Microsoft SQL Server 添加對 Nosql 數據庫的支持

已發表: 2022-12-22

SQL Server 是 Microsoft 開發的關係數據庫管理系統 (RDBMS)。作為數據庫服務器，它是一種軟件產品，其主要功能是根據其他軟件應用程序的請求存儲和檢索數據——這些軟件應用程序可以在同一台計算機上運行，也可以在網絡（包括 Internet）上的另一台計算機上運行。 SQL Server 受多種編程語言和組件支持，包括 ODBC、OLE DB 和 .NET Framework。微軟宣布，目前正在開發中的下一版 SQL Server 將包括對 nosql 數據庫的支持。這對該公司來說是一個重大轉變，該公司幾十年來一直是關係數據庫模型的堅定支持者。 nosql 支持的加入將使 SQL Server 成為一個更通用的平台，能夠滿足更廣泛的應用程序的需求。目前還不清楚微軟將如何在 SQL Server 中實現 nosql 支持。該公司表示，它正在與 MongoDB 等 nosql 數據庫的主要供應商合作，以確保 SQL Server 能夠原生支持他們的產品。這可能涉及兩個系統之間的某種集成，允許 SQL Server 存儲和查詢 nosql 數據。為 SQL Server 添加 nosql 支持是一項重大發展，將對數據庫市場產生重大影響。微軟是關係數據庫市場的主導者，增加對 nosql 的支持將使 SQL Server 成為尋求多功能和強大數據庫平台的組織更具吸引力的選擇。

如果你有SQL 數據庫的背景，你可能會找到一份數據科學家、數據分析師或軟件工程師的工作。 NoSQL 數據庫是一種不在關係數據庫中存儲數據的數據庫，因此稱為 NoSQL。根據我們業務的需要，NoSQL 數據庫可以有多種使用方式。 NoSQL 數據庫在所有方面都具有很強的可擴展性，包括存儲和讀寫性能。因為數據無法立即復製到數據庫中，所以這對金融科技或醫療科技等系統來說是個問題。通過將 SQL 接口集成到其 NoSQL 數據庫中，例如 Apache Hive 和 Tigergraph，NoSQL 數據庫解決了這個問題。存檔完成後，所有帖子都將保持隱藏狀態，只有有權訪問它們的人才能訪問。如果他們通過發布騷擾或攻擊性內容違反了 DEV 社區的行為準則，您將能夠舉報他們。

NoSQL數據庫雖然可以作為SQL數據庫使用，但SQL只是作為查詢語言使用的。 NoSQL 和 SQL 之間的關係在某些方面可能是有益的。 SQL 通常用於在 NoSQL 數據庫中搜索數據。

Sql Server 支持 Nosql 嗎？

作為 SQL Server 等關係數據庫的替代品，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。雖然 SQL Server 本身不支持 NoSQL 數據庫，但有許多變通方法可讓您將 NoSQL 數據庫與 SQL Server 結合使用。例如，您可以使用 Hadoop 分佈式文件系統 (HDFS) 存儲來自 NoSQL 數據庫的數據，然後使用 SQL Server 查詢該數據。

為什麼 SQL 數據庫比 Nosql 數據庫更高效

NoSQL 數據庫非常適合存儲非結構化數據，但在處理非結構化數據查詢時效率較低。與 NoSQL 數據庫相比，SQL 數據庫在處理查詢和跨表連接數據方面效率更高，使得針對結構化數據的複雜查詢更容易執行。

Sql會被Nosql取代嗎？

目前這兩個數據庫都無法相互替換，而且這種情況似乎會無限期地持續下去。作為SQL數據庫的替代品，NoSQL數據庫只有在保持數據一致性的同時提高查詢速度的情況下才會出現。

當我們聽說 NoSQL 數據庫時，我們會面臨一個真實而重要的問題：NoSQL 數據庫比 SQL 好在哪裡？要了解應在應用程序中使用哪種數據庫，我們將查看這兩種數據庫的結構、特性和缺陷。 NoSQL 系統分為四種類型。文檔數據庫、鍵值數據庫、大型列數據庫和圖形只是幾個例子。 NoSQL 數據庫以非表格關係存儲數據，並採用更靈活的數據模型。 Key-Value 數據庫將數據存儲為字典或哈希表，其中鍵是字典中的單詞，值是單詞的定義。數據存儲在節點和邊的圖形中，其中實體和邊定義節點之間的關係。

