NoSQL 數據庫和事務：您需要知道的

NoSQL 數據庫可用於事務數據。 事實上，許多 NoSQL 數據庫在設計時就考慮到了事務。 但是，在將 NoSQL 數據庫用於事務數據時需要牢記一些事項。 首先，NoSQL 數據庫不符合 ACID。 這意味著它們不能保證與關係數據庫相同級別的數據一致性。 其次，NoSQL 數據庫通常是分佈式的，這會使事務更難管理。 最後，NoSQL 數據庫通常不支持與關係數據庫相同級別的數據隔離。

對於企業創新管理軟件，用於交易數據的 Innovation Cast NoSQL 數據庫是理想選擇。 該軟件通過將人們聚集在一起來幫助用戶創造新的想法。 他們使用 RavenDB 作為交易數據的主要數據存儲。 你可以提出一個想法而不付諸行動。 RavenDB 系統存儲來自世界各地的實體。 用戶、想法、信號、界面、項目、評論和投票都是實體的例子。 當時，MongoDB 的持久化可靠性很差，而且不符合 ACID。 作為開源解決方案，RavenDB 數據庫為開發人員提供了數據庫調優方面的競爭優勢。

我們可以使用 Nosql 進行交易嗎？

這個問題沒有千篇一律的答案，因為是否使用 NoSQL 數據庫處理事務取決於應用程序的具體需求。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫不太適合事務處理，因為它們缺乏對 ACID 合規性和模式實施等功能的支持。

NoSQL 解決方案的事務語義比關係數據庫輕，但它們在某種程度上仍然具有原子操作。 如果您熟悉 Node.js 或 Ruby/Rack，Heroku.com 是一個很好的起點。 我還沒有實現此功能。 數據庫的 ACID 屬性必須存在，事務才能正常運行。 大多數 NoSQL 工具通過放寬一致性標準，使操作更容易實現容錯和擴展一致性。 在這種情況下，應該使用 SQL/ACID 數據庫，如 VoltDB，它們是分佈式的、面向列的和內存中的。 您可以使用“樂觀事務”來完成此操作，但了解數據庫實現的原子性保證（例如，有多少操作是原子操作等）至關重要。

網上似乎有一些關於 HBase 事務的討論，如果你能找到一些例子就太好了。 使用 NoSQL 傳統上導致使用鍵/值數據存儲：您始終可以在您首選的 RDBMS 中實現它並保存好東西，例如事務、ACID 屬性、友好的 DBA 的支持等等。 在發現使用 NoSQL 性能和靈活性的好處的同時 如果啟用比較和設置技術，NoSQL 解決方案可用於實現樂觀事務。

NoSQL 數據庫可用於訪問範圍廣泛的數據源，包括低延遲數據源。 SQL 數據庫仍然是最受歡迎的數據庫類型，但 NoSQL 數據庫因其靈活性而越來越受歡迎。 出於各種原因使用 NoSQL 數據庫使其成為一個極好的選擇。 NoSQL 數據庫相對於傳統數據庫的第一個優勢是它們可以處理各種低延遲數據訪問模式。 第二點，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快。 最後，NoSQL 數據庫通常比 SQL 關係數據庫便宜。 儘管 SQL 關係數據庫仍然是最流行的數據庫類型，但 NoSQL 數據庫正在流行起來。 該框架的靈活性允許選擇更適合特定應用程序的數據訪問模式。 此外，NoSQL 數據庫變得越來越快，這意味著它們更適合低延遲應用程序。 此外，NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫便宜，這意味著它們可以更有效地使用。

哪個數據庫最適合交易數據？

SQL 數據庫是不經常更改（或根本不更改）並且需要最高級別的數據完整性的事務性數據的理想選擇。 此外，它更適合快速分析處理。 NoSQL 數據庫比其他數據庫更加靈活和可擴展，這非常適合快速開發和迭代。

針對生產系統優化的事務數據庫是理想的解決方案。 在這些數據庫中，單個數據行的讀取和寫入速度非常快，同時保持數據完整性的一致性。 它們被設計為符合 ACID，這意味著對數據庫的寫入必須同時成功或不成功。 這是因為這些數據庫旨在處理交易而不是分析交易。 監控操作系統是事務數據庫的完美用例，因為它們提供的延遲非常低。 如果您需要監控支持工作負載、庫存或其他操作系統並根據盡可能新鮮的數據做出決策，最好複製生產數據庫。

SQLite 是一種流行的開源數據庫，它輕巧、快速且易於使用。 這是一個眾所周知的數據庫。 許多大型應用程序都依賴於著名的商業數據庫 Oracle。 MySQL 是一個開源數據庫，經常用於運行 Web 應用程序。
Master Data Services 的目的是使非事務性數據可供多個應用程序訪問。 通過使用公司成員聯繫信息的單一主列表，您可以更輕鬆地找到不同的公司成員。 Master Data Services 平台以跨不同應用程序一致的方式實現數據管理和存儲。 因此，可以更輕鬆地與不同團隊共享數據，並且可以更輕鬆地跟踪更改。

