使用 MongoDB 學習 NoSQL：基礎知識

您可能想要學習 NoSQL 的原因有很多。 也許您對激動人心的大數據世界感興趣，或者您聽說過 NoSQL 數據庫比傳統關係數據庫更具可擴展性和靈活性。 無論出於何種原因，如果您想學習 NoSQL，那麼您來對地方了。 本教程將向您介紹 NoSQL 數據庫的基礎知識，並向您展示如何開始使用最流行的 NoSQL 數據庫之一 MongoDB。 到本教程結束時，您應該很好地了解什麼是 NoSQL 數據庫，以及如何使用 MongoDB 來處理它們。

NoSQL 數據庫是非關係數據管理系統，不需要架構，可以快速輕鬆地擴展。 在本教程中，您將以簡單的方式了解 NoSQL 概念。 谷歌、Facebook、亞馬遜和其他互聯網巨頭都是使用 NoSQL 數據庫存儲大量數據的公司。 Carlo Strozzi 於 1998 年發明了術語“NoSQL”來描述僅基於文件的數據庫。 Eric Evans 在 2009 年首次使用該術語來描述非關係數據庫的當前狀態。 2009年和2010年都舉辦過NoSQL大會，去年在亞特蘭大也舉辦了NoSQL East大會。

事實上，使用 NoSQL 數據庫很簡單。 關鍵是要能用得對，才能物盡其用。 首先要指出的是，NoSQL 與關係數據庫的不同之處在於，它不像關係數據庫那樣實現相同的基本功能，例如固定模式、規範化表和對錶達查詢的支持。

MongoDB 面向對象、簡單、動態和可擴展，是一個NoSQL 數據庫平台。 可以使用此 NoSQL 模型創建文檔存儲。

我們製作此視頻課程的目的是讓您透徹了解 NoSQL 數據庫以及可供您使用的各種類型的數據庫。 在本課程中，您將學習如何基於四種主要類型的數據庫創建四種數據庫，並且您將構建項目來練習您的技能。

Nosql好學嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於個人和他們以前使用數據庫的經驗。 然而，許多人發現與傳統的 SQL 數據庫相比，nosql 數據庫相對容易學習。 這通常是因為 nosql 數據庫通常更靈活和可擴展，這可以使它們整體上更易於使用。

NoSQL 初學者課程由 Skillsoft 提供。 NoSQL 數據庫是一種開源、敏捷且靈活的傳統數據庫替代方案。 在這個包含 14 個視頻的課程中了解 NoSQL 數據庫在全棧開發 (FSD) 過程中扮演的角色。 了解 NoSQL 數據存儲、查詢和更新的工作原理，以及為什麼它們是傳統數據庫的絕佳替代品。 使用本文了解如何安裝 CouchDB 和 MapReduce，以及一些基本的 Java 和 JavaScript 編程。 儘管 NoSQL 數據庫易於設計，但由於它們帶來的安全風險，它仍然是一個令人擔憂的問題。 完成這些課程後，您將能夠獲得數字徽章。

借助這本全面的 NoSQL 數據庫書籍，您將以簡單明了的方式學習您需要了解的有關 NoSQL 數據庫的一切知識。 本指南概述了 NoSQL 的概念、特性、優勢、潛力和局限性。 簡介中提供了 CouchDB 的詳細說明，以及代碼示例和清單，以及與主題相關的屏幕截圖。 這份 Oracle Press 指南將教您如何在企業中充分利用實時大數據管理。

數據庫的優點和缺點 使用 SQL 數據庫時，對結構化數據執行複雜查詢會更容易，它可以高效地處理查詢和跨表連接數據。 NoSQL數據庫不具備跨產品的一致性，隨著數據查詢複雜度的增加，需要做更多的查詢工作。 NoSQL 自誕生以來已經走過了漫長的道路，因此，對於那些有興趣進入利潤豐厚的數據科學領域的人來說，它變得越來越重要。 專業人員必須了解各種數據庫類型的優點和缺點，以便在考慮市場上可用的各種選項的情況下為他們做出最佳決策。

