NoSQL 數據庫是大數據的理想選擇

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。 關係數據庫受其可以存儲的表數量的限制，而 NoSQL 數據庫可以存儲無限數量的文檔。 這使得 NoSQL 數據庫成為處理大量數據的理想選擇。

由於 NoSQL 數據庫的流行，各種規模的組織都在採用它。 為什麼NoSQL如此受歡迎，好的NoSQL數據庫有哪些？ 傳統數據庫技術因創建 NoSQL 的早期互聯網先驅而受挫。 由於 NoSQL 數據庫的快速增長，需要對其使用進行仔細評估。 NoSQL 以其廣泛的數據庫結構和數據模型而著稱。 本節中的討論將每個原因都視為人們偏愛 NoSQL 的更廣泛原因的一個子集。 NoSQL 數據庫最初是為雲工作負載創建的，它們已經迅速適應了現在已成為其生活一部分的云自動化。 NoSQL 數據庫與實時流技術的集成通常更勝一籌。 學習如何免費使用 MongoDB 的最簡單方法是試用最流行的 NoSQL 數據庫 MongoDB Atlas。

對於大數據等需要快速處理和分析大量多樣、非結構化數據的業務，NoSQL 是更好的選擇。 數據庫 NoSQL 數據庫不像關係數據庫那樣具有固定的模式模型。

通常，NoSQL 數據庫更適合在一個數據庫而不是多個數據庫中存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。

NoSQL 數據庫允許您以最少或沒有數據特定要求來存儲和檢索數據。 您可以使用與必須更改現有信息時相同的表結構、索引和其他方法來快速適應新類型的信息。

毫無疑問，MongoDB 是市場上最受歡迎的 NoSQL 數據庫。 領導者在許多類別中的表現清楚地證明了這一點。

Nosql 數據庫的一個好處是什麼？

nosql 數據庫的一個好處是能夠處理大量數據。 Nosql 數據庫也比傳統的關係數據庫更具可擴展性。

由於 NoSQL 數據庫可橫向擴展，因此無需專用服務器即可處理大量數據。 憑藉這種可擴展性，移動應用程序和 Web 平台可以快速輕鬆地增長。
此外，NoSQL 數據庫易於使用，並在易用性方面提供一致的數據模型。 它特別有用，因為技術在不斷變化，使數據更易於訪問和理解。

何時不使用 Nosql

有一些關鍵情況不建議使用 NoSQL 數據庫：
– 當您的交易需要 ACID 合規性時
– 當您的數據高度結構化時
– 當您需要運行複雜的查詢時
– 當您需要嚴格的數據治理時

分片 MongoDB 比 SQL 更容易。 我們除了水平縮放之外還可以水平縮放，這是一個巨大的優勢。 有些用戶可能對寫鎖不滿意。 NoSQL DBMS 可以根據它能做的任何事情做出決策。 因為沒有 SQL 一定意味著沒有關係模型，忽略關係模型會使 NoSQL 在許多應用程序中成為非因素。 據我所知，我見過的大多數NoSQL 解決方案都是基於鍵值存儲方法，而關係數據庫不支持這種方法。 他們經常失去保持顏色的能力。

為什麼 Nosql 數據庫適用於大數據

nosql適合大數據嗎？ NoSQL 數據庫可以處理比關係數據庫更多的數據，這在 NoSQL 世界中是一個很大的優勢。 由於沒有針對小數據的專門數據管理和安全功能，因此它們不如大型數據中心有效。

實例

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 NoSQL 數據庫的示例包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是需要存儲大量數據的 Web 應用程序的流行選擇。 對於需要高可用性和可擴展性的應用程序，Cassandra 是一個不錯的選擇。 Redis 是需要高性能和低延遲的應用程序的不錯選擇。

