NoSQL 數據庫：大表

已發表: 2023-01-04

NoSQL 數據庫因其靈活性、可擴展性和性能而越來越受歡迎。 NoSQL 數據庫不需要預定義的模式，可以以任何格式存儲數據。這使得它非常適合需要存儲大量不斷變化的數據的應用程序。大表是一種 NoSQL 數據庫，旨在存儲大量數據。 Big table 被許多大型組織使用，例如 Google、Facebook 和 Amazon。大表具有高度可擴展性，可以處理數十億行和數百萬列。大表也非常快，可以提供實時訪問數據。

谷歌為其Cloud Bigtable 數據庫服務發布了一系列普遍可用的更新。作為新更新的結果，現在每個節點的可用存儲空間高達五倍。谷歌還增加了改進的自動縮放功能，使數據庫集群能夠根據需要自動增長或收縮。新的 CPU 利用率指標和集群組路由可以更清楚地了解應用程序資源的使用情況。由於計算和存儲的分離，每種類型的資源都可以在 Bigtable 上自行擴展。得益於新功能，用戶現在可以輕鬆管理高可用性部署並改進工作負載管理。

NoSQL 是存儲大量數據的流行選擇。如今，這種類型的數據庫在網絡公司中越來越受歡迎。 NoSQL 解決方案的支持者表示，與傳統數據庫相比，它們提供了更簡單的可擴展性和更高的性能。

Bigtable 是一種NoSQL 數據庫服務，可供開發人員和數據庫管理員使用。 BigQuery 是一個混合體，因為它使用 SQL 方言並基於 Google 的數據處理技術 Dremel。

Bigtable 是 Sql 還是 Nosql？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於你如何定義每個術語。但是，如果我們將 SQL 廣義定義為任何使用結構化查詢語言的數據庫，將 NoSQL 定義為任何不使用結構化查詢語言的數據庫，那麼 Bigtable 將被視為 NoSQL 數據庫。

什麼是 Bigtable 與 BigQuery 比較？ Bigtable 是一種 NoSQL 數據庫，可讓您以安全且可擴展的方式存儲數據。 BigQuery 是一種關係數據倉庫，可在 SQL 數據庫中存儲大量數據。 Bigtable 已集成到 Google 的產品中，例如 Analytics、Finance、Personalized Search、Earth 和 Writely，用於日常操作。 Bigtable 是一種可變數據 NoSQL 數據庫，非常適合 OLTP 場景。 BigQuery 是一個關係型 SQL 數據倉庫，可用於 OLAP 應用程序。 Bigtable 和 BigQuery 都是雲原生的，具有行業領先的服務水平協議。此外，它們還提供自動備份（通過複製）以及無限可擴展性、自動分片和自動故障恢復（通過複製）。

BigQuery，而不是 NoSQL 數據庫，不會這樣做。

Bigtable 是什麼類型的 Nosql 數據庫？

Cloud Bigtable 是一個 NoSQL 數據庫，可用於分析數據和運行操作。它是 HBase 的替代品，HBase 是使用 HDFS 的列式數據庫系統。帶寬小於 10 MB 的應用程序適用於 Cloud Bigtable，它可以支持高水平的吞吐量和可擴展性。

眾所周知，大表數據庫是 NoSQL 數據庫的一個子集。 Bigtable 是 Google 的一個應用程序，類似於 Kleenex。 Bigtable 數據庫是模仿和啟發的行業標準。雖然本文主要關注 Bigtable，但它也關注其他 NoSQL 數據庫。 Bigtable 主要供 Google 內部使用而設計，外部無法訪問。 Bigtable 於 2004 年引入 Google，此後已被 60 多個 Google 應用程序使用。 Bigtable 實現需要一個主服務器來跨其他服務器集群跟踪 tablets。

