物聯網需要 Nosql 數據庫

已發表: 2022-11-19

物聯網 (IoT) 是一個由互連設備和傳感器組成的系統，這些設備和傳感器收集和共享有關其周圍環境的數據。物聯網需要 Nosql 數據庫，因為它們可以處理物聯網設備生成的大量數據，並且可以擴展以支持不斷增長的設備和傳感器數量。 Nosql 數據庫也比傳統的關係數據庫更靈活，這使得它們更適合存儲物聯網設備生成的各種數據類型。

NoSQL 數據庫與類似的數據庫之間存在顯著差異。缺乏嚴格的模式實施導致高度靈活的數據建模。儘管物聯網正在成為現實，但傳統的 RDBMS 仍將繼續發揮重要作用。由於物聯網市場正在迅速擴大，其係統必須具有靈活性。隨著更多設備的加入，NoSQL 開發人員的隊伍必須壯大。 VisionMobile 估計，到 2020 年，物聯網開發人員將從目前的 30 萬增加到 30 萬。雖然有很多 SQL 開發人員了解 NoSQL，但並非所有物聯網數據都可以支持 NoSQL。 Revolv 是一家智能家居平台公司，作為其轉型的一部分，從 MongoDB 轉向了 DynamoDB。專為性能牆應用程序設計的 RDBMS 在達到性能牆之前無法滿足此需求。

NoSQL 數據庫有許多優點，包括靈活的數據模型、水平擴展、快速查詢和易用性。文檔數據庫、鍵值數據庫、大列存儲和圖形數據庫只是 NoSQL 數據庫的幾個示例。

從根本上有效：NoSQL 數據庫可以存儲無限量的各種格式的非結構化數據。它還具有在用戶移動時更改數據類型的能力。該數據庫基於文檔數據庫。因此，定義數據類型不需要額外的信息。

NoSQL 數據庫（也稱為非 SQL 或非關係數據庫）提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制不同於關係數據庫中使用的方法，因為它們不依賴於表格關係的存在。

如果您想找到最流行的 NoSQL 數據庫，MongoDB 是您的不二之選。它在幾個關鍵領域處於領先地位。

物聯網為什麼要用Nosql？

在 IoT 應用程序中使用 NoSQL 數據庫的原因有很多。它們非常適合處理物聯網設備不斷生成的大量數據。 NoSQL 數據庫可以水平擴展，這對於需要能夠處理大量設備和大量數據的應用程序很重要。此外，NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更靈活，更易於存儲和查詢物聯網設備生成的數據。

NoSQL 數據庫是一種以多種方式（不僅僅是 SQL）存儲信息的數據庫。 NoSQL 數據庫是鬆散聯繫的語言、方言和哲學的集合。在本文中，我們將探討為什麼 NoSQL 數據庫在物聯網世界中很有用。如果您擔心擴展，文檔數據庫（例如 MongoDB 或 DynamoDB）可能是一個很好的選擇。強一致性保證通常由關係數據庫提供，一旦模型建立，您的物聯網應用程序可能完全可以接受。如果您想跟踪傳感器讀數或更改事件，時間序列數據庫是一個很好的選擇。列式數據庫在 IoT 應用程序中很有用，因為它允許您根據特定列或屬性分析或分組數據。

另一方面，SQL 數據庫將查詢每一行以獲得完整的記錄。對於列，NoSQL 數據庫可以忽略行並直接查詢列。我們必須被觀察到才能獲得對我們基礎設施的信任。我們必須能夠看到記錄了哪些插入以及應該從我們的設備發送多少數據。訪問模式應考慮到您的數據庫選擇過程中，並且您可以設計受益於多個數據庫優勢的解決方案。

物聯網使用哪個數據庫？

除了 InfluxDB、CrateDB、Riak TS、MongoDB、RethinkDB、SQLite 和 Apache Cassandra 之外，它們都提供了一套廣泛的用於開發 IoT 應用程序的工具。它們敏捷且具有安全功能，使企業能夠更高效地存儲、處理和分析數據。

Iot用的是sql嗎？

NoSQL 和 SQL 數據庫都應該用於這些目的。不同的最終用戶可以以不同的方式查看您的IoT 數據，具體取決於您為其使用的數據庫類型。 DynamoDB 是亞馬遜提供的一種快速靈活的 NoSQL 數據庫服務，用於存儲和檢索 IoT 數據。

