NoSQL 數據庫選擇：注意事項和選項

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 三種最流行的 NoSQL 數據庫類型是 Cassandra、MongoDB 和 HBase。 要為您的應用程序選擇合適的 NoSQL 數據庫，您需要考慮應用程序的數據模型、工作負載和可擴展性要求。 如果您的應用程序的數據是結構化的並且可以使用 SQL 進行查詢，那麼像 MySQL 或 PostgreSQL 這樣的關係數據庫可能是更好的選擇。 如果您的數據是非結構化的或需要聚合，那麼像 Cassandra 或 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫可能是更好的選擇。 如果你的應用程序寫入量大，需要高可用，那麼 Cassandra 可能是一個不錯的選擇。 如果您的應用程序讀取量大並且可以容忍一些停機時間，那麼 MongoDB 或 HBase 可能是更好的選擇。 歸根結底，選擇 NoSQL 數據庫的最佳方式是嘗試幾個不同的選項，看看哪個最適合您的應用程序。

數據庫 NoSQL 系統具有較高的運行速度，並且比傳統數據庫更易於使用。 必要時，NoSQL 數據庫可以縮容到多個服務器，但如果數據一致性丟失，可以再次縮容。 因為它們擅長處理大量的分佈式數據，所以它們是大型數據項目的絕佳選擇。 MongoDB Atlas 是一個面向文檔的數據庫，可與 iOS 和 Android 一起使用。 Amazon DynamoDB 是一個完全託管的 NoSQL 平台，它使用固態硬盤 (SSD) 來存儲、處理和訪問數據。 MongoDB 是一個流行的個性化、實時分析和大數據平台。 DataStax Enterprise 參與分發 Apache Cassandra 的商業企業版。

文檔處理、數據模型索引、全文搜索和實時分析都可以使用 Couchbase 的全部功能來完成。 根據 IDC 市場研究員 Olofson 的說法，Redis Enterprise 是使用最廣泛的鍵值 NSQ 數據庫之一。 Redis 具有高性能內存數據庫，可提供輕鬆且一致的結果。 數據模型支持key-value； 還可以使用其他數據結構，例如位圖、集合和列表。 MarkLogic 是一個 NoSQL 數據庫，它同時運行事務數據庫和操作數據庫。

Nosql和Sql如何選擇？

NoSQL 無法鏈接的數據類型無法鏈接。 可以運行 NoSQL 查詢，但速度要慢得多。 您的應用程序中的交易量很大。 對於重型或複雜事務，SQL 數據庫的數據庫性能更高，因為它們更穩定並確保數據完整性。

數據是整個數據科學領域的基礎。 大多數時候，數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 DBMS 語言需要與之交互和通信。 SQL（結構化查詢語言）用於與 DBMS 交互。 近年來，數據庫領域出現了一個新名詞：NoSQL數據庫。 非關係數據庫，例如 NoSQL 數據庫，沒有表或記錄。 數據存儲結構針對每個單獨的要求進行了優化，旨在滿足特定要求。

除了面向列的數據結構，鍵值對、圖數據庫和麵向文檔的數據結構是最受歡迎的。 在 Python 中，MongoDB 是面向文檔的數據庫的一個例子。 根據定義，NoSQL 數據庫允許您創建更靈活的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫更加嚴格並且包含的變量數量更少。 如果您是初學者，SQL 和 NoSQL 可能是最好的起點。 雖然每個都有自己的優點和缺點，但影響您決定的因素是您的數據、它的應用程序以及它的易用性。 我不能肯定地說 SQL 優於 NoSQL 或它的編寫方式。 傾聽您的意見並做出最佳決定。

Nosql 數據庫比較

NoSQL 平台不支持 SQL，因此您將需要一種手動查詢語言來加速和簡化您的系統。 最後一點，NoSQL 數據庫與關係數據庫的不同之處在於它們不太穩定並且沒有那麼多的功能。

