將數據從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫

已發表: 2023-02-22

多年來，關係數據庫一直是企業的首選。然而，大數據的興起和處理更多非結構化數據的需求催生了一種稱為 NoSQL 數據庫的新型數據庫。將數據從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫可能是一項艱鉅的任務。但是通過正確的工具和計劃，它可以相對容易地完成。遷移數據時需要注意以下幾點： 1. 根據需要選擇合適的 NoSQL 數據庫。有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，因此選擇適合您需求的數據庫非常重要。 2. 從關係數據庫中導出數據。這可以使用多種工具來完成，具體取決於您的數據庫。 3. 將數據導入 NoSQL 數據庫。同樣，有多種工具可以幫助解決這個問題。 4. 測試，測試，測試。在您的新 NoSQL 數據庫中測試您的數據非常重要，以確保所有內容都已正確遷移並且您的數據可以訪問。

古老的關係數據庫管理系統 (RDBMS) 運行在企業數據中心，並在 30 多年的時間裡掌握了世界上大部分的數據，是占主導地位的數據系統。它無法繼續。 RDBMS 不再能夠跟上生成和使用的數據量、速度和種類不斷增加的速度。新的大數據時代需要 NoSQL 數據庫。毫無疑問，從遺留 RDBMS到現代 NoSQL 數據庫的過渡很簡單。選擇合適的 NoSQL 軟件從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫需要仔細規劃。 SQL 和 NoSQL Land 在語法上有很大不同，因此該語言可能需要新用戶進行一些心理訓練。

儘管這可能會阻止一些開發人員在他們的下一個項目中使用 NoSQL，但不應阻止他們這樣做。 Foursquare 的規模使其能夠吸引數百萬用戶和超過 25 億簽到。 NoSQL 的一大優點是能夠根據需要迭代模型以滿足特定的業務需求。從關係世界遷移後，許多新用戶轉向雲。 Foursquare 和 Art.sy 是兩家從關係數據庫轉向 NoSQL 數據庫的公司。將RDBMS 數據移動到列式數據庫（例如 Cassandra）的過程不同於將數據移動到鍵值存儲（例如 Riak）或將數據遷移到 MongoDB。大多數成功的企業從一開始就發展規模，使用 Nosql 作為他們的主要業務流程管理工具。

儘管 NoSQL 數據庫可以徹底遷移，但它們仍然需要在任何接收數據的編程語言中進行徹底的模式映射。隨著數據變得越來越異構以及向 NoSQL 數據庫的遷移繼續加速，NoSQL 數據庫將能夠以一種能夠接受數據固有模式變化的方式來解釋數據。

關係型數據庫如何遷移到Nosql數據庫？

為了將關係數據庫遷移到 nosql 數據庫，您需要執行幾個步驟。首先，您需要將數據從關係數據庫導出為可以導入 nosql 數據庫的文件格式。接下來，您需要為您的 nosql 數據庫創建一個模式。最後，您需要將數據導入 nosql 數據庫。

你可以在 Nosql 中存儲關係數據嗎？

關係可以存儲在 NoSQL 數據庫中，因為它們與關係數據庫的不同之處在於它們是唯一的並且存儲方式不同。許多 NoSQL 數據庫用戶報告說，在 NoSQL 數據庫中建模關係數據比在關係數據庫中建模數據更容易，因為相關數據不必在表之間分開。

可以使用簡單的鍵/值對、JSON 文檔或圖形來存儲數據。數據庫即服務 (DBaaS) 是一種不需要 SQL 來執行查詢的數據庫。其中許多數據庫都支持與 SQL 兼容的查詢，這就是術語“NoSQL”指的是非關係數據庫的原因。文檔存儲中不要求所有文檔都具有相同的結構。這種方法允許您利用範圍廣泛的選項。鍵是分配給經常散列的文檔的唯一標識符。具有原子結構的單個文檔通常包括在多個字段中編寫的操作。