Nosql 是數據庫的未來嗎？

與 SQL 數據庫相反，MongoDB 和其他 NoSQL 數據庫提供了更高級別的靈活性和可擴展性。 它們可能會更難學習，您將需要投入更多時間來查詢數據。 借助 edX，您可以學習 NoSQL 數據庫的基礎知識，同時學習 SQL 以使用 DynamoDB 構建 NoSQL 以進行擴展。

學習Nosql需要多長時間？

本課程沒有任何先決條件，這意味著它可以在大約八小時內完成，並在完成後頒發證書。

在這個 3 小時的課程中，您將了解 NoSQL 數據庫。 在本課程結束時，您將根據四種主要數據庫類型創建四個數據庫。 在每次學習過程中，我們將尋找機會解釋、演示或練習我們正在討論的概念——3E——以便掌握當前要點。 當我們在本教程中使用 Datastax Astra 創建所有四種類型的數據庫時，我們將不需要為每個部分使用一個數據庫管理系統。 在 CQL 中，數據存儲在行列中，類似於 SQL。 傳入查詢以這種方式解析，由我們的界面執行。 這用作調度程序和分析器。 最後，存儲層負責數據索引。

我如何開始學習 Nosql？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為開始學習 NoSQL 的最佳方式會因您的經驗和專業水平而異。 但是，有關如何開始學習 NoSQL 的一些技巧包括研究流行的 NoSQL 數據庫、參加 NoSQL 會議以及閱讀NoSQL 博客和文章。

NoSQL 數據庫（非 SQL 或 Not-only-SQL）的數量正在增加。 他們的主要優勢是能夠及時有效地處理大型數據集。 在本課程中，您將獲得 NoSQL 數據庫的實踐經驗。 我們將以CouchDB NoSQL 數據庫為例，了解如何創建和復制數據庫、加載和查詢數據以及其他操作。 任何數據庫都應該有很多安全性和完整性。 在本課程中，您將學習如何為 couchDB 數據庫構建安全機制。 CouchDB 涵蓋的主題包括：存儲數據； 嵌套文檔數據； 指定搜索條件； 並通過 reduce 函數減少數據。

如何使用 Nosql

NoSQL 數據庫的使用方式多種多樣，因為 NoSQL 數據庫的類型多種多樣。 使用 NoSQL 數據庫的最常見方法是通過 PHP、Ruby 或 Python 等編程語言。 還有許多不同的框架可用於處理 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫的優勢，例如其功能、易於開發和擴展，是眾所周知的。 這些技術越來越多地用於實時數據和 Web 應用程序。 NoSQL 數據庫管理系統是市場上最先進的數據庫管理系統 (DBMS) 之一。 傳統 RDBMS（結構化查詢語言）的 SQL 語法用於存儲和檢索結構化數據。 許多行業正在採用 NoSQL 數據庫，以提高其業務應用程序的靈活性和可擴展性。 就存儲多媒體內容的方式而言，NoSQL 數據庫比傳統數據庫更加靈活和開放。 毫無疑問，業務數據管理是當今業務中最關鍵的問題之一。

Erlang 流行的原因之一是分佈式事務可以用 ACID 屬性來保證。 因為 Erlang 中的事務非常輕量級，所以它們非常適合需要高響應能力的應用程序。 Erlang 因其低延遲運行時支持而在NoSQL 領域變得越來越流行。 Erlang 應用程序可用於服務器和雲平台，以及嵌入式設備。 必須易於重用的應用程序非常適合平台的靈活性。 NoSQL 數據庫對於需要高性能和低開銷的應用程序是不錯的選擇，但對於需要響應性能或可以在各種環境中運行的應用程序而言，它們可能不是最佳選擇。 如果要為高可用性系統構建數據庫，Erlang 可能是最佳選擇。

Nosql 數據庫不是重型或複雜事務的最佳解決方案

NoSQL 數據庫作為一種高效且經濟高效的結構化、半結構化和非結構化數據存儲和建模方式越來越受歡迎。 它非常適合必須在單個數據庫中存儲大量數據的應用程序，但對於必須快速執行大型查詢的應用程序來說並不理想。 SQL 數據庫是重型或複雜事務的理想選擇，因為它們更穩定並且具有更好的數據完整性。

