Nosql 數據庫：酸與鹼

Nosql 數據庫通常分為酸性或鹼性。 酸模型是關係數據庫中使用的傳統模型，其中數據被組織成表和行。 另一方面，基本模型是在 nosql 數據庫中使用的較新模型。 該模型基於面向文檔的數據庫的概念，其中數據被組織成文檔。 兩種模型之間的主要區別在於酸模型更結構化，需要更多的前期規劃，而基礎模型更靈活，可以根據需要進行調整。 Nosql 數據庫可以是 acid 或 base，但它們通常依賴於 base 模型。

NoSQL 數據庫並非無 ACID，但它是一個基礎 (*)。 最簡單的狀態，柔軟的狀態，是逐漸一致的，只有在冥想狀態下才會發生變化。 因此，如果亞馬遜使用這種方法，您將始終能夠從他們那裡購買一本書，無論是否有庫存可滿足您的訂單。 他們只是想取笑布魯爾定理。

nosql 數據庫的問題不在於它們不兼容 acid； 而是它們從來沒有被設計成這樣。 儘管使用廣泛，但 ACID 需要大量的服務器資源，因此即使是 Google 也重新使用了 SQL 和 SSIS。

數據庫 NoSQL 不需要固定的表結構，也不需要ACID 支持。 根據 Orend (2010) 的說法，一致性是隨著時間的推移而發生並提供數據一致性的東西。

要記住的第一點也是最重要的一點是，不能將 ACID 定義為單個實體。 它是原子性、一致性、隔離性和持久性等的縮寫。 儘管許多 NoSQL 數據庫不符合ACID 屬性，但 AID 和 Consistency for Performance 是 AID 的兩個方面，得到了大量 NoSQL 數據庫的支持。

稱為 BASE 模型的軟模型用於 NoSQL。 遊戲的基本規則是有一個基礎（基本上是一個軟狀態，儘管是一致的）。 該定義基本上保證了數據的可用性。 如果對請求有響應，就會有一個（但也可能會失敗）。

Nosql 是酸還是鹼？

關係數據庫以 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）屬性區分，而 NoSQL 數據庫以 BASE（基本可用、軟狀態和最終一致性）區分。

關係數據庫中的 ACID 屬性通常是可取的。 為了在大數據時代保持競爭力，我們必須投資於可擴展的技術。 MongoDB 以更高效的方式處理海量數據的能力歸功於它使用了 NoSQL 數據庫。 另一方面，傳統 RDBMS 不使用表格關係，這意味著它們不存在與這些解決方案相同的存儲問題。 在某些情況下，我們更喜歡可用性而不是一致性。 具有 ACID 模型的系統將受益於更多的基本屬性。 如果您想實現一致性但更喜歡剛性結構，請考慮使用關係模型。 有許多系統同時使用 RDBMS 和 NoSQL，因此請確保您不必選擇其中之一。

Nosql 使用 Acid 嗎？

Apache 的 CouchDB 和 IBM 的 Db2 是 NoSQL 數據庫的兩個示例，它們實現了一些 ACID 合規性。 另一方面，NoSQL 數據庫管理方法違背了嚴格的 ACID 規則。 不建議必須在嚴格環境中操作的用戶使用 NoSQL 數據庫。

Matt Turner 是 MarkLogic 的首席技術官，在媒體和製造部門工作。 作為一名媒體主管，他為媒體、娛樂和製造業製定戰略和解決方案。 Matt 在企業中擔任 NoSQL 開發人員，他與客戶和潛在客戶建立聯繫以創建 NoSQL 運營數據中心。 如今，如果您擁有正確的 DBMS，就可以實現帶有 ACID 的 NoSQL。

Mongodb：適用於模式級酸性事務，而不是文檔級酸性事務

面向文檔的數據庫，例如 MongoDB，在數據庫的最底層缺乏ACID 事務的支持。 儘管 MongoDB 在模式級別不支持 ACID 事務，但它在數據庫操作級別支持它們。 因此，如果您一次提交一個模式，則與該模式關聯的所有數據也將更新。

Nosql 中的基本模型是什麼？

基本模型是用於在 NoSQL 數據庫中存儲數據的數據模型。 基本模型是鍵值存儲，這意味著數據以類似於字典的格式存儲。 基本模型是一個簡單的數據模型，易於使用和擴展。

NoSQL 建立在更軟的模型上，稱為 BASE 模型。 base 的一般概念是“可用性、軟狀態和最終一致性”。 因為 NoSQL 以軟狀態而不是特定值存儲數據，所以數據可以隨時間更改。 ElasticSearch 在處理 REST 查詢方面優於 MongoDB，因為它使用 REST API 來處理。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫類型。 Firebase 實時數據庫允許您實時跟踪和同步用戶之間的數據。

