NoSQL 數據庫：圍繞其用於用戶登錄數據的爭論

關於將 NoSQL 數據庫用於用戶登錄數據存在很多爭論。 反對使用 NoSQL 數據庫的主要理由是缺乏安全性，因為 NoSQL 數據庫不如傳統關係數據庫安全。 但是，將 NoSQL 數據庫用於用戶登錄數據有一些好處。 主要好處是 NoSQL 數據庫的可擴展性。 它們可以比關係數據庫更好地處理大量數據。 另一個好處是 NoSQL 數據庫的靈活性。 它們可以很容易地定制以滿足應用程序的特定需求。

NoSQL 數據庫因其功能強大、易於開發和可擴展性而得到廣泛使用。 實時 Web 應用程序和大數據是越來越多的使用它們的應用程序之一。 NoSQL 數據庫是數據庫管理系統的未來。 RDBMS 通常被編寫為使用 SQL（結構化查詢語言）僅存儲和檢索結構化數據。 許多行業正在採用 NoSQL 數據庫，以便為某些業務應用程序提供更大的靈活性和可擴展性。 NoSQL 數據庫憑藉其靈活且開放式的數據模型，提供了一種更高效的多媒體內容存儲方式。 這是當今企業面臨的最緊迫的問題之一。

Nosql 適合用戶數據嗎？

Nosql 適用於用戶數據，因為它可擴展、靈活且易於使用。 它可以處理大量數據並具有強大的安全模型。

數據庫 NoSQL 系統將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。 它們旨在適應性強、可擴展，並且能夠快速響應現代企業在數據管理方面的需求。 NoSQL 數據庫可以分為純文檔數據庫、鍵值存儲數據庫、寬列數據庫或圖形數據庫。 快速發展的全球 2000 強公司越來越多地採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 大多數關係數據庫，儘管它們很簡單，但都受到五種趨勢的阻礙，這些趨勢提出了極其難以解決的技術挑戰。 由於關係數據庫基於固定的數據模型，因此在支持敏捷開發方面存在重大劣勢。 NoSQL 數據模型是根據其應用程序模型定義的。

使用 NoSQL 時，數據模型不是靜態的。 JSON 是面向文檔的數據庫中數據存儲的縮寫，是事實上的格式。 因此，不再需要 ORM 框架，並且簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種強大的查詢語言，它允許使用 Couchbase Server 4.0 直接從 JSON 中讀取 SQL。 它還支持SELECT/FROM/WHERE語句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等特性。 NoSQL 分佈式數據庫是一個很好的選擇，因為它被設計為橫向擴展，沒有單點故障，並且具有引人注目的運營優勢。 隨著越來越多的客戶互動通過網絡和移動應用程序在線進行，可用性不足正成為一個日益嚴重的問題。

數據庫管理員會發現 NoSQL 數據庫易於使用、配置和擴展。 它們旨在存儲、讀取和寫入數據。 它們可以在任何情況下運行，包括小型和大型集群，並且可以進行管理和監控。 安裝 NoSQL 數據庫後，無需額外的軟件即可在數據中心之間執行複制。 此外，它還允許通過硬件路由器進行即時災難恢復——應用程序無需等待數據庫發現問題，而必須自行做出反應。 由於其靈活性，NoSQL 在 Web、移動和物聯網應用程序中越來越受歡迎。

NoSQL 數據庫的兩種主要類型是面向文檔的和鍵值數據庫。 鍵值存儲使用鍵值對列表而不是 JSON 或 XML 文件，而面向文檔的數據庫使用這兩種格式。 與 NoSQL 相比，大數據工作負載往往更側重於快速處理和分析大量不同的非結構化數據，因此 NoSQL 成為更好的選擇。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫不依賴於固定的模式模型。 NoSQL 比傳統數據庫更簡單，代碼更少，有幾個優點。 NoSQL 的缺點是它需要較少的成熟、不太靈活的查詢。 查詢查詢的性質使它們不太靈活。 NoSQL 數據庫並非旨在用作 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫的面向文檔架構和鍵值架構是最常見的兩種類型。 面向文檔的數據庫和鍵值存儲之間的主要區別在於，面向文檔的數據庫更加成熟和靈活，而鍵值存儲則不那麼複雜並且使用起來更快。 數據量大且需要速度的企業應考慮使用 NoSQL。