大多數列族數據庫中的數據不是計算散列，而是按鍵順序物理存儲。行鍵被視為主索引，並允許通過特定鍵或一組鍵訪問基於鍵的信息。您可以使用一些實現在列族中的列上創建二級索引。為了使用一個鍵或一組鍵的值執行簡單的查找，鍵/值存儲被高度優化。圖數據存儲中的數據存儲分為兩類：節點和邊。節點可以表示任何實體或邊緣可以表示任何實體或邊緣之間的關係。圖形數據庫等查詢語言可用於輕鬆遍歷關係網絡。

時間序列數據存儲旨在以最佳方式存儲遙測數據。可以使用 IoT 傳感器或應用程序/系統計數器。在某些情況下，對像數據存儲會跨多個服務器節點複製一個 blob。使用文件共享時，可以使用服務器消息塊 (SMB) 等標準網絡協議通過網絡訪問文件。在數據存儲的情況下，外部索引用作二級索引。該軟件能夠存儲大量數據並提供近乎實時的訪問。索引是利用索引方法創建的。在某些情況下可能支持自由文本搜索，因為它們可以是多維的。

雲架構被設計成雲原生的。這是軟件開發和部署的最新迭代。此模型的目標是啟用可部署為雲、本地或混合模型的高響應應用程序。
組織越來越多地採用雲原生架構，以降低軟件的總體成本，同時更好地管理開發和交付流程。通過利用雲原生架構，您可以構建可快速擴展和縮減的應用程序。此外，它們比以前更能響應變化，這使它們成為當今動態業務環境的絕佳選擇。
雲原生架構的目標是使用微服務和分佈式系統。微服務的實現是小型且獨立的單服務器或虛擬機實現。分佈式系統是分佈在多個服務器之間的微服務的集合。
作為雲原生架構的一部分，微服務是至關重要的組成部分。您可以將您的應用程序分成小的、模塊化的部分，這些部分可以獨立部署，並且可以使用此功能快速更新和替換。通過使用這種軟件開發方法，您可以輕鬆地測試和部署應用程序的新版本。
基於微服務的架構也用於創建雲原生架構。服務器處理各種微服務的處理。由於這種方法，您可以通過多種方式擴展您的應用程序並將其與其餘部分隔離開來。
另一方面，基於微服務的架構是基於分佈式系統的。這意味著您的應用程序分佈在網絡中的所有節點上。通過這種方法，您可以在不影響其性能的情況下放大或縮小應用程序。
在當今全球化的世界中，企業越來越多地採用雲原生架構。除了以下優點外，它們還具有多種優點。
軟件成本已經降低。
處理少量壓力的能力
適應變化。

Nosql數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫和關係數據庫之間的主要區別在於數據存儲在文檔中。因此，它們被歸類為“不僅僅是 SQL”，並因此根據其靈活性分為多種數據模型。文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都屬於 NoSQL 數據庫。
MongoDB 不需要使用關係數據庫管理系統或關係數據庫結構 (RDBMS)。將 MongoDB 與關係數據庫結合使用時，這是可能的。例如，如果您正在創建關於不同數據源集合的數據可視化。
Cassandra 的數據模型是圍繞大型讀取查詢構建和優化的。此外，Cassandra 不支持用於關係數據庫的事務數據建模（例如，規範化事務）。 Cassandra 允許您一次查詢一個表，而不是對數據進行反規範化。
在某些情況下，NoSQL 數據庫可以與關係數據庫集成，儘管它們缺乏嚴格性。這種方法將依賴於關係數據庫來存儲數據模型和數據模式，以及 NoSQL 數據庫。因此，NoSQL 和關係數據庫中的數據查詢都將更加高效。

如何將Sql轉為Nosql？

當可伸縮性比數據一致性更重要時，通常會使用 Nosql 數據庫。要將sql數據庫轉換為nosql數據庫，首先需要將數據從sql數據庫導出到一個文件中。然後，可以使用nosql數據庫導入工具將數據導入到nosql數據庫中。