由於 NoSQL 數據庫在數據管理方面不同於傳統數據庫，因此越來越受歡迎。 與關係數據庫不同，非關係數據庫沒有明確指定哪些信息應該存儲在哪些表中。 一個文檔包含多種類型，而不是將數據存儲在單個文件中。 因此，添加新文檔和刪除舊文檔非常簡單。 NoSQL 數據庫也可以橫向使用，允許更多的橫向擴展。 因此，您可能需要分配更多服務器來處理增加的數據需求。 因為數據存儲在不同的文件中，所以在服務器之間移動和更改數據很簡單。 重要的是要認識到 NoSQL 數據庫並非完美無缺。 因為它們速度較慢，不太適合大規模數據結構，所以不適合大規模數據倉庫。 儘管如此，它們越來越受歡迎，並且它們提供了一種獨特的數據管理方法，這在未來將非常流行。

Mongodb 是適合您的應用程序的數據庫嗎？

此外，MongoDB 合併了分片，這使它能夠充當 ACID 數據庫。 無論應用程序的要求如何，對於那些需要額外性能的人來說，這是一個很好的選擇。 NoSQL 數據庫有什麼好處？ 在關係數據庫管理系統(RDBMS) 上使用 NoSQL 數據模型是不利的。 這意味著該模型並未明確說明數據之間的關聯方式——即所有數據的連接方式。 現在可以通過這種方式創建自定義數據模型，從而滿足特定要求。 此外，由於 MongoDB 符合 ACID，因此非常適合需要顯著增強性能的應用程序。

Mongodb 是否支持酸或鹼？

另一方面，MongoDB 允許為需要它們的用例進行多文檔 ACID 事務。 因為數據模型通常不需要多文檔事務，所以開發人員很欣賞以一種允許他們在確實發生的情況下使用多文檔事務功能的方式建模他們的數據的能力。

MongoDB 文檔範圍的事務協議僅限於兩種類型的寫入：只對插入或更新的文檔寫入和只對整個文檔寫入。 對於整個文檔，原子操作是成功或失敗的操作。 跨多個文檔或集合的原子更改是不可能實現的。 即使在運行副本集配置時，所有對主 Mongo 服務器的寫入都是有針對性的。 MongoDB 支持在多台服務器之間分配流量（如果它們配置為這樣做），只要它們之間沒有不一致。 是否要根據 CAP 定理保持一致性和可用性由您決定。 Mongo 2.2開始使用數據庫專用的寫鎖，在頁面錯誤等慢速條件下運行時，很多操作開始yield。

Mongo 提供了在考慮如何使用寫入關注（集群持久性）完成寫入之前指定寫入至少 N 個輔助節點的選項。 在跨多個服務器向任何輔助服務器發送更新之前，服務器可能會死掉。 但是，如果你的數據中心斷電了，只有在 Mongo 1.8 中發布的 journaling 可以用來留住你。

Nosql的基本屬性

隨著對可擴展性和靈活性的需求增加，NoSQL 數據庫在過去幾年中變得越來越流行。 NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性，因為它們被設計為分佈在多個服務器上。 NoSQL 數據庫通常也更靈活，因為它們不像關係數據庫那樣需要嚴格的模式。

許多組織仍在使用關係數據庫，但許多人認為它們現在毫無價值。 NoSQL 的引入填補了 RDBMS 留下的空白，業界不再支持。 它向數據庫詢問答案，您以查詢的形式返回。 SQL 或結構化查詢語言是用於此查詢的查詢語言。 表之間的關係或添加新表可能會影響現狀。 數據庫的屬性，例如原子性、一致性、隔離性和持久性，被稱為 ACID。 例如，每個額外列的值在所有前面的行之間必須保持不變。

可以將列添加到 Cassandra 中的特定行分區。 NoSQL 數據庫不僅僅用於 SQL 和非關係數據庫。 NoSQL 數據庫有四種主要類型。 Riak、Voldemort 和 Redis 是三個鍵值存儲。 Cassandra 和 HBase 都可以在廣泛的列中使用。 文檔數據庫包括 MongoDB Graph 數據庫、Neo4J 數據庫系統和 HyperGraphDB 數據庫。 文檔存儲，如鍵值數據庫，可以是半結構化的並將數據存儲在文檔中。

在圖數據庫中，每個節點只能存儲一個數據集，節點之間的關係是預先確定的。 丟棄持久關係更容易，因為更改兩個節點之間的關係需要很長時間。 作為起點，您需要了解有關 NoSQL 的一些基礎知識。

什麼是數據庫的基本屬性？

此系統可用：如果出現問題，系統可用。 只要數據的一致性持續存在，數據的軟狀態就可以在沒有應用程序交互的情況下發生變化。 在收到應用程序輸入後，它將隨著系統的發展而變得一致。

Nosql的三大特點是什麼？

在 NoSQL 數據庫中，可以使用靈活的模式。 比例尺的長度通常是水平的。 由於其數據模型，數據查詢可能需要很長時間。 您會發現它易於使用。