為什麼需要 Nosql 數據庫？

Nosql 數據庫是必需的，因為它們比傳統的關係數據庫更具可擴展性。它們還可以處理更大量的數據。

由於這項技術的興起，各種規模的組織現在都在採用 NoSQL 數據庫。為什麼今天 NoSQL 如此流行，今天使用它來構建應用程序的一些充分理由是什麼？ NoSQL 源於對傳統數據庫技術的挫敗感，是早期互聯網先驅對傳統數據庫技術挫敗感的產物。由於 NoSQL 數據庫的日益普及，我們有必要闡明這項技術的正確應用。 NoSQL 數據庫可以存儲範圍廣泛的數據類型和結構。本次討論討論了人們轉向 NoSQL 的主要原因。最初為雲環境創建的 NoSQL 數據庫已迅速適應基於雲的自動化。與處理有限數據集的數據庫相比，NoSQL 數據庫可以更輕鬆地與實時流技術集成。要免費開始使用最流行的 NoSQL 數據庫 MongoDB，您可以使用 MongoDB Atlas。

Nosql 數據庫的好處

NoSQL 數據庫是大數據軟件的重要組成部分。它們可擴展且易於使用，使其成為網絡規模應用程序的絕佳選擇。就流行度而言，MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫，CouchDB 已經超越了它。

物聯網需要數據庫嗎？

許多不同的數據庫用於開發 IoT 解決方案，包括 PostgreSQL 等關係數據庫和 MongoDB、Cassandra 和 InfluxDB 等非 SQL 數據庫，以及 Azure IoT 等專用解決方案。

Nosql的優點

與傳統的 SQL 數據庫相比，使用 NoSQL 數據庫有很多優勢。 NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性。它們也更易於使用，因為它們通常需要較少的設置和配置。 NoSQL 數據庫也可以更加靈活，因為它們可以輕鬆定制以滿足項目或應用程序的特定需求。

傳統的關係數據庫無法處理大量數據，因此創建了 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性並提供更好的性能。在雲計算環境中靈活且易於使用的數據模型允許比關係模型更快的開發。存儲或檢索數據時，需要的轉換更少。許多不同類型的數據可以更容易地存儲和檢索。 NoSQL 數據庫是為響應不同的需求而構建的，並受開發人員模式的約束。因此，更容易使數據庫適應新的數據格式。

開發人員不必擔心將數據轉換為存儲格式，因為 NoSQL 數據庫以本機格式存儲數據。 NoSQL 數據庫通常有一個大型的開發人員社區圍繞著它們。使用計算機集群來交付數據庫還允許數據庫動態擴展和收縮。

使用 MongoDB，用戶可以快速輕鬆地創建數據的實例化視圖。您可以使用它在倉庫中儲存產品、向客戶提供產品信息以及更新庫存水平。 HBase 也是快速創建實例化數據視圖的好工具。除了對未存放在倉庫中的產品有用之外，該系統還可用於向客戶顯示產品信息和更新產品信息。

Nosql Mcq 有什麼優勢？

非結構化數據可以很容易地存儲在這個系統中。它已經耐酸了。它可用於在雲中構建應用程序。

使用 Nosql 數據庫的缺點是什麼？

除了與 SQL 指令的兼容性問題之外，NoSQL 數據庫還有一些缺點。 新數據庫具有獨特的查詢語言特性，因此它們還不能 100% 兼容關係數據庫的主要組件 SQL。 NoSQL 數據庫中的工作查詢支持比在傳統數據庫中更難。標準化不充分是一個因素。

Nosql 數據庫的優勢

此外，NoSQL 數據庫的效率是由於它們使用索引和缺乏複雜的模式。數據庫可以執行得更快，因為它可以避免由於缺少這兩個因素而在檢索數據時不得不解析和比較整個表。

Nosql 與 SQL

SQL 是一種用於連接關係數據庫的編程語言。數據推理數據庫是在行和表之間邏輯鏈接的記錄。 NoSQL 數據庫是一類不需要 SQL 的關係數據庫。

所有數據科學子領域的目標都是從數據中獲取價值。數據庫管理系統 (DBMS) 是最常用的數據存儲系統。要與 DBMS 進行交互和通信，您必須使用它的語言。 SQL（結構化查詢語言）用作與 DBMS 交互的語言。最近，數據庫領域又多了一個名詞：NoSQL數據庫。 NoSQL 數據庫不將數據存儲在表或記錄中。相反，數據存儲結構是為滿足個人用戶需求而定制的。

四種最常見的類型是面向列的數據庫、面向文檔的數據庫、鍵值對和圖數據庫。 Python 是一個面向文檔的數據庫，包括 MongoDB 作為示例。顧名思義，NoSQL 數據庫允許您創建更直觀的數據結構。另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更不靈活的數據類型。如果您是新手，您可能希望從 SQL 開始，然後轉到 NoSQL。它們各有優點和缺點，您應該根據您的數據、應用程序和過程改進選擇最能滿足您需求的一種。目前我不能說 SQL 比 NoSQL 好，但它並不總是更好。如果您仔細聆聽您的數據，您將做出可能的最佳決定。

