NoSQL：遠離傳統 RDBMS 的運動

已發表: 2022-11-18

NoSQL 運動是從 2000 年代末開始的傳統關係數據庫管理系統(RDBMS) 的運動。 “NoSQL”這個名字是 Carlo Strozzi 在 2009 年創造的。 NoSQL 數據庫通常比 RDBMS 更具可擴展性並提供更好的性能。它們在數據模式方面通常也更加靈活。 NoSQL 數據庫通常用於大數據應用程序。

NoSQL 是當今數據行業最具爭議的流行語，自世紀之交以來一直如此。說到NoSQL，不僅隨著市場的增長，Nos變成了Not only，Yess也變成了Nos，這反映了這個領域的複雜性。理解該術語的最佳方式是將其視為非關係技術的集合。鍵值存儲、圖形、文檔和大表等數據存儲都是非關係數據庫。 NoSQL 於 1998 年創造，是關係數據庫的術語。幾乎所有 NoSQL 數據庫都缺乏 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）作為其顯著特徵之一。 UnQL 查詢語言的創建主要是為了查詢以 JSON 格式標記的文檔和數據。

文檔存儲是可以在 Internet 上找到的各種格式和二進制編碼。當您使用具有鍵值存儲的內存緩存數據庫時，您會得到該模式的幫助。圖形數據庫的基礎數據通過它們之間的關係在矩陣中表示。表格數據庫非常適合大數據應用程序，因為它們非常容易創建和維護。 BigTable由谷歌創建，設計為三維鍵結構，是一種表格數據庫。使用多值數據庫時，一個屬性可以存儲在具有多個值的多個列中。其他NoSQL 方言，例如 Tuple Store 數據庫和 RDF 格式，鮮為人知。

非表格數據以非關係格式存儲在NoSQL 數據庫中。 NoSQL 也可以用來指代其他類型的數據庫存儲而不是 SQL。文檔類型包括文檔、鍵值類型、寬列和圖形。

Carlo Strozzi 在 1998 年開發了一個輕量級的開源 NoSQL 數據庫，它沒有使用 SQL 作為它的名字。當埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 和約翰·奧斯卡森 (Johan Oskarsson) 在 2009 年撰寫了一篇關於非關係數據庫的論文時，這個名字又重新回到了聚光燈下。 SQL 系統用於描述關係數據庫。

SQL 和 NoSQL 已成為現代軟件開發中的重要組件。他們每個人都有一些優點和一些缺點。

還缺乏在 NoSQL 上執行動態操作的能力。它不會影響 ACID 屬性。當您需要執行金融交易或其他數據輸入任務時，SQL 數據庫可能是一個選擇。如果您的應用程序需要在其運行時要求方面具有靈活性，您應該避免使用 NoSQL。

什麼是 Nosql 遷移？

Nosql 遷移是將數據從一個 Nosql 數據庫轉換到另一個 Nosql 數據庫的過程。這可以出於多種原因完成，例如移動到新的 Nosql 數據庫提供程序，或轉換為新的 Nosql 數據庫格式。

遷移到 NoSQL 數據庫時，選擇關係數據庫還是非關係數據庫是最重要的決策之一。儘管它們各有優點，但兩者都有使它們不適合的缺陷。 MongoDB 和其他 NoSQL 數據庫使用類似於當今編程語言的數據結構。開發人員可以使用此大綱以其應用程序代碼的相應形式保存數據。儘管任何編程語言的固有模式都允許創建數據庫，但無模式數據庫仍然需要大量遷移。此外，NoSQL 數據庫可以以接受數據固有模式變化的方式解釋數據。開發人員會注意到生產量的增加以及水平擴展數據層的能力。

邊連接到圖形數據庫中的節點。節點包含標題、利率和股票等數據對象，而邊包含有關節點如何交互的信息。文檔數據庫可以在私人文檔中存儲大量數據。正如其標題所述，鍵值對可以構建簡單的數據模型。

哪個DB更適合遷移？

遷移數據庫由結構化數據庫組成。

為什麼 Uber 使用 Nosql？

在 NoSQL 數據庫中，數據可以實時存儲。由於 NoSQL 數據庫不支持索引存儲（由於缺少分佈式事務），Uber 的執行團隊將索引存儲在單獨的表中。

Nosql 運動的基本原理是什麼？

Nosql 運動背後有很多原因。最常見的是：
- 需要一個可處理大量數據的更具可擴展性的數據庫解決方案
- 需要更靈活的數據庫模式，可以更輕鬆地適應變化
- 需要可以跨多個服務器部署的更加分佈式的數據庫解決方案