Apache Software Foundation 為許多優秀的技術計劃做出了貢獻，尤其是在數據庫領域。 Accumulo 和 HBase 採用與 Google Bigtable 相同的設計原則，但採用的是商業可用的格式。目前，Apache HBase 運行著 Facebook 的消息系統，它與 Hadoop 緊密集成，使其能夠處理大型數據集。 Hypertable 數據庫基於 Bigtable，它是一個簡單的表格數據庫。 Hypertable 的運行方式與 Hadoop 和 HFS 相同。百度是中國最大的搜索引擎之一，也是 Hypertable 的主要贊助商之一。客戶包括 eBay、Groupon 和 Rediff.com 等在線拍賣網站，以及 Lowe's 和 TJ Maxx 等線下零售商。

Hadoop 是一個開源軟件平台，使用戶能夠以高效的方式存儲和處理大量數據。這啟用了 NoSQL 數據庫，可以減少存儲在單個服務器上所需的數據量。另一方面，NoSQL 數據庫不需要固定模式，因為它是可擴展性驅動的。因此，它們是以分佈式方式存儲大量數據的絕佳選擇。

Bigtable屬於什麼類型的Nosql數據存儲？

通用市場上可用的少數功能之一。在最基本的層面上，Bigtable 是一個跨越廣泛列的 NoSQL 數據庫。

Bigtable 是列式數據庫嗎？

Bigtable、Apache Cassandra 等寬列存儲並不是傳統意義上的列，因為它們在兩個層次上根本沒有使用列式數據結構。

Bigtable 是非關係型數據庫嗎？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於您如何定義“非關係數據庫”。 Bigtable 是一種面向列的數據存儲，有些人認為它是一種 NoSQL 數據庫。但是，它確實支持通常與關係數據庫關聯的事務和索引。因此，這實際上取決於您如何定義非關係數據庫。

CREATE EXTERNAL TABLE 語句可用於通過指定要從中提取數據的表在 BigQuery 中創建表。 uri 選項可用於指定要從中提取數據的表。表模式包括表名、表類型、列名和數據類型，以及 bigtable_options 選項的表模式。
如果您使用 MySQL，可以使用 BigQuery 導入工具將數據從 MySQL 表自動導入到 BigQuery。將表名和列族輸入該工具，該工具將數據導入 BigQuery 表。
使用 Google Cloud 控制台時，您必須手動輸入表名和列族限定參數。在 Google Cloud 平台上可以從各種來源導入數據，包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Redis。

Bigtable 的主要特點

Bigtable 有哪些特點？
Bigtable 的讀寫速度、巨大的可擴展性以及處理大量數據的能力只是其眾多功能中的一小部分。此外，由於 Bigtable 是 NoSQL 數據庫，因此不支持 SQL 查詢。這消除了在單獨的數據庫中執行 SQL 操作的需要。

Bigtable 是數據庫嗎？

Bigtable 不是關係數據庫。它是一個分佈式存儲系統，用於管理結構化數據，旨在擴展到非常大的規模：跨越數千台商用服務器的 PB 級數據。 Google 使用 Bigtable 為其許多大型服務提供支持，例如 Google Analytics 和 Google Maps。

Cloud BigTable 提供了一組獨特的功能，使其能夠擴展到超過 100,000 列和數十億行。它支持存儲大約 PB 和 TB 的數據。與 BigTable 相比，它具有非常低的延遲，但它也具有存儲大量數據的潛力。 BigTable 可以按列存儲結構化數據，使其能夠處理網絡服務和公司互聯網搜索數據。壓縮算法也用於增加系統的容量。 BigTable 擁有強大的後端服務器，與 BigTable 附帶的自我管理的 HBase 安裝相比，它們提供了更好的優勢。 BigTable 上的行共享相同的邊框，因此它們也被稱為塊。

這些設備稱為“平板電腦”，可幫助您管理查詢工作量。谷歌基於雲的文件系統 Colossus 用於存儲所有平板電腦。 BigTable 中的所有寫操作都存儲在 Colossus 的共享日誌中，SSTable 文件也是如此。 BigTable 的七大關鍵功能對於企業的成功至關重要。 BigTable 具有以多種方式個性化、加速和自動化您的生活的潛力。行和列是BigTable中數據的兩個維度。每行都包含一個唯一的標識符或索引，可以使用單個行鍵進行訪問。

