NoSQL 數據庫以及一致性和性能之間的權衡

已發表: 2022-11-22

在傳統的關係數據庫中，事務用於通過將相關的 SQL 語句分組為單個工作單元來維護數據的完整性。 事務對於確保數據庫中的數據一致性很重要，但它們會帶來性能成本。 NoSQL 數據庫不使用與關係數據庫相同類型的事務。 相反，它們提供了一種不同的機制來確保數據的一致性。 NoSQL 數據庫使用一種稱為“最終一致性”的技術。 對於最終一致性，數據不會立即在所有副本中保持一致。 但是，系統最終會達到所有副本都包含相同數據的狀態。 這意味著在 NoSQL 數據庫中需要在一致性和性能之間進行權衡。

Oracle NoSQL 數據庫中的每個數據操作都在單個事務中執行。 事務語義經常使用 ACID 屬性來描述。 儘管原子性和隔離性策略不可配置，但用戶可以訪問一致性和持久性策略。 可以使用靈活的一致性策略創建業務解決方案，允許開發人員創建數據保證，同時滿足應用程序延遲和可擴展性要求。

一個 Oracle NoSQL數據庫事務的數據庫訪問操作由一個邏輯的、原子的工作單元組成。 Oracle NoSQL Database 中的每個數據操作都與系統的管理同時進行。

數據庫事務是對數據庫執行的操作的集合，它們全部並發執行或根本不執行，或者單獨執行。 結果，只執行了一半的操作並保存了結果。

MongoDB中的事務和其他數據庫中的事務一樣，都是在MongoDB數據庫中執行的。 驅動程序可用於啟動 MongoDB 會話並完成事務。 之後，使用該會話執行一組數據庫操作。

分佈式事務是跨兩個或多個數據存儲庫（通常是數據庫）執行的一組操作。 它通常分佈在通過網絡連接的多個節點和集群中，但它也可以跨越單個服務器上的多個數據庫。

Nosql 數據庫支持事務嗎？

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一般而言，NoSQL 數據庫不太可能能夠管理多鍵事務。 多鍵事務是涉及多個數據項的操作，這些數據項被原子分組並使用相同的操作進行處理。 大多數 NoSQL 數據庫使用放置和檢索鍵的簡單操作。

近年來，開發人員已經學會瞭如何區分面向對象和關係數據模型。 MarkLogic、MongoDB、CouchDB 等面向文檔的數據庫都解決了這種阻抗失配問題。 一些 NoSQL 數據庫，在某些人看來，由於在敏捷性和可擴展性之間進行權衡而未提供此類功能。 然而，在實踐中，ACID 屬性非常重要，以至於它們的實現正在或正在由市場解決。 本文的目的是演示 Java 開發人員如何使用 NoSQL 數據庫 MarkLogic 來執行多語句事務。 面向文檔的 NoSQL 數據庫（例如 MarkLogic）用於實現此目的。 使用序列化對象，可以編寫文檔或對象格式而無需處理複雜的映射，這可以節省時間和精力。

JAXB 代表“Java Object J1939”，是一種將 POJO 呈現給 MarkLogic 以實現持久性的方法。 MarkLogic 的 ACID 屬性確保購買的商品反映在庫存中（而不是打折的商品）。 這是在數據庫的角度完成的，因為它是一個全有或全無的操作。 因為這是一個多語句事務，所以 MarkLogic 採用了讀取操作以外的方法，讀取操作通常不會發生。 在下面的程序中，我們將生成一個包含三個訂單項目的訂單，以及更改庫存項目以減少它們的數量，同時成功運行該程序。 如果我們想解決這個問題，我們可以通過再次運行相同的程序並抱怨沒有庫存來強制交易過程出現異常（儘管有點有利）。 在這種情況下，我們必須中止整個事務，從而導致以下錯誤。

我們要確保已設置為更新另一個的線程在執行更新之前不會更改。 當我們為了更新它而讀取一個對象時，我們要確保沒有其他任何變化。 因此，我們將讀取操作置於事務上下文之外，以避免隱式鎖定它。 第二步是創建一個 DocumentDescriptor 對象。 樂觀鎖定的信念是在讀取期間不鎖定的行為，因為我們確信在下一次更新發布後不會發生更改。 我們通常不會看到隔離違規； 但是，如果出現問題，最好留意一下。 我們會及時為您更新最新版本，您將能夠判斷是否有人打敗了我們。

為了以開發人員易於利用的方式提供強大的功能而不犧牲功能本身，MarkLogic 服務器以開發人員易於利用的方式提供強大的功能。 最好訪問該網站以獲取有關這些主題和其他主題的更多信息。 GitHub 是開始多語句事務示例的好地方。

Mongodb 適合事務處理嗎？

如果需求本質上是原子的，MongoDB 可以處理多文檔事務：從單個或多個集合讀取和寫入多個文檔。 事務可用於分佈式模型中的各種操作、集合、數據庫、文檔和分片。

用於銀行的 Mongodb：Nosql 的下一件大事？

MongoDB 是存儲頻繁更改的數據以及太大或太複雜而無法放入關係數據庫的數據的不錯選擇。 銀行越來越希望將 NoSQL 整合到他們的關係數據庫中，以提高性能和可擴展性。

Nosql支持什麼類型的數據？

因此，它們被歸類為“不僅僅是 SQL”，數據模型範圍從廣泛到具體。 NoSQL 數據庫有很多不同類型，包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 美國最古老的購物中心是什麼？

Nosql 數據庫：更大的可擴展性和靈活性的好處

與傳統關係數據庫相比，數據庫架構更加靈活，並允許更強大的數據存儲和檢索。 與傳統關係數據庫一樣，NoSQL 數據庫可以提供許多優勢，包括更大的可擴展性和更輕鬆地存儲數據的能力。 NoSQL 數據庫並不總是每個應用程序的最佳選擇，但它們確實提供了一些優勢，可以使它們成為一些有吸引力的選擇。 NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。