幾十年來，關係數據庫一直是一種流行的數據組織方法。 2018 年 NoSQL 市場規模為 24.105 億美元，預計到 2026 年將達到 220.87 億美元。世界上一些最大的科技公司正在使用 NoSQL 系統來處理大量非結構化數據。 Couchbase 的最新產品開發於 5 月宣布獲得 1.05 億美元的融資。 6月，Couchbase Cloud推出了今年雲戰的內測版。 NoSQL 數據庫的安全性和設置取決於用戶，而不是像 MongoDB 這樣的開源數據庫程序。 NoSQL 方法旨在減輕對 SQL 的許多限制。

Peter Alvaro 是加州大學聖克魯茲分校的計算機科學教授。隨著專用數據庫的成熟，他看到了它們與成熟數據庫共存的未來。根據數據庫思想領袖兼 Couchbase 首席架構師邁克爾凱里的說法，NoSQL 將繼續存在。 Mia Cathell 是波士頓大學的一名大四學生，主修新聞學和計算機科學。學生記者艾琳·羅斯 (Erin Ross) 是政府中心的聯合創始人，該中心製作每週一次的政治新聞節目，她提供了指導。這個故事是全國婦女協會協會 David Perlman 夏季指導計劃的一部分。

NoSQL 數據庫有什麼好處？ NoSQL 數據庫最顯著的優勢之一是它們相對於傳統 SQL 數據庫的可擴展性。當 SQL 數據庫用於處理網絡規模的應用程序時，它們不需要額外的工程。理解數據可擴展性的路徑簡單明了。與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫有哪些優勢？在規模方面，NoSQL 數據庫有時可以在性能和可伸縮性之間進行權衡。因此，由於 NoSQL 數據庫的架構，數據庫的擴展沒有限制。因此，它具有更高級別的故障恢復能力，需要處理的數據集更大，投入的資源更少。什麼是 NoSQL 數據庫？要在 NoSQL 數據庫中取得成功，您必須首先了解它們的架構，然後實施適當的模式設計。

Nosql技術的好處

值得注意的是， NoSQL 技術可以提供多種優勢，包括增加可擴展性、提高速度和改進分析。分佈式數據庫系統允許 NoSQL 比單一數據庫系統更快、更高效地處理大量數據。此外，由於 NoSQL 系統更加靈活和精細，它們通常更易於用於數據挖掘和分析。儘管 NoSQL 技術存在諸如缺乏標準化和缺乏單一供應商控制等缺點，但仍有許多優點。由於數據量的增加，現代 Web 應用程序越來越依賴於 NoSQL 系統。

什麼是 Nosql 方法？

NoSQL 是一種數據庫管理方法，可用於各種數據類型，包括鍵值、文檔、柱狀和圖形格式。 NoSQL 數據庫通常是非關係型、分佈式、靈活且可擴展的數據庫。

NoSQL 比 SQL 更豐富。除了常見的類型，還有幾個新的 NoSQL 數據庫系統可用。說到 NoSQL，它們各自使用不同類型的數據模型，導致它們之間存在顯著差異。 NoSQL 框架沒有數據庫，這是它們最常見的特性之一。它包括數據結構和數據集群，以及復制支持和一致性。使用鍵值數據庫進行會話管理和緩存的 Web 應用程序從中受益匪淺。創建大型數據存儲時，您應該以按列格式查詢為目標。

在以下五個類別中，NoSQL 和 SQL 分為以下幾類：API、數據模型、模式要求、可伸縮性和數據完整性。 NoSQL 數據庫可以根據您的需要以自由格式或無模式方式存儲。因此，程序員在工作中具有更大的靈活性，這可以使開發更容易。 NoSQL 和 SQL 數據庫旨在保護應用程序和用戶創建、讀取、更新和刪除的數據。當在一致的數據庫狀態下單獨執行時，使用 ACID 的事務可以產生正確的結果或無效終止。一些以前是關係管理系統 (RDBMS) 的數據庫被稱為 NoSQL 數據庫。在 2000 年代初期，數據庫通常被稱為大型數據庫，當時這些數據庫是在雲端和 Web 上構建的。

文檔數據庫包括 MongoDB 和 Redis 等。
CouchDB 和 DynamoDB 是兩個鍵值數據庫。
圖形數據庫包括 Neo4j 和 MongoDB 等。
近年來，NoSQL 數據庫越來越受歡迎的原因有很多。這些系統可以在短時間內處理大型數據集，非常高效，並且可以擴展以容納大量信息。此外，它們可以以多種方式存儲數據，這些方式不一定以標準方式構建。
對於不一定以標準方式構建的數據，NoSQL 數據庫是理想的選擇。它還非常適合存儲可以快速輕鬆訪問的數據以及縮放。

