NoSQL 數據庫：特性和優勢

有許多不同類型的NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 NoSQL 數據庫的主要屬性是：可擴展性、靈活性和性能。 可伸縮性是數據庫處理不斷增加的數據和流量的能力。 NoSQL 數據庫可以通過向系統添加更多節點來水平擴展，也可以通過向單個節點添加更多資源來垂直擴展。 靈活性是數據庫以多種格式存儲數據的能力。 這包括非結構化數據，例如文本或圖像，以及結構化數據，例如表格數據。 性能是數據庫處理高水平數據吞吐量的能力。 NoSQL 數據庫可以設計為提供高可用性和低延遲。

NoSQL 數據庫具有靈活的存儲結構，這是它的獨特之處。 NoSQL 數據庫可以存儲結構化和非結構化數據。 文檔數據庫是可以使用字符串、路徑或 URL 來標識存儲在數據庫中的文檔的數據庫。 鍵值數據庫是 No SQL 數據庫的最簡單形式，性能良好且易於使用。 數據存儲在圖形數據庫的節點和邊中。 節點包含有關人、地點和事物的信息，而邊包含有關它們之間關係的信息。 在 NoSQL 數據庫中使用存儲的數據時，會使用 GET、PUT 和 INCLUDE 等命令。

因為它們不是基於關係模型或 SQL，術語 NoSQL 是指高度分佈式的數據庫架構，具有高擴展性、高可用性和容錯性，以及非常大量的稀疏數據（大量的

LDA 不適合在 NoSQL 數據庫中存儲結構化數據。 數據庫 NoSQL數據庫可以存儲不需要結構化數據的數據。

什麼是NOSQL系統？ NoSQL 數據庫管理系統不遵循廣泛使用的關係數據庫管理系統(RDBMS) 模型，該模型採用結構化查詢語言 (SQL)。

除了純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖數據庫之外，還有很多NoSQL數據庫可供使用。

Nosql 數據庫的 3 個共同特徵是什麼？

NoSQL 數據庫的三個基本特徵是橫向擴展、複製和數據結構，如圖 1 所示。

以關係數據庫以外的格式存儲數據的非關係數據庫稱為 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫不需要固定模式，不需要連接，也不需要縮放。 NoSQL 數據庫非常適合在分佈式數據庫中存儲大量數據。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天都會收集數 TB 的用戶數據。 無共享架構意味著分佈式 NoSQL 數據庫沒有任何集中存儲或控制單元。 如果這樣做，您將不再需要部署和管理相同的數據庫。 由於數據分佈在數據庫的多個副本之間，因此無論存儲在何處，數據都可以訪問。

鍵值存儲中的所有內容都是鍵和值。 它旨在在服務器環境中存儲和處理大量數據。 文檔數據庫本質上是其他鍵值集合版本的集合。 在 JSON 等格式中，可以存儲半結構化文檔。 另一方面，SQL 使用高級聲明性查詢語言。 這種方法是根據數據的模型來查詢這些數據庫。 RESTful 接口存在於許多允許訪問數據的 NoSQL 平台中。

圖數據庫是一個多關係數據庫，與具有鬆散連接表的關係數據庫相反。 與其他類型的數據庫相比，圖形數據庫使用單個後端來管理多個數據模型。 多模型數據庫是NoSQL世界中的一個新概念，未來會更多地關注這一類數據庫。 可以在 http://db-engines.com/en/ranking/ 找到最受歡迎的數據庫的排名，您還可以看到自上次訪問以來它們的進展如何變化。

NoSQL 數據庫因其適應性和易於擴展而變得越來越流行。 這些產品不適合存儲結構化數據，但它們可能對管理大量非結構化數據有用。

Nosql中有主鍵嗎？

主鍵是數據庫表中記錄的唯一標識符。 主鍵可以是單個列或由多個列組成的組合鍵。 在 NoSQL 數據庫中，主鍵用於索引和檢索文檔。 NoSQL數據庫沒有外鍵的概念，所以主鍵是唯一標識一個文檔的唯一方式。

如果_id 中沒有指定 ID，MongoDB Id Object 將自動填充。 在該字段中，您可以輸入任何您想要的附加信息。 您應該隨時提出任何問題。

Nosql數據庫結構

Nosql 數據庫是非關係型數據庫，常用於大數據應用。 它們通常比關係數據庫更具可擴展性和靈活性，但可能會犧牲關係數據庫提供的某些功能。

用於存儲大量數據的 NoSQL 數據庫（包括 SQL 和結構化查詢語言）越來越受歡迎。 與 RDBMS 不同，這種類型的數據庫允許管理數據而不是存儲數據。 NoSQL 數據庫通常具有三個主要優勢：橫向擴展、複製和靈活性。 當NoSQL 數據庫集群分佈在多台物理機上時，其性能會受到其可擴展性的影響。 它用於衡量數據系統完整性的強度。 高可用性系統是指在網絡分區或物理機故障後仍能繼續運行的系統。 介紹了使用基於 YCSB 的自定義基準測試軟件獲得的基準測試結果。

