點讚的 NoSQL 數據庫存儲

如果您使用 NoSQL 數據庫來存儲數據，則可以通過幾種不同的方式來存儲點贊。 最常見的方式是以 JSON 格式存儲數據。 這樣，您可以將數據存儲在一個鍵值對中，鍵是用戶 ID，值是點贊數。 您還可以將數據存儲為 XML 格式，它與 JSON 類似，但語法略有不同。

Nosql 可以存儲關係數據嗎？

關係可以存儲在 NoSQL 數據庫中，但它們不同於處理它們的數據庫。 許多NoSQL數據庫用戶認為在NoSQL數據庫中建模關係數據比在關係數據庫中建模數據更容易，因為相關數據不需要從關聯表中分離出來。

對像不能與面向文檔的 (NoSQL) 數據庫相互鏈接。 這篇博文解釋瞭如何通過退出工作來停止關心數據庫中的對象/關係。 執行通過 REST API 調用將對象添加到關係的過程。 在此示例中，我們將使用 PUT 動詞將客戶與特定問題以及負責人聯繫起來。 關係總是以有意義的方式表示。 數據庫將在每次引用對象（即關係）後跟踪對原始文檔所做的任何更改。 除了跟踪所有關係之外，數據庫還可以告訴我們特定文檔在關係中的使用位置。 要跟踪隱式引用，請參閱下表並使用特殊查詢。

不同類型的 Nosql 數據庫

在決定使用哪個數據庫時，了解將要存儲的數據至關重要。 儘管 NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中而不是關係表中，但它們被歸類為 SQL 或靈活數據模型。 NoSQL 數據庫具有可擴展、性能良好且穩定的能力。 使用這些程序時，無需複雜的數據庫管理系統即可快速有效地處理數據。 雖然它們在某些情況下可能會成功，但它們不太可能完全取代關係數據庫。 它們可用於存儲不需要以表格格式組織的數據。

您可以在 Nosql 數據庫中存儲什麼？

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每一種都設計用於存儲特定類型的數據。 例如，鍵值存儲旨在以簡單的鍵值格式存儲數據，而文檔數據庫旨在以類似於 JSON 的格式存儲數據。

文檔 NoSQL 數據庫將數據存儲在文件中而不是行中。 因此，它們能夠以多種方式滿足現代業務數據管理需求，包括靈活、可擴展和響應快速變化的需求。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。 全球 2000 家公司正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 這五個趨勢導致大多數數據庫都在應對技術挑戰。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要障礙。 應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

在 NoSQL 中，不能簡單地通過從數據庫中選擇數據來建模數據。 JSON 標準是用於在面向文檔的數據庫中存儲數據的最廣泛使用的格式。 這消除了對 ORM 框架的需要，以及應用程序開發開銷的需要。 Couchbase Server 4.0 添加了 N1QL（發音為 nickel），一種用於將 SQL 擴展為 JSON 的強大查詢語言。 它還支持標準的 SELECT / FROM / WHERE 語句以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）等功能。 NoSQL 分佈式數據庫的好處遠遠超出了性能； 它們採用橫向擴展架構構建，沒有單一故障點。 在通過 Web 和移動應用程序與在線客戶互動的時代，應用程序的可用性變得越來越重要。

NoSQL 數據庫易於安裝、配置和擴展。 這些設備的目標是幫助人們組織他們的信息，包括書面筆記、文檔和存儲。 它們適用於任何規模，無論您管理的是小型集群還是大型集群。 使用分佈式 NoSQL 數據庫，無需單獨的軟件即可在數據中心之間複製數據。 它還可以通過硬件路由器啟用即時故障，使應用程序無需等待數據庫檢測到問題並執行自己的恢復。 在接下來的幾年中， NoSQL 數據庫技術將在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的開發中發揮越來越大的作用。

MongoDB 除了使用簡單之外，還具有簡化的界面，使其成為動態網站和 Web 應用程序的理想選擇。 由於其可擴展性，它還可以擴展以滿足大型項目的需求。 任何需要NoSQL 解決方案的項目都非常值得考慮使用 MongoDB 數據庫。

Nosql 與 Sql：哪個在性能和易用性方面更好？

NoSQL 數據庫通常比SQL 數據庫更快，因為它們不需要索引。 此外，它們的性能優於傳統的大容量數據中心。 由於許多 NoSQL 數據庫旨在簡單易用，因此在開發人員中很受歡迎。

Nosql 適合分析嗎？

Nosql 數據庫通常比傳統的關係數據庫更快、更具可擴展性，這使它們成為需要處理大量數據的分析應用程序的不錯選擇。 但是，nosql 數據庫可能更難查詢，並且可能不支持某些用戶需要的所有功能。

如果您正在為您的 Mongo 數據尋找 BI 解決方案，我們的 MongoDB 分析頁面是一個不錯的起點。 在過去的幾周里，關於是否應該使用 MongoDB 實例進行數據分析的討論很多。 本文將討論基於文檔的 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）與傳統關係數據庫（如 SQL）（也稱為關係數據庫）之間的區別。 數百萬開發人員使用 MongoDB，它是最流行的 NoSQL 數據庫之一。 一些公司協助企業成功地將數據轉移到數據倉庫中。 如果要對 MongoDB 數據進行分析，可以使用關係版本而不是 SQL 版本。 作為 Knowi 秘密武器的一部分，該公司正在開發數據虛擬化。

用戶可以直接通過我們的服務查詢和操作 MongoDB 中的數據，但我們為此提供了一個高級接口。 點擊式軟件和本機 MongoDB 查詢都可用於創建查詢。 所有這些都是在實時的 MongoDB 實例上實時完成的，因此不需要進行數據轉換。 毫無疑問，MongoDB 是第一個數據庫，也不會是最後一個。 除了 MongoDB 數據，用戶還可以利用 MongoDB 的數據分析和數據可視化功能，輕鬆地對其進行實時分析、數據科學和可視化。 有許多優秀的解決方案提供商正在研究在 MongoDB 中擴展分析的尖端方法。

對於希望在較短時間內處理大量多樣化和非結構化數據（稱為大數據）的企業來說，NoSQL 數據庫是更好的選擇。 固定的模式模型無法以這種方式複制，它在存儲和處理數據方面更加靈活，並且可以通過分片進行水平擴展。