NoSQL 數據庫的優勢

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，允許以更靈活的方式存儲數據。 這意味著數據可以以多種不同的方式存儲，包括作為鍵值對、面向文檔或面向列。 NoSQL 數據庫通常用於大規模數據存儲，因為它們比傳統關係數據庫更具可擴展性並且可以處理更大量的數據。

從根本上說，NoSQL 可以快速存儲大量不相關的數據。 NoSQL 數據庫本質上無法存儲任何關係數據。 在 20 世紀 70 年代，關係數據庫的使用成為數據存儲的標準。 根據 CBT 講師 Ben Finkel 的說法，NoSQL 重視速度和靈活性勝過一致性和效率。 數據庫構建者和維護工程師必須具備高超的技能，才能構建和維護既快速又高效的關係數據庫。 NoSQL 數據庫不需要創建或規劃數據庫。 因此，開發人員可以更快地創建、製作原型和部署應用程序。

此外，它們類似於現在更流行的敏捷開發。 無需更改 NoSQL 數據庫，它們可以存儲範圍廣泛的數據類型。 NoSQL 數據庫中的字節數高於關係數據庫中的字節數。 Raspberry Pi 可以運行 NoSQL 數據庫，但處理 Web 服務器的負載會困難得多。 圖與鍵值對和文檔非常不同。 節點和邊是圖的兩個部分。 節點包含有關對象（人、地點、事物、想法等）的信息，這些信息可以被其他節點使用。 最近鄰關係用邊關係來解釋。 我們使用寬列數據模型，因為它看起來像我們在關係數據庫中看到的行和列。

與包含行和列的關係數據庫相比，NoSQL 數據庫由 JSON 文檔組成。 我們會盡快回复您：NoSQL 簡單的意思是“不僅是 SQL”，而不是“根本沒有 SQL”。

Nosql中的行是什麼？

這個問題沒有明確的答案，因為在使用 NoSQL 數據庫時，術語“行”對不同的人可能有不同的含義。 然而，一般來說，一行只是 NoSQL 數據庫中的一條記錄，由一個或多個鍵值對組成。 行中的每個鍵對應於所存儲數據的特定屬性，值是與該屬性關聯的實際數據。

與表架構記錄相比，表行具有使它們記錄值的附加屬性。 應使用本節中列出的函數對這些屬性進行估價。 modification_time 函數顯示每行的最近修改時間（UTC）。 如果該行自插入後從未被修改，則返回插入時間。 您可以使用分區函數查看存儲數據行的分區 ID。 如果使用此功能，您可以識別潛在的存儲熱點或 Oracle NoSQL 數據庫中的不平衡。 row_storage_size 函數返回給定數據行的存儲容量（以字節為單位）。

寬列存儲，如關係數據庫，提供了一些明顯的優勢。 寬列存儲除了水平擴展能力之外還有其他優勢，這意味著它們可以處理大量文檔而不會遇到高並發級別導致的性能問題。 寬列商店也具有適應性。 這些技術可用於各種應用程序，包括 Web 應用程序、數據倉庫和搜索引擎。 寬列存儲可能不適合需要卓越性能的應用程序。

Mysql 與 Mongodb 中的行

在 MySQL 中，您通過為表中的列分配值來創建表行。 數組包含表中所有行的記錄，其中包括列值等表屬性。
行是表中的一條記錄，表是一種數據庫。 一行中包含的數據以相同的方式組織，因此它是特定項目信息的完整記錄。 一行有時被稱為元組，但並非總是如此。
在 MongoDB 中，行在顯示之前不必進行模式簽名。 您可以隨時輸入字段。 MongoDB 包含一個數據模型，允許您表示層次關係、存儲數組和處理更複雜的結構。
當您向表中的字段添加值時，會在 MongoDB 中創建一行列。 通常，一行是表中所有數據的記錄，包括表的字段值和已定義的任何其他屬性。

Nosql 數據庫是按列而不是按行存儲數據的嗎？

這是我想要使用的描述類型。 像這樣的 NoSQL 數據庫的目標是允許用戶以高效的方式執行複雜的查詢和分析數據。 與關係數據庫相反，列式數據庫使用列來存儲數據。 這些列用於形成列的子組。

MongoDB 開源數據庫以其速度、可擴展性和易用性著稱，是最受歡迎的數據庫之一。 因為它不是打包產品，所以您需要自己安裝和管理它，而不是從 Oracle 或 Microsoft SQL Server 等供應商處購買。
MongoDB 的主要特性之一是它能夠與其他軟件集成。
MongoDB 數據庫將其所有記錄作為文檔包含，這意味著您無需擔心行或列結構。
由於其數據的 BSON 表示，MongoDB 是一個快速的數據庫。
MongoDB 支持大數據集，也支持批處理。
安裝和管理 MongoDB：MongoDB 的易用性使其成為開發人員的熱門選擇。