為什麼 Nosql 數據庫非常適合許多現代應用程序

當前的數據庫格局由大量不同類型的數據庫主導，這些數據庫可用於廣泛的目的。 有些更適合存儲和管理用戶數據，而另一些則更適合其他應用程序。 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）通常更適合存儲和建模結構化、半結構化和非結構化數據。 這是由於它們具有適應性和可擴展性的架構。 此外，在訪問和操作數據方面，NoSQL 數據庫通常比傳統數據庫更快、更易於使用。 儘管 NoSQL 數據庫可用於各種現代應用程序，但它們並不完美。 它們缺乏執行動態操作的能力，例如，使它們不適合需要 ACID 屬性的應用程序。 此外，如果您的應用程序需要長期的運行時靈活性，則 NoSQL 數據庫可能不合適。

Nosql 數據庫最適合做什麼？

由於 NoSQL 數據庫的性質，結構化、半結構化和非結構化數據可以在一個數據庫中存儲和建模，而不是兩個或多個。

因此，NoSQL 數據庫在未來將不再被開發人員使用。 隨著我們走向未來，這些數據庫對於支持流行的應用程序變得越來越重要。 您可能不知道有一些流行的應用程序使用 NoSQL 數據庫。 福布斯於 1996 年開始發佈網站，成為第一家這樣做的商業刊物。 Forbes 的 1.4 億在線用戶已經部署了 MongoDB Atlas 來滿足該網站的需求。 該出版物的雲基礎設施在 COVID-19 大流行期間為其提供了更大的靈活性。 BangDB 被 Accenture 選為其主要評分應用程序的首選 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫（例如 Cassandra）允許 Facebook 不間斷地管理 Messenger 操作。 Google Bigtable 是 Google 提供的一項服務，世界上最大的在線公司之一使用它來支持 Google Mail 交易。 每個 LinkedIn 應用程序都運行在 Espresso 數據庫上，這保證了系統的可靠性。 免費下載 BangDB 以了解更多信息並立即查看它是否適合您。

MongoDB 除了能夠水平擴展之外，還非常靈活。 因此，如果向系統添加更多服務器，您將不必擔心丟失數據。 MongoDB 支持範圍廣泛的查詢語言，包括 JavaScript 和 Java，這使得開發人員與數據庫的交互變得簡單。 因為像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫可以比SQL 數據庫更靈活和可擴展，所以 NoSQL 數據庫有很多優勢。 如果您的數據非常結構化並且需要符合 ACID，那麼 SQL 可能是一個不錯的選擇。 但是，如果您的數據要求不明確或數據是非結構化的，並且您很難確定需要什麼，則可以考慮使用 NoSQL。 NoSQL 數據庫中不需要像 SQL 數據庫中那樣預定義模式。 在某些情況下，MongoDB 允許您水平擴展。 除了使與數據庫交互更容易的 JavaScript 和 Java 之外，MongoDB 還支持許多其他查詢語言。

Mongodb：最受歡迎的 Nosql 數據庫

MongoDB是目前應用最廣泛的NoSQL數據庫，可用於多種行業。 無需學習 NoSQL 數據庫，因為它們簡單易學，並且可以快速輕鬆地更改以滿足數據的需求。 MongoDB 廣泛用於實時網絡和大數據應用程序。

Nosql 不適合做什麼？

此外，NoSQL 無法處理動態操作。 無法保證它具有 ACID 屬性。 您可以在這些情況下使用 SQL 數據庫，例如金融交易。 同樣，如果您需要提供高度的運行時靈活性，請避免使用 NoSQL。

