將數據從 Rational 數據庫遷移到 NoSQL 數據庫

您可能希望將數據從Rational 數據庫遷移到 NoSQL 數據庫的原因有很多。 也許您正在尋求擴展您的應用程序以處理更多用戶或數據，或者您想要利用 NoSQL 數據庫可以提供的靈活性和可擴展性。 無論出於何種原因，在開始遷移之前，您都需要考慮一些事項。 在本文中，我們將討論將數據從 Rational 數據庫遷移到 NoSQL 數據庫時要考慮的一些關鍵因素。 我們還將提供該過程的高級概述，以便您可以自信地開始遷移。

NoSQL 數據庫經常用於各種設置，無論是作為單個軟件還是 RDBMS 和 NoSQL 的組合。 從 SQL 遷移到 NoSQL 的重要考慮因素之一是模式的重新設計和數據邏輯的重構。 在提議的技術中，在某些情況下需要託管，在其他情況下需要優化流程，以提高性能。 在雲計算中，NoSQL 是使用最廣泛的數據庫，這就是為什麼它是比 MySQL 和 Microsoft Azure 更好的選擇。 JSON 格式是任何 No SQL 數據庫最強大的特性。 云非常便攜，因此非常適合 Web 和移動應用程序。

關係型數據庫如何遷移到Nosql數據庫？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為將關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫的最佳方法會因相關數據庫的具體需求而異。 但是，有關如何將關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫的一些技巧包括了解兩種數據庫類型之間的差異、設計適合 NoSQL 數據庫的數據模型以及使用工具來幫助自動化遷移過程。

在企業數據中心運行了 30 多年的關係數據庫管理系統(RDBMS) 仍然是世界上主要的數據源。 這不能無限期地持續下去。 RDBMS 跟不上數據創建、消費和數據量的步伐。 這個新的大數據時代需要 NoSQL 數據庫。 本文總體上討論了從 RDBMS 到 NoSQL 數據庫的過渡。 從關係世界到 NoSQL 世界的轉變需要仔細規劃。 SQL 和 NoSQL Land 的語法差異很大，新用戶可能需要一些練習才能掌握。

儘管如此，開發人員仍然可以將 NoSQL 合併到他們的下一個項目中。 Foursquare 的用戶群已發展到超過 2500 萬人和 25 億簽到，使其成為最受歡迎的社交網絡之一。 NoSQL 的一大優點是可以迭代數據模型，以便根據您的業務要求使其保持最新。 離開關係世界是許多新用戶的下一步。 Foursquare 和 Art.sy 都從關係數據庫轉向了 NoSQL 數據庫。 將數據遷移到 MongoDB 或 Riak 與將數據遷移到列式數據庫（如 Cassandra）不同。 在擴展方面，聰明的企業通常從一開始就使用 Noql。

在某些情況下，關係數據庫的架構與 NoSQL 數據庫的架構在數據庫分配給哪些業務域方面有所不同。 如果要使用 NoSQL 數據庫替代關係數據庫，則必須保留兩個數據庫中表之間的關係。 在某些情況下，這可能意味著關係數據庫中相互關聯的表應該合併到 NoSQL 中的一個表中。
RDBMS 表應該連接到其他表以檢索業務對象，以便將密切相關的表組合成單個 NoSQL 表。 因為關聯數據將存儲在同一個表中，業務對象將更容易檢索。

Nosql 數據庫需要遷移嗎？

在交換數據的任何編程語言中，都有一個必須遷移的固有模式，NoSQL 數據庫才能正常運行。 此外，NoSQL 數據庫可以適應數據固有模式的變化，並通過遷移到新環境來實現數據現代化。

關係數據庫可以是Nosql嗎？

關係數據庫存儲數據表以及將來可以訪問的相關數據。 這些表使用 SQL（結構化查詢語言）來管理數據，它們由 ACID 保證和固定模式支持。 沒有 SQL 數據庫，它們使用高性能、非關係數據存儲。

哪個DB更適合遷移？

遷移數據庫由結構化數據庫組成。

你可以在 Nosql 中存儲關係數據嗎？

關係可以像在關係數據庫中一樣存儲在 NoSQL 數據庫中。 許多人發現在 NoSQL 數據庫中建模關係數據比在關係數據庫中更容易，因為相關數據不需要在表之間劃分。

鍵/值對、JSON 文檔或圖形是存儲數據的一些方式。 NoSQL 是指不使用 SQL 執行查詢的數據存儲。 許多這些數據庫，儘管與 SQL 兼容，但在實踐中被認為是非關係數據庫。 文檔存儲不需要以相同方式組織所有文檔。 這種自由形式的方法有很大的改進空間。 密鑰可用於通過散列來識別文檔，這是經常進行的。 由於讀寫操作是在文檔中的多個字段上進行的，因此原子操作很常見。

許多列族數據庫不是將數據存儲在散列中，而是按鍵順序物理存儲數據。 行鍵被視為主索引，因為它允許根據其重要性訪問特定鍵或一組鍵。 根據實現，二級索引是在列族中的列上創建的，它可以由多個列組成。 密鑰存儲經過高度優化以執行簡單的查找，例如使用一個鍵的值或一組鍵。 節點和邊是圖形數據存儲中存儲的兩種數據類型。 邊可用於指定實體之間的關係，而節點關係可用於表示實體。 在使用圖形數據庫遍歷關係網絡時，像這樣的查詢語言非常有用。