所有 Nosql 數據庫都是列式的嗎？

一些 NoSQL 數據庫是面向列的數據庫，而另一些是面向 SQL 的數據庫。 行和列都可以包含關係或非關係數據庫的物理存儲實現細節。

Nosql鍵值數據庫是如何存儲數據的？

NoSQL 數據庫具有最不復雜的鍵值存儲之一。 這正是該模型如此吸引人的原因。 該程序具有非常簡單的存儲、檢索和刪除數據的功能。 重要的是要注意鍵值存儲數據庫沒有查詢語言。

本文的目標是了解 NoSQL 的鍵值存儲。 NoSQL 數據庫是一種非 SQL 或非關係數據庫，用作存儲和檢索數據的機制。 數據庫設計、橫向擴展和用戶對可用性的控制都是 NoSQL 數據庫的重要特性。 鍵值數據庫是一種採用鍵值方法的 NoSQL 數據庫。 可以表示各種對象（例如字符串甚至特定類型的值）的鍵被稱為唯一標識符。 例如，鍵名可以像數字一樣簡單，也可以像值的描述一樣複雜。

當速度、可伸縮性和易用性是應用程序的關鍵方面時，鍵值數據庫是理想的選擇。 鍵值數據庫適用於存儲少量數據，例如客戶列表，或用於存儲不需要操作或查詢的數據。 鍵值數據庫分為幾類，包括 Berkeley DB、HBase、MongoDB 和 Redis。 每個都有自己的一組功能，可以以多種方式使用。 為了確定哪個最適合您的項目，徹底考慮它們中的每一個是至關重要的。 鍵值數據庫可用於存儲不需要以傳統方式查詢或操作的數據。 例如，鍵值數據庫可用於存儲少量數據，例如客戶列表，或存儲不需要以傳統方式進行操作或查詢的數據。 鍵值數據庫還提供了高水平的可擴展性和速度。 鍵值數據庫的主要功能是關聯數組，可以在短時間內處理大量數據。 此外，因為值只與鍵關聯，所以鍵值數據庫不像傳統關係數據庫那樣嚴重依賴索引。 他們有可能比以前更快地處理大量數據。 鍵值數據庫的一個缺點是它們不能很好地處理複雜的數據。 關聯數組是一種基本的數據庫結構，它不像更傳統的關係數據庫那麼複雜。 因此，鍵值數據庫無法處理需要以更複雜的方式組織的大量數據。 為了滿足應用程序對高速、可擴展性和易維護性的需求，鍵值數據庫是一個極好的選擇。 它們是存儲少量數據、處理不需要以傳統方式操作或查詢的數據以及快速高效地處理大量數據的理想選擇。

使用鍵值數據庫的優缺點

MongoDB 的集合功能是共享相同類型字段值的文檔的集合。 一個集合可以包含多種文檔，其中的每個文檔都有自己的集合 ID。 文檔版本控制也可用於 MongoDB，它允許您跟踪對 MongoDB 集合中單個文檔的更改。 MongoDB 會更新集合的字段值，還會更新文檔的版本號，並在此過程中保存時間戳。 key-value數據庫是如何使用的？ 有什麼好處？ 擁有一個鍵值數據庫很容易設置，這是它的優點之一。 您無需在 MongoDB 中創建任何表或索引即可開始使用。 此外，使用鍵值數據庫可以非常有效。 因為MongoDB 將數據存儲在一系列鍵值對中，所以您可以通過在搜索框中鍵入鍵來檢索值。 使用鍵值數據庫的缺點是什麼？ 使用鍵值數據庫很難維護數據。 如果要向集合中的文檔添加新字段，則需要手動更新列表中的每個文檔。 除此之外，鍵值數據庫容易出現擴展問題，因為它很難水平擴展。 由於 MongoDB 將數據存儲在一組鍵值對中，如果要支持更多用戶，則需要添加更多服務器。

什麼是Nosql，文檔是如何存儲的？

文檔數據庫通常被認為是 NoSQL 數據庫，它們不屬於此類。 靈活的文檔，而不是固定的行和列，用於在文檔數據庫中存儲數據。 文檔數據庫比表格關係數據庫更受歡迎。

面向文檔的數據庫（也稱為聚合數據庫、文檔數據庫或文檔存儲）將單個記錄及其相關信息存儲在單個文檔中。 文檔存儲是 NoSQL 保護傘的一個子集，它們是使用“非關係”模型的流行數據庫管理系統。 DocumentDB 是最流行的文檔存儲系統之一，還有 MongoDB、CouchDB、OrientDB 和 DocumentDB。 文檔數據庫不以任何方式依賴於表模式。 每個實體都位於一個文檔中，並且可以在該文檔中找到關聯數據。 使用這種方法，可以改變數據，改進集成和建模，並且可以更有效地加強實體之間的密切關係。 文檔存儲嚴重依賴鍵值存儲，它們完全有能力自行創建這些執行規則。 文檔數據庫需要更多文檔才能從利基社區和論壇中刪除。