Nosql 數據庫：非結構化數據的完美解決方案

數據庫 NoSQL 數據庫能夠存儲不適合傳統關係模型的數據。除了存儲非結構化數據外，它們還適用於存儲非結構化數據，例如博客文章、相冊或視頻文件。它們還可用於跟踪經常訪問的數據，例如客戶記錄或產品數據。
NoSQL 數據庫還因其靈活性而廣受歡迎。這些庫非常適合構建具有各種數據模型的現代應用程序。它們可以以任何格式存儲數據，並且易於擴展以處理大量數據，因為它們能夠以任何格式存儲數據。

什麼是Nosql

Nosql 數據庫是不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。相反，他們使用各種不同的模型，包括鍵值、文檔、柱狀和圖形數據庫。 Nosql 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性和更易於使用，並且隨著 Web 和移動應用程序變得更加數據密集，它們變得越來越流行。

數據以非關係方式以不同於關係數據庫的格式存儲在 NoSQL 數據庫中。使用聲明式結構化查詢語言、API 和按問題查詢的示例從 NoSQL 數據庫中檢索數據。因此，它們通過快速適應不斷變化的需求來促進敏捷開發。直到最近，關係數據庫還是最流行的模型。 NoSQL 數據庫提供範圍廣泛的數據模型和模式。它們還可以用於需要大數據量和低延遲或響應時間的應用程序。任何時候都避免使用 NoSQL 數據庫。

應用程序可能使用較少的表（或容器）並且不使用參考數據對數據關係建模。 NoSQL 數據庫旨在易於使用以及快速、簡單的查詢。開發人員還會發現在這些數據庫中編寫代碼更加容易。為了在 NoSQL 數據庫中水平擴展，使用了一個稱為擴展的過程。一個更高效的系統將能夠處理更多的數據。

HBase 是一種分佈式、面向列的數據庫，支持廣泛的數據模型，非常適合大型數據集。它非常適合存儲大負載，因為它可以很好地水平縮放。 Cassandra 的數據庫架構使用起來非常簡單，其高度分佈式、面向列的架構確保了可擴展性。由於它對開發人員來說使用簡單，因此是數據倉庫和大數據應用程序的熱門選擇。

什麼是 Nosql？

一般而言，NoSQL 是一種數據庫，無需使用傳統的關係數據庫結構即可存儲和分析數據。

Google 的 Nosql 數據庫服務

Google 的 NoSQL 數據庫服務是獨一無二的，因為它們能夠一次性處理大型動態數據集，而無需固定模式。因此，它們非常適合搜索、社交網絡和實時分析等應用。例如，Cassandra、HBase、Hypertable 都是基於列的 NoSQL 數據庫，比傳統的關係型數據庫更靈活、更具擴展性。

什麼是 Sql 與 Nosql？

SQL 查詢是一種查詢方法，用於查詢關係數據庫。關係數據庫是那些使用行和表邏輯鏈接來表示數據記錄的數據庫。 NoSQL 數據庫中不使用 SQL，因為它們不是關係數據庫。

Apple 同時使用 Sql 和 Nosql 數據庫

SQL 和 NoSQL 都在 Apple 產品中使用。 FoundationDB 是由 Apple Inc. 創建的免費開源 NoSQL 數據庫，Apple Inc. 也是 Project Loon 的創建者。

實例

Nosql 是不使用傳統關係模型的數據庫的術語。它們通常用於大數據應用程序。一些nosql 示例包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

數據庫 NoSQL 是一種數據庫，它不像關係數據庫那樣存儲數據。 NoSQL 包括幾個關鍵特性，例如簡單的設計、無縫的水平可伸縮性和細粒度的可用性控制。 NoSQL 有很多優點，但也有一些缺點。 傳統數據庫通常更適合事務管理等應用程序。儘管關係數據庫仍用於廣泛的業務目的，但 NoSQL 數據庫越來越受歡迎。借助 Noql 數據庫，各種規模的企業都可以管理其實時雲、Web 和大數據應用程序。 NoSQL 解決方案可以為所有節點提供具有一致屬性的無服務器、對等架構。

性能得到顯著提升，可實現出色的讀寫速度和持續可用性。 NoSQL 數據庫有五種主要類型：主要類型和兩種次要類型。沒有數據庫類型的“理想”變體；相反，企業必鬚根據自己的業務需求來選擇它們。鍵值對 NoSQL 在概念上基於具有單個鍵和指向特定數據項的指針的哈希表。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是當今可用的一些 NoSQL 解決方案。基於列的 NoSQL 數據庫以多種方式運行，每個列都單獨處理。這些數據庫主要用於管理商業智能、數據倉庫以及圖書館的卡片目錄和 CRM 系統。

與傳統數據庫一樣，NoSQL 數據庫是多關係的，並且在圖形模型上運行。在存儲期間，節點被分配給每個實體，邊被分配給每個關係。由於數據已經存在，因此建立關係是一個快速的過程。大量的社交網絡和空間數據分析應用程序都是建立在這種類型的數據庫之上的。面向文檔的 NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）使用動態模式來存儲數據。文檔存儲以 JSON 數據交換格式存儲，該解決方案基於 JavaScript 構建以索引、轉換和組合文檔。此 NoSQL 數據庫包括鍵值和 JSON 表數據模型，可以部署在現場或云端。

