NoSQL 數據庫複製

NoSQL 數據庫中的 Rep（或複制）是指將數據從一個節點複製到另一個節點的過程，以便每個節點都具有相同的數據副本。 這樣做是為了通過提供可由不同節點訪問的多個數據副本來提高性能和可用性。 NoSQL 數據庫通常用於高可用性和水平可伸縮性比一致性更重要的情況，因為跨多個節點複製數據的過程可能會導致一些不一致。 但是，大多數 NoSQL 數據庫都提供了確保數據最終一致的機制。

Nosql 可以是關係型的嗎？

由於 NoSQL 數據庫沒有關係結構，因此它們允許使用與 SQL 數據庫不同的結構（不是行和列），並且它們在數據格式方面具有更大的靈活性。

基於關係或 NoSQL 架構的數據庫系統通常用於雲原生應用程序。 數據以不同的方式存儲，用戶訪問網站時會受到不同的對待。 非結構化和半結構化數據（通常為鍵值對或文檔）可以存儲在 No-SQL 數據庫中。 NoSQL 數據存儲更適合經常需要亞秒級響應時間的服務。 當您查詢一致系統以獲取當前更新的項目時，只要所有副本都成功更新，就會等待響應。 即使響應不是最新的，每個節點都會立即返迴響應。 啟用Partition Tolerance後，即使復制的數據節點發生故障，系統也能繼續運行。

通過使用數據庫即服務 (DBaaS)，數據服務在雲原生應用程序中是首選。 這些服務提供安全、可擴展和監控以及安全性和可擴展性。 每個服務都將在 Azure 虛擬機上安裝自己的數據庫，可以使用該數據庫對其進行配置。 對於特定的數據需求，雲原生微服務可以實現關係數據庫和 NoSQL 數據庫。 Azure 提供了許多託管關係數據庫即服務 (DBaaS) 產品。 它們都提供現收現付和準時制能力。 微軟的旗艦 SQL Server 數據庫，以及各種開源替代品，都可以在它的數據庫中找到。

如果您選擇所需的處理核心、內存和存儲量，您將能夠在幾分鐘內配置一個 Azure 數據庫。 微軟通過提供流行的開源數據庫（如 PostgreSQL）的託管版本，繼續投資於開放平台。 當無服務器計算層上的數據庫處於非活動狀態時，數據庫停止會自動暫停，從而產生單一存儲費用。 例如，當 Oracle 收購 Sun Microsystems 時，它創建了 MariaDB 的託管版本。 在 Azure 雲中，Azure Database for MariaDB 是一個完全託管的關係數據庫即服務。 該服務基於 MariaDB 社區版服務器引擎。 此外，它支持動態可擴展性和可預測的性能，使其成為關鍵任務工作負載的理想選擇。

可以使用命令行界面工具或 Azure 數據遷移服務將 Postgres 數據庫遷移到 Azure。 CosmosDB 中的全局主動/主動集群允許您配置任何數據庫區域以支持寫入和讀取。 開發團隊可以將現有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 數據庫遷移到 CosmosDB，而無需修改數據或代碼。 通過使用 Azure 表存儲即服務，可以輕鬆地將 Azure 表存儲遷移到 CosmosDB 表 API。 圖 5-13 描繪了Azure Cosmos DB中可用的五個定義明確的一致性模型。 這些選項允許您實時在可用性、一致性和性能之間進行精細的權衡。 下表顯示了每種情況下的一致性級別。

微軟程序生命週期服務團隊的經理 Jeremy Likness 對這五個模型進行了出色的解釋。 使用新的 SQL 數據庫技術，通過在關係數據庫之上結合 NoSQL 和 ACID 保證來實現分佈式可伸縮性。 NewSQL 數據庫將在短暫的雲環境中蓬勃發展，在這種環境中，在雲中運行的虛擬機可以快速重啟或重新啟動。 上圖來源於雲原生計算基金會發布的開源項目。 客戶端可以使用 Kubernetes 中的服務結構通過單個 DNS 條目尋址一組相同的 NewSQL 數據庫進程。 通過將數據庫實例與服務所鏈接的服務地址斷開鏈接，我們可以在不中斷現有服務實例的情況下進行擴展。 即使您在不同的時間請求服務，也會始終出現相同的結果。

每種類型的 NoSQL 數據庫的底層結構都用於存儲數據。 文檔數據庫用於存儲文檔數據。 每個文檔中都有字段，每個字段都是分配給它的標識符。 鍵值數據庫中的數據存儲在鍵和值中。 每個鍵的標識符都是唯一的，每個值都與一個數據項相關聯。 數據存儲在寬列數據庫的列中。 每列都是行的標識符，每行都是值的集合。 數據按節點和邊存儲在圖形數據庫中。 在節點中，每條邊代表兩個字段之間的連接，而每個字段代表字段的集合。

為什麼 Nosql 是非關係型的？

非關係數據庫有時被稱為“NoSQL”數據庫，翻譯過來就是“Not Only SQL Database”。 這兩個組織的數據存儲方法在很多方面都有所不同。 與 SQL 數據庫不同，非關係數據庫不包含數據行，並且比 SQL 數據庫更靈活。

Nosql 可以替代關係型嗎？

另一方面， NoSQL 數據庫管理系統將補充而不是取代關係數據庫。

Nosql 和關係數據庫哪個更好？

關係數據庫是一種結構化數據庫，其中數據的組織方式既嚴格又井井有條。 它也被稱為“不僅是 SQL”，這使得在 NoSQL 數據庫中存儲所有類型的數據變得更加容易。 由於其靈活性和易用性，可以使用它來管理大型數據集。