存儲在時間序列數據存儲中的數據針對存儲遙測數據進行了優化。 可以檢測 IoT 設備的傳感器以及應用程序和系統計數器都是場景的示例。 可以使用對像數據存儲跨多個服務器節點複製一組 blob。 使用文件共享，可以使用服務器消息塊 (SMB) 等標準網絡協議通過網絡訪問文件。 從用作二級索引的意義上講，它可以用作任何數據存儲的二級索引。 當收集大量數據時，可以使用實時數據索引器。 要創建索引，需要使用索引過程。 它可以是多維的，並允許自由文本搜索。

另一方面，傳統數據庫速度較慢且更複雜，而 NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）需要較少的管理。 但是，您可能需要將 MongoDB 與關係數據庫集成。 以下示例可用於可視化來自兩個競爭源的信息。 NoSQL 數據庫不支持事務數據（僅支持簡單數據）。 可以使用支持連接事務的數據庫來管理事務。 高速到達的數據在 NoSQL 數據庫中處理。 它處理通過關係數據庫的低速數據流。 使用 MongoDB 和關係數據庫時，請考慮每種解決方案的優缺點。 與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）速度更快、可擴展性更強且更不容易出錯。 NoSQL 數據庫不支持事務，因此必須在沒有它們的情況下處理數據。 關係數據庫支持事務（在數據庫中也稱為聯接），這有助於確保數據準確可靠。

Nosql 數據庫的類型及其優勢

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係表中，而是將信息存儲在文檔中。 因此，我們將它們歸類為“不僅是 SQL”，並將它們細分為多種數據類型。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 關係數據庫，也稱為關係數據庫，將數據存儲在表中。 有層級表，對應各種類型的數據，每個表都有自己的一組數據。 例如，一個表可能包含有關公司客戶、產品、訂單等的信息。 當您需要在 NoSQL 數據庫中存儲大量數據時，最好使用它而不是關係數據庫。 還應該注意的是，除了特定的數據模型外，還使用了 NoSQL 數據庫。 例如，Cassandra 是支持 SQL 的鍵值存儲，而 MongoDB 僅支持 SQL。 NoSQL 數據庫可以根據其數據模型進行分類，儘管事實上它們並不限於特定類型的數據模型。 鍵值存儲有時被歸類為文檔數據庫，而寬列存儲有時被歸類為基於列的數據庫。 NoSQL 數據庫在很多方面都不同於關係數據庫，包括它們自己的一系列缺點和優點。 在某些情況下它們可能是合適的，但它們不是唯一的選擇。

如何將數據從 Rdbms 傳輸到 Mongodb？

有幾種方法可以將數據從 RDBMS 傳輸到 MongoDB。 一種方法是將 RDBMS 中的數據導出為 JSON 文檔，然後將其導入 MongoDB。 另一種方法是使用像 MongoMigrate 這樣的工具，它可以自動為您傳輸數據。

得益於其靈活的模式方法，MongoDB 等 NoSQL 數據庫可以系統地存儲大型數據集。 NoSQL 數據庫以非常簡單的方式存儲和管理大量非結構化和半結構化數據。 通過本文，您將學習如何映射關係數據庫和 MongoDB 的基本概念。 MongoDB 是一種流行的 NoSQL 數據庫，它足夠靈活以處理大型數據集。 Hevo Data 是一個無代碼數據管道，使您能夠集成 MongoDB 和 100 個免費或付費數據源（包括 40 多個免費數據源）。 它可用於將數據直接加載到數據倉庫或您選擇的其他位置。 您可能還沒有準備好從關係數據庫過渡到 NoSQL 數據庫，但如果您正在尋找一種靈活、可擴展且安全的解決方案，那麼這是值得的。

對於以前使用過RDBMS 數據結構的人來說，可能很難從預定義的關係模型過渡到豐富的動態數據模型。 將數據從關係數據庫遷移到 MongoDB 可能很困難。 使用 MongoDB 的驅動程序和工具，該過程變得更加容易。 在本文中，我們將介紹如何使用 MongoDB 對關係和關係數據建模。 使用鏈接文檔和嵌入文檔，我們可以做到這一點。 閱讀本文後，您將能夠區分 MongoDB 和關係數據庫。 然後，您必須了解如何從關係數據庫遷移到 MongoDB。 將 MongoDB 和其他數據源整合到雲數據倉庫或可以執行業務分析的其他目的地至關重要，以便全面了解您的業務績效。

Mongodb 與關係數據庫

訪問數據的方法在 MongoDB 和 RDBMS 之間有很大的不同。 表和列的名稱必須完全相同，以便在關係數據庫中訪問數據。 MongoDB 中的文檔 ID 用於訪問數據。 這種差異會極大地影響搜索和索引系統的性能。
還有一些內置於 MongoDB 中但 RDBMS 不可用的功能。 例如，MongoDB 中的文檔版本控制使您能夠跟踪文檔的更改。