NoSQL 數據庫和不斷增加的數據生成

已發表: 2022-11-22

隨著生成的數據量繼續以指數級速度增長，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫很有吸引力，因為它們通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性和更易於使用。 使用 NoSQL 數據庫可以通過多種不同的方式來操作數據。 在 NoSQL 數據庫中操作數據的一種常見方法是使用 MapReduce。 MapReduce 是一種編程模型，旨在以並行和分佈式方式處理大量數據。 MapReduce 允許將數據分成可以並行處理的較小塊。 這在處理大型數據集時非常有用。 在 NoSQL 數據庫中操作數據的另一種常見方法是使用面向文檔的存儲。 面向文檔的存儲允許以類似於 JSON 的格式存儲數據。 當處理不太適合傳統關係數據庫的數據時，這會很有幫助。 隨著生成的數據量繼續以指數級速度增長，NoSQL 數據庫變得越來越流行。

文檔數據存儲在 NoSQL 數據庫中，而不是表數據。 因此，它們被歸類為“不僅僅是SQL”，並且可以根據其靈活性分為各種數據模型。 文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫類型。

彈性搜索數據庫旨在充當 NoSQL 世界中的分析數據倉庫。 關係模型可用於將數據轉換為由行和列組成的表。 表、行、列、索引以及表與其他數據庫元素之間的關係都在模式中指定。

Nosql如何管理數據？

圖片拍攝：https://amazonaws.com

Nosql 數據庫旨在具有高度可擴展性並可處理大量數據。 它們通常基於鍵值存儲或文檔存儲。

NoSQL 比 SQL 更豐富。 NoSQL 數據庫可以由四種類型組成。 NoSQL 類型之間存在顯著差異，部分原因是它們使用不同的數據模型。 缺少數據庫是最常見的 NoSQL 特性之一。 我相信您聽說過架構、數據集群和復制支持，但我想討論的是一致性。 在 Web 應用程序中，鍵值數據庫用作會話管理器和緩存系統。 最好在寬列存儲中按列查詢數據。

下面是NoSQL的五大類，除了API、數據模型、模式需求、可伸縮性和數據完整性：NoSQL和SQL。 NoSQL 數據庫在存儲方面是自由格式和無模式的。 程序員可以使用這種方法來簡化開發。 NoSQL 數據庫和 SQL 數據庫使用多種技術來保護應用程序創建、讀取、更新和刪除的數據。 由於 ACID，在一致的數據庫狀態下單獨執行的事務可以完成，產生正確的結果，也可以終止而沒有任何影響。 NoSQL 數據庫是在關係管理系統 (RDBMS) 之前設計和構建的數據庫。 數據庫集群通常被定義為 2000 年代初構建的數據庫，用作雲和 Web 應用程序中大規模數據庫集群的框架。

Nosql可以處理結構化數據嗎？

NoSQL 數據庫通常比常規數據庫更靈活，因為它們可用於更快、更迭代的開發。 由於其靈活的數據模型，淺層 NoSQL 數據庫非常適合處理大量半結構化或非結構化數據。

Google 的 Nosql 數據庫：Firestore 和 Datastore

谷歌云包括許多 NoSQL 數據庫服務，包括 Cloud Firestore，這是一個存儲密鑰對的面向文檔的數據庫。 Cloud Datastore是一個文檔數據庫，旨在自動縮放、高性能且易於使用。 Uber 能夠利用將數據存儲在多個節點中的故障系統，使用 NoSQL 構建其應用程序，這樣公司就可以在不斷開互聯網連接的情況下繼續工作。 因此，一家公司擁有一個更具彈性的系統，如果一個節點出現故障，數據仍然可以訪問。

Nosql能處理海量數據嗎？

大規模數據在 NoSQL 數據庫（也稱為非關係數據庫）中處理。

Nosql 數據庫的優缺點

另一方面，NoSQL 數據庫可以從 SQL 數據庫縮減。 SQL 語法中的錯誤可能會導致數據庫無法正常運行。 它們與關係數據庫中使用的 SQL 還不完全兼容，並且它們有自己的一組特性。 如果您在 NoSQL 數據庫中遇到工作查詢問題，您可能需要更多幫助。 NoSQL 數據庫的標準化也可能導致問題。

如何操縱數據？

可以通過多種方式操作數據。 它可以通過多種方式進行排序、過濾和組織，以使其更有用。 此外，數據可以與其他數據集組合以創建新的、更有用的數據集。 最後，可以分析數據以找到趨勢和模式。

我們使用機器來生成數據輸入並破譯它們，因此結構化數據在所有這一切中都至關重要。 為了使結構化數據可用，我們必須對其進行操作和翻譯。 獲得數據操作經驗的人將在他們面前擁有光明的未來。 擁有統一格式的數據不僅能讓最高管理層成員更好地了解商業智能，還能讓他們更有效地管理數據。 修改原始數據的行為需要使用邏輯或計算來更改和完善它。 另一方面，數據修改需要更改值或實際數據本身。 在數據操作中，有五個步驟要遵循。 我們將在本課中介紹一些 Microsoft Excel 數據操作技巧。 如今，擁有整齊有序的數據預測至關重要，兼容且易於使用的軟件是一項不錯的投資。

它基於全國員工滿意度調查的數據，該調查由 Victoria L. Brescoll 博士進行。 和芝加哥大學布斯商學院的 Justin W. Lehmiller 博士。
根據這項研究，女性和少數族裔對工作的滿意度低於男性和白人。
另一方面，該研究的方法在各個方面都存在缺陷。 研究中使用的數據嚴重偏向一個方向。 也就是說，根據這項研究，女性和少數族裔對工作的滿意度低於男性和白人。
像這樣的數據表示是不可靠的，或者不是基於對情況的公平或客觀評估。 有可能對數據進行了操縱以實現此預定結果。
重要的是要記住，該研究的結果是初步的。

數據操作語言的好處

數據操作的主要方法是數據操作語言 (DML)。 數據操作語言 (DML) 是一種編程語言，可讓您修改存儲在數據庫中的數據。 數據操作，也稱為數據映射，用於使其更易於理解。

Sql 允許你操作數據嗎？

是的，SQL 確實允許您操作數據。 您可以使用 SQL 在數據庫中插入、更新和刪除數據。

事務是通過對用戶按下命令（例如 CREATE、DROP 或 INSERT）來啟動的。 因為在事務中的任何語句可以執行之前數據庫必須處於一致狀態，所以以一致的方式執行事務中的所有語句是至關重要的。 如果事務的一部分失敗，它將被回滾。
一旦創建事務，數據庫就會檢查您要訪問的表或視圖是否處於一致狀態。 當啟動事務並更正不一致時，數據庫將這樣做。 一旦表或視圖處於一致狀態，數據庫將能夠開始執行事務中的 DML 語句。
下表顯示了三種類型的 DML 語句及其包含的命令。
Command是DML中的命令。
如果可能，插入表​​名（column1、column2）。
更新表名 SET column1: value1, column2: value2, ...
通過從表中刪除表名來移除表名。
通過按鍵盤上的 CREATE、DROP 或 INSERT 按鈕啟動事務。

SQL DML 命令

最常用的 SQL DML 命令是 SELECT、INSERT、UPDATE 和 INCLUDE。