NoSQL 數據庫經常用於各種設置，即使它們只是一個軟件或與 RDBMS 和 NoSQL 數據庫一起工作。為了從 SQL 遷移到 NoSQL，必須重構架構和數據邏輯。託管必須在建議的技術中完成，並且必須在必要時完成，以最大限度地提高性能。由於 AWS（亞馬遜網絡服務）和 Azure（微軟 Azure）等雲平台是建立在 NoSQL 之上的，因此遷移到這個平台是一個更好的決定。使用無SQL 數據庫的最顯著優勢之一是能夠檢索各種格式的數據，包括 JSON。因為它具有高度的可移植性，所以它是 Web 和移動應用程序的理想選擇。

Sql 和 Nosql 可以在混合數據庫中一起使用

sql和nosql可以一起用嗎？如果它們組合在一個混合數據庫中就沒有問題。

如何將數據從 Rdbms 傳輸到 Mongodb？

有幾種方法可以做到這一點，但最常見的是使用像 MongoDB 的 mongoimport 實用程序這樣的工具。該工具可以從各種來源獲取數據並將其加載到MongoDB 數據庫中。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，在快速高效的數據存儲方面表現良好。 NoSQL 數據庫可以存儲和管理大量非結構化和半結構化數據。在本文中，我們將向您展示如何映射關係數據庫和 MongoDB 之間的基本關係概念。 MongoDB 是一種流行的 NoSQL 數據庫，是大型數據集的理想選擇，因為它具有靈活性並且能夠有效地存儲大量數據。 Hevo Data 是一個無代碼數據管道，提供來自 MongoDB、100 多個數據源（包括 40 多個免費數據源）以及大量免費和付費數據源的完全託管數據集成。當您將數據直接上傳到數據倉庫時，它會自動將該數據加載到您選擇的目的地。從關係數據庫遷移到 NoSQL 數據庫是一個困難的過程，但如果您正在尋找一種靈活且可擴展的解決方案，那麼這樣做是值得的。

儘管數據庫管理系統背景使得從預定義的關係模型到豐富的動態文檔數據模型的轉換變得困難，但可以進行轉換。可以將數據從關係數據庫遷移到 MongoDB。但是，MongoDB 驅動程序和工具使該過程變得更加容易。在本文中，我們將向您展示如何在 MongoDB 中建模關係和關係數據。我們通過使用鏈接文檔和嵌入文檔方法來實現這一點。在本文中，您將了解關係數據庫和 MongoDB，以及如何區分它們。然後，您了解了從關係數據庫遷移到 MongoDB 所涉及的步驟。為了了解您的業務績效，將 MongoDB 和其他數據源整合到雲數據倉庫或您可以進行進一步業務分析的其他位置至關重要。

Mongodb 和 Rdbms 之間的巨大差異

同樣，MongoDB 和 RDBMS 在訪問數據的方式上也有區別。文檔訪問是 MongoDB 中數據訪問的首選方法。術語文檔是指字段的集合。可以使用文檔中每個字段的名稱來訪問它。您可以通過使用此方法查找字段的值來簡單地查詢數據。
MongoDB 和 RDBMS 之間的一個顯著區別是數據更新的方式。 MongoDB 數據庫總是隨著文檔的變化來更新數據。通過更改文檔中的字段，新值將應用於它。

將 Rdbms 遷移到 Nosql

本文說明了從 RDBMS 遷移到 NoSQL 的過程。如果您要從 RDBMS 遷移到 NoSQL 系統，則需要定義文檔模式。檢查現有應用程序最常用的查詢以確保它們正常運行。訪問經常訪問的數據組列表。

RDBMS 和 NoSQL 有什麼區別？ RDBMS 使用預定義的模式和基於表的結構。在 NoSQL 中，數據被組織成豐富的文檔，嵌入式文檔被連接所取代。就術語而言，NoSQL 和現有的 DBMS 之間存在一些主要差異。由於 MongoDB 等 NoSQL 技術的進步，數據格局正在發生巨大變化。從 RDBMS 遷移到 NoSQL 時，考慮許多因素至關重要。最有效的方法是節約成本和靈活性。如果您使用開源數據庫專家，您的遷移會更加順利。

為什麼結構化數據庫是數據遷移的最佳選擇

遷移到新數據庫時，最好的選擇是使用結構化數據庫。因為關係數據庫可以處理大量數據，所以它們比其他類型的數據庫更難使用。另一方面，數據遷移是結構化數據庫的重點。它們使大型數據集更易於管理，並且它們具有可以幫助您更有效地進行管理的功能。