族中的每一列都有一個限定列。使用列限定單元（如行鍵）有助於列標識。在數據庫方面，BigTable 被稱為稀疏數據庫。 BigTable 的每個時間戳版本都由一個單元表示，它是 3D 地圖結構中的維度之一。這個強大的數據庫可以個性化並且對速度敏感，可用於為移動網站和應用程序提供支持。如果您回想過去，您可以找出哪些互動產生了最好的結果。它將幫助您實施更多的數據分析，並帶來更好的客戶服務。

谷歌云 Bigtable 是一個開源的 NoSQL 數據庫，與穀歌的雲集成。它與眾多現有大數據和 Hadoop 生態系統兼容的事實意味著它可用於非結構化數據或需要低延遲的數據。

Bigtable：數據密集型應用程序的絕佳選擇

Bigtable 是一種 NoSQL 數據庫服務，用於處理大型分析和運營工作負載。因此，它是數據密集型和實時應用程序的絕佳選擇。此外，由於它是面向列的，因此非常適合在三個維度上存儲數據。

Bigtable 與 MongoDB

Bigtable 和 MongoDB 之間存在一些關鍵差異。首先，Bigtable是一個面向列的數據庫，而MongoDB是一個面向文檔的數據庫。這意味著在 Bigtable 中，數據存儲在列中，而在 MongoDB 中，數據存儲在文檔中。其次，Bigtable 不支持二級索引，而 MongoDB 支持。這意味著如果你想查詢 Bigtable 中的數據，你必須知道你要查詢的具體列。在 MongoDB 中，您可以查詢文檔中的任何字段。最後，Bigtable 旨在水平擴展，而 MongoDB 旨在垂直擴展。這意味著在 Bigtable 中，您可以向集群添加更多機器以增加容量，而在 MongoDB 中，您可以向服務器添加更多 RAM 和 CPU 以增加容量。

谷歌的 Cloud Bigtable：不僅僅是為了大數據

Bigtable 仍然是 Google 基礎架構的一個組件，創建於 2007 年。儘管 Cloud Bigtable 非常適合存儲大量低延遲數據，但對於不需要頻繁訪問的數據來說並不理想。例如，Cloud Bigtable 就不太適合數據湖。

大表數據庫

bigtable 數據庫是使用bigtable 數據結構的數據庫。 bigtable 是一種用於結構化數據的分佈式存儲系統，旨在擴展到非常大的規模。

大表是具有許多行和列並且通常是稀疏填充的表。由於低延遲和高密度，Bigtable 是大型數據集的理想選擇。此數據源非常適合 MapReduce 操作，因為它支持低延遲的高讀寫吞吐量，非常適合大型數據集。 Bigtable 表的數據被分片成連續行的塊，每個行被稱為一個 tablet，以減少查詢負載。 SSTable 格式用於在公司的文件系統 Colossus 中存儲 Google 平板電腦。每個 tablet 都鏈接到 Bigtable 實例中的特定節點，該節點也稱為節點。向集群添加節點可以增加集群處理多個並發請求的能力。

每行包含列族、列標識符和時間戳的組合，本質上是一個鍵/值條目數組。絕大多數時候，Bigtable 將所有數據轉換為原始字節字符串。因為 Bigtable 順序存儲突變並且每隔幾個月才對它們進行一次壓縮，所以突變在更改為一行時會佔用更多的存儲空間。 Bigtable 使用智能算法壓縮數據並採用壓縮技術。因為刪除是一種特殊類型的突變，所以它們在短期內需要額外的存儲空間。 Google 專有的存儲方法使其能夠經受住時間的考驗，數據超出標準的三向 HDFS 複製範圍。用戶可以使用您的 Google Cloud 項目和身份與訪問管理 (IAM) 分配給他們的角色來訪問您的 Bigtable 表。大部分 Google Cloud 數據都使用我們用於加密數據的強化密鑰管理系統進行靜態加密。備份可用於保存表的架構和數據的副本，以及稍後將備份恢復到新表。