學習 Nosql MongoDB

MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。 它具有基於索引的搜索功能，使數據檢索變得快速和容易。 MongoDB 還提供可擴展性功能，使其能夠處理大規模數據。

MongoDB 數據庫管理系統是一個基於面向文檔的數據庫模型的開源項目。 平面文件使用二進制存儲對象存儲在 MongoDB 中。 因此，數據存儲既緊湊又高效，是大容量的理想選擇。 基於 NoSQL 的數據庫管理系統與基於關係數據庫技術的數據庫管理系統有很大不同。 MongoDB 聚合功能允許對數據進行高效的批處理。 MongoDB 集合包含一組不同的文檔。 比較集合中文檔的內容、字段和大小，本質上是無模式的。 MongoDB 無法與 NoSQL 解耦，因為 MongoDB 無法與 NoSQL 解耦。

Nosql 數據庫興起

隨著 NoSQL 數據庫的不斷普及，它們在某些情況下變得比傳統數據庫更高效。 NoSQL 數據庫適合存儲大量數據，比關係數據庫更健壯。 這些數據庫的缺點是它們需要更多的教育，並且比關係數據庫更難學習，但它們在數據管理和處理方面提供了更大的靈活性。

Nosql 講義

互聯網上有很多關於 nosql 數據庫及其使用的信息。 但是，可能很難找到有關該主題的準確和最新的講義。 對於試圖了解 nosql 數據庫以便在自己的項目中使用它們的學生來說，這可能是個問題。 幸運的是，可以在網上找到一些不錯的nosql 講義來源。 一個這樣的來源是網站 Nosql-database.com。 該網站提供了各種 nosql 講義以及其他資源，對於嘗試了解此類數據庫的學生來說非常有幫助。

NoSQL 數據庫沒有固定的模式，因為它不需要關係數據管理。 數據庫 NoSQL 數據庫通常用於具有非常高存儲要求的大規模分佈式數據存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 數據庫來分析海量數據並構建實時 Web 應用程序。 當鍵值數據庫就位時，它會以一對鍵的形式檢索數據。 我們討論的 NoSQL 數據庫類型是一種可以用作集合、字典、關聯數組或其他類型的數據庫。 文檔類型通常用於創建內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務系統。 圖數據庫是一種主要用於存儲社交網絡、物流和空間數據的數據庫。

使用 CouchDB，您可以使用 MapReduce 定義視圖。 它指出分佈式數據存儲不能保證三個保證變量中的兩個以上。 數據一致性：操作完成後不應更改數據。 Partition Tolerance：只要服務器不能定期通信，系統就應該正常運行。

Nosql 數據庫示例

許多 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable，都是基於列的。

NoSQL 數據庫中的數據不存儲在關係數據庫中，也不需要以任何其他數據庫格式存儲。 NoSQL 數據庫不需要固定的模式，不需要連接，並且可以輕鬆擴展。 NoSQL 數據庫的目標是以低存儲要求按需存儲大量數據。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集數 TB 的用戶數據。 數據庫服務器和存儲在分佈式 NoSQL 數據庫中是分開處理的，這意味著數據庫無法控制任何事情。 對相同數據使用單個數據庫消除了部署和管理多個數據庫的需要。 因為數據分佈在分佈式數據庫中的多個副本之間，所以它總是可以訪問的。

鍵值存儲是唯一可以將所有內容存儲為值和鍵的地方。 為了存儲和處理大量數據，可以將許多機器連接到 Column Family Store。 文檔數據庫是可以通過更改文檔訪問的其他鍵值集合的版本集合。 半結構化文檔以 JSON（一種數據結構格式）存儲。 另一方面，數據庫圖形文件不提供像 SQL 這樣的高級聲明性查詢語言。 它不是使用與模型相同的查詢方法，而是基於數據模型選擇。 RESTful 數據接口可以在各種 NoSQL 平台中找到。

與關係數據庫不同，圖形數據庫本質上是多維的。 圖形數據庫旨在處理多個數據模型，同時維護單個後端。 多模型數據庫是一種正在流行的新型NoSQL數據庫，隨著市場的成熟，它只會越來越受歡迎。 有關流行數據庫進展情況的更多信息，請訪問 http://db-engines.com/en/ranking.html。

