Netflix——NoSQL 的成功案例

Netflix 是電影和電視節目的流媒體服務。 它有一個電影和電視節目庫可供選擇。 它還有一個名為“Netflix Originals”的功能，即 Netflix 製作的電影和電視節目。 Netflix 使用NoSQL 數據庫來存儲和管理其數據。 NoSQL 是一種數據庫，旨在處理大量非傳統方式結構化的數據。 Netflix 使用 NoSQL 是因為它可以處理 Netflix 擁有的大量數據，並且可以輕鬆擴展以適應未來的增長。 NoSQL 數據庫還以能夠處理高並發性而聞名，這對於像 Netflix 這樣有大量用戶同時訪問的服務來說很重要。 Netflix 自成立以來一直在使用 NoSQL 數據庫，這是其成功的關鍵部分。

Netflix 雲和系統基礎架構總監 Yury Izrailevsky 介紹了 Netflix 如何以及為何將其部分系統遷移到 NoSQL。 Netflix 在其內容管理系統中使用了三種 NoSQL 工具：SimpleDB、HBase 和 Cassandra。 據他說，高可用性（又名更好的客戶體驗）通常比強一致性更重要。 Netflix 最近發布了一份關於 SimpleDB 的白皮書和博客文章，作為其微服務平台的一部分。 由於其可擴展性和避免單點故障的能力，公司結合使用 HBase 和 Cassandra。 簡而言之，Cassandra 努力避免瓶頸、垂直可擴展性限制和任何其他類型的瓶頸。

FoundationDB 是一個開源的、多模型的分佈式NoSQL 數據庫，由蘋果公司創建…… Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer 擁有 FoundationDB 的版權作品。 原作者 Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

哪家公司使用Nosql？

有許多公司使用 NoSQL 數據庫，包括 Apple、Facebook、Google 和 Amazon 等主要組織。 NoSQL 數據庫通常用於傳統關係數據庫無法處理數量或規模的大數據應用程序。

近年來，NoSQL 數據庫因其高度的靈活性和性能而越來越受歡迎。 MongoDB 為全球最大的航空公司 Ryanair 的移動應用程序提供支持，該航空公司為超過 300 萬用戶提供服務。 Marriott 使用 MongoDB 來管理其預訂系統，該系統每年產生 380 億美元的收入。 美國最大的報紙出版商使用 MongoDB 管理其專有內容管理系統 Presto 上的內容。
NoSQL 數據庫用途廣泛，可以作為各種應用程序的平台。 因此，對於需要能夠處理大量數據並側重於面向文檔功能的數據庫的組織來說，這是一個不錯的選擇。

Netflix 還在使用 Cassandra 嗎？

是的，Netflix 仍在使用 Cassandra。 事實上，他們是數據庫的最大用戶之一。 Cassandra 對 Netflix 成功為其用戶提供高質量的流媒體體驗至關重要。

哪些應用程序使用 Nosql？

Nosql 數據庫被許多不同類型的應用程序使用，包括 Web 應用程序、移動應用程序和遊戲應用程序。 當需要高性能和可擴展性時，通常會使用它們。

越來越明顯的是，NoSQL 數據庫在未來不再是開發人員的可行選擇。 這些數據庫正在成為越來越普遍的流行應用程序驅動方式，自遠古以來一直是我們世界的一部分。 一些流行的應用程序可能不熟悉 NoSQL 數據庫，但它們非常適合這些應用程序，因為 NoSQL 是一個優秀的數據庫框架。 福布斯是 1996 年第一家推出網站的商業刊物。福布斯的 1.4 億在線訂閱者通過將其在線服務遷移到 MongoDB Atlas 獲得了服務。 由於在 COVID-19 大流行期間轉向雲基礎設施，該出版物能夠應對許多挑戰。 Accenture 選擇 BangDB 作為其主要評分應用程序的 NoSQL 數據庫。

Facebook 使用非阻塞 NoSQL 數據庫 Cassandra 來擴展其 Messenger 操作而無需停機。 Google 使用 Google Bigtable 平台為 Google Mail 交易提供支持。 使用 LinkedIn 的 Espresso 數據庫，您可以使用它的所有應用程序而不必擔心錯誤。 免費獲取 BangDB 並試用一下，看看它是否適合您。

Cloud Bigtable 是一種高性能、完全託管的NoSQL 數據庫服務，可為您的任務關鍵型數據庫提供 99.999% 的可用性。 Cloud Bigtable 的海量存儲容量和處理超過 10 PB 數據的能力使其成為大型分析和運營工作負載的理想選擇。 Cloud Bigtable 在峰值性能下每秒處理超過 50 億個請求，其用戶群近千萬。