Bigtable 是一個精心設計的分佈式存儲系統，能夠存儲高達 PB 級的數據。由於使用簡單，是大規模數據存儲的絕佳選擇。

Cloud Bigtable 的力量

Cloud Bigtable 數據庫能夠容納數万行和列，並且可以從世界任何地方訪問。因此，它非常適合大規模數據存儲。截至 2015 年 5 月 6 日，Cloud Bigtable 現已在 Google Cloud 上可用。從那時起，這導致超過 10 EXAbyte 的數據得到處理，每秒處理超過 50 億個請求。因此，Cloud Bigtable 仍在使用，是一種有價值的數據存儲工具。

Bigtable 與 Cassandra

通過使用自己的方法選擇每個節點進行讀寫操作。在 Cassandra 中，分區鍵被識別，而在 Bigtable 中，使用行鍵。 Cassandra 的負載平衡策略首先由客戶端檢查。

Bigtable、Cassandra 等數據庫系統是分佈式的。他們創建了每秒可以處理數万個查詢 (QPS) 的多維鍵值存儲。本文檔的目的是解釋這兩個數據庫系統之間的區別和相似之處。 Bigtable 包含 Bigtable 中描述的許多主要功能。該論文描述了一種用於結構化數據的分佈式存儲系統。當 Bigtable 根據數據集的需要識別範圍分配時，處理節點的數據范圍很容易更改，因為存儲層與處理層是分離的。此外，Bigtable 允許在最多四個拓撲結構中的地理分佈式集群之間進行異步複製。

容錯由Cassandra提供，與一致性的高低相關。使用可配置的數據複製拓撲策略，您可以定義地理複製。在大多數多數據中心拓撲中，QUORUM（或 LOCAL_QUORUM）是默認設置。需要副本節點對協調器節點的大部分響應，此級別設置才被視為成功。通過使用數據中心和機架配置，可以在容錯方面改進 Cassandra 中的數據副本。拓撲確定需要哪些節點來保證讀寫操作期間的一致性。 Bigtable 實例可以有一個或多個集群，或者它可以有最多四個複制集群的集合。

Bigtable 和 Cassandra 都用作 NoSQL 寬列存儲。行鍵決定了表的全局數據排序在 Bigtable 中的顯示順序。在 Bigtable 中，Nodes 用於平衡鍵範圍的責任，通常稱為 tablets。 Bigtable 服務不強制執行客戶端發送的列數據類型。 Bigtable 列族選擇表中的哪些列應該被存儲和從一個到下一個檢索。每個表必須至少有一個列族，但表通常有更多（一個表可以有的最大列數是 100）。行鍵位於一個單元格中，列名位於另一個單元格中。

Cassandra 和 Bigtable 使用不同的方法來選擇讀寫操作的處理節點。在Cassandra中，partition key是有區別的，而在Bigtable中，使用的是row key。通過創建多集群策略，了解數據中心的負載平衡策略提供了故障轉移的好處。這兩個數據庫都針對快速寫入進行了優化，並且它們使用類似的過程來實現。兩個數據庫都將數據存儲在 SSTable 文件中，這些文件是不可變的文件。在 Cassandra 中，協調器通知客戶端寫入完成之前，必須聯繫多個副本。因為 Bigtable 中的每個行鍵只分配給一個節點，所以需要該節點的響應來確認寫入成功。

作為 SSTable 合併的結果，兩個數據庫都可以排除單元格。當向 Cassandra 返回數據時，CQL 查詢中的 WHERE 子句限制了行數。使用Bigtable時只需要查詢負責key範圍的節點。可以通過多種方式限制節點的讀取結果。在壓縮階段，Bigtable 和Cassandra 將數據存儲在定期合併的 SSTable 中。 Bigtable 不限制每個單元格的時間戳版本數量，但其他行大小可能會限制。 Colossus 提供的複制保證了數據的高持久性。

Bigtable 的命令行界面及其針對各種常見編程語言的客戶端庫補充了 Cassandra 的功能。 Bigtable 的每個節點都必須服務於一系列包含存儲在這些表上的數據的 SSTable。在確定集群大小時，您不再需要像在 Cassandra 中那樣計算 Bigtable 中的存儲副本。 Bigtable 實例通常將數據存儲在固態驅動器 (SSD) 或硬盤驅動器 (HDD) 上。與基於不損失存儲密度的理論來實現容錯的Cassandra相反，工作負載不損失密度。根據需要擴大或縮小 Bigtable 實例以滿足工作負載要求，同時保持最少的工作量和停機時間，這很簡單。一個實例只能有四個集群，但它們可以集群在地球上任何支持的雲區域中。