Nosql 數據庫：更快、更靈活、更具可擴展性

使用Nosql數據庫有什麼優勢？ 使用 nosql 數據庫的優點之一是它支持廣泛的功能。 因為 nosql 數據庫不需要傳統的數據庫結構，例如表和列，所以它們可以比基於表的數據庫更快。 Nosql 數據庫比傳統數據庫更靈活，因為它們不需要相同類型的數據結構。 可擴展性的增加：這是一個重要因素。 數據庫管理員可以創建更複雜的數據庫，而不受基於表的數據庫的限制，因為可以訪問的數據庫實例的數量沒有限制。

Nosql用在什麼地方

Nosql 被用在很多地方，最引人注目的是大型 Web 應用程序。 它也用於一些移動應用程序，在某些情況下，nosql 數據庫用作應用程序的主要數據存儲。

NoSQL 數據庫的目標是提供一種非關係數據庫格式，允許您以關係數據庫格式以外的格式存儲數據。 提供用於示例查詢語言的 API、聲明式結構化查詢語言和用於 NoSQL 數據庫的慣用語言 API。 因此，他們採用了一種正在迅速變化的敏捷開發範例。 直到幾年前，關係數據庫還是使用最廣泛的數據庫模型。 NoSQL 數據庫本質上是聲明性的，可以配置以滿足各種數據模型的需要。 這些系統非常適合構建具有大數據量和低延遲或響應時間的應用程序。 使用 NoSQL 數據庫不是一個好主意。

只有少數類型的應用程序使用表（或容器），並且它們的數據關係不使用引用建模。 使用 NoSQL 數據庫，您可以進行簡單、快速和大規模的查詢，同時保留大量數據。 此外，這些數據庫使開發編程變得更加容易。 NoSQL 數據庫是使用稱為縮放的過程構建的。 他們可以比以前更有效地處理大量數據。

借助 Amazon Web Services，您可以選擇從單一位置管理或自行管理數據庫部署。 谷歌新的 NoSQL 數據庫服務可通過谷歌云平台 (GCP) 獲得，為無法在傳統數據庫中輕鬆處理的大型動態數據集提供了獨特的選擇。 對於必須快速處理大型數據集的雲原生應用程序來說，這是一個極好的替代方案。

為什麼Nosql是大數據應用的最佳選擇

數據庫 NoSQL 數據庫專為具有超大數據存儲要求的分佈式數據存儲而設計。 這就是 NoSQL 成為大數據、實時 Web 應用程序、客戶 360、在線購物、在線遊戲、物聯網、社交網絡和在線廣告的理想選擇的原因。
通常，NoSQL 數據庫可以在統一的數據庫中存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。 Ryanair 的移動應用程序目前為超過 300 萬用戶提供服務，並且在很大程度上依賴於 NoSQL 來為其提供支持。 Marriott 的預訂系統通過使用 NoSQL 每年產生 380 億美元的收入。 美國最暢銷的報紙公司 Gannett 在其專有內容管理系統 Presto 中使用了 NoSQL，該系統由 NoSQL 提供支持。
如果您正在尋找市場上最多的 NoSQL 數據庫，那麼 MongoDB 就是您的不二之選。 除了在各種指標上處於領先地位之外，它還是明顯的領先者。

Nosql 與 SQL

SQL 在各種應用程序中用於連接到關係數據庫。 關係數據庫是將記錄存儲在邏輯上鍊接在一起的行和表中的數據庫。 NoSQL是一種數據庫，它不把數據存儲在關係型數據庫中，所以不用SQL。

數據是所有數據科學子領域的基礎。 絕大多數時候，需要將數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 要與 DBMS 交互和通信，您必須使用它的語言。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的編程語言。 數據庫領域最近出現了另一個名詞，叫做NoSQL數據庫。 它是一種非關係型數據庫，也稱為 NoSQL 數據庫，不將數據存儲在表或記錄中。 取而代之的是，數據存儲結構是根據特定要求進行設計和優化的。