Nosql中的Quorum是什麼？

當我們閱讀 NoSQL 數據庫時，我們可以更好地理解仲裁。 法定人數定義為執行節點認為已完成的讀取或寫入操作所需的節點數。 當然，具有高法定人數並查詢所有服務器是弄清楚如何獲得正確結果的好方法。

Cassandra 跨節點分佈數據的方法稱為一致性哈希。 在向 cassandra 讀取和寫入數據時，可以使用這種級別的一致性。 在像 cassandra 這樣的系統中，複製的要求是不必要的。 如果您的示例中的每個分片都有一個主從配置，那麼您將寫入兩次數據。 Cassandra 的複制和分區能力非常出色。 cassandra，由於其可調一致性支持，允許您在應用程序的可用性和一致性之間找到理想的平衡。 當副本發生故障時，只要滿足一致性級別，AP 系統（例如 cassandra）將繼續正常運行。

集群內節點子集之間的通信需要維持仲裁。 多個服務器在託管資源組時嘗試同時寫入同一磁盤，從而導致通信問題。 在計算仲裁模式時，集群會考慮哪個服務器對其資源組最權威。
可以在每個仲裁模式下有節點和文件共享，在每個模式下沒有多數，在每個模式下有磁盤。 如果集群中的節點和見證文件共享的數量超過集群中節點的十倍，則集群中的節點和見證文件共享具有投票權。 超過一半的選票必須在線投票才能維持法定人數。 當談到仲裁模式時，這就是要使用的模式。 雖然沒有節點或文件共享多數這樣的東西，但唯一重要的投票是仲裁共享磁盤。 共享磁盤可供 Quorum 服務器訪問，用於維護數據。 當節點子集之間的通信不順暢時，使用仲裁模式。 集群在此模式下與見證文件通信至關重要。 當達到法定人數時，見證文件被認為是活動的。 見證文件一旦在互聯網上可用，就會得到維護。
在使用仲裁模式之前，了解網絡問題至關重要。 在網絡問題期間，仲裁有可能會中斷。 因此，集群節點上存儲的資源組和數據可能會受到影響。 在使用仲裁模式之前，您必須先檢查網絡狀態並確保其穩定性。

Scylla 是 Nosql 嗎？

ScyllaDB 是一個開源的寬列數據庫。 除了與Apache Cassandra兼容之外，它的速度和可靠性也明顯提高。

新的 Nosql 數據庫 Scylladb 提供速度和可靠性

Cassandra 數據庫非常適合存儲數據，但它們有一個主要缺點：速度慢。 ScyllaDB 是一個新的 NoSQL 數據庫，旨在幫助解決這個問題。 頁面緩存通常用於 Cassandra 數據庫，以加快頁面讀取速度。 發生壓縮時會刪除此緩存，這可能會導致數據庫崩潰。 這個問題的解決方案是將 ScyllaDB 的大部分內存分配給行緩存。 行緩存比頁面緩存執行得更快，並且不受壓縮的影響。 因為這些是最重要的優化，所以 ScyllaDB 比 Cassandra 更快、更可靠，而且成本也更低。 如果您正在尋找高性能、可靠的數據庫，ScyllaDB 是一個優秀的 NoSQL 數據庫。

什麼是法定人數一致性？

QUORA 一致性是什麼意思？ Cassandra中的這種一致性作為高層機制的基礎，決定了有多少節點響應Cassandra中的讀寫一致性。 在 Quorum 的一致性中，大多數節點必須響應大多數副本。

分佈式系統中仲裁的重要性

對於分佈式系統，為了以一致的方式進行事務，需要法定人數。 為了確保一致性，使用了基於群體的技術，確保所有參與者都知道系統的狀態。 因此，它確保了系統的可靠性和效率。
分佈式系統的操作需要法定人數，因此最好了解它們的用途。 法定人數的目標是確保對公司章程的任何更改都得到適當考慮和辯論，方法是確保至少有最少數量的人在場，他們對公司有既得利益。

Graphql 是 Nosql 還是 Sql？

動態查詢是使用 GraphQL 中的類型系統執行的，GraphQL 是一種靈活的查詢語言，可用於高效地返回數據。 SQL（結構化查詢語言）是一種複雜的編程語言，用於專門的表格和關係數據庫系統。 如果你想讓你的 API 與 NoSQL 數據庫一起工作，你可以使用 GraphQL。

為什麼 Graphql 大行其道

儘管還很年輕，但 GraphQL 已被證明是一種強大而靈活的數據查詢和操作語言。 近年來，由於與傳統 SQL 數據庫相比具有眾多優勢，它越來越受歡迎。 GraphQL 的優勢之一是它對用於檢索和持久化更改的數據源的不可知性。 解析器是應用程序可用於訪問和操作數據的一組任意函數。 由於應用程序不再需要使用特定的數據源，因此存在多種可能性。 此外，GraphQL 使用起來快速簡單。 這是因為它採用了聲明性數據描述語言模板語言 (TL)。 這是一種在基於 TL 的環境中生成 GraphQL API 的簡單而快速的方法。 此外，Facebook 還擁有 Graphix。 因此，該公司在確保 GraphQL 仍然是一種強大而靈活的數據查詢和操作語言方面具有既得利益。 該語言以這種方式繼續發展和改進。

數據庫

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，旨在提供高水平的性能、可擴展性和可用性。 NoSQL 數據庫通常用於數據不太適合關係數據庫的情況，例如當數據是非結構化的、具有高度可變性或不斷變化時。