NoSQL 數據庫和非統一數據

NoSQL 中的非統一數據是與數據庫模式不一致的數據。 當數據格式不正確、未規範化或根據數據庫規則無效時，可能會發生這種情況。 NoSQL 中的非統一數據會導致數據庫性能出現問題，也可能導致數據丟失。

什麼是非關係型 Nosql 數據庫？

非關係數據庫是一種不依賴於標準數據庫中的表格模式的數據庫。 另一方面，非關係數據庫使用根據所存儲數據類型的特定需求量身定制的存儲模型。

為雲設計的數據庫軟件提供了比傳統關係數據庫更大的規模、性能和數據模型靈活性等優勢。 NoSQL 等數據庫技術的創建非常靈活且易於使用，並且不特定於基於表的方法。 所有數據類型，無論是結構化的還是非結構化的，都可以輕鬆處理，並且可以擴展它們以經濟高效的方式進行存儲。 在構建個性化客戶體驗的系統時，NoSQL 數據庫是最受歡迎的選擇。 NoSQL 數據庫和關係數據庫之間的主要區別之一是其可擴展性。 除了 NoSQL 數據庫之外，您還可以選擇最符合您的數據和目標的數據庫。 圖數據庫是一種使用圖隱喻來連接數據關係的數據存儲。

多模型數據庫在 NoSQL 和 RDBMS 市場上越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫旨在支持以雲應用程序為目標的分散式系統。 與其他數據庫管理系統相比，NoSQL 數據庫在大多數情況下具有以下優勢： 它不需要預定義模式。 您可以即時更改數據的類型和字段。 使用 NoSQL 數據庫時，它們通過跨多個服務器複製數據副本來確保數據始終可用。 它用於以兩種方式複制 NoSQL 數據庫：主要/次要和對等方式。 每個 NoSQL 數據模型（例如鍵值、文檔、表格和圖形模型）的 API 都是它們自己的。

RDBMS 設計用於讀取、寫入和分發數據，而 NoSQL 數據庫設計用於讀取、寫入和分發數據。 例如，MongoDB 支持在 NoSQL 集群（例如 Cassandra）中的所有節點上進行寫入和讀取。 NoSQL的很多原理，比如分佈式系統架構和SQL，現在都在newSQL數據庫中使用。

NoSQL 數據庫也可以垂直擴展以容納更多的用戶。 複製和容錯機制是實現可伸縮性的兩個關鍵途徑。 因此，數據可以存儲在多個服務器上，以減少發生中斷的可能性。
NoSQL 數據庫也有很高的需求。 它們的故障率低，並且可以承受高負載。 由於它們的低延遲和吞吐量，它們是具有高吞吐量要求的應用程序的絕佳選擇。

非關係數據庫的好處

不使用關係數據庫系統有什麼好處？
使用非關係數據庫而不是關係數據庫有很多優點。 非關係數據庫是快速應用程序開發的最佳選擇。 在它們中存儲數據更方便，因為它們通常運行得更快並且速度更快。 但是，它們的適應性更強，使用起來也更快捷，因此可以毫無困難地對其進行管理。

Nosql中的數據類型是什麼？

NoSQL 系統被定義為傳統 SQL 數據庫的任何替代方案。 SQL 數據庫和 NoSQL 數據庫是非常不同的數據庫。 他們創建數據模型的方式不同於關係數據庫管理系統 (RDBMS) 中使用的傳統行列表模型。

NoSQL 數據庫由四種類型組成：鍵值存儲、文檔存儲、面向列的數據庫和圖形數據庫。 關係數據庫無法用任何類型的解決方案解決問題。 例如，OrientDB 是一個結合了 NoSQL 和多模型類型的數據庫。 大型關係數據庫有許多實體類型和錶鍊接選項。 所有實體（人）都顯示在分佈在多列中的一行中。 列單獨存儲在列數據庫中，當涉及的列很少時，可以更輕鬆地搜索它們。 索引將行和列繪製成數據，而列數據庫將行和列繪製成數據。

與 NoSQL 數據庫相比，鍵值存儲是最不復雜的。 它們可以以易於查詢和計算的方式存儲日常文檔，並且按原樣存儲文檔。 只要數據結構正確，規範化對文檔存儲並不重要。 圖形數據庫的目標是更容易跟踪實體之間的關係。 圖數據庫由兩個主要部分組成：數據和結構。 實體作為一個整體。 邊是由線表示的兩個實體的屬性。 文檔存儲和鍵值存儲遵循 BASE，而 Neo4j 等圖形數據庫聲稱支持 ACID。

使用 Json 靈活的數據存儲

由於 JSON 文檔靈活且易於使用，因此它們是 NoSQL 數據庫中流行的數據類型。 JSON 是一種類似於電子表格的數據存儲類型，不同之處在於它是以行和列的方式存儲的，而不是以行和列的方式存儲的。 這非常適合存儲不需要特定組織過程的半結構化數據。

Nosql是非結構化數據還是半結構化數據？

NoSQL 數據庫通常適用於處理半結構化數據、完全非結構化數據、文檔、圖形或動態模式。 雖然傳統的 RDBMS 可以處理高度結構化的數據，但 NoSQL 數據庫通常在半結構化或完全結構化的級別上處理。

有許多不同類型的數據，從電子表格到文本，從視頻到音頻文件。 結構化數據是一種預先定義好的數據類型，可以以特定的方式存儲在存儲器中。 因為它們不包含預定義的數據模型，所以非結構化數據不存儲在關係數據庫中。 術語非結構化數據是指非結構化數據，它是非結構化的，但包含允許用戶識別某些部分或層次結構的元數據。 使用機器學習或人工智能的科學家和工程師使用既高效又深入的技術從此類數據中提取意義。 半結構化數據文件包括格式相同但包含允許用戶訪問特定級別信息的元數據的電子郵件和其他文檔。 在本文中，我們將查看每種數據類型的一些真實示例，並討論它們在現代組織中的主要應用。

