雲端的 NoSQL 數據庫

基於雲的 NoSQL 數據庫是託管在雲計算平台上並可通過互聯網訪問的數據庫。 NoSQL 數據庫通常用於存儲大量非傳統關係數據庫格式結構的數據。 基於雲的 NoSQL 數據庫通常被需要存儲大量數據但又不想投資於託管傳統數據庫所需的基礎設施的企業使用。 基於雲的 NoSQL 數據庫也經常被沒有預算投資於自己的數據庫基礎設施的初創公司和小型企業使用。

數據在 NoSQL 系統中以既快速又靈活的方式存儲和管理。 許多 NoSQL 數據庫可以橫向擴展到成百上千台服務器，這使得它們比傳統數據庫更易於使用。 事務處理速度和可擴展性是 NoSQL 系統相對於 ACID 屬性的重要特性。 NoSQL 數據可以使用 NoSQL 以無模式或自由格式的形式存儲。 NoSQL 數據庫的結構通常採用不同的語法來管理和檢索數據。 一些 NoSQL 工具在某些情況下可以與 SQL 語法一起使用，但它們是有限的。 集群中的每個服務器節點都獨立於無共享系統中的所有其他節點。

通過使用 NoSQL 系統，可以在持續強勁或即時交易的同時實現更好的可用性和性能。 一些 NoSQL 解決方案具有可選的數據類型和驗證機制。 與傳統的 SQL 不同，Apache Cassandra 提供了大量的本機數據類型。 此外，NoSQL 系統缺少 SQL 系統通常擁有的一些功能。 但是，NoSQL 系統之間存在顯著差異：它們在概念上不同，但實現方式不同。 每個都有自己的一套隱喻和機制來處理數據查詢和管理。 如果您將來更改系統，這可能會成為絆腳石。

從 MongoDB 遷移到 CouchDB 時，了解兩者在數據訪問和編程隱喻方面的差異至關重要。 預計 SQL 和 NoSQL 之間的一些差異會隨著時間的推移而消失。 在可預見的未來，幾乎肯定會有一個跨平台的數據庫系統範式。 Microsoft 的 CosmosDB 組件在底層使用一組原語來模擬這兩種類型的系統。

Cloud Firestore 是一個 NoSQL 數據庫，其結構化為文檔集合。 它是用於存儲數據的優秀 NoSQL 數據庫。 在這些情況下，Firestore 專為小型文檔集合而設計。 每個文檔都包含一組鍵值對。

雲中的 MongoDB 是一種高性能的 NoSQL 數據庫服務，具有完整的管理功能和高水平的性能。 它的可用率高達 99.999%。

什麼是 Nosql 雲數據庫？

Nosql 數據庫是不使用傳統關係數據庫模型的數據庫。 相反，他們使用更靈活的模型，可以更輕鬆地擴展以滿足現代應用程序的需求。 雲數據庫是一種託管在雲端的 nosql 數據庫，與傳統的本地數據庫相比，它們更易於訪問和擴展。

術語云數據庫是指在雲環境而不是現場使用數據庫作為服務。 雲提供商可以通過兩種方式部署雲數據庫：作為服務（完全託管）或作為自我管理的服務。 雲數據庫的主要優勢是易於擴展以及提供高性能和可靠性的能力。 數據庫即服務 (DBaaS)。 API 和驅動程序用於通過服務平台提供對雲系統的輕鬆（但受控）訪問。 對於微服務架構，集中且易於訪問的數據庫資源尤為重要。 由於雲數據庫通常作為標準做法進行複制和備份，因此沒有任何單點故障會導致應用程序失敗。

如果您正在使用現有系統、流程或技能集，那麼尋找與 SQL 兼容的產品是個好主意。 其他選項，例如混合雲或多雲計算，可能會鼓勵您在公共雲和私有云中運行您的工作負載。 雲平台上的自我管理數據庫可以很好地工作，但應考慮雲數據庫即服務 (DBaaS)。 雲數據庫被定義為可通過瀏覽器訪問的基於 Internet 的數據庫。 為組織提供服務不僅可以為其數據庫增加價值，還可以為其整個業務增加價值。 使用廣泛的專業知識，託管雲數據庫能夠創建最安全的配置。 MongoDB 可以安裝在任何云提供商或本地網絡上，並用作自我管理的數據庫集群或虛擬機。

