NoSQL 數據庫比 SQL 數據庫更快

NoSQL 數據庫通常比SQL 數據庫更快，因為它們旨在處理更大的數據集。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，這意味著它們可以向系統添加更多服務器以處理更多流量。 SQL 數據庫可以垂直擴展，這意味著它們可以向系統添加更多的處理器和內存，但不能添加更多的服務器。

在本文中，我將介紹 SQL 和 NoSQL 數據庫之間的差異，並概述它們的性能。 總而言之，我將提供一個用例列表，其中一種方法優於另一種方法。 每個數據庫中都有許多不同的查詢語言和方法可用，但它們都有自己獨特的查詢工具集。 NoSQL 數據庫的每秒寫入速率高於 SQL 數據庫。 由於數據在進入數據庫之前是非結構化和未經驗證的，因此可能會創建格式錯誤或不正確的數據。 NoSQL 數據庫不需要使用固定模式來輸入和檢索數據，這被稱為無模式數據庫。 如果您需要在短時間內讀取大量數據，使用SQL 數據庫是最佳選擇。

它在需要日誌記錄服務來存儲大量日誌數據的情況下特別有用。 NoSQL 數據庫是一種新現象，它的索引可能不如支持它們的索引那麼健壯和高效。 在業界，NoSQL 和 SQL 數據庫各有優缺點。 您必須考慮組織的要求和目標才能成功過渡。 如果您想要具有大量行業知識的久經沙場的技術，傳統數據庫是最佳選擇。 如果您需要盡快存儲大量非結構化數據，NoSQL 是最佳選擇。

為此，SQL 數據庫在連接、查詢和更新數據方面比 NoSQL 數據庫更高效。 面向文檔、面向列、基於圖等等都是NoSQL數據庫的特點。

因為 SQL 數據庫是垂直可擴展的，所以您可以通過添加 RAM、SSD 或 CPU 來增加服務器負載。 另一方面，NoSQL 數據庫是可水平擴展的，這意味著如果添加更多的服務器，它可以處理更多的流量。

數據庫 NoSQL 數據庫具有靈活的模式，專門設計用於支持特定的數據模型，允許在其上構建現代應用程序。 通常，使用 NoSQL 數據庫是因為它們易於開發、易於使用且規模強大。

ConscurrencyConsConsCons大型用戶社區數據較小的用戶社區無需代碼剛性複雜查詢效率低下酸合規資源密集型擴展數據檢索不一致多 1 行開放數據

Sql 比 Nosql 好嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。 SQL 數據庫通常更適合需要復雜查詢或事務的應用程序，而 NoSQL 數據庫更適合需要高可擴展性或簡單鍵值查找的應用程序。

對於不需要與應用程序其他部分集成的大量數據，NoSQL 數據庫是絕佳選擇。 它們對於存儲在關係數據庫中的數據也很有用，這些數據不需要經常查詢或者數據量很大。

Mongodb 比 SQL 快嗎？

與 SQL 服務器相比，MongoDB 速度更快且可擴展性更強。 SQL 服務器支持 JOIN 和 Global 事務等事務類型，但 MongoDB 服務器不支持。 儘管 MS SQL 服務器無法處理大量數據，但 MongoDB 可以。

本文比較了 MongoDB 和 MySQL 的性能和速度。 MongoDB 和 MySQL 之間有一些相似之處，但也有一些不同之處。 MongoDB NoSQL 數據庫使用 SQL 命令，而 MySQL 僅使用 NoSQL 命令。 下面的文章將討論數據庫之間的差異，以及它們的優缺點。 您可以提高 MongoDB 的性能，而不必進入供應商鎖定狀態。 當供應商不能提供出色的客戶服務時，您有責任尋找替代品。 Integrate.io 還可用於簡化 MongoDB 企業數據湖流程。

MongoDB 和 MySQL 數據庫都使用 SSL 技術來確保高級別的安全性。 Integrate.io 是一種工具，可以更輕鬆地從數據庫中集成和刪除數據。 低代碼和無代碼環境也使其對用戶具有吸引力。 如果您對數據的傳輸方式不滿意，您應該考慮其他選擇。

如果你有結構化數據，MySQL 是一個不錯的選擇。 MySQL是一個傳統的關係數據庫，適合存儲結構化數據，在我看來。 此外，MySQL 可以在本地訪問您的數據，即使您的網絡被禁用，您也可以運行您的應用程序。 Atlas Device Sync 同步存儲您的 MongoDB Atlas 數據和您的設備，防止數據丟失。 如果您需要實時分析、內容管理、物聯網、移動或其他類型的應用程序，這是一個很好的選擇。 MongoDB 非常適合從實時分析和內容管理到物聯網、移動和其他類型的應用程序。 如果您可以在本地訪問您的數據並使用完整的查詢 MongoDB 語言，您的應用程序運行得更快並且即使在與網絡斷開連接時也能繼續運行。 將您的 MongoDB Atlas 數據與任何設備同步，既簡單又免費。

為什麼 Nosql 比 Rdbms 快？

Nosql 數據庫通常比rdbms 數據庫更快，因為它們被設計為更具可擴展性和處理大量數據。 它們在存儲和處理能力方面通常也更高效。

市場上有許多可用的數據庫選項。 RDBMS、NoSQL、Big Data、Database Appliance 等等都讓開發者難以區分。 許多節省資金的大型組織已經在使用替代數據庫。 NoSQL 數據庫不需要使用固定表 sachems，可以水平擴展。 不可能使用固定的數據模型或模式。 在 NoSQL 數據庫中，可以在沒有預定義模式的情況下將數據插入到 No.Ssql 數據庫中。