結構化數據通常存儲在數據庫中，也包括數據倉庫。 由於它們缺少給定屬性需要遵循的定義模式，因此非結構化數據存儲在數據湖數據庫或非關係數據庫中。 現代 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB，用於以某種方式存儲半結構化數據（具有結構或層次結構）。

這種類型的數據庫提供了諸如更快的開發和更靈活的數據模型等優勢，使其成為一種流行的選擇。 領先的NoSQL 解決方案MongoDB 特別擅長歸檔非結構化數據。 因此，其文檔數據模型將所有相關數據存儲在單個文檔中，這比死板的關係數據庫模型靈活得多​​。 因此，MongoDB 是非結構化和半結構化數據的絕佳選擇。

半結構化數據的諸多好處

顧名思義，半結構化數據不完全屬於以下任何類別：結構、數量或組成。 這兩種類型的數據可以被認為是混合和匹配的。 可以存儲的半結構化數據類型有JSON、XML、文本。

數據庫

NoSQL 數據庫提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制使用比傳統關係數據庫更寬鬆的一致性模型。 NoSQL 數據庫通常更具可擴展性並提供更好的性能。

與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫更加靈活。 NoSQL 數據庫以與其他類型的數據庫（例如文檔）相同的數據結構存儲數據。 非關係數據庫可用於管理大型且通常非結構化的數據集，因為它的關係級別較低。 數據庫 NoSQL 系統不需要表的連接。 NoSQL 數據庫允許您存儲範圍廣泛的數據結構，使它們在數據分析、社交網絡和移動應用程序中非常有用。 每種類型的數據庫都有幾個優點，但 NoSQL 和關係數據庫被企業大量使用。 文檔數據庫包含作為文檔的數據，這些數據在應用程序中使用時彼此保持同步。

內容管理系統和用戶配置文件經常使用文檔數據庫。 信息存儲在大型數據庫的列中，使用戶可以輕鬆訪問特定列。 例如，Apache HBase 和 Apache Cassandra 就是此類數據庫的兩個示例。 圖形數據庫管理和存儲圖形元素之間的連接網絡。 由於數據存儲在內存中而不是磁盤中，因此訪問速度比傳統的基於磁盤的數據庫更快。 擁有基於微服務的應用程序是有利的，因為它消除了跨多個應用程序對單個共享數據存儲的需求。 因此，IBM 可以為廣泛的應用程序提供範圍廣泛的 NoSQL 和 NoSQL 數據庫。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 是 IBM Cloud Pak for Data Suite 的一個組件。 該服務支持 Apache CouchDB、PouchDB 和其他流行的 Web 和移動開發庫，它是開源生態系統的一部分。

為 NoSQL 數據庫創建模式的最佳方法是什麼？ 在為 NoSQL 數據庫創建模式時，數據庫的本機結構可以作為起點。 此外，您可以在模式編輯器的幫助下創建模式。

Nosql 數據庫：優點和缺點

NoSQL 數據庫有時被比作 SQL 數據庫，後者更常被企業使用。 NoSQL 數據庫對於以與 SQL 不同的方式存儲數據的應用程序也很有用。
例如，文檔數據庫可以以 JSON 或 XML 格式存儲數據。 在鍵值存儲中存儲數據時，必須存在兩個鍵值對。 在寬列存儲中，數據存儲在寬度不同的列中，這使得它們非常適合存儲定義不明確或需要快速訪問的數據。 數據可以存儲在圖形數據庫中，以便通過顯示圖形來表示不同實體之間的關係。
另一方面，SQL 數據庫不如 NoSQL 數據庫強大。 此外，SQL 數據庫的成本要高得多，而且只能處理有限數量的事務。 因此，通常難以存儲在關係數據庫中的非結構化數據更有可能由這些系統處理。
但是，NoSQL 數據庫有一些限制。 SQL 數據庫定義明確，更適合多行事務，而這些數據庫可能不太適合。 此外，它們比 SQL 數據庫更難學習。

數據存儲

數據存儲是計算機可以訪問的數據存儲庫。 它們可以分為兩種主要類型：主動數據存儲，用於存儲應用程序主動使用的數據，以及被動數據存儲，用於存儲應用程序未主動使用的數據。 數據存儲可以進一步分為兩個子類型：關係數據存儲，以表格格式存儲數據，非關係數據存儲，以非表格格式存儲數據。

數據存儲是什麼意思？

數據存儲是存在於兩個或多個數據存儲之間的連接，無論數據存儲在數據庫中還是存儲在一個或多個文件中。 數據存儲，或者它可以是流程的數據源，或者它可以是流程的暫存數據結果到數據存儲的來源。

主存儲的重要性

它是計算機的主存儲器，用於存儲當前正在使用的數據、程序和指令。 由於主板的主存儲，它可以非常快速地讀取和寫入數據。 服務器是從網絡上的多個客戶端接收和存儲數據的計算機。 它存儲在磁盤上以供長期訪問文件。 存儲可以作為服務器系統的一個組件包含在內，也可以與服務器分離。

通用圖數據庫模型

常見的圖數據庫模型有三種：屬性圖模型、資源描述框架模型和三元存儲模型。 屬性圖模型是最流行的模型，被許多圖形數據庫使用，包括 Neo4j。 資源描述框架模型是圖數據庫存儲數據的標準模型，被AllegroGraph等數據庫使用。 三重存儲模型是一個簡單的模型，被許多圖形數據庫使用，包括 Virtuoso。

Mongodb：圖形數據庫？

MongoDB 是一個圖形數據庫。