非關係數據庫中的數據可以存儲在表格關係中，也稱為非 SQL 數據庫，以避免數據匹配。 Cassandra NoSQL 數據庫、MongoDB 和 Apache HBase 是目前最流行的三種 NoSQL 數據庫。 本指南的目的是通過將 NoSQL 數據庫與其他數據庫進行比較，幫助您選擇最適合您公司的 NoSQL 數據庫。 Cassandra 是市場上使用最廣泛的寬列存儲數據庫系統之一。 與 MongoDB 相比，Cassandra 有幾個優勢，包括它採用無主環架構這一事實。 不可能使用 NoSQL 數據庫，因為它們不支持 SQL，這可能會使您的系統更難使用且成本更高。 MongoDB 背後的想法是解決最初通過 DoubleClick 提供互聯網廣告時出現的敏捷性和可擴展性問題。

HBase 建立在 HDFS 之上，被設計為在與 Google Bigtable 相同的平台上運行。 HBase 採用與 Cassandra 相同的方式使用主副本架構。 SolarWinds DPM 是一種開源數據庫性能監控和優化工具，可與 NoSQL 和開源數據庫一起使用。 DPM 平台已在市場上銷售，並使用易於使用的基於 Web 的用戶界面構建。 HBase 是大規模記錄和寫入密集型應用程序的絕佳選擇。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

有多種工具可用於開發在關係數據庫中編寫的數據庫驅動的應用程序，但 SQL 是默認工具。 對於 DynamoDB 和臨時任務，您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench 。

Nosql 與 SQL

SQL 是一種用於與關係數據庫交互的編程語言，是該語言的基礎。 關係數據庫是將數據建模為可以邏輯鏈接的行和表的計算機程序。 NoSQL 數據庫是不需要 SQL 即可運行的非關係數據庫。

結構化查詢語言 (SQL) 是用於管理關係數據庫的最流行和最知名的編程語言。 NoSQL 支持在不依賴於表格形式的計算機和數據模型之間交換數據。 兩者各有優缺點，每個都有全面的解釋。 SQL 是使用最廣泛的 RDBMS 編程語言，也用於存儲結構化、非結構化和半結構化數據，而 NoSQL 是最常用於這些類型存儲的軟件。 根據項目的性質和要求，使用兩者的服務有幾個優點。 面向對象的查詢更適合於廣泛類型的數據存儲，而復雜的查詢更適合具有數據一致性和 ACID 屬性的複雜查詢。

Nosql 數據庫：速度對比。 可靠性

被廣泛認為是最可靠和安全的數據存儲方式的 SQL 數據庫正在被用於存儲數據。
另一方面，SQL 數據庫還沒有準備好取代 NoSQL 數據庫。 儘管 NoSQL 數據庫可以存儲更多數量的鍵，但它們可能不如 SQL 數據庫健壯，並且使用起來可能不那麼簡單。

用於 MongoDB 的 Nosql

隨著現代應用程序對數據的需求不斷增長，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一，非常適合需要高度靈活性和可擴展性的應用程序。

MongoDB 是一種開源數據庫管理系統，它基於面向文檔的數據庫模型。 MongoDB 數據存儲使用其自己的二進制存儲對象存儲在平面文件中。 因此，數據存儲非常緊湊和高效，非常適合大容量存儲。 它是一種新型的數據庫管理系統，與傳統的關係數據庫有很大的不同。 聚合是 MongoDB 用於批處理的一個重要特性。 根據 MongoDB 架構，單個集合中有多個文檔。 由於集合的無模式性質，文檔的內容、字段和大小不同。 因此，NoSQL 無法取代 MongoDB。

Mongodb的Nosql類型是哪個？

文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是可用的 NoSQL 數據庫中的一小部分。 MongoDB 是一個在世界範圍內流行的 NoSQL 數據庫。

