NoSQL 數據庫：簡介

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，旨在為現代 Web 應用程序提供高性能、可擴展的解決方案。 NoSQL 數據庫是無模式的，這意味著它們不需要像關係數據庫那樣的預定義模式。 這允許更大的靈活性和更容易的可擴展性。 NoSQL 數據庫通常用於存儲大量數據，例如社交媒體數據、用戶數據和事件日誌。

數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲在 NoSQL 數據庫中。 文檔類型包括圖表和圖形，以及鍵值類型、寬列類型和寬列類型。 自 2000 年代末以來，存儲成本急劇下降，NoSQL 數據庫興起。 它們使開發人員能夠存儲大量非結構化數據，從而為他們提供了極大的靈活性。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫中可用的一些功能。 因為不需要連接，所以查詢完成得更快。 廣泛的用例（例如，財務數據）涵蓋各種類別，從非常有用（例如，財務數據）到更輕鬆（例如，存儲來自智能貓砂盒的 IoT 讀數）。

在本教程中，我們將討論何時以及為什麼使用 NoSQL 數據庫是個好主意。 此外，我們還將了解一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。 根據 DB-Engines 的說法，MongoDB 是世界上最受歡迎的非關係數據庫。 本教程將引導您完成檢索 MongoDB 數據庫的過程，而無需在您的計算機上安裝任何東西。 您可以通過創建數據庫管理系統將MongoDB 數據庫存儲在集群中。 一旦設置了 Atlas，現在就可以在其中存儲數據。 在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中，您可以使用三種編程語言中的一種手動創建數據庫。

本例中將導入Atlas的樣本數據。 NoSQL 數據庫不僅對創建數據庫有用，而且還為開發人員提供各種優勢，例如創建靈活的數據模型、水平擴展和快速查詢的能力。 您可以使用數據資源管理器插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 您可以使用聚合框架以強大的方式分析您的數據。 使用圖表是可視化存儲在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的數據的最簡單方法。

為了開發 NoSQL 數據庫，可以遵循三個步驟：橫向擴展、複製和靈活的數據結構。

MongoDB 是一個基於非關係文檔模型的數據庫。 這意味著 NoSQL 數據庫（NoSQL = Not-only-SQL）與 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 等傳統數據庫有著根本的不同。

在 AWS NoSQL 數據庫中存儲大量數據同時保持低延遲的能力非常重要。 AWS 數據庫產品中提供了六種類型的 NoSQL 數據庫，以及各種託管和自我管理的數據庫。

LinkedIn 是一款流行的社交網絡應用程序，它使用 NoSQL 圖形數據庫來提供用戶之間的關係。

哪些是 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫有很多種，每種都有自己的長處和短處。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL 系統，也稱為替代數據庫，是一種不基於 SQL 的數據庫系統。 數據模型的設計方式與關係數據庫中使用的行列表模型不同。 事實上，NoSQL 數據庫彼此之間有很大的不同。 具有橫向擴展架構的文檔數據庫通常使用最頻繁。 該應用程序的用例包括電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 分析 MongoDB 與 PostgreSQL 可以快速概覽當前的 NoSQL 數據庫格局。 列式數據庫可以在幾秒鐘內聚合給定列的值。

寫入數據的方式使數據寫入變得更加困難。 圖數據庫的目的是搜索和捕獲數據元素之間的聯繫。 它們不太可能通過組合多個表而導致 SQL 開銷。

Cloud Bigtable 提供專為大型分析和運營工作負載設計的 NoSQL 數據庫服務。 由於其可用性，它是大規模應用程序的高度可靠的選擇。
Cloud Bigtable 是一種高性能的 NoSQL 數據庫服務，完全託管且性能良好。 該產品旨在滿足大型分析和運營工作負載的需求，同時還提供 99.999% 的可用性。 因此，它為應用程序提供了擴展的安全性。

Nosql 數據庫：使用非關係數據庫的好處

你為什麼使用 Nosql？ Nosql有哪些好處？
與關係數據庫相比，使用 nosql 數據庫具有許多優勢，包括以不同方式存儲數據和擴展以處理大量數據的能力。 *br> nosql 數據庫將為您提供以下優勢： NoSQL 數據庫根據其數據模型有多種類型，因此更容易以比關係數據庫更不可預測的方式存儲數據。
NoSQL 數據庫可以處理大量數據而不需要大量存儲空間或大量服務器，因為它可以擴展以處理大量數據。

簡單來說，Nosql 數據庫是什麼？

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係數據庫中，而是將數據存儲在文檔中。 因此，我們將它們標記為“不僅是 SQL”，並將它們劃分為各種靈活的數據模型。 面向對像數據庫分為四種類型：純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖數據庫。

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫可以以非表格格式存儲和檢索數據。 在大數據和實時 Web 應用程序中，它被 Twitter、Google、Amazon 等互聯網巨頭以及實時 Web 應用程序使用。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形類型在 NoSQL 數據庫中都有。 可以將數據存儲在關係數據庫或 NoSQL 數據庫中。 但是，數據庫之間存在差異，您可以根據這些差異選擇最適合您的數據庫。 NoSQL 數據庫的動態模式和缺乏結構使其無需任何結構即可存儲數據。 文檔創建也變得更加容易，因為無需定義其結構即可創建文檔。

對於所有數據庫驅動的應用程序，使用 SQL 構建關係數據庫是唯一的方法。 另一方面，對於 NoSQL 數據庫，有大量使用不同語言和框架的工具，使它們成為比SQL 數據庫更靈活的選擇。 SQL 數據庫具有垂直可擴展性，因此增加 RAM、SSD 或 CPU 會增加單個服務器的負載。 另一方面，NoSQL 數據庫是可水平擴展的，允許它們通過向數據庫添加更多服務器來處理增加的流量。

Nosql 數據庫的用途是什麼？

NoSQL 數據庫可用於開發現代應用程序，因為它專為特定數據模型而設計，並具有多種可用模式。 許多 NoSQL 數據庫被認為具有適應性強、易於開發和大規模高效的特點。