NoSQL 數據庫沒有數據結構，存儲數據的方式與結構類似於關係數據庫的數據庫不同。 NoSQL 的主要特性之一是它可以設計為具有無縫水平可伸縮性和精細可用性控制的單個單元。 NoSQL 提供了許多優點和缺點。 如果您正在尋找事務管理工具，傳統數據庫通常是更好的選擇。 儘管關係數據庫仍用於運行各種業務流程，但 NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 如今，NoQL 數據庫被所有行業垂直領域的企業用來處理實時雲、Web 和大數據應用程序。 NoSQL 解決方案可以提供無服務器、對等架構，在所有節點上具有一致的屬性。

改進的性能會提高讀寫速度和持續可用性。 NoSQL 數據庫有五種主要類型：異步數據庫、聲明式數據庫、NoSQL 特定數據庫和 NoSQL 特定數據庫。 沒有“理想”的數據庫類型； 相反，企業必鬚根據他們的業務需求來選擇它們。 鍵值對在概念上類似於哈希表，因為它使用唯一鍵和指向特定數據項的指針。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是可用的 NoSQL 數據庫中的一小部分。 在 NoSQL 數據庫中，每一列都是獨立處理的，這就是使用列的原因。 此類數據庫的一個示例是商業智能、數據倉庫、借書證目錄和 CRM 應用程序。

圖模型在 NoSQL 數據庫中使用，因為它們是多關係的並使用多關係模型。 每個實體在存儲時被分類為節點，也被分類為邊。 由於數據已經存在，因此在這裡可以快速形成關係。 社交網絡和空間分析等應用程序需要這種類型的數據庫。 可以使用動態模式構建像 MongoDB 這樣的面向文檔的 NoSQL 數據庫。 文檔類型以 JSON 格式存儲在 CouchDB 中，該解決方案由 JavaScript 提供支持，用於文檔索引、轉換和合併。 Oracle NoSQL 數據庫是一個基於雲的本地數據庫，支持鍵值和 JSON 數據模型。

InfiniteGraph 是一個專注於圖數據模型的專用圖數據庫。 有了它，您可以擴展、跨平台並高速運行。 可以使用一種稱為“DO”的複雜圖形和基於值的查詢語言。 該解決方案在醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡等行業中很受歡迎。

如何在各種應用程序中使用 Nosql 數據庫

NoSQL 數據庫可以以多種方式使用。 在網站上流式傳輸實時流媒體和分析。 該數據由軟件行業中的數據應用程序表示。
這個應用程序有點難用。 該項目可以在網站的存儲部分找到。 除了實體店，還有網店。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有四種常見類型：鍵值數據庫、列數據庫、文檔數據庫和圖形數據庫。 鍵值數據庫將數據存儲為鍵到值的映射。 列數據庫將數據存儲在列而不是行中。 文檔數據庫將數據存儲為文檔。 圖形數據庫將數據存儲為節點和邊的圖形。

NoSQL 數據庫是 SQL 數據庫的子集。 關係數據庫管理系統中使用的數據模型在結構上不同於這些系統中使用的傳統行列表模型。 還有許多彼此不同的 NoSQL 數據庫。 最常用的文檔數據庫通常是橫向擴展的，並使用標準數據庫框架實現。 在電子商務、貿易和應用程序開發等行業中，平台和移動應用程序的使用非常廣泛。 提供了 MongoDB 和 PostgreSQL 的詳細比較，以幫助您做出明智的決定。 列式數據庫可以根據需要生成一系列值列。

因為他們必須以如此新穎的方式編寫數據，所以他們很難始終如一地得出答案。 圖形數據庫針對捕獲和搜索數據元素之間的連接進行了優化。 不必為了連接多個表而使用 SQL JOIN。

使用 Nosql 數據庫的好處

使用Nosql數據庫的優缺點是什麼？ 可以根據不斷變化的需求擴大和縮小 nosql 數據庫。 在 nosql 中，處理大量數據的能力被稱為可擴展性。 nosql數據庫不是基於關係數據庫管理系統SQL，而是基於Oracle。 另一方面，Nosql 數據庫建立在基於列的存儲之上，使其更具適應性和易於管理。 Nosql 數據庫由於其靈活性可以處理範圍廣泛的數據類型。 因此，Nosql 數據庫不以特定格式存儲數據。 如果可以表示，任何類型的數據都可以存儲在列中。