Mongodb 是最好的 Nosql 嗎？

當今最流行的 NoSQL 數據庫類型是 MongoDB。 這種類型的數據庫稱為文檔數據庫，也稱為文檔存儲或文檔數據庫。 每個文檔都包含半結構化數據，這些數據通常以 JSON 或 XML 等格式表示，每個鍵代表一個唯一值。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有四種類型：鍵值、文檔、列式和圖形。 鍵值數據庫將數據存儲為鍵值對的集合。 文檔數據庫將數據存儲為文檔。 列式數據庫將數據存儲在列中。 圖形數據庫將數據存儲為圖形。

通常，NoSQL 數據庫是類似於傳統 SQL 數據庫中的服務的集合。 它們的數據模型與關係數據庫使用的數據模型不同，因為它採用不同的數據結構。 此外，NoSQL 數據庫在很多方面彼此不同。 在最常見的用例中，文檔數據庫通常使用橫向擴展架構來實現。 電子商務平台、交易平台和移動應用程序都是用例的例子。 提供了 MongoDB 和 PostgreSQL 的詳細比較，讓您清楚地了解哪個是最好的 NoSQL 數據庫。 當對列式數據庫中的列進行計數時，會快速計算該列的值。

這使得他們很難在寫作中保持一致，因為他們如此頻繁地寫入數據。 圖數據庫旨在利用數據元素之間的連接並執行搜索和捕獲操作。 SQL可以用這種方法解決，不需要多表錄入。

Nosql 數據庫的優勢

數據庫 NoSQL 數據庫由於與傳統關係數據庫相比具有眾多優勢而變得越來越流行。 它們更適合開發需要存儲動態數據的應用程序，因為它們可以更高效地處理大量數據，更快速地擴展和收縮，並且存儲成本更低。 MongoDB 中包含的易用性和多種功能使其成為一個流行的平台。

開源 Nosql 數據庫

開源 nosql 數據庫是不基於傳統關係模型的數據庫。 它們通常更具可擴展性，並且可以更輕鬆地與其他系統集成。

ScyllaDB 是一個開源的 NoSQL 數據庫，專為現代應用而設計，而且是開源的。 因為它採用高度異步、非阻塞的設計，所以它完全集成到現代硬件架構中。 Seastar 用於構建引擎，它是用 C 編寫的，並利用低級 Linux 功能進行調度、優先級排序和緩存。 ScyllaDB 架構是圍繞 C++ 期貨架構構建的，該架構承諾確保每個分片進程都能獨立高效地運行。 ScyllaDB 為現代多核、多 CPU NUMA 硬件採用最高效的彙編代碼。 當最常訪問的數據存儲在統一緩存中時，它將立即可用。 Apache Cassandra 應與全套驅動程序和連接器一起運行。

哪個是開源Nosql數據庫？

OrientDB是一個開源的NoSQL數據庫，支持圖、文檔、對象鍵/值模型等多種模型。 Java是使用的語言。 所有數據記錄之間的關係是使用它們之間的直接連接來管理的，例如在運行圖形數據庫時。

Oracle 的 Nosql 數據庫如何簡化您的大數據應用程序開發

您可以使用 Java、C、C#、Python 和 Node.js 從頭開始構建 NoSQL 數據庫。 js 驅動程序和 REST API，使創建應用程序更加容易。 Oracle NoSQL Database 使用各種相關的 Oracle 和開源應用程序構建，以簡化現代大數據應用程序的開發和部署。 Oracle NoSQL 數據庫具有大量特性和功能，使其成為現代大數據應用程序的絕佳選擇。 Oracle NoSQL 數據庫包含豐富的驅動程序和 API，使您可以輕鬆地將 NoSQL 數據庫集成到您的應用程序中。 此外，Oracle NoSQL 數據庫與各種 Oracle 和開源大數據應用程序緊密集成，讓您可以輕鬆選擇最適合您需求的工具。

Mongodb 是開源的嗎？

可以免費使用 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB。 MongoDB 平台有兩種版本：MongoDB Enterprise 和 MongoDB Standard。 有幾個可用的平台，包括MongoDB Open Source ，它是免費的並且是開源社區的一部分； 但是，每個版本都需要支付許可費。