InfiniteGraph 是一個專門用於開發圖數據模型的圖數據庫。它基於基於雲的平台，可擴展，跨平台，並且專為處理高吞吐量而構建。 “DO”查詢語言具有處理複雜圖形和基於值的查詢的能力。醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡是使用此解決方案的一些行業。

為什麼 Nosql 數據庫是未來

當涉及到大數據集時，NoSQL 數據庫比傳統的關係數據庫有很多優勢。它們非常適合需要敏捷性的應用程序，例如 Web 應用程序、移動應用程序和遊戲應用程序。

Nosql教程

有很多方法可以開始使用 NoSQL。一種方法是在線查找教程。這可以為您提供 NoSQL 的基礎知識以及如何開始使用它。還有許多關於該主題的書籍。 NoSQL 一開始可能有點讓人不知所措，但稍加努力就可以輕鬆掌握。

它是一個不需要模式來管理數據並且使用簡單的數據管理系統。在本教程中，您將了解有關 NoSQL 的一些基本概念。 NoSQL 數據庫在谷歌、Facebook、亞馬遜等處理大量數據的大型互聯網公司中廣受歡迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年提出了 NoSQL 的概念，作為描述基於文件的數據庫的一種方式。 2009 年，埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 流行了“非關係數據庫”一詞來描述當前的趨勢。 2009年和2010年也都舉辦過NoSQL會議，去年亞特蘭大舉辦了NoSQL東部會議。

不同類型的 Nosql 數據庫

MongoDB 和 CouchDB 等文檔數據庫允許您使用任意數據創建類似 JSON 的文檔。使用包含文檔鍵的搜索查詢訪問數據庫，該鍵可用於索引每個文檔中包含唯一鍵的字段。 MongoDB 非常適合動態查詢和更新數據，因為它是。
與 Redis 和 Cassandra 等鍵值存儲類似，可索引字符串用於數據存儲。使用鍵和值作為搜索參數，您可以對數據進行搜索。 Redis 非常適合檢索供不應求的短期數據。
列式存儲常用於寬列數據庫，如 HBase 和 MongoDB。數據庫包含列和行，這意味著每一列都有自己的文件。這種格式非常適用於必須大量存儲並且可以通過執行整個表的掃描來頻繁查詢的大型數據集。
您很少可以在圖形數據庫（例如 Neo4j 和 OrientDB）中對對象之間的關係進行建模。因此，它們非常適合處理需要靈活性和理解力的數據。

Nosql 與 Mysql

對於初學者來說，MySQL 數據庫是基於表設計的，本質上是關係型的。基於文檔的NoSQL 特性是非關係的，不依賴於語義參數。由於 NoSQL 數據庫仍然相對較新，MySQL 數據庫仍然是許多用戶的首選。

微軟的關係數據庫管理系統將神秘作為其產品的一部分。可以使用NoSQL根據用戶要求放置和訪問未格式化和不相關的數據。讓我們仔細看看這兩個選項之間的一些主要區別。 MyAdmin vs NoSQL：IT 領導者應該權衡他們的選擇並決定使用哪一個。一些人認為 NoSQL 是未來的關鍵，而另一些人則將其視為一個問題。在選擇解決方案時，一切都取決於公司複雜的業務需求及其消耗的數據量。

Nosql 與 Mysql 有何不同？

MySQL 是以表格形式構建的關係數據庫，而 NoSQL 是以基於文檔的數據庫形式構建的。 NoSQL 數據庫是數據庫市場的最新成員，因為 MySQL 已經建立了覆蓋廣闊 IT 市場的數據庫；然而，NoSQL 數據庫在大型 IT 公司中仍然越來越受歡迎。

Nosql 和 Sql 哪個更好？

SQL 數據庫最適合多行事務，而 NoSQL 數據庫最適合文檔和 JSON 等非結構化數據。 SQL 數據庫經常用於基於關係模型的遺留系統中。

Nosql 比 Mysql 快嗎？

在我們的實驗中，我們發現 NoSQL 在速度上普遍比 SQL 快，尤其是在鍵值存儲方面；但是，NoSQL 數據庫可能無法完全支持 ACID 事務，從而導致數據不一致。

Mysql是Nosql還是Sql？

MySQL 使用結構化查詢語言 (SQL)，一種專門的編程語言。這種語言使用起來非常簡單，主要由用於檢索和操作數據的 DDL、DML DCL 和 TCL 命令組成。另一方面，非結構化查詢語言用於 MongoDB。 MongoDB查詢語言作為查詢語言的參考。