使用自定義基準測試軟件獲得的基準測試結果可以通過項目（1）和（2）自動執行。 諸如博客文章之類的社交網絡服務被假定為用戶數據不斷擴展的服務。 為了進行基準測試，選擇了 MongoDB，因為它支持橫向擴展、複製和靈活的數據結構。 對於大數據集，在機器停止後恢復性能比小數據集慢。 這是由於在已停止機器上有數據副本的機器上讀取數據的磁盤訪問增加所致。 當系統擴展或機器斷開連接時，數據的大小對數據庫的性能至關重要。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有四種主要類型：鍵值數據庫、列數據庫、文檔數據庫和圖形數據庫。 鍵值數據庫以無模式的方式將數據存儲為鍵值對的集合。 列式數據庫（例如 Apache Cassandra）將數據存儲在列中而不是行中。 文檔數據庫（例如 MongoDB）將數據存儲為類似 JSON 的文檔。 圖形數據庫（例如 Neo4j）將數據存儲為節點和關係圖。

它是指代傳統 SQL 數據庫的任何替代系統的類別。 他們採用的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行列表模型。 此外，NoSQL 數據庫之間存在顯著差異。 最常用的文檔數據庫通常使用橫向擴展架構來實現。 電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發平台都是商業應用程序的例子。 如果比較 MongoDB 和 Postgres，則可以全面比較領先的 NoSQL 數據庫。 列式數據庫可以在幾秒鐘內聚合列的值。

因為數據的寫法，他們的寫法很難保持一致。 圖數據庫的目標是優化數據捕獲和搜索，以便定位和聚合數據元素。 與會產生開銷的 SQL JOINING 相比，它們允許您組合多個表。

什麼是最受歡迎的 Nosql 數據庫？

NoSQL 數據庫（包括 MongoDB）是存儲文檔的開源數據結構。

Nosql的優點

NoSQL 數據庫的一些優勢包括與關係數據庫相比更簡單的可擴展性，以及處理更多數據類型的能力。 NoSQL 數據庫通常也更能容忍對其數據結構的更改，因此可以輕鬆修改以適應新的要求。 最後，NoSQL 數據庫在存儲和處理能力方面往往更高效，這可以節省成本。

針對傳統關係數據庫的局限性，可以創建NoSQL數據庫。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性和性能。 與關係模型相比，它們具有更大的靈活性和易用性，非常適合在雲中進行開發。 存儲或檢索數據時需要的轉換次數較少。 可以通過多種方式存儲和檢索數據，使其更易於管理和訪問。 許多 NoSQL 數據庫都有開發人員可以隨意修改的模式。 此外，由於其易於適應，數據庫可以擴展到新的數據類型。

由於 NoSQL 數據庫以原生格式存儲數據，開發人員可以選擇以其原生格式存儲數據，而不是使其適應他們的系統。 對 NoSQL 數據庫感興趣的開發人員經常出現在這個社區中。 使用計算機集群的數據庫配置還允許數據庫的自動擴展和收縮。

Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫除了可擴展性和易用性之外，還有許多其他優勢。 除了 SQL 兼容性問題和缺乏標準化之外，它們也有缺陷。 此外，NoSQL 數據庫有自己的查詢語言，這使得解決工作查詢問題變得更加困難。

Sql 和 Nosql 的區別

SQL 和 NoSQL 數據庫之間有很多區別，但最根本的區別是每個數據庫存儲數據的方式。 SQL 數據庫以表格形式存儲數據，每一行代表一條記錄，每一列代表該記錄中的一個字段。 NoSQL 數據庫以更靈活的格式存儲數據，通常是 JSON 文檔。 這允許更靈活地組織數據，但會使某些操作更加困難。

絕大多數數據庫管理系統都使用結構化查詢語言 (SQL)。 可以使用 NoSQL 以非表格方式存儲和檢索數據。 在本節中，兩者各有優缺點，您可以通過研究優缺點來總結。 RDBMS 中最重要的編程語言是 SQL，而 NoSQL 是使用最廣泛的存儲結構化、非結構化和半結構化數據的軟件。 這取決於您的需求和您正在從事的項目類型。 前者側重於具有數據一致性和 ACID 屬性的複雜查詢，而後者則更基於對象，適用於大量數據存儲類型。

Nosql 數據庫：優點和缺點

這些數據庫正變得越來越流行，因為它們提供了優於 SQL 數據庫的各種優勢。 例如，NoSQL 數據庫缺乏數據類型關係，這使得它們的處理速度要快得多。 因為它們更穩定並確保數據完整性，所以它們是負載較重或需求復雜的交易的更好選擇。 另一方面，NoSQL 數據庫中的數據不如 SQL 數據庫中的數據快。