Nosql數據庫：學起來需要多長時間？

已發表: 2022-11-22

隨著生成的數據量繼續以指數速度增長，Nosql 數據庫變得越來越流行。 傳統的關係數據庫模型不太適合處理大規模數據，而 nosql 數據庫旨在處理大數據。 那麼，學習nosql需要多長時間呢？ 這個問題的答案取決於許多因素，包括您之前使用數據庫的經驗、您的技術專業水平以及您使用的特定 nosql 數據庫。 但是，一般來說，學習 nosql 的基礎知識應該不會超過幾週。

通過免費的 NoSQL 在線課程了解如何培養數據庫編程技能。 NoSQL 數據庫可用於以表以外的方法存儲數據。 當您的數據高度非結構化時，NoSQL 數據庫會非常有用。 當更多非結構化數據在公司決策中發揮作用時，這可能成為未來數據科學家和開發人員需要磨練的一項關鍵技能。 edX 提供範圍廣泛的在線課程和認證，可以幫助您向最好的人學習。 EdX 可以幫助您了解不同類型的 NoSQL 數據庫，並為您提供構建數據管理系統的必要技能。 或者，您可以使用全球規模的數據庫解決方案 Microsoft Azure。

構建 NoSQL 數據庫很簡單。 問題是在錯誤使用時找到正確的使用位置。 首先，了解 NoSQL 與關係數據庫的不同之處至關重要，因為它不包括固定模式、規範化數據結構和表達查詢支持等基本功能。

Nosql 比 Sql 更容易嗎？

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這個問題沒有明確的答案，因為它取決於各種因素，例如正在使用的特定數據庫、正在開發的應用程序以及開發人員的偏好。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更易於使用，因為它們需要更少的配置並且更具可擴展性。 此外，NoSQL 數據庫通常比對應的 SQL 數據庫更快、更靈活。

如果您剛剛開始使用 SQL 數據庫，那麼 C 語言是一個不錯的起點。它們更高級，而且對於那些已經使用過數據庫的人來說可能更熟悉。 隨著 NoSQL 數據庫變得越來越先進，它們可能成為部分應用程序的更好選擇。 目前，SQL和NoSQL數據庫是根據功能來分類的。

Mongodb 需要多長時間才能學會？

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學習 MongoDB 需要多長時間？ 由於 MongoDB 是一個如此強大和詳細的數據庫管理系統，您可能需要等待大約三週才能啟動和運行。

為了學習新技術，您需要確信該領域正在變得更加先進。 使用 MongoDB，開發人員可以創建新型的雲、移動和社交應用程序。 它將由長期使用 MongoDB 的專家團隊提供協助。 根據 451 Group 的月度 LinkedIn 技能指數，MongoDB 是使用最廣泛的 NoSQL 技術。 您和您的同事都在學習 MongoDB 技能，因為業務需要它們並且他們希望保持最新狀態。 如果您不馬上找工作，學習 MongoDB 可能會讓您負責一個新項目。

Mongodb 的 3 個主要特性

MongoDB 有哪些特點？
MongoDB 的面向文檔的存儲、易用性和可擴展性都是使其有別於其他基於雲的服務的特性。


學習 Nosql 的最佳方式

學習 Nosql 的最佳方法是使用它。 網上有許多資源可以幫助您入門。 對這些概念有了基本的了解後，就可以開始使用 Nosql 數據庫進行練習了。 有許多不同類型的 Nosql 數據庫，因此選擇適合您的一種很重要。 還有許多不同的工具和框架可以幫助您使用 Nosql 數據庫。

NoSQL 數據庫可以分為非關係數據庫或結構化數據庫，並且不需要符合模式或結構。 當需要更高的靈活性、可擴展性和可定制性時，NoSQL 數據庫是最佳選擇。 NoSQL 還支持使用其他語言在數據庫中執行查詢。 根據 Stack Overflow 的 2020 年開發者調查，MongoDB 在最受歡迎的數據庫中排名第五，擁有 26.4% 的用戶。 文檔數據庫用於各種行業，包括電子商務、交易平台和移動應用程序開發。 在像這樣的 NoSQL 數據庫中，數據在邏輯上被分組到列中並組織到列族中。 如果你想使用數據庫，你必須首先學習如何使用 NoSQL 數據庫。