面向數據庫的存儲：在數據庫中，每個表都包含一組列。 每列可以包含各種信息。 MongoDB、Cloudant 和 HBase 只是市場上一些面向列的存儲。 該組由基於 Google 的 MapReduce 論文的開源應用程序組成。 文檔存儲是存儲與文檔有關的所有數據的數據庫。 本質上，文檔僅包含鍵值集。 文檔存儲是文檔的一種存儲方式，例如 Nimble 和 CouchDB。 這兩個程序都是開源的，並且基於 Apache CouchDB 論文。 圖數據庫是使用圖來存儲數據的數據庫。 圖由連接的節點和邊組成。 節點和邊中都有邊表示它們之間的關係。 Redis 和 Neo4j 等圖形數據庫是如何構建圖形數據庫的示例。 這些應用程序都是開源的，並使用 Facebook Graph Paper 製作。

Nosql 數據庫：數據管理的新浪潮

多種因素正在推動 NoSQL 數據庫變得更加流行。 與傳統數據庫相比，它們使用起來更簡單，也更靈活。 此外，它們可以處理比關係數據庫更廣泛的數據。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫有很多種，每種都有自己的長處和短處。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Apache Cassandra、Redis 和 Amazon DynamoDB。

NoSQL 數據庫是一種可以捕獲和處理大量數據的數據庫，而不是不包含 SQL 的傳統數據庫。 NoSQL 數據庫可以有多種類型，每種類型都採用獨特的數據建模方法，並且可能會或可能不會在相同的上下文中使用。 最常用的數據庫類型包括鍵值數據庫、基於文檔的數據庫、基於圖形的數據庫和寬列數據庫。 數據網格是在雲中存儲數據的系統網絡，是數據庫和網格的組成部分。 數據庫模型是由兩個或多個數據庫模型共享的特徵的集合。 對於 2021 年的 NoSQL 數據庫，下表根據類型分為幾個部分。 Neo4J 開源圖形數據庫基於 Java，並附帶作為圖形數據平台的一部分提供的附加功能。

RedisGraph 是 Redis 的圖形數據庫模塊，使用 Cypher 查詢語言將查詢轉換為線性代數表達式。 另一個基於 Hadoop 的解決方案是 Accumulo，它基於 Google 的 Bigtable。 ObjectDB、Infinispan、Hazelcast 和 ArangoDB 只是市場上可用的 NoSQL 數據庫中的一小部分。 雖然這是一個列表，但還有許多其他選項可供您使用。 通過使用這些列表，您的數據庫解決方案很可能最適合您的需求。

為什麼 Mongodb 是最受歡迎的 Nosql 數據庫

根據網站 database-engines.com，MongoDB 是使用最廣泛的 NoSQL 數據庫。 除了 MySQL、Cassandra 和 DynamoDB 之外，NoSQL 數據庫已成為關係數據庫的流行替代品。

Nosql 數據庫示例

現在有許多可用的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，非常適合需要高性能和可擴展性的應用程序。 Cassandra 是一個高度可擴展的面向列的數據庫，非常適合需要高可用性的應用程序。 Redis 是一種內存中的鍵值存儲，非常適合需要極快數據訪問的應用程序。

非關係數據庫（例如 NoSQL 數據庫）以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 無需使用固定模式，避免了連接函數，並且 NoSQL 易於擴展。 NoSQL 數據庫的主要目的是為具有巨大存儲需求的分佈式數據存儲提供服務。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天都在收集數 TB 的用戶信息。 NoSQL 數據庫是分佈式的，這意味著其中沒有單一的控制單元或存儲。 因此，不需要為相同的數據部署或管理不同的數據庫。 使用分佈式數據庫的好處是它以連續的狀態存儲數據，確保它始終可用。

鍵值存儲中的所有內容都是鍵和值。 列族存儲是存儲和處理分佈在各種機器上的大量數據的理想場所。 通常，文檔數據庫包含以前使用的鍵值集合的版本。 半結構化格式的文檔存儲在 JSON 文件中。 圖數據庫中不使用 SQL 和其他聲明性查詢語言。 這些數據庫只能使用數據模型而不是數據庫來訪問。 RESTful 接口在許多NoSQL 平台中都是可能的。

因為它是一個多關係數據庫，所以它更像關係數據庫而不是圖數據庫。 圖形數據庫可以在同一數據庫中處理多種類型的數據，同時使用單個後端。 多模型數據庫是一種新型的 NoSQL 數據庫，將在未來得到普及。 最受歡迎的數據庫的排名及其進展可以在 http://db-engines.com/en/rankings.html 找到。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 是開發數據庫驅動應用程序的首選編程語言，有多種工具可用於協助完成此過程。 您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench運行臨時 DynamoDB 任務。