這些技術主要用於社交網絡、欺詐檢測、物流、網絡分析、空間數據和推薦引擎。圖數據庫，例如 Neo4j、InfiniteGraph 和 JanusGraph，可用於生成數據。這兩種類型的數據庫的優點和缺點是截然不同的，它們都可以在它們類型的系統中使用。 SQL 數據庫在處理大量數據時非常易於使用，因為它們的結構和組織良好。 NoSQL 數據庫在查詢吞吐量方面不是特別有效，並且需要額外的處理來處理數據。可以在 MongoDB 上執行多文檔 ACID 事務，MongoDB 是一種最流行的 NoSQL 數據庫。 MongoDB 和 CouchDB 不僅與傳統數據庫一樣強大，而且它們的查詢性能也更好。它完全取決於應用程序的數據結構、查詢處理和可伸縮性要求。 NoSQL與其說是SQL，不如說是Not Only SQL but also Non SQL。

NoSQL 數據庫的興起引發了一場熱烈的辯論。構建垂直或水平可擴展數據庫哪個更好？
垂直可擴展的數據庫（例如 SQL 數據庫）能夠通過添加更多 CPU、RAM 和 SSD 存儲來處理大量用戶。通過向數據庫添加更多服務器，Shauling 允許 NoSQL 數據庫和其他具有大量流量的數據庫的水平可擴展性。
好的數據庫與更好的數據庫不同。每個都有自己的優點和缺點。垂直擴展在需要擴大單個服務器的情況下很有用，但在需要多台服務器的情況下就不合適了。在某些情況下，當您需要向系統添加更多服務器時，水平擴展是合適的，但當您需要在單台機器上添加大量服務器時，它就不合適了。
NoSQL 數據庫可能會補充甚至取代關係數據庫。它們可以減少系統負載，同時提高應用程序的速度。

Nosql 的優點和缺點。數據庫

儘管 NoSQL 正變得越來越流行，但它並不能替代 SQL。它是傳統方法的可行替代方案。有些項目適用於 SQL 數據庫，而其他項目適用於 NoSQL 數據庫。人們說兩者意思相同的情況並不少見。 SQL 會消亡嗎？ SQL 不會很快被淘汰，因為它具有許多數據專業人員所欣賞的優勢。 SQL 和關係數據庫是頂級科技公司技術堆棧的關鍵部分。 SQL 是數據管理領域中成熟的工具；很難找到替代工具。它與 nosql 的 SQL 相關嗎？可以使用 NoSQL 作為您的唯一選擇。儘管 SQL 數據庫仍被用作主要的數據庫系統，但它們在 NoSQL 優勢方面已經取得了長足的進步。對於 Oracle 和 SQL Server 等數據庫，您可以保存動態 JSON、使用索引並根據值過濾查詢。 MongoDB 是 sql 的一個很好的替代品嗎？與 MySQL 相比，MongoDB 有很多優勢，但它不能替代後者。在某些情況下，它可以代替 MySQL，但它不是保證的解決方案。在一個環境中，將同時使用結構化和非結構化數據庫。

你能混合 Nosql 和 Sql 嗎？

是的，您可以混合使用 nosql 和 sql，但不建議這樣做，因為它會導致混淆和不一致。例如，如果你有一個 nosql 數據庫，你想使用 sql 來查詢它，你將不得不使用不同的語法，並且可能無法利用 sql 的所有功能。

在選擇雲數據庫時，您應該考慮數據的外觀、查詢方式以及擴展方式。 SQL（結構化查詢語言）或 NoSQL（不僅僅是 SQL）是兩種最常見的數據庫類型。我們雲中的大數據系列的第三篇文章現已發布。如果將文章內容、社交媒體帖子和其他非結構化數據等數據存儲在 NoSQL 數據庫中，查找起來會容易得多。數據可以根據其類型分為列、圖或鍵值對。 NoSQL 數據庫是在考慮到這一點的情況下創建的，目標是提供靈活性和可擴展性。您的數據庫將隨著您公司的發展而擴展。

因為 NoSQL 和 NoSQL 數據庫在規模上是不同的，所以你必須考慮你的數據集在未來會如何演變。這個想法是結合兩種類型數據庫的最佳特性。無論您使用的是本地數據庫還是雲數據庫，都有許多數據庫選項可供選擇。在 NoSQL 數據庫和 NoSQL 數據庫之間進行選擇作為您的主要數據存儲是您可以做出的最重要的決定之一。在下一篇文章中，我們將了解雲數據存儲組件，例如數據倉庫和數據湖。

NoSQL 數據庫有自己的一組特徵。在查詢處理方面，Oracle 數據庫的效率不如 SQL 數據庫，但在臨時請求方面效率更高。此外，它們沒有一致性問題，但查詢數據可能需要更長的時間。 NoSQL 數據庫適用於存儲需要頻繁訪問但不需要SQL 數據庫的一致性或性能的數據。