數據庫

Nosql 數據庫是不使用傳統關係模型的數據庫。相反，他們使用各種不同的模型，例如鍵值、文檔、柱狀和圖形。 Nosql 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性和性能，因此越來越受歡迎。

數據庫 NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是相同類型的表中。它們旨在通過靈活、可擴展並能夠快速響應不斷變化的數據管理需求來滿足現代企業的需求。 NoSQL 數據庫，作為一般規則，是純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。對於世界上最大的 2000 家公司來說，使用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序現在是常見的做法。這五個趨勢突出了關係數據庫無法應對的五個挑戰。關係數據庫的主要問題是它們不能很好地支持敏捷開發，因為它們固定的數據模型使其變得困難。應用程序模型使用 NoSQL 定義數據模型。

在 NoSQL 中，數據建模不是靜態的。面向文檔的數據庫使用 JSON 作為存儲數據的實際格式。因此，在簡化應用程序的同時，ORM 框架不再需要無開銷。 N1QL（發音為 nickel）是一種強大的查詢語言，可以將 SQL 擴展為 JSON，由 Couchbase Server 4.0 發布。它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還可以支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 NoSQL 分佈式數據庫有許多操作優勢，它是用橫向擴展架構構建的，沒有單點故障。由於通過移動和網絡應用程序進行的客戶交互越來越多，可用性成為一個問題。

NoSQL 數據庫易於安裝、配置和擴展。它們旨在提供對各種書面和口頭語言的訪問。這些系統可大可小，能夠管理和監控不同規模的集群。數據在分佈式 NoSQL 數據庫中的數據中心之間進行複制，無需單獨的軟件。硬件路由器允許立即進行基於硬件的故障轉移，此外還允許應用程序響應任何數據庫故障而無需等待數據庫發現問題。在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序中，NoSQL數據庫技術的使用正變得越來越流行。

由於能夠存儲大量非結構化數據，例如客戶數據或產品數據，RavenDB 是許多企業應用程序的理想選擇。此外，它非常適合需要快速簡單地處理大量數據的應用程序。此外，RavenDB 具有大量功能，使其成為數據管理的絕佳工具。
RavenDB 是一個出色的 NoSQL 文檔數據庫，它在單個數據庫中提供了關係數據庫的所有優點。

Nosql 數據庫：大數據量、低延遲和靈活數據模型的好處

需要大數據量、低延遲以及以各種方式對數據建模的能力的應用程序可從 NoSQL 數據庫中受益。 NoSQL 數據庫是基於純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫或圖形數據庫的數據庫。可以使用各種數據模型以各種方式訪問和管理這些數據庫中的數據。像這樣的大型數據庫是專門為數據量大、延遲低、數據模型靈活的應用而設計的。

SQL 到 Nosql 在線轉換器

將 SQL 轉換為 NoSQL 的方法有很多種，但最常見的是使用在線轉換器。有很多網站提供這項服務，而且通常是一個簡單的過程。您需要做的就是上傳您的 SQL 文件，轉換器將完成剩下的工作。

是一個將 Microsoft SQL Server 數據庫自動轉換為 Couchbase Server 數據庫的項目。記住，在數據庫之間移動很像在開始之前在語言之間進行翻譯，這一點很重要。道路是一條承擔風險、努力和回報的道路，而且是一條有多種選擇的道路。當您使用 Couchbase 時，表是嚴格執行的（因此稱為“關係”數據庫），但沒有集合這樣的東西。作用域，忽略模式，並使用默認作用域（大致相當於 MySQL 中的 dbo）作為創建作用域的參數。 SqlServerToCouchbase 實用程序將為它找到的每個表生成一個集合。 SQL Server 中的表名可能比 Couchbase Server 中的表名長得多。