要為每個節點的 QPS 創建指標，Google 建議使用 Bigtable 的性能來處理代表性數據和查詢。 Bigtable 包括用於常見 Cassandra 管理功能的託管組件。作為集群一部分的表在 bigtable 備份中創建為表的可恢復副本。備份價格低於雲存儲或不消耗節點資源。另一種選擇是使用託管數據導出到 Cloud Storage 來備份 Bigtable。 Bigtable 可以輕鬆管理常見的 Cassandra 內部維護任務，例如操作系統修補、節點恢復、節點修復、存儲壓縮監控和 SSL 證書輪換。儀表板是預先構建的，用於在 Bigtable Google Cloud 控制台頁面上跟踪實例、集群和表級別的吞吐量和利用率指標。您可以使用監控儀表板進行高級性能調優。

SQL 在 Bigtable 中使用，就像對 NoSQL 數據庫中數據的行鍵訪問一樣。節點分佈在整個網絡中，並使用八卦來維護網絡的一致性。有了這個系統，數據存儲容量增加了，可用性得到了維護，沒有單點故障。
另一方面，Bigtable 比 Cassandra 更具可擴展性並提供更高級別的可用性。 Bigtable 還比其他編程語言更易於使用，使其成為資源較少的數據集的絕佳選擇。

Google 還在使用 Bigtable 嗎？

Google Analytics、網絡索引、MapReduce 和許多其他 Google 應用程序，例如 Google Maps、Google Books、My Search History、Google Earth、Blogger.com、Google Code hosting，使用它來生成和修改存儲在 Bigtable、Google Maps 中的數據, Google 圖書, 我的搜索

Google 使用 Cassandra 嗎？

DataStax Astra Cassandra 即服務拓撲使用 TensorFlow 操作系統部署在 Google Cloud 上，並在三個 Google Cloud 區域中使用 Apache Cassandra 操作系統。

Bigtable 和 Hbase 一樣嗎？

Bigtable 時間戳以微秒為單位存儲，而 HBase 時間戳以毫秒為單位存儲。在將 HBase 客戶端庫用於 Bigtable 並查看反向時間戳時，這種區別非常有用。

Bigtable 有什麼用？

Bigtable NoSQL 數據庫是一個寬列數據庫，非常適合在 NoSQL 數據庫中使用。該系統經過優化，可提供低延遲、大量讀取和寫入以及大規模的高性能。表格案例的使用通常僅限於需要高延遲的特定規模或吞吐量，例如物聯網 (IoT)、AdTech、FinTech 等。

Bigtable 與 BigQuery

bigtable 和 bigquery 之間存在一些關鍵差異。 Bigtable 被設計為可擴展的、面向列的數據庫，而 bigquery 被設計為可擴展的關係數據庫。 Bigtable 不支持 SQL，而 bigquery 支持。 Bigtable 不像 bigquery 那樣廣泛使用，但它確實比 bigquery 有一些優勢，例如能夠擴展到更多的列和行。

多年來，谷歌在海量數據的雲存儲方面取得了重大進展。 Bigtable 是一種 PB 級、完全託管的 NoSQL 數據庫服務，它基於面向對象的數據庫管理 (OOPA)。 BigQuery 是使用 Bigtable 和 Google Cloud Platform 以及 Google 的 Dremel 數據庫系統構建的。 BigQuery 和 Bigtable 之間存在三個主要區別。 大數據即服務 (BaaS) 解決方案是 Google Cloud BigQuery 提供的解決方案。 Analytics、Finance、Personalized Search、Earth、Orkut 和 Writely 等 Google 產品使用 BigQuery。當使用 BigQuery 的快如閃電的數據處理時，可以在幾秒鐘內處理 350 億行。