Sql 與 Nosql：最適合您企業的數據庫是什麼？

Data Virtuality 連貫的表結構，以及它自動執行的複雜轉換，使得訪問和查詢 MongoDB 變得簡單，內容也可以與關係數據庫等其他數據庫結合以簡化查詢。
因此，大多數企業同時使用非關係和關係數據庫來完成範圍廣泛的任務。儘管 NoSQL 數據庫因其速度和可擴展性而受到歡迎，但 SQL 數據庫仍然是首選。
如果您的數據非常結構化並且必須遵守 ACID，那麼 SQL 是一個很好的選擇。如果您不知道需要知道什麼，或者您的數據是非結構化的，NoSQL 可能是您的最佳選擇。 NoSQL 數據庫不像 SQL 數據庫那樣需要預定義的模式。
任何想要使用各種數據類型的人都需要學習 SQL 和 NoSQL。

Nosql還是Sql嗎？

SQL 是一種用於在數據庫中存儲、操作和檢索數據的標準語言。 NoSQL 是一個術語，用於描述不遵循傳統 SQL 模型的數據庫。

這些系統中的每一個都適合其特定的應用領域，以及其優點和缺點。 NoSQL 等非關係型數據庫具有高性能，可以配置為多種數據模型類型。這些數據庫具有易用性、高可用性和靈活性，因此非常適合用於各種應用程序。 NoSQL 在 2000 年代初期應運而生。 NoSQL 數據庫的動態模式由非結構化數據組成。儘管關係數據庫需要仔細規劃和結構，但非關係數據庫無需這樣做就可以創建文檔。 NoSQL 數據庫可以擴展規模和功能。

因此，他們的選擇非常適合大型、複雜的數據集。為避免數據重複，數據庫中使用規範化數據。因為存儲和內存很便宜，NoSQL 聲明是否存在一些數據冗餘是無關緊要的。 NoSQL 數據庫正在成為 IT 行業的重要工具並展示其價值。另一方面，SQL 數據庫已經存在了 40 多年，並且已被證明是可靠的。選擇數據庫管理系統時，無論組織的主要目標是什麼，考慮系統的功能都是至關重要的。

近年來，NoSQL 數據庫越來越受歡迎，支持者將其靈活性和速度列為主要優勢。儘管有這些改進，一些批評者仍然認為 NoSQL 由於缺乏標準化而與其他數據庫不兼容。 NoSQL 數據庫可以比傳統 SQL 數據庫更快地存儲數據，但它們可能不支持所有 ACID 事務。 NoSQL 用於 Ryanair 和 Marriott 的移動應用程序和預訂系統，而 NoSQL 用於 Gannett 的內容管理系統。儘管有一些批評，NoSQL 似乎越來越受歡迎，支持者似乎對其靈活性和速度感到滿意。如果您正在尋找可以在短時間內處理大量數據的數據庫，NoSQL 可能是最適合您的數據庫。

Nosql 數據庫提供更多選擇和靈活性

由於 NoSQL 數據庫提供的數據存儲選項的多樣性和靈活性，SQL 數據庫在未來可能難以競爭。因為 MongoDB 是一種非關係型數據庫，所以它的使用方式與 SQL 數據庫不同。由於其易用性和可擴展性，MongoDB 被大量開發人員使用。儘管 MongoDB 不會完全取代 MySQL 這個深受開發者歡迎的數據庫，但它會受到開發者的歡迎。

Sql和Nosql可以一起使用嗎

是的，您可以同時使用 SQL 和 NoSQL。每個都有自己的長處和短處，因此將兩者結合使用通常很有用。例如，您可以使用 SQL 數據庫存儲結構化數據，使用 NoSQL 數據庫存儲非結構化數據。

與普遍看法相反，NoSQL 技術不支持關係數據庫的性能。實際上，NoSQL 正在為自己創造動力，它是通過為 SQL 提供必要的知識和力量來實現的。據 Gartner 稱，非關係型 DBMS 市場預計將在 2020 年至 2020 年間以最快的速度增長。微服務（一種用於水平應用程序擴展的分佈式擴展方法）近年來也像 NoSQL 一樣蓬勃發展。一個微服務可以使用的數據庫數量沒有限制，因此一個完整的系統有時可能需要多個數據庫。它被稱為數據庫蔓延，涉及數據庫的擴展。數據庫建模是指建立在單一數據存儲技術之上，但可以通過多種方式讀取、寫入和訪問的數據庫。根據 Couchbase 的創始人和開發人員 Matthew Groves 的說法，最好的關係數據庫和 NoSQL 數據庫正開始融合。