N1QL 查詢不使用文檔鍵，它可能受益於不同的索引，具體取決於查詢類型。但是，因為這是 5 級轉換，所以入門應該足夠了。使用最新版本的 Couchbase Server，您可以使用索引器為您需要的任何查詢推薦 N1QL 索引。默認情況下，Couchbase Server 不支持等效的全表掃描（例如，主索引）。 SqlServerToCourier 實用程序使您能夠從每個表中檢索所有行，並將它們寫入每個集合的 JSON 文檔中。 Couchbase Server 7 的測試版現已可供下載和測試。使用轉換實用程序，您可以對 SQL Server 數據庫進行 Couchbase Server 轉換。但是，截至目前，無法轉換任何客戶端代碼。這是一個很難解決的問題，無論您要遷移哪個數據庫：SQL Server 或其他數據庫。

如何在 Mongodb 中連接兩個文檔

當兩個文檔在 MongoDB 中連接時，它們必須以相同的方式連接。通過在第一個文檔中輸入要加入的字段，您可以在第二個文檔中輸入要加入的字段。
在第二個文檔中，找到要加入的字段並在第一個文檔中導航到該字段。
創建 $lookup(Aggregation) 函數並使用它一次連接多個字段。
如果您加入了一個字段，您將在結果字段中看到數據。
$where 函數可用於過濾數據。

將關係數據庫轉換為 Mongodb

MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server 等關係數據庫是存儲和檢索數據的強大工具。但它們並不是鎮上唯一的遊戲。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，因其靈活性和可擴展性而越來越受歡迎。
如果您正在考慮將關係數據庫轉換為 MongoDB，則需要牢記一些事項。首先，MongoDB 使用與關係數據庫不同的數據模型。在 MongoDB 中，數據被表示為類似 JSON 的文檔，可以嵌套並且具有多種數據類型。這為您構建數據的方式提供了很大的靈活性。
其次，MongoDB 是一個分佈式數據庫，這意味著它可以分佈在多個服務器上。隨著數據的增長，這使得擴展數據庫變得更加容易。
最後，MongoDB 具有強大的查詢和聚合功能，可讓您執行分組和匯總數據等操作。這對於數據分析非常有用。
如果您正在考慮將您的關係數據庫轉換為 MongoDB，請記住以下幾點。 MongoDB 是存儲和檢索數據的強大工具，但了解 MongoDB 和關係數據庫之間的區別很重要。

為了在 MongoDB 和關係數據庫之間映射數據庫，MongoDB 將 SQL 導入其中。 NoSQL 數據庫近年來越來越流行。開源的 MongoDB 是一種以 JSON 形式存儲數據的 NoSQL 數據庫，是面向文檔的 NoSQL 數據庫的一個很好的例子。通過閱讀本文，您將能夠更好地理解 RDBMS/SQL 領域、它的功能、術語以及到 MongoDB 數據庫的查詢語言映射。在 MongoDB 中，我們可以創建可運行的動態文檔。集合中的每個文檔可能有不同的模式。一個字段可以同時保存int和數組類型，下一個實例可以存放一個數組。

因為它採用動態模式，NosSQL 數據庫具有非常高的可擴展性。關係數據庫可以分為兩部分，比如用戶和聯繫人，主鍵 id 和 contact_id 都位於用戶和聯繫人表中。通常，MongoDB 使用 auto generated_id 字段作為主鍵來識別文檔。我們將演示如何使用鏈接文檔和嵌入式文檔來設計此類關係。在本文中，我們將回顧創建和編輯集合（或表）、插入、讀取、更新和刪除文檔（或行）所涉及的過程。在 MongoDB 中，不需要顯式創建集合結構（因為在表結構中通過 CREATE TABLE 查詢）。當集合中發生第一次插入時，文檔結構會自動更改。

當 MongoDB 更新查詢數據時，只會更新一個文檔（及其匹配的文本）。 $or 運算符用於將邏輯或連接到查找方法的條件。例如，按降序排列，我們使用 -1 作為字段的值。例如，以下語句將導致十個帖子跳過前五個。文件刪除很簡單，和SQL很像。每個 MongoDB 集合都包含一個索引，可以通過輸入 the_id 字段來自定義該索引。我們使用 ensureIndex 方法為字段創建新索引。此外，一些在線工具可以幫助您將 SQL 查詢轉換為 MongoDB 查詢。