NoSQL 數據庫：MongoDB Cassandra 和 Redis

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、 Apache Cassandra和 Redis。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，易於使用且可擴展。 Cassandra 是一個高度可擴展的面向列的數據庫，被許多大型組織使用，例如 Facebook、Netflix 和 eBay。 Redis 是一種快速且輕量級的鍵值存儲，非常適合可以輕鬆將數據緩存在內存中的用例。

Amazon Web Services (AWS) 中的 NoSQL 數據庫帶有各種數據模型和靈活的模式。 此類別中的數據庫易於開發人員使用，並提供現代應用程序所需的性能和功能。 AWS 允許您創建六種不同類型的 NoSQL 數據庫。 根據您需要的數據庫類型，您可以完全根據其規範來選擇數據庫服務。 在使用它之前，您應該了解 AWS 提供的服務。 Amazon Timestream 是一個完全託管的時間序列數據庫，它包含一個自適應查詢處理引擎。 該平台旨在為各種應用程序提供亞毫秒級響應時間，包括排隊、實時分析、緩存和會話存儲。

可以在 Amazon QLDB 中跟踪數據，這是一個可用於記錄更改的分類帳數據庫。 Keyspaces 支持 Apache Cassandra，是一個支持多種列的託管數據庫。 NetApp 託管的 PB 級數據列表。 ONTAP 是一種雲存儲管理服務，可以在 Amazon Web Services (AWS)、Azure 和 Google Cloud 上訪問。 當 NoSQL 的雲部署具有內置存儲效率時，NoSQL 的成本與其效率成正比。

LinkedIn 是最流行的應用程序之一，它將 NoSQL圖形數據庫與系統關係相結合。 它被海量網絡平台用來管理系統的滾動數據，以便即使在數據發生變化時也可以按需訪問。

文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是最常見的 NoSQL 數據庫類型。 文檔數據庫將數據存儲在類似於 JSON（JavaScript 對象表示法）文件的文檔中。 每個文檔都有許多字段和值。

NoSQL 數據庫不是將數據存儲在關係數據庫中，而是將數據存儲在文檔中。 因此，我們將它們稱為“不僅是 SQL”，並認為它們被劃分為各種靈活的數據模型。 可以支持 NoSQL 的數據庫類型包括文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。

NoSQL 數據庫的四種類型是鍵值對、列、圖和麵向文檔的數據庫。

什麼是 Nosql 數據庫選項？

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，易於使用和擴展。 Cassandra 是一個快速的分佈式數據庫，非常適合高可用性應用程序。 Redis 是一種內存中的鍵值存儲，通常用作緩存或消息隊列。

NoSQL 數據庫中的數據以不同於傳統關係數據庫的格式存儲。 文檔類型、鍵值類型、寬列類型和圖形是最常見的。 自 2000 年代末以來，存儲成本急劇下降，這促使了 NoSQL 數據庫的引入。 開發人員可以在其中存儲大量非結構化數據，因為他們可以用它們做更多的事情。 文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫功能。 無需連接即可更快地執行查詢。 智能貓砂盆有很多用例，從關鍵（例如，財務數據）到更有趣（例如，發送給貓的物聯網讀數！）。

在本教程中，我們將介紹 NoSQL 數據庫的基礎知識。 最後，我們將了解一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解，以及是什麼讓它們如此吸引人。 根據 DB-Engines 的說法，MongoDB 是地球上最流行的非關係數據庫。 作為本教程的一部分，您將學習如何在不在您的計算機上安裝任何東西的情況下查詢 MongoDB 數據庫。 集群是您存儲在與數據庫相同位置的 MongoDB 數據庫的集合。 一旦在集群中設置，數據就可以存儲在 Atlas 中。 使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass，您可以使用自己喜歡的編程語言創建數據庫。

在以下示例中，您需要導入 Atlas 的樣本數據集。 由於 NoSQL 數據庫可以在相對較短的時間內存儲大量數據，因此它們為開發人員提供了廣泛的優勢，包括數據模型的靈活性、水平擴展、閃電般的快速查詢和易用性。 您可以在 Data Explorer 中插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。 聚合框架是分析大量數據的強大工具。 Charting Atlas 和 Atlas Data Lake 是在這兩個平台中查看數據的最簡單方法。

什麼是 Nosql 數據庫 Mcq？

NoSQL 的目標是使以數據格式存儲海量數據集變得更容易。 NoSQL 數據庫可用於存儲文本數據，而不是 SQL 數據庫。

哪個數據庫選項最適合需要為其 .net 應用程序使用鍵值 Nosql 數據庫的開發人員？

MongoDB 是 2021 年可用的最佳 NoSQL 數據庫。

Nosql 與 SQL

SQL是用於實現關係數據庫和腳本語言之間接口的編程語言。 當對關係數據庫建模時，表示行和表中的記錄以及它們之間的邏輯鏈接。 NoSQLDBMs 類既不是關係類也不是 SQL，是 NoSQLDBMs 的一個子集。

數據是所有數據科學子領域的基礎。 當您需要數據時，最常用的是數據庫管理系統 (DBMS)。 要與 DBMS 進行交互和通信，您必須使用它的語言。 DBMS 查詢與 SQL（結構化查詢語言）交互，SQL 是一種編程語言。 近幾年還有一個名詞叫做NoSQL數據庫。 數據庫 與關係數據庫不同，NoSQL數據庫不將數據存儲在表和記錄中。 它不是數據存儲結構，而是針對特定需求進行設計和優化。