鑑於現代應用程序對速度和規模的需求，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 Amazon DynamoDB是管理必須快速處理和訪問的大量數據的絕佳選擇。 DynamoDB 憑藉其內置的安全性、自動複製和內存緩存功能，可以輕鬆啟動和擴展數據存儲。

Nosql 數據庫：數據存儲的新浪潮

由於其為現代 Web 和移動應用程序量身定制的功能，NOSQL 數據庫正變得越來越流行。

什麼是基於雲的數據庫？

基於雲的數據庫是託管在遠程服務器上的數據庫，世界任何地方的授權用戶都可以訪問該數據庫。 這種類型的數據庫通常由需要與多個用戶共享數據或需要提供對來自多個位置的數據的訪問的組織使用。

雲數據庫是那些通過互聯網部署、交付和訪問的數據庫。 與傳統的本地數據庫一樣，彈性數據庫管理結構化、非結構化和半結構化數據。 此外，它們為雲計算提供了許多與雲計算相同的優勢，例如速度、可擴展性、敏捷性和成本節約。 雲服務由雲提供商擁有和運營，使他們的團隊能夠專注於構建應用程序。 您可以在需要時提供所需內容，並根據您使用該服務的頻率擴大或縮小規模。 它建立在各種功能之上，以確保持續連接和服務水平協議 (SLA)。 Google Cloud 提供各種易於使用且可滿足廣泛業務需求的託管數據庫服務。 Google Cloud 首次以 300 美元的價格為新客戶提供免費積分。 它使您能夠以您想要的方式創建，無論您是從一個位置還是從多個位置管理、計費和支持您的業務。

使用Cloud SQL for MySQL 時，您可以專注於業務而不是數據。 Cloud SQL for MySQL 服務是一項完全託管的服務，負責處理從供應和配置到監控和管理數據庫的所有細節。 我們提供的簡單而強大的 API 允許您從任何位置訪問和管理您的數據庫。 想要利用 MySQL 的強大功能和靈活性但又不想花費時間和精力管理自己的數據庫的企業將受益於 Cloud SQL for MySQL。 當您使用 Cloud SQL for MySQL 時，您將不再擔心數據的維護。

在 Aws、Azure 或 Gcp 上部署。 為什麼使用 Cloudsql 而不是 Mongodb Atlas

無論您的數據是在雲數據庫中存儲、處理還是分析，您都可以更高效地管理它。 您可以使用 Google 的完全託管數據庫服務 CloudSQL 在 Google Cloud Platform 上構建、維護、管理和控制關係數據庫。 除了 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 之外，MongoDB 還支持雲 SQL。 什麼是最適合您的數據庫？ 您可以單擊此鏈接了解有關我們數據庫服務的更多信息。 MongoDB Atlas 平台專為雲中的開發人員使用而設計。 雲數據庫的核心是服務於現代應用程序的完全託管服務。

Nosql在雲數據庫中是如何使用的？

根據大多數雲數據庫，Amazon DynamoDB 是雲中使用最多的 NoSQL數據庫。 改變了數據倉庫格局的 Google BigQuery 是市場上最具創新性、靈活性和用戶友好性的解決方案。 Amazon Redshift 基於 PostgreSQL 服務器構建，是一種流行的數據倉庫解決方案。

非關係/非 SQL 指的是最初在 NoSQL 上下文中使用的術語。 其實時 NoSQL 數據庫用於各種應用程序，包括大數據和 Web 應用程序。 谷歌、Facebook、亞馬遜和 Linkedln 是一些開始使用 NoSQL 數據庫以減少 RDBMS 缺點的頂級互聯網公司。

Datastore 與其他基於列的數據庫的區別在於 Datastore 側重於數據管理。 Datastore 具有面向列的數據模型，非常適合需要橫向擴展、處理高吞吐量並支持廣泛應用程序的數據存儲。 對於需要可擴展以滿足組織需求的 NoSQL 數據庫的應用程序，數據存儲是一個很好的選擇。 借助 Datastore，您可以使用分片和復制來創建既方便又可靠的數據庫。