Netflix 的 Nosql 數據庫

Netflix 在開發 NoSQL 數據庫方面有著悠久的歷史。 這些數據庫對我們很有用，因為它們符合我們的要求。 它們能夠滿足高性能和可擴展性要求。 我們的要求需要 Cloud Firestore。 它專為小型文檔而設計，在使用移動應用程序時易於使用。 Cloud Datastore專為自動擴縮和高性能而設計，專為處理大型數據集而構建。

網飛Mysql

Netflix MySQL是一種關係數據庫管理系統 (RDBMS)，支持多種數據類型，包括 BLOB 和 TEXT。 它提供了一個易於使用的界面和一組強大的功能。 Netflix 使用 MySQL 來存儲和管理其流媒體服務的數據。

Netflix 使用什麼信息系統

Netflix 的技術主要是內部構建的，它使用專有軟件和管理系統來運行其業務。 雖然 Netflix 使用內部信息系統，但可能不會透露其確切功能。 因此，幾乎沒有關於總部位於美國的非營利組織 Ne 的信息……

Nosql運動

Nosql 數據庫越來越受歡迎，因為它們在模式設計方面具有更大的靈活性，並且比傳統的關係數據庫更容易擴展。 nosql 運動是關於擁抱這種新型數據庫並充分利用它的潛力。 有許多不同的 nosql 數據庫可用，每個都有自己的優點和缺點。 關鍵是為手頭的任務選擇正確的數據庫。

NoSQL 運動不涉及技術。 該運動有許多技術方面，但沒有一個由單一的總體主題統一。 在 80 年代和 90 年代，關係數據庫是占主導地位的後端業務系統。 今天，由於從那時起發生的各種變化，我們必須重新考慮數據庫應該是什麼樣子。 如果您正在開發 Web 應用程序或運行業務分析，則需要習慣於擴展。 如果您每天可以運行數十個或數百個查詢，您的工作就會變得更加困難。 如果您構建具有大量節點的分佈式系統，則只能無限擴展。

高端台式電腦至少有十年沒有四核處理器了。 在 20 世紀 80 年代，如果您的大型機性能不佳，那麼擁有更大的大型機會更好。 具有高可用性的系統被認為是分佈式的。 當您需要良好的交互式響應時，哪些數據庫選擇是可行的？ 有兩個不同的問題會影響您的閱讀速度：讀寫延遲。 使用 Redis，讀取和寫入操作在快速響應的內存數據庫中執行。 數據庫 NoSQL 數據庫通常被稱為無模式數據庫，因為它們沒有與關係數據庫關聯的正式模式。

隨著項目的進展，無法預測數據將如何使用或需要哪些額外信息。 由於對流動數據的需求始終存在，因此前期設計不適合流動數據的世界。 非結構化數據越來越多地由博客、網頁和語音記錄等現代應用程序處理。 一些內部研究項目由 O'Reilly 通過在其數據庫中列出工作機會來處理。 職位描述是不屬於模式的自然語言文本塊。 CouchDB 或 MongoDB 等文檔數據庫使用鍵值對來識別文檔。 雖然可以將不同的鍵集添加到文檔中（例如，丟失或額外的鍵），但應用程序必須知道數據庫中存在哪些鍵才能查詢它。

CouchDB 中的查詢是數據庫中包含搜索參數的視圖。 Cassandra 和 HBase 面向列的數據庫每行都有行，每行有無限數量的列。 MongoDB 和 Riak 等文檔數據庫可用於創建具有不同類型格式的文檔。 考慮編寫一個電子商務應用程序，讓您可以跟踪特定客戶的所有購買行為。 這將涉及使用多個表以及關係數據庫中的連接。 結果作為一次查找存儲在 NoSQL 數據庫中。 換句話說，數據設計不是基於規範化； 相反，它從其他地方開始。

CAP 定理指出，“一致性、可用性和分區容錯性：選擇兩項。” 我們使用多種技術來處理異步世界中的事務錯誤。 一致性和可用性之間的權衡在 Cassandra 和 Riak 中被稱為調整一致性。 Cloudant 已宣布將合併其 BigCouch 和CouchDB 產品。 在集群中，Riak 和 Cassandra 充當基準（因為它們後來是分佈式的）。 如果您承認有時您並不處於最佳狀態，那麼您就有可能顯著提高績效。 借助複製和故障轉移策略，您很可能能夠通過使用專為一致性而設計的數據庫來滿足可用性需求。

