Nosql 數據庫：現代應用程序的不錯選擇

Nosql eu 是一個用於描述非關係數據庫的術語。 Nosql 數據庫是一種不使用大多數數據庫使用的傳統關係模型的數據庫。 相反，它使用更適合現代應用程序的不同模型。 Nosql 數據庫通常用於需要存儲大量數據的 Web 應用程序。 它們還用於需要可擴展的應用程序。 Nosql 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性。 Nosql 數據庫並非沒有缺點。 它們可能比關係數據庫更難查詢。 它們也可能更難管理。 總的來說，對於需要存儲大量數據的現代應用程序來說，nosql 數據庫是一個不錯的選擇。 對於需要可擴展的應用程序，它們也是不錯的選擇。

NoSQL 數據庫，也稱為非關係數據庫，以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 使用慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言和按示例查詢的查詢語言檢索 NoSQL 數據庫。 例如，通過快速適應快速變化的需求，它們可以實現敏捷開發。 以前，關係數據庫是使用最廣泛的數據管理模型。 除了支持多種數據模型外，NoSQL 數據庫還提供模式靈活性。 它們非常適合需要大數據量和低延遲的應用程序。 在這種情況下使用 NoSQL 數據庫是不合適的。

一些應用程序不像其他應用程序那樣頻繁地使用表（或容器），並且它們的數據關係沒有使用引用建模。 NoSQL 數據庫的創建是為了使數據更易於搜索，並且查詢起來又快又容易。 此外，這些數據庫使程序員更容易學習如何編程。 在 NoSQL 數據庫中水平擴展的過程稱為擴展。 由於它們能夠處理大量數據，因此這些系統可以更加高效。

SQL（結構化查詢語言）默認可以處理關係數據庫管理系統（RDBMS）中的數據。 NoSQL 數據庫是一種不使用 SQL 的數據庫……NoSQL 也稱為“非關係數據庫”。 2020 年不會舉行選舉。

NoSQL 數據庫（最初稱為非 SQL 或非關係數據庫）是一種數據庫，它使用與關係數據庫不同的模型來存儲和檢索數據。

什麼是Nosql？

Nosql 是不使用傳統關係模型的數據庫的術語。 它們有時被稱為“不僅是 sql”，以強調它們不限於 sql 查詢語言。 Nosql 數據庫通常比關係數據庫更快、可擴展性更強，這使它們成為大規模數據密集型應用程序的不錯選擇。

除了 SQL 之外，沒有其他方式可以指代 NoSQL。 在 NoSQL 數據庫系統中，有四種類型的數據庫系統。 由於每種類型的 NoSQL 需要不同類型的數據模型，因此無法比較它們。 NoSQL 框架缺少數據庫作為其主要功能之一。 數據準備、複製支持和一致性都包括在內。 鍵值數據庫可用於 Web 應用程序中的會話管理和緩存。 基於列的查詢方法更適用於寬列存儲中的數據。

API、數據模型、模式要求、可擴展性和數據完整性是 NoSQL 與 SQL 的一些示例。 數據可以以多種格式存儲在 NoSQL 數據庫中，包括無模式和自由格式。 這種方法使程序員能夠專注於創建更完整的解決方案，而不是試圖管理多項開發工作。 NoSQL 數據庫在用戶和應用程序創建、讀取、更新和刪除數據時保護數據的方式不同，而SQL 數據庫在用戶和應用程序創建、讀取、更新和刪除數據時保護數據的方式不同。 當單獨執行時，在一致的數據庫狀態下，在 ACID 中，每個事務要么產生正確的結果，要么以失敗告終。 一些早於關係管理系統 (RDBMS) 的數據庫被稱為 NoSQL 數據庫。 術語“集群”是指在 2000 年代初創建的數據庫，用作雲和 Web 應用程序集群的基礎。

SQL 數據庫因其易用性而更受歡迎。 結構化數據是它們的設計目的，它們可以用於多種目的。 SQL 除了使用起來極其簡單之外，還允許您查詢和操作數據。
SQL和NoSQL數據庫的優點和缺點是相似的。 最好在您方便的時候利用每一個。

為什麼 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 數據庫可用於存儲數據。 Uber 的履行團隊將索引保存在單獨的表中，而不是將其存儲在 NoSQL 數據庫中，因為 NoSQL 數據庫不支持索引存儲（由於它們缺乏分佈式事務）。

為什麼 Uber 從 Cassandra 轉向 Google Cloud Spanne

Uber 使用 MySQL 作為其主要數據庫，而不是 NoSQL 技術。 緩存和隊列內置於 Redis 中。 MySQL 也用在組成 Twemproxy 的一些服務器上。 UberCloud 客戶可以獲得優步通過 Google Cloud 提供的特定優勢。 自從谷歌在 2015 年將第一個軟件容器推向市場以來，該公司提供了強大的產品。 Google Cloud 不支持 UberCloud 軟件容器。 Google Cloud Spanner 用於確保 Uber 的可擴展性和一致性，服務上有數百萬個並發請求。 他們過去使用本地數據庫 (Cassandra)。

Sql 和 Nosql 數據庫有什麼區別？

SQL 數據庫可以垂直擴展，而 NoSQL 數據庫可以水平擴展。 SQL 數據庫由表組成，而 NoSQL 數據庫由文檔、圖形和寬列存儲組成。 SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫更可能支持多行事務，例如文檔或 JSON。

SQL 語言於 1970 年代推出，是一種結構化查詢語言。 這種類型的數據庫是非關係型的，這意味著它可以容納 SQL 數據庫以外的多種結構。 NoSQL 數據庫可以垂直擴展，這意味著它可以在服務器上佔用更多空間。 NoSQL 系統可用於查詢數據庫的各種數據結構。 因為 NoSQL 數據庫不是關係型的，所以它們不會將數據單獨存儲在行和表中。 可以用更少的步驟和更少的預先計劃和組織步驟在動態模式中構造數據，因為它們允許在動態模式中構造非結構化數據。 SQL 和關係數據庫使分析大量數據、按需擴展以及使用各種方法訪問數據變得簡單。

由於每條信息都存儲在同一個位置，因此不存在以前版本混淆圖片的問題。 此外，它是在任何給定時間在大量（甚至數千）數據集中使用 NoSQL 的不錯選擇。 Facebook、谷歌等大公司使用 NoSQL 系統是因為它們依賴於大量數據。 Cassandra 和其他 NoSQL 數據庫處理分佈在大量服務器上的大量數據。 對於需要快速訪問鍵值存儲並同時保護其完整性的用戶來說，Redis 是一個不錯的選擇。 Elastic Search 是您在需要時進行複雜或靈活搜索的絕佳選擇。

但是，NoSQL 數據庫對於某些任務可能更快，例如檢索存儲在鍵值對中的數據。 此外，NoSQL 數據庫在處理大量數據時可能更有效。 因為它們不需要使用事務，所以基於事務的應用程序會變慢。

Sql 與 Nosql：在哪裡可以找到每種數據庫類型

哪裡可以找到非常簡單易懂的nosql和sql數據庫？
SQL 數據庫用於企業應用程序，而 NoSQL 數據庫更常見於開源項目和 Web 上。