因此，SQL 已成為一個非常複雜的領域，需要隨著時間的推移更改格式或數據模型，從而導致應用程序中斷和變更管理難題。 服務器價格更低，開源代碼更開放。 NoSQL 數據庫既便宜又開源。

面向文檔、鍵值、列式和圖形數據庫只是可用的 NoSQL 數據庫中的一小部分。 在鍵值數據庫中，數據存儲為一對鍵值。 在列式數據庫中，數據存儲在列中，使其更易於閱讀。 圖形數據庫除了允許鏈接數據外，還可用於創建關係。 NoSQL 數據庫越來越受歡迎，部分原因是它們在數據管理方面提供了更大的靈活性。 該應用程序不需要配置架構即可開始工作。 此外，您對可以存儲在 NoSQL 數據庫中的數據類型沒有任何限制。 您可以使用此功能根據需要擴展您的選項。 NoSQL 實施的好處包括低存儲成本以及處理大量結構化、半結構化和非結構化數據的能力。

Nosql 是新的 SQL

NoSQL 是大數據和實時工作負載的最佳選擇，而不是 RDBMS。

SQL 與 Nosql

SQL 數據庫可以水平擴展，而 NoSQL 數據庫可以垂直擴展。 SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列數據庫。 SQL數據庫比MongoDB等NoSQL數據庫更適合多行事務，NoSQL數據庫更適合文檔、JSON等非結構化數據。

數據是數據科學所有子領域的基礎。 大多數時候，您需要將數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 必須使用 DBMS 的語言與其進行通信和交互。 SQL（結構化請求語言）是一種用於DBMS與其他語言交互的編程語言。 數據庫領域出現了一個新名詞：NoSQL數據庫。 非關係數據庫不將數據存儲在表或記錄中； 相反，他們不依賴算法。 因此，數據存儲結構被設計和優化以滿足特定要求。

四種最常見的類型是圖數據庫、面向文檔的圖、鍵值對和麵向列的圖。 面向文檔的數據庫，例如 MongoDB，在 Python 中很流行。 默認情況下，NoSQL 數據庫允許您更輕鬆地創建數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更不靈活的數據類型。 初學者的最佳選擇是從 SQL 開始，然後過渡到 NoSQL。 每一個都有自己的優點和缺點，所以你應該使用你的數據、它的應用程序，以及什麼可以更容易地創建一些東西來做出正確的決定。 最後，SQL 和 NoSQL 可能不是最好使用的編程語言。 聆聽您的數據並做出最適合您的決定。

像 MySQL 這樣的長期數據庫解決方案對於希望實施它的企業來說是一個不錯的選擇。 儘管如此，它比 NoSQL 更昂貴。 此外，NoSQL 正變得越來越流行，因為它提供了與 MySQL 相同的優勢。 因為數據沒有集中在 NoSQL 數據庫中，所以查詢速度提高了。 數據也可以通過始終保持一致來保持最新。 此外，由於其高吞吐量能力，它是必須在短時間內處理大量數據的企業的絕佳選擇。 MongoDB 和 Cassandra 這兩個流行的 NoSQL 數據庫是最近新增的。 由於這些數據庫在某些方面有所不同，因此選擇最適合您的特定公司的數據庫至關重要。 一般來說，對於需要比 MySQL 更快、更可靠的解決方案的企業來說，NoSQL 數據庫是一個不錯的選擇。 儘管它們仍然不如 MySQL 流行，但它們可能並不適合所有企業。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

SQL 用於創建用於開發數據庫驅動的應用程序的各種工具，關係數據庫提供了一組豐富的工具。 您可以使用 DynamoDB 並通過 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 運行臨時任務。

Twitter 的 Cloud Bigtable 不是 Nosql 數據庫

Twitter 的曼哈頓數據庫是一個實時多租戶、可擴展的分佈式數據庫，自成立以來每秒處理數百萬次查詢。 此 NoSQL 數據庫服務基於 Cloud Bigtable，可用性高達 99.999%。 因為cloud Bigtable不包含nosql數據庫，所以它有一些和nosql數據庫相同的特性。

Nosql的缺點

NoSQL 數據庫的缺點是什麼？ NoSQL 數據庫最常被提及的缺點之一是它們不支持跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）事務。 使用適當的模式設計，在各種應用程序中使用單記錄原子性是可以接受的。

多年來，理性數據庫一直是最常用的數據庫管理技術。 然而，雲數據庫和 NoSQL 數據庫作為最具成本效益的數據庫管理解決方案正變得越來越流行。 儘管 NoSQL 數據庫提供了一些明顯的優勢，但在使用它們之前需要考慮一些事項。 NoSQL 數據庫允許您以各種格式存儲和檢索數據，這些格式都是預先設置的並且沒有模式要求。 這些技術非常適合實時數據分析、IoT（物聯網）和其他數據密集型應用。 NoSQL 數據庫所需的數據庫維護級別低於傳統關係數據庫所需的級別。 由於 NoSQL 數據庫數量的增加，可能更難找到問題的解決方案。

NoSQL 不打算自行擴展。 如果您需要以安全的方式存儲數據而無需更改代碼，NoSQL 可能是解決方案。 傳統的 SQL 系統應該提供比新工具集更好的性能。

Nosql 數據庫：為什麼 Mongodb 仍然流行

儘管有這些缺點，MongoDB 仍然是一個流行的 NoSQL 數據庫。 MongoDB 由於其穩定性和可擴展性而被用於各種應用程序。