將數據遷移到 Nosql 數據庫時使用正確的 SQL 語句的好處

SQL 數據庫最適合具有已定義和預定義 SQL 函數的數據結構。相比之下，NoSQL 數據庫更適合不太複雜且沒有預定義結構的數據。在將數據從 SQL 數據庫遷移到 NoSQL 數據庫時，使用正確的 SQL 語句以避免數據丟失至關重要。

SQL 與 Nosql

SQL 是一種用於在數據庫中存儲、操作和檢索數據的標準語言。 NoSQL 是一種非關係數據庫管理系統，不使用 SQL 來存儲、操作或檢索數據。

數據科學的目標是將數據的力量與其所有子領域結合起來。數據通常存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中，可以從多個位置訪問。與之交互和通信時必須使用DBMS語言。 SQL（結構化數據庫語言）用於與 DBMS 交互。 “Nosql 數據庫”這個詞也是近幾年才出現的。非關係數據庫（例如 NoSQL 數據庫）中的數據可以存儲在表和記錄中。相反，數據存儲結構是為滿足特定要求而設計和優化的。

圖數據庫是最常見的類型，但還有其他四種流行類型：面向列、面向文檔、鍵值對和麵向文檔。面向文檔的數據庫是基於 Python 的數據庫的一個示例，例如 MongoDB。在數據結構的上下文中，NoSQL 數據庫允許您更精確地設計數據。另一方面，SQL 數據庫更嚴格並且數據類型更不靈活。如果您是初學者，SQL 和 NoSQL 可能是一個不錯的起點。有多種選擇，每種都有自己的優點和缺點，因此請根據您的數據、它所服務的應用程序以及使您更容易構建某些東西的因素來做出決定。很難說 SQL 比 NoSQL 或它今天的編寫方式更好。如果您傾聽您的數據，您會選擇最適合您的數據。

NoSQL 數據庫除了更方便之外，還為關係數據庫提供了廣泛的優勢。與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫具有多種優勢，包括數據模型的靈活性、水平擴展、快速查詢的能力以及開發人員可以輕鬆創建它們。 NoSQL 數據庫通常非常適合架構更改。 MongoDB 是一種比 SQL 服務器更快、更靈活的數據庫。另一方面，SQL 服務器支持 JOIN 和全局事務，而 MongoDB 不支持。 MS SQL 服務器不支持大量數據，而 MongoDB 支持。

數據庫

Nosql 數據庫是一種不使用關係數據庫傳統的基於表的結構的數據庫。相反，它使用了一個更靈活的系統，可以適應許多不同類型的數據。

NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。這些系統被設計為具有適應性、可擴展性，並且能夠在幾秒鐘內響應業務數據管理需求。文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。全球 2000 家公司正在迅速採用 NoSQL 數據庫，以支持關鍵任務應用程序。有五種趨勢正在阻止大多數關係數據庫按預期執行。由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。應用程序模型定義了 NoSQL 的數據模型。

NoSQL 模型不會對數據建模強加靜態順序。在面向文檔的數據庫中，JSON 是事實上的數據存儲格式。這減少了開發過程中對 ORM 框架的需求，並簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種功能強大的查詢語言，隨著 Couchbase Server 4.0 的發布，它使 SQL 和 JSON 更易於訪問。它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等選項。因此，擁有一個可橫向擴展且沒有單點故障的 NoSQL 分佈式數據庫可提供引人注目的運營優勢。隨著越來越多的客戶通過網絡和移動應用程序在線進行互動，可用性變得越來越重要。

您可以使用簡單的工具安裝、配置和擴展 NoSQL 數據庫。它們旨在讓用戶以一致的方式讀取、寫入和存儲信息。它們可以以任何規模運行，包括大型集群和小型集群。每個數據存儲都由一個 NoSQL 數據庫備份，並且不需要單獨的軟件來在數據存儲之間複製數據。此外，它允許直接的硬件路由器提供應用程序超限運行——應用程序不需要等待數據庫發現問題並執行它們自己的超限運行。可以存儲在 NoSQL 數據庫中的數據結構在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序中變得越來越流行。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫可以在更低的級別上運行，而不是依賴於傳統關係數據庫的組織級別和一致性。例如，實時流媒體和大數據應用程序需要很大的可擴展性，這就是它們適合這些環境的原因。儘管有缺陷，NoSQL 數據庫還是有一些優勢。它們不適合需要對數據組織進行頻繁、詳細控制的應用程序，例如數據建模和報告。此外，因為它們不是為執行多行事務而設計的，所以它們並不是特別適合它們。