NoSQL 數據庫是數據庫服務的縮寫；換句話說，它不是關係數據庫。鍵列的大小可以是多個，鍵欄可以水平滾動。具有 10 兆字節更大存儲容量的單個數據元素可能會影響性能。如果您需要針對非結構化對象（例如視頻文件）的全面存儲解決方案，雲存儲可能是更好的選擇。對於需要表掃描的查詢或一次性查看大型數據庫，這是一個極好的選擇。上傳的對像在 BigQuery 中的整個生命週期內是不可能發生變化的，它的數據始終是不可變的。 bigtable 中的表存儲可擴展數據，這些數據已按鍵、行和時間戳分類為排序的鍵/值映射。

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Google BigQuery 在功能方面名列前茅，儘管 MySQL 仍在廣泛使用。對於業務應用程序中常用的功能尤其如此，例如數據導入和導出、數據分析和數據聯合。而MySQL只有28個特性，這意味著它可能無法滿足很多業務的需求。 Google BigQuery 是基於雲的，允許通過互聯網連接從任何位置訪問它。另一方面，MySQL 在客戶端-服務器架構上運行，在雲中不可用。

BigQuery 和 BigTable 有什麼區別？

Bigtable 是一種寬列 NoSQL 數據庫，針對大量讀寫進行了優化。與作為大量關係數據的企業數據倉庫的 BigQuery 相比，Oracle 數據倉庫提供重複數據刪除服務。

Bigquery 是建立在 Bigtable 上的嗎？

Bigtable 是與穀歌和微軟合作開發的基於雲的查詢服務，緊隨其後的還有谷歌用於臨時查詢的 Dremel 系統。

我什麼時候應該使用 Bigtable？

Bigtable 非常適合在處理鍵/值數據時需要高吞吐量和可擴展性的應用程序，每個值的數據不超過 10 MB。 Bigtable 的優勢在於批量 MapReduce 操作、流處理/分析和機器學習。

可擴展的 Nosql 數據庫服務

可擴展的 nosql 數據庫服務是一種可以處理大規模數據的數據庫。它是一種基於 Web 的服務，可用於存儲和管理大量數據。這種類型的數據庫被設計成可擴展的，以便它可以處理大規模數據。

本教程假設您有一個可用的 Node.js 環境。我創建了一個名為 nodejs-dynamodb-sample 的文件夾，用於解壓 DynamoDB 文件。該項目的 GitHub 頁面是 https://www.gofundme.com/adamfowleruk/nodesurvey.html。示例應用程序使用 DynamoDB 來搜索和檢索電影數據。要在 S3 上存儲數據，我們將使用亞馬遜的身份和訪問管理服務 (IAM)，而要訪問 AWS 上的 DynamoDB，我們將使用亞馬遜的 DynamoDB 服務。要使用亞馬遜的 iADM 服務，您必須先註冊並創建一個用戶。可以將電影名稱和年份添加到搜索的 POST/電影部分。

通過輸入鍵輸入字段來製作給定年份的電影列表。您現在可以按照這個基本示例創建自己的應用程序。如果您打算再次使用您的表，您應該在使用完它們後將其刪除，這將產生 AWS 託管和服務成本。在 AWS 上，轉到 DynamoDB 控制台並輸入您已使用的存儲量。您可以通過單擊“電影”查看表格中的項目，查看您在應用程序中看到的指標，並通過單擊“容量”選項卡查看估計的每月成本。在我的 GitHub 頁面上，我包含了本練習中的代碼示例：https://github.com/adamfowleruk/nodejs-dynamodb-sample。

谷歌云 Bigtable 數據庫

Google Cloud Bigtable 是一種快速、完全託管的 PB 級 NoSQL 數據庫服務，非常適合大型分析和運營工作負載。

Google 的數據存儲更適合需要快速響應用戶請求的應用程序。

在 Google 的 Bigtable 數據庫中，沒有關係數據庫。不支持 SQL 查詢、連接和多行事務。因此，如果您正在尋找標準的數據庫支持，您就不能指望它。另一方面，Bigtable 不提供大量數據或分析。 Bigtable 的優化特性部分歸功於其高性能分析和數據處理能力。另一方面，Datastore 旨在為應用程序提供高價值的交易數據。因此，Datastore 更適合需要快速響應用戶請求的應用程序。