不同的 SQL Server 版本和版本

SQL Server 版本和版本有多種風格和價格。 如果您正在尋找桌面替代方案，請考慮以下開源替代方案之一。 數據庫開源數據庫：MySQL、PostgreSQL、MongoDB都是流行的數據庫開源數據庫，用於web開發和應用程序開發。 數據庫開發工具：除了SQL Server，還有Oracle、MySQL、SQLite等其他流行的數據庫開發工具。

Cassandra Nosql 是開源的嗎？

Cassandra 是一個分佈式 NoSQL 數據庫，可通過 Internet 訪問。 NoSQL 數據庫是輕量級的、開源的、非關係的，並且在設計上主要是分佈式的。 它們的主要優勢包括靈活的模式定義方法、水平可擴展性和分佈式架構。

Mongodb 或 Cassandra：哪個數據庫更適合您的應用程序？

因此，Cassandra 因其彈性、性能和可用性而成為關鍵任務、大規模應用程序的熱門選擇。
MongoDB 數據庫是一個著名的開源數據庫，性能比 Cassandra 更好，也更靈活。 在 MongoDB 中編程也更容易，使其更適用於廣泛的應用程序。 另一方面，Cassandra 更受歡迎且易於使用，使其成為廣泛應用的絕佳選擇。

編寫重型 Nosql 數據庫

因為 NoSQL 數據庫通常是為分佈式用例設計的，所以它們可以由同一數據分區上的多個寫入分片支持（稱為對等複制）。 權衡是在這個過程中失去了強一致性。

如果您看到頁面讀取/秒的較高值，則表明 SQL Server 讀取繁重

DocumentDB，例如 MongoDB 或 Couchbase，是處理數據中的大量屬性和查詢的絕佳選擇。 儘管 Cassandra 和 HBase 都是優秀的基於列的數據庫，但是如果你需要做大規模的大量工作但又不需要很多類型的查詢，它們並不是最好的選擇。
當您看到 Page reads/sec 和 write/sec 值時，SQL Server 中的 Page reads/sec 和 write/sec 值都是 read-heavy。 以最簡單的方式，您可以了解 SQL Server 的功能。
MongoDB 除了是讀寫密集型之外，還是一個使用列式數據的應用程序。 因此，存儲子系統的性能是任何系統的一個重要方面。 需要高性能的存儲。

Nosql 數據庫類型用例

當要存儲的數據不太適合關係數據庫時，通常會使用 Nosql 數據庫。 例如，nosql 數據庫通常用於存儲高度非結構化的數據，例如社交媒體數據或日誌文件。 nosql 數據庫的另一個常見用例是當數據不斷變化時，例如在股票行情應用程序中。

NoSQL，也稱為非關係型，是 SQL 的一個子集。 其記錄之間不存在關係的數據庫稱為非關係數據庫。 NoSQL 數據庫不再依賴於關係數據庫中使用的死板的表格方法。 我應該選擇哪個數據庫的問題並不總是很容易解決。 有可能以創新和快時尚的方式僱用欺詐者。 他們努力尋找打破封印的新方法。 需要實時分析歷史和實時數據，以全面了解歷史或當前狀態。

許多世界排名前 20 位的銀行都通過 ACI Worldwide 使用實時支付處理。 該公司每天處理數万億美元的付款，使其成為世界上技術最先進的銀行之一。 為欺詐檢測和身份驗證分析的數據類型遠不止是交易信息。 它需要一個 NoSQL 數據庫來提供快速集成任何類型的數據元素所需的靈活性。 NoSQL 數據庫行業以其高可用性、可預測性和經濟高效的規模而聞名。 在提供快速、個性化的客戶體驗方面，NoSQL 數據庫不再是額外的好處。 澳大利亞金融服務公司麥格理銀行 (Macquarie Bank) 在不到兩年的時間裡迅速擴大其零售銀行業務，從而在數字銀行市場迅速崛起。 您有無 SQL 用例嗎？ 安排 DataStax Astra DB 的演示，這是一個 Apache CassandraTM 橫向擴展 Nosql 數據庫，是了解數據庫工作原理的好方法。