Nosql 數據庫：傳統關係模型的替代方案

Nosql 數據庫是不使用大多數數據庫使用的傳統關係模型的數據庫。 它們通常用於大數據應用程序，其中數據的規模和結構使得關係模型不切實際。 第一個 nosql 數據庫還不清楚，但它們在 2000 年代後期開始出現。 最早和最受歡迎的 nosql 數據庫之一是 MongoDB，它於 2009 年發布。

1990 年代中後期，互聯網普及，關係型數據庫根本跟不上用戶請求的數據量和種類，以及傳入的數據量。在此過程中，開發了 NoSQL 數據庫，也稱為非關係數據庫。

SQL 被選為第一種編程語言。 它是一種面向對象的語言，與關係數據庫結合使用。 數據庫 NoSQL 系統以非常有組織的方式存儲數據，但它們也保持嚴格的結構。 NoSQL 可以更輕鬆地組合來自各種來源的數據，因為它不僅被命名為 SQL，而且被命名為“不僅……”

如果您正在尋找最適合 NoSQL 的數據庫，那麼 MongoDB 就是您的最佳選擇。 就幾項措施而言，它顯然是領先者。

最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB，它基於一個開源項目。

什麼是第一個數據庫？

第一個數據庫由 Charles Bachman 在 1960 年代創建。 它被稱為集成數據存儲 (IDS)。

導航數據庫是一種數據庫管理系統 (DBMS)，允許用戶搜索和訪問數據庫中的數據。 該 DBMS 在一個重要方面與其他 DBMS 不同：它提供了一個圖形界面，使用戶能夠以方便的方式查看數據。 結果是用戶將能夠更快地找到他們需要的東西，並根據他們所看到的做出更好的決定。 這是一項相對較新的技術，近年來越來越受歡迎。 部分原因在於它比其他 DBMS 更易於使用，以及它提供了更加用戶友好的界面。

Nosql 數據庫示例

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非關係”）數據庫提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制以不同於關係數據庫中使用的表格關係的方式建模。 此類數據庫自 20 世紀 60 年代後期就已存在，但“NoSQL”這個名稱直到 21 世紀初才被創造，這是由於結構化數據存儲（例如 XML）的興起和對越來越大規模的數據存儲的需求而引發的。

Nosql 數據庫列表

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的類型是文檔數據庫、鍵值數據庫和麵向列的數據庫。 MongoDB 和 CouchDB 等文檔數據庫非常適合存儲半結構化數據。 它們易於使用和擴展，使它們成為 Web 應用程序的熱門選擇。 DynamoDB 和 Riak 等鍵值數據庫專為高性能而設計。 它們使用簡單且可擴展性強，但不能用於復雜查詢。 面向列的數據庫，例如 Cassandra 和 HBase，專為大規模數據而設計。 它們具有很強的可擴展性，可用於復雜查詢，但可能難以使用。

什麼是流行的 Nosql 數據庫？

另一方面，NoSQL 支持橫向擴展現實世界的業務和 Web 應用程序。 MongoDB、Apache HBase 和 Cassandra 是三種最流行的 NoSQL 數據庫。

Json 數據庫：兩全其美

因為 JSON 是一種文本格式，所以使用非 nosql 工具很簡單。 另一方面，Nosql 工具可以以類似的方式使用 JSON 數據。 由於 JSON 是一種開放格式，您可以使用各種工具和庫來構建它。 JSON 數據庫非常適合存儲半結構化數據，因為它們可以結構化。 另一方面，行-列數據庫是固定的，即使是很小的模式更改也很昂貴，而 MongoDB 數據庫的適應性更強。 此外，JSON 是一種免費提供的格式，這意味著有許多可用的庫和工具。

最佳 Nosql 數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為最好的 NoSQL 數據庫取決於用戶的具體需求。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

Nosql 數據庫類型

Nosql 數據庫有多種類型，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的 nosql 數據庫類型是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，易於使用且可擴展。 Cassandra 是一個高度可擴展的面向列的數據庫，專為高可用性而設計。 Redis 是一種內存中的鍵值存儲，通常用作緩存或消息隊列。

Nosql的演變

Nosql 數據庫近年來不斷發展，變得更加強大和用戶友好。 他們現在能夠處理大規模數據集並提供高可用性。

什麼是Nosql 解釋Nosql的歷史？

由於SQL 數據庫的設計目的不是像 NoSQL 數據庫那樣存儲數據，因此 NoSQL 數據庫被歸類為非表格數據庫。 NoSQL 數據庫的特性可以被認為是它們的數據模型。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形類型是最常見的。

Nosql 數據庫專為提高效率和靈活性而設計

NoSQL 數據庫是一種允許用戶更有效地操作、存儲和訪問數據的數據庫。 因此，當數據不容易組織到表格中而是分散在多個位置時，可以以更有效的方式組織數據。 此外，NoSQL 數據庫旨在比傳統數據庫更快地更新和管理，使其成為需要大量訪問數據的應用程序的理想選擇。 NoSQL 數據庫現在是一些最流行的數據存儲選項，並且隨著用戶對更快、更高效的數據管理的要求越來越高，它們的受歡迎程度只會越來越高。

什麼是數據庫系統的演變？

數據庫發展的第一波浪潮發生在 1960 年至 1999 年之間，當時引入了網絡、層次、倒排列表和麵向對象的 DBMS。 1990 年左右，推出了所有 SQL 產品（以及一些非 SQL 產品），但到 2008 年，所有 SQL 產品都消失了。

數據組織的三種模型

層次模型是一種樹狀結構，其中數據分為節點和分支。 每個節點是單個數據項的集合，每個分支是節點之間關係的集合。 靜態數據或不會因數據項之間的關係而改變的數據是在這種情況下使用的良好模型。
數據在網絡模型中被劃分為節點和邊，是一種類似圖的結構。 節點代表單個項目，而邊代表它們之間的關係。 網絡模型可以處理動態數據或數據項之間關係發生變化的地方。
關係模型是一種類似表的結構，它將數據劃分為行和列。 行代表數據項，而列代表它們之間的關係。 動態數據或在數據項之間轉換的數據適用於關係模型。

誰開發了 Nosql？

Carlo Strozzi 在 1998 年以它的名字命名了他的輕量級 NoSQL 開源關係數據庫，它沒有暴露給傳統的結構化查詢語言 (SQL) 接口，但仍然可以通過 SQL 使用。 他的 NoSQL RDBMS 不同於 2009 年初出現的 NoSQL 數據庫的一般概念。

Nosql 數據庫適合您的業務嗎？

許多企業對存儲和管理未整齊地組織到表中的信息感興趣，這就是 NoSQL 數據庫越來越受歡迎的原因。 這種類型的數據可以包括客戶記錄和日誌等內容。 NoSQL 數據庫有多種優勢，包括在不對性能產生負面影響的情況下向上或向下擴展的能力，以及無需太多內存即可存儲大量數據的能力。
如果您正在尋找一種方法來存儲您的數據，您可能想要查看 NoSQL 數據庫，例如 RavenDB。 除了是關係數據庫之外，它還是一個出色的 NoSQL 數據庫。 此外，它提供完整的事務 (ACID) 數據完整性，使其非常適合與 SQL 數據庫以及兩種類型的數據一起使用。