不同類型的事務數據庫

有許多數據庫可用於事務。 事務靈活性是關係數據庫的主要優勢。 因此，數據庫可以非常快速地讀取和寫入單獨的數據行。
但是，如果您只需要一次讀寫幾行數據，MongoDB 可能是更好的選擇。 面向文檔的數據庫（如 MongoDB）除了以單個文檔的形式存儲數據外，還以多種格式存儲數據。 得益於這項技術，可以在幾秒鐘內讀取和寫入單個文檔。
如果您想運行生產系統，您應該考慮使用事務數據庫。 使用這些旨在快速高效運行的數據庫可確保數據完整性。

我們可以將 Mongodb 用於事務數據嗎？

過去，MongoDB 一直為單頁操作提供事務性保證。 MongoDB 始終將單個文檔操作保持為原子操作。 也可以寫入嵌套數組或子字段，子字段、數組元素或數組中的元素也可以寫入。

MongoDB 4.0 版本包括對多儀器 ACID 事務的支持。 如果我使用 MongoDB 這樣做，我不能將數據保存在原子表示的集合中。 因此，如果您想自動保存所有數據，您應該創建一個將所有數據存儲在一個地方的數據庫。 該公司對 MongoDB 的目標是提供輕量級、可預測和快速的性能。 一個簡單的接口可以使 MongoDB 的事務支持更易於使用，從而獲得更高的性能。 它可以配置為容納多個分片的集群，每個分片包含多個服務器的副本集（選項因位置而異）。

Nosql事務

NoSQL 事務是不使用結構化查詢語言 (SQL) 的數據庫事務。 NoSQL 數據庫通常用於存儲大量使用傳統關係數據庫不易組織的數據。 由於 NoSQL 數據庫不使用 SQL，因此它們比關係數據庫更快、更具可擴展性。

不同的 Nosql 數據庫可能提供不同級別的事務支持。

不同的 nosql 數據庫可能提供不同級別的事務支持。 例如，某些數據庫可能只支持創建、更新和刪除數據等基本事務。 其他人可能支持更複雜的事務，例如回滾和提交。

為什麼 Nosql 數據庫越來越受歡迎

數據庫 NoSQL 由於能夠以各種格式存儲數據而越來越受歡迎。 該技術不需要像關係數據庫那樣多的集中式存儲，而且它可以存儲更多種類的數據類型。 它們訪問數據的速度也更快，並且更不容易出現數據不一致的情況。 NoSQL 數據庫與標準數據庫的不同之處在於它存儲數據。 它們不像關係數據庫那樣集中，而且除了更靈活之外，它們的集中度也較低。 另一方面，NoSQL 數據庫不支持事務，這使得它們難以用於大型項目。 此外，大多數 NoSQL 數據庫不提供簡單的查詢，例如跨表連接。

最佳交易數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於基於事務的應用程序的特定需求。 但是，一些最流行的事務處理數據庫包括 Oracle、Microsoft SQL Server、DB2 和 MySQL。

Nosql 和 Sql 實現動態模式

NoSQL 數據庫中的動態模式用於存儲非結構化數據。 另一方面，SQL 數據庫是垂直可擴展的，而 NoSQL 數據庫是水平可擴展的。 SQL數據庫可以存儲文檔、鍵值結構、圖形和寬列存儲，而NoSQL數據庫可以存儲文檔、鍵值、圖形或寬列結構的數據。

NoSQL 數據庫是一種數據庫模型，它脫離了關係數據庫模型，以適應較少數量的用戶。 大多數人誤認為 NoSQL 數據庫根本沒有任何類型的數據模型。 創建模式需要對如何組織數據進行很好的描述。 四種主要類型的 NoSQL 數據庫的數據模型自然會因這些差異而有所不同。 因此，模式設計預計在應用程序的整個生命週期中都是迭代的。 要決定哪種 NoSQL 數據庫適合您，您必須首先檢查適合您的用例的最佳數據模型。 各種數據類型和數據結構被用作每個文檔中的值，其中存儲了成對的字段和值。

已經開發出多種強大的查詢語言來處理範圍廣泛的字段值類型。 NoSQL 數據庫中的行由稱為列族的列區分。 所有四種主要類型的 NoSQL 數據庫都有一個用於存儲數據的底層結構。 儘管如此，數據組織方式的細節具有很強的適應性，有時甚至被其他人歸類為“無模式”。 文檔數據庫、寬列數據庫和圖數據庫都有自己的查詢語言。

Nosql 數據庫不需要模式

動態模式是 NoSQL 數據庫的一個重要特性。 在將數據添加到關係數據庫之前，您必須首先定義架構。 因為關係模型是建立在表、列和行的概念之上的，所以這可以在實際中看到。
相反，NoSQL 數據庫不需要模式。 數據存儲的結構是四種主要類型的 NoSQL 數據庫中每一種的基礎組件。 因此，數據可以以多種格式存儲，使其適用於半結構化和非結構化數據。
SQL 可以在 NoSQL 數據庫中使用，就像 SQL 可以在 SQL 數據庫中使用一樣。 用於查詢的語言 SQL 僅用於該目的。 NoSQL 和 SQL 可以共存。 SQL 用於搜索 NoSQL 數據庫。