有一些缺陷，但 MongoDB 有其優點。除此之外，它缺乏 MySQL 的可擴展性，因此它可能不適合大規模事務。此外，可能很難找到熟悉 MongoDB 的高技能開發人員。
另一方面，MySQL 是一個成熟的數據庫，具有高度的可擴展性。此外，它還具有各種可用於電子商務應用程序的附加功能，例如實時分析。 MySQL 在行業中的應用也比其他編程語言更廣泛，這意味著您會找到更多熟悉它的熟練開發人員。

Nosql 數據庫示例

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫是一種以不同格式存儲數據的替代數據庫格式。 NoSQL 數據庫不需要模式結構，不需要連接，而且很容易擴展。 NoSQL 數據庫的主要目標是提供具有大存儲需求的分佈式數據存儲。例如，Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集數 TB 的用戶信息。據說分佈式 NoSQL 數據庫沒有單一的控制單元或存儲系統，這意味著它是一個無共享數據庫。因此，不再需要不同的數據庫來存儲相同的數據。數據可以在分佈式數據庫的多個副本上保持可用，因為它是不斷分佈的。

鍵值存儲中的所有內容都以兩個相等的數量存儲：一個鍵和一個值。列族存儲是存儲和處理大量數據的機器集合。文檔數據庫類似於鍵值集合，因為它們包含以前存在的文檔的版本。半結構化文件存儲在 JSON 文件中，類似於 HTML 文件。圖形數據庫與 SQL 數據庫不同，不提供高級聲明式查詢語言。這是因為這些數據庫的查詢是數據驅動的。可以在各種NoSQL 平台中訪問 RESTful 接口。

與關係數據庫相反，圖形數據庫是多關係的。圖形數據庫旨在支持廣泛的數據模型，同時還具有集成的後端。多模型數據庫在NoSQL 世界中才剛剛起步，隨著它們的出現，將會有更多的精彩。這是對十大流行數據庫的概述以及對它們在 http://db-engines.com/en/ranking 上的進展的解釋。

Mysql 是 Nosql 的一個例子嗎？

SQL 數據庫是基於表的，而 NoSQL 數據庫是文檔、鍵值、圖形或寬列存儲。 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 等數據庫軟件可與 SQL 數據庫一起使用。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 都是 NoSQL 數據庫。

Netflix 的最佳 Nosql 數據庫

Netflix 的快速增長促使該公司也需要可擴展的存儲。我們評估了三種 NoSQL 技術以找到最適合我們需求的技術：SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra。
SimpleDB 對我們來說是一個不錯的選擇，因為它輕巧且易於使用。此外，它能夠處理非常大的數據集。
Hadoop/HBase 非常適合我們的需求，因為它易於設置和使用。
我們需要一個強大的數據模型和擴展到非常大的數據集的能力，而 Cassandra 是理想的解決方案。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

有許多用於在關係數據庫中開發數據庫應用程序的工具，但它們都是基於 SQL 的。 AWS 管理控制台、AWS CLI 和 NoSQL WorkBench 可用於運行 DynamoDB 並按需執行臨時任務。

Nosql 數據庫：Uber 的執行團隊的數據存儲解決方案

數據存儲在 Nosql 數據庫中。 Uber 的履行團隊使用單獨的表來存儲其索引，因為 NoSQL 數據庫缺乏索引支持（因為它們不支持分佈式事務）。 Bigtable 是一種高效的 NoSQL 數據庫服務，完全託管，是大型分析和運營工作負載的理想選擇。可用日期的可能性為 99.999%。

最佳 Nosql 數據庫

沒有“最好的”NoSQL 數據庫，因為給定項目的最佳數據庫取決於該項目的具體要求。但是，一些流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

ScyllaDB 提高了現有基礎架構的性能，讓您事半功倍。使用此 NoSQL，您可以構建以閃電般速度運行的高吞吐量/低延遲 NoSQL 數據庫。下面解釋了為什麼 ScyllaDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一，適用於大規模、要求苛刻的數據用例。

為什麼 Mongodb 是最好的 Nosql 數據庫

MongoDB 是 Cassandra 的更好替代品，因為它沒有基於模式的數據存儲。此外，MongoDB 的查詢語言比 Cassandra 更靈活，可以更輕鬆地執行複雜查詢。