面向列、面向文檔、鍵值對和圖數據庫是最常見的數據庫類型。 以 Python 構建的面向文檔的數據庫 MongoDB 為例。 另一方面，NoSQL 數據庫使您能夠設計更複雜的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構以及更不靈活的數據類型。 作為初學者從 SQL 開始，然後為更高級的用戶轉向 NoSQL 可能是最佳選擇。 它們都有各自的優點和缺點，因此請根據您的數據、應用程序以及使您的開發過程更輕鬆的因素來決定您想要哪個。 在我看來，SQL 並不比 NoSQL 或其他任何東西好或壞。 如果您仔細聆聽您的數據，您將做出最佳決定。

但是，許多未記錄的功能使這些工具不太有用。 例如，AWS 管理控制台不能用於創建表、插入數據或刪除數據。 無法使用 AWS CLI 創建表、插入數據或刪除數據。 NoSQL WorkBench 工具是一個強大的工具，可以幫助您解決這些問題。 該程序可用於創建表、插入數據和刪除數據。 它還可用於添加表之間的關係並執行其他任務。 WorkBench 是一個成熟的工具，與 AWS 管理控制台和 AWS CLI 相比具有優勢。 它是一個 NoSQL WorkBench，與 AWS 管理控制台和 AWS CLI 相比具有許多優勢。 該工具具有更簡單的用戶界面和更全面的工具集，用於開發數據庫驅動的應用程序。

Nosql 和 Sql 哪個更好？

NoSQL 數據庫更適合非結構化數據，例如文檔或 JSON，而 SQL 數據庫更適合多行事務。 SQL 數據庫還用於使用關係數據庫構建的遺留系統。

Sql 或 Nosql：哪個數據庫適合您？

關於這一點沒有人是對的或錯的，但是必須滿足您的要求。 如果您剛剛開始使用 SQL，學習它可能是更好的選擇。 但是，如果您更有經驗並且想使用 NoSQL 數據庫，也可以這樣做。

Nosql 比 SQL 快嗎？

在速度方面，NoSQL 數據庫在我們的實驗中優於 SQL； 但是，NoSQL 數據庫可能不支持 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫可以有更多樣化的模式，也更靈活。 這對於創建需要以數組或特定方式存儲數據的靈活性和適應性的應用程序很有用。 例如，跟踪庫存數據的網站可以將數據存儲在 NoSQL 數據庫中。 將項目添加到庫存時，更新數據庫以反映新項目很簡單，而無需經歷創建固定模式的耗時過程。
在速度和可擴展性方面，NoSQL 數據庫也很有用。 依賴大量短期數據（例如拍賣結果）的網站可以使用 NoSQL 數據庫來存儲該數據。 因此，該網站將能夠快速加載，而無需等待從更傳統的數據庫加載數據。
NoSQL 數據庫深受新手和專家用戶的喜愛，但它們確實需要一點學習才能成功。

Nosql 比 SQL 安全嗎？

如前所述，SQL 由於其 ACID 屬性而具有數據一致性、數據完整性和數據冗餘性，因此在用於復雜查詢時比 NoSQL 更安全。

Nosql 數據庫的好處

NOSQL 數據庫越來越受歡迎的原因有很多。 它們相對便宜並且可以擴展以滿足各種業務的需求，因此它們是對其他數據庫的理想補充。
Uber 使用 NoSQL 數據庫的原因之一是無法支持傳統索引。 履行團隊可能很難快速找到他們要找的東西。 它不是單獨的索引表，而是存儲在單獨的表中。
通過使用這種方法，Uber 還可以構建具有容錯系統的應用程序。 公司可以在應用程序上工作而無需將其離線，因為數據可以存儲在各種節點中。
一般來說，有多種因素影響著 NoSQL 數據庫的採用。 它們提供了其他數據庫難以獲得的靈活和可擴展性以及低成本的特性。

Nosql 會取代 SQL 嗎？

目前無法更換數據庫，因此它們似乎會保留相當長的一段時間。 最後，只有當 NoSQL 數據庫能夠實現確保數據立即一致並保持查詢速度不變的相同目標時，它們才會成為 SQL 數據庫的可行替代品。

Nosql 數據庫有一些缺點

儘管 NoSQL 數據庫很受歡迎，但使用起來可能並不像它們看起來那麼簡單。 擴展這些數據庫可能更困難，而且用戶友好性不如 SQL 數據庫。