超過 16,000 個職位發布中提到了 MongoDB。 如果你正在學習 NoSQL 數據庫，你將需要兩到三個月的時間來完成它們。 有些人更喜歡學習課程，而另一些人更喜歡讀書。 作為開發人員，您將能夠構建更複雜的 NoSQL 數據庫。 本課程將帶您了解 CouchDB、MongoDB、Cassandra、Riak 和 Redis 的基礎知識。 在學習本課程之前，您應該熟悉查詢、索引和鍵。 因為每次都會重複這些課程，所以這是一本學習 NoSQL 概念的好書。

下表描述了最流行的 NoSQL 數據庫，此外還有 MongoDB、Cassandra、Redis、Neo4j、DynamoDB、HBase 和 InfluxDB。 您將了解這些技術在行業中的使用方式，以及最有效的數據庫管理和查詢技術。 還有一些在線資源可以幫助您學習NoQL 數據庫。 公司官網上有學習Neo4j的優秀資源。 除了文檔之外，還可以找到入門指南來幫助您開始使用此 NoSQL 數據庫。 與關係數據庫不同，NoSQL 數據庫允許您擴展數據庫； 而關係數據庫只允許你擴展。

MongoDB 除了是傳統關係數據庫的絕佳替代品之外，還在不斷擴展。 它基於 NoSQL 文檔存儲模型，可以通過多種方式進行配置。 NoSQL雖然不支持動態操作，但是仍然可以保證ACID屬性。 如果是這種情況，SQL 數據庫將是理想的選擇。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

文檔數據庫可以用來代替 NoSQL 數據庫中的關係數據庫。 它們旨在適應性強、可擴展，並且能夠快速響應現代業務數據管理需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是 NoSQL 數據庫的一部分。 全球 2000 家企業越來越多地利用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 這是由於五種趨勢將關係數據庫挑戰到無可挽回的地步。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要絆腳石。 應用程序模型用於在 NoSQL 中定義數據模型。

NoSQL 模型並不簡單地確定數據的建模方式。 面向文檔的數據庫以 JSON 作為默認格式存儲數據。 因此，無需使用 ORM 框架並簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種強大的查詢語言，包含在 Couchbase Server 4.0 中，並將 SQL 擴展為 JSON。 它還可以執行聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 以及各種其他操作。 使用包含橫向擴展架構且無單點故障的 NoSQL 分佈式數據庫可以獲得顯著的運營優勢。 隨著我們與客戶的更多互動通過網絡和移動應用程序在線進行，我們必須能夠快速有效地做出響應。

借助 NoSQL 數據庫，您可以簡化它們的設置、配置和擴展。 它們旨在讀取、寫入和存儲信息。 它們可用於管理和監視不同大小的集群，以及監視它們。 在服務器之間具有內置複製功能的 NoSQL 數據庫可用作完全自我複制的分佈式 NoSQL 數據庫。 此外，它通過防止應用程序等待數據庫發現故障並執行它們自己的恢復來允許基於硬件的即時故障轉移。 如今，NoSQL 數據庫正在成為 Web、移動和物聯網應用程序的首選技術。

MongoDB 是一種流行的 NoSQL 數據庫，非常適合搜索任何字段或查詢範圍。 MongoDB 通過使用分片作為一項功能進行水平擴展。 Cloud Bigtable 的可用性高達 99.999%，是一種具有完全託管服務的高性能 NoSQL 數據庫服務。 Cloud Bigtable 是適用於大型分析和運營工作負載的強大工具，因為它每秒可以處理超過 50 億個請求，並且管理著超過 10 PB 的數據。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫是需要大數據量、低延遲和靈活數據模型的應用程序的絕佳選擇。