，但鍵值存儲非常有效。

為了確定延遲量，它被計算為將 100,000 行插入數據庫然後檢索第一行所花費的時間。 向數據庫發送查詢和收到初始響應所花費的時間決定了數據庫的可用性。 為了評估吞吐量，我們可以測量將查詢發送到數據庫和第一次響應所花費的時間。 數據庫的大小用於評估存儲。
RonDB 在鍵值存儲評估中提供了最大的延遲和可用性。 此外，它具有最大的吞吐量和存儲容量。

鍵值存儲的優勢

創建數據庫需要指定一組鍵和值。 請務必注意，鍵是數據的不同標識符，而不是值。 數據庫可以使用這些鍵來查找數據或為其編制索引。 使用鍵值存儲時，數據以鍵值對的形式存儲在數據庫中。 不能分離鍵值對。 這些索引使得快速獲取大量數據變得簡單。 使用鍵值存儲時，您不需要跟踪一個位置的所有數據。 所有數據都以數據庫支持的格式之一存儲。 不需要以任何特定格式存儲的數據可以存儲在鍵值存儲中。

鍵值 Nosql 數據庫示例

數據庫查詢和文本搜索在 Couchbase 上以 SQL 風格的查詢處理。 Amazon DynamoDB是一個主要由 Amazon 使用的鍵值數據庫。 DynamoDB 被大量用戶使用，因為它是一個使用廣泛的數據庫。

鍵值數據庫是一種數據庫，其中數據以鍵值格式存儲，並針對讀取和寫入進行了優化。 當值與鍵相關聯時，使用唯一鍵或多個唯一鍵檢索相關聯的值。 鍵值對數據系統的示例可以在 MongoDB 中找到，它涵蓋了廣泛的數據庫示例和用例。 MongoDB 將數據存儲在集合中，集合是一種二進制 JSON 文檔。 MongoDB 的本機驅動程序是用 Python、C#、C 和 Node.js 等語言編寫的。 MongoDB 高效存儲靈活文檔並在任何附加字段上為它們建立索引以進行隨機搜索的能力使其成為引人注目的鍵值存儲。 在應用程序需要通過鍵快速檢索值的用例中，例如地圖或字典，使用 MongoDB 鍵值存儲。 由於 MongoDB 文檔可能很大，應用程序可以使用模式來減少索引佔用空間並優化訪問。 屬性模式是一種使用文檔數組來存儲鍵值結構的模式。

什麼是鍵值示例？

電話簿就是一個很好的例子，其中鍵是人名或公司名稱，值是電話號碼。 股票交易數據是鍵值對的一個例子。

Mongodb 是鍵值數據庫嗎？

在 MongoDB 中，BSON（二進制 JSON）文檔的集合，其中每個文檔本質上是一個字段值結構，是一個鍵值存儲。

鍵值數據庫的缺點

鍵值數據庫有一些缺點。 一是在存儲和檢索數據方面，它們的效率可能低於其他類型的數據庫。 另一個缺點是它們可能更難查詢，因此很難找到特定信息。 最後，它們可能比其他類型的數據庫更難擴展。

鍵值數據庫是一種將鍵組織成可以是任何類型數據的值的數據庫。 可以創建鍵值數據庫來存儲不適合標準關係數據庫的數據集合。 存儲結構化數據，而不是基於對應於文檔數據庫中的值的鍵來存儲數據。 鍵值數據庫和緩存在用例以及它們在現實世界中的工作方式方面有一些相似之處。 從本質上講，緩存是一份數據副本，用於使對數據的請求更具響應性，並且不接受寫入或更新請求。 分佈式鍵值數據庫可以定義為一種通過網絡相互連接並將數據存儲在多個節點上的數據庫。

鍵值數據庫支持事務嗎？

鍵值數據庫是否支持事務？ 事務可以在鍵值存儲中執行。

鍵值數據庫用例

鍵值數據庫是一種使用鍵值對來存儲數據的數據庫。 鍵用於標識數據，值用於存儲數據。 鍵值數據庫通常用於存儲經常訪問或更新的數據。

鍵值數據庫是最流行的 NoSQL 數據庫類型之一。 它建立在極其簡單的基礎上，並且能夠在這種類型的數據模型中快速執行。 NoSQL 設計理念允許靈活性和快速開發，以及易於使用的應用程序的創建。 由於鍵值存儲快速且可靠，程序員通常會解決他們可能遇到的有關過濾器或控件的任何問題。 鍵值存儲是一些最流行和使用最廣泛的數據庫，我們在日常生活中依賴它們。 根據鍵值存儲，傳統的關係數據庫不是為處理大量讀寫操作而設計的，因為它們易於擴展並且易於從一個系統移動到另一個系統。 這些工具除了解決關係和非關係數據庫的差距外，還解決了這些問題。 無論是分析數據還是與用戶打交道，我們都可以通過將兩者結合起來來提高管道的效率。

使用鍵值對的好處

當您需要能夠存儲一個對象而不鏈接到任何其他對象時，鍵值對是一個很好的選擇。 如果您有一個鍵值對中的客戶 ID 列表，您可以在需要處理客戶時使用這些 ID 執行數組查找。
配置文件是鍵值對的另一個常見應用。 例如，可以創建新軟件包的配置文件來存儲軟件包的位置和名稱。 文件中的每一行都包含一對鍵值對，鍵是文件的名稱，值是文件的位置。
使用鍵值對時不需要記住數據的位置。 您可以通過在搜索框中搜索文件來簡單地記住密鑰。 這使得讀取和維護文件變得更加容易，因為它不需要從一個位置更改到另一個位置。
當您需要存儲需要連接到其他對象的數據時，使用數據庫是個好主意。 可以通過多種方式更改用於訪問數據庫中數據的語法和規則。 使用數據庫，您可以存儲您在客戶查找表中使用的客戶信息。
可以跟踪數據庫中對象之間的關係。 它還可以更輕鬆地搜索您正在尋找的數據，並允許您向數據添加新對象而無需擔心它們之間的關係。