數據庫有四種基本類型：列式數據庫、文檔式數據庫、鍵值對數據庫和圖數據庫。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，是 Python 文檔數據庫的一個示例。 通常，NoSQL 數據庫可以讓您更好地控制數據結構。 另一方面，SQL 數據庫更嚴格並且數據類型更不靈活。 如果你想成為專家，你可能想從 SQL 開始，然後轉向 NoSQL。 每一種都有自己的優點和缺點，您應該根據您的數據、應用程序以及什麼使它更容易開發來考慮哪一種對您最有利。 儘管 SQL 和 NoSQL 可能更好或更完整，但它們無法憑藉自身優勢進行競爭。 如果您聽取您的數據，這將是最好的決定。

為什麼 SQL 數據庫更適合多行事務

SQL 數據庫在執行多行事務和依賴關係數據庫的遺留系統方面效率更高。 NoSQL 數據庫在速度方面通常優於 SQL 數據庫，但它們可能無法完全支持 ACID 事務，從而導致數據不一致。 NoSQL 數據庫的好處包括它們更易於維護、對數據丟失更有彈性，並且可以提供比 SQL 數據庫更好的查詢性能。

什麼是 Nosql 數據庫

NoSQL 數據庫是不使用傳統關係模型的數據庫。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

SQL 和 NoSQL 是同義詞，因為它們都指的不僅僅是 SQL。 NoSQL 數據庫有四種類型。 儘管它們都使用不同類型的數據模型，但每種類型的 NoSQL 使用的數據模型差異很大。 沒有數據庫是NoSQL的一個重要特點。 數據集群、複製支持和最終一致性都是模式的一部分。 使用鍵值數據庫來管理 Web 應用程序中的會話會話和緩存數據是一個好主意。 按列查詢數據時，最好將其存儲在寬列存儲中。

分析能力、數據模型、模式要求、可伸縮性和數據完整性是 NoSQL 和 SQL 的五個主要方面。 NoSQL 數據庫可以免費使用，並且可以以多種方式存儲，包括自由格式和無模式。 以這種方式工作的程序員具有更大的靈活性，使他們能夠專注於開發而不是編碼。 在 NoSQL 數據庫中，數據的完整性是通過採用各種技術來維護的，而 SQL 數據庫則需要用戶和應用程序來維護其數據的完整性。 當 ACID 事務單獨執行時，在一致的數據庫狀態下，它將產生正確的結果或終止，但沒有任何效果。 一些早於關係管理系統 (RDBMS) 開發的數據庫被稱為 NoSQL 數據庫。 大規模數據庫集群是雲和 Web 應用程序在 2000 年代初期所依賴的東西。

Nosql 數據庫列表

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的類型是文檔數據庫、鍵值數據庫和麵向列的數據庫。
文檔數據庫，例如 MongoDB，將數據存儲在類似 JSON 的文檔中。 這使它們非常靈活，因為可以在不影響數據庫其餘部分的情況下添加、刪除或更新文檔。 然而，這種靈活性是有代價的，因為與其他類型的數據庫相比，文檔數據庫可能更慢且更難查詢。
鍵值數據庫，例如 Redis，是最簡單的 NoSQL 數據庫類型。 它們將數據存儲為鍵到值的映射，使它們非常快速且易於使用。 但是，它們不如文檔數據庫靈活，因為它們只能存儲簡單的數據類型。
面向列的數據庫，例如 Cassandra，將數據存儲在列而不是行中。 這使得它們對於某些類型的查詢非常有效，但會使它們更難用於其他類型的查詢。

查詢

Nosql 查詢是一種用於從 nosql 數據庫中檢索數據的查詢。 nosql 數據庫是一種不使用大多數數據庫使用的傳統關係模型的數據庫。

直到最近，查詢和數據模型還密切相關。 我們現在可以從數據模型中抽像出查詢方法，並通過開發優先考慮開發人員生產力的數據庫系統來優先考慮開發人員的生產力。 IBM 和美國航空公司建立了世界上第一個商業數據庫 SABRE，以提高航空公司的票務效率。 自 2005 年以來，NoSQL 數據庫已經過優化，以犧牲可查詢性為代價來滿足可擴展性、正常運行時間、冗餘、靈活性和靈活性要求。 我們期望 CouchDB、Riak 和 MongoDB 將 map-reduce 添加到 SQL，但答案與我們的預期更相符。 如果您的數據庫系統旨在快速擴展，那麼查詢不是您的首要任務。 它旨在創建一種查詢語言，用於使用 XQuery 和 Jsoniq 管理文檔數據庫中的分層文檔。

XQuery 在 MarkLogic 中實現，MarkLogic 是一個使用 XML 的文檔數據庫，而 ArrangoDB 為數據模型使用自己的參數集。 這兩種語言都非常關注磁盤上的數據格式，並且都已在商業上使用。 文檔數據庫中使用了兩種相關的查詢語言。 它帶有 N1QL（或非第一形式查詢語言）形式的類似 SQL 的查詢語言。 即使不存在關係，我們也可以使用 Internet 生成和存儲相互依賴的文檔。 他們在索引和查詢解析方面付出了大量努力，以實現既非關係型也非聲明型的查詢結果。

Nosql 是大容量、低延遲數據存儲的絕佳選擇

很難選擇使用哪個示例，因為它包含許多功能。 每個示例都包含一個教程，因此您不必處理任何令人頭疼的問題。 當談到高延遲、低容量的數據存儲時，NoSQL 是一個很好的選擇。 您可以使用它來組織您的數據，如果您需要跟踪不適合標準數據庫的信息，這將非常有用。