如果你有很高的可靠性，你會傾向於異國情調的工程。 互聯網上流傳著大量有趣​​的想法和項目。 如果您能提供有關您自己的項目的註釋，我們將不勝感激。 由於 NoSQL 運動，我們現在可以檢查我們對數據庫的真正需求。 隨著我們進入一個建築師越來越多地參與設計過程的世界，我們開始意識到架構選擇的問題。 由於關係默認，開發人員多年來一直無法理解他們的後端需求。 在為期三天的活動中，與會者將學習如何最好地處理數據和訪問信息。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

隨著越來越多的客戶意識到 nosql 數據庫，它們的數量預計會增長； 一個原因是它們可以處理範圍廣泛的數據類型，並且比傳統的關係數據庫更不容易出現數據碎片和丟失。

Nosql 持久化模型

nosql 持久化模型是一種不基於傳統的基於表的關係模型的數據存儲方式。 相反，它基於鍵值存儲、文檔存儲或圖形數據庫。 這種類型的存儲比傳統的關係模型更具可擴展性和靈活性，非常適合現代 Web 應用程序。

查詢性能和水平可擴展性方面的專家 Talha Ocak* 向您展示瞭如何重新設計實體，以便它們在規模上表現得更好。 第一條歸一化規則指出，您應該將模型分成不能再分割的小塊。 我們必須估計將定期使用哪些查詢以及使用頻率。 當子文檔可變並嵌入到父文檔中時，必須多次搜索和更新單個子文檔。 我們不使用實體的屬性來分配邏輯鍵。 實體有可能失去引用完整性。 上述決策流程與上述數據流和查詢模式完全一致。 我們首先確定一個文檔或嵌入另一個文檔的文檔的基數，然後再確定一個文檔的頻率是否應該被檢查讀寫。 我們沒有將關係存儲在數組中，而是將它們存儲在 Couchbase 的 MapReduce 視圖中以保持完整性。

Nosql 和多語言持久性：現代數據存儲範例

在現代數據存儲範式中，nosql 是一種數據持久化技術，可在性能為最重要因素的環境中提供數據持久化。 關係數據庫，這是類似的數據處理方法； 因此，它們可以一起使用以提供更有效的解決方案。 多語言持久性是一種混合持久性，允許在單個應用程序或軟件中使用多個數據庫。 在需要多個數據庫來處理不同類型的數據的情況下，此工具會很有用。 軟件中的多語言持久性使其更加通用，能夠處理更廣泛的數據類型。

Nosql 數據庫卡桑德拉

NoSQL 數據庫，也稱為非關係數據庫，是一種不使用傳統的基於表的關係數據庫模型的數據庫。 相反，它使用無模式數據模型，這意味著數據可以以任何格式存儲，不需要遵循任何特定結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。 Cassandra 是一種流行的 NoSQL 數據庫，它是開源和分佈式的。

Apache Cassandra 是 Apache 社區使用的免費開源項目。 Apache Cassandra 是一個基於 Apache Cassandra 的 NoSQL 數據庫，允許您跨多個商用服務器管理和存儲大量結構化和非結構化數據。 Cassandra 與 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo 一樣，可以讓您輕鬆管理數據庫。 它具有高可用性，不會出現任何中斷。 Cassandra 已被許多最著名的 IT 公司採用。 每天，有 8000 萬張照片被上傳到 Instagram 的Cassandra 數據庫。 Apache Cassandra 是一個在 Apache Cassandra 之上運行的 NoSQL 數據庫。 為了滿足突如其來的需求，需要廣泛部署多節點的Cassandra集群。

但是，如果您的數據模型包含需要索引的嵌套對象，Cassandra 會派上用場，因為它對二級索引有更好的支持。 二級索引也只能用於單列和相等比較。 因此，如果嵌套對象的數據在 Cassandra 數據庫中是可索引的，那麼它可以比在MongoDB 數據庫中更快。 Cassandra 的模式也是一個強大的資產。 Cassandra 數據庫可以根據特定應用程序的需求進行定制，而 MongoDB 數據庫更通用，更容易與新應用程序集成。 如果您想為新應用程序創建新數據庫或更新現有數據庫，則更大程度的靈活性會很有用。 項目的具體要求決定了使用哪個數據庫。 對於那些正在尋找能夠處理各種業務應用程序的數據庫的人來說，MongoDB 是一個絕佳的選擇。 如果您需要非常靈活地使用數據模型，那麼使用 Cassandra 可能更可取。

Apache Cassandra——一個不同的 Nosql 數據庫

Apache Cassandra 數據存儲構建在 NoSQL Cassandra 數據庫之上，允許您存儲大量數據。 另一方面，MongoDB 是面向文檔的數據庫，而 Cassandra 是面向列的數據庫。