人們對NoSQL 技術很感興趣，但它可能不是您的最佳選擇。 隨著數據變得越來越大，以體積、速度和種類來衡量，將應用程序數據存儲在 NoSQL 數據庫中變得越來越流行。 優步的例子表明，在技術方面，有時合適的人選並不合適。 Etsy的CTO推薦使用少數為軟件提供長期可操作性的知名工具。 MySQL 是他們的首選，即使數據不適合 RDSM。

Cassandra 被設計為具有自動分片和復制功能的分佈式數據庫，確保高可用性和可擴展性。 它能夠處理大量數據，並且具有高度的並行性。 Cassandra 還具有豐富的查詢語言，可以進行複雜的數據探索。 Google 的 GCP 數據庫服務提供多種語言版本。 其中一項服務是其NoSQL 數據庫服務，該服務的獨特之處在於它們能夠在沒有固定模式的情況下處理大型動態數據集。 Facebook 早期的數據存儲需要關係型 MySQL 數據庫。 Facebook 的工程師受到 Google 關於 Google BigTable 的論文的啟發，創建了 Cassandra，這是一個基於 Facebook 的 NoSQL 數據庫的列族存儲。

Nosql 數據庫的優缺點

非關係數據庫越來越受歡迎，因為它們提供比傳統數據庫更好的性能。 儘管有這些優點，但在某些情況下使用該技術也有一些缺點。 大多數 NoSQL 數據庫不受 ACID 事務支持，這對於需要強一致性保證的應用程序來說可能是個問題。 此外，NoSQL 數據庫沒有標準化的結構，這使得它們更難與其他應用程序集成。

Nosql 用於用戶數據

Nosql 數據庫通常用於存儲用戶數據。 這是因為它們通常比傳統的關係數據庫更具可擴展性和靈活性。 nosql 數據庫可用於存儲多種格式的數據，包括鍵值對、面向文檔和麵向列。

關於哪種類型的數據庫更好的爭論很多。 作為本課程的一部分，我將學習如何在特定情況下使用它們以及如何根據情況設計它們。 與 DynamoDB 等維護工作量較低的數據庫相比，Cassandra 等其他數據庫可能需要大量工作。 如果我們想繼續使用同一個數據庫，我們可以使用不同的方法。 此外，我們可以通過某種方式限制數據庫級別，例如將年齡設置為可選或強制性，而該代碼必須在後端輸入才能執行查詢。 沒有必要佔據整個表格，而且大部分單元格都是空的。 如果我們只有兩個滿足這些要求的大客戶，而其他人都樂於使用標準列，我們可以將通用的分到一個表中，將不同的分到一個單獨的表中。

我們的靈活性將使我們能夠擴展和支持我們需要與之合作的任意數量的客戶。 解決方案之一是為每個客戶提供不同的結構。 ID 為 1 的客戶： 假設 假設客戶 A 列為：1. Claire，國家：1，客戶：A，電話號碼：077707070，電子郵件地址：[email protected]，家庭人數： 3，簽證要求：是的，...我們也可以使用 NoSQL 數據庫，它很靈活，沒有嚴格的模式。 這也會有問題，因為我們必須檢索所有這些並在後端將它們組合成一個文件。

Nosql 數據庫的優缺點

但是，NoSQL 數據庫在存儲用戶數據方面存在一些缺點。 首先，NoSQL 數據庫在用戶友好特性方面不如關係數據庫成熟。 由於其獨特的存儲方式，NoSQL 數據庫處理數據的速度也比關係數據庫慢。

最佳登錄數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。 但是，用於登錄系統的數據庫系統的一些流行選擇包括 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有很多種，每種都有自己的長處和短處。 最流行的類型是 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

用戶帳戶的最佳數據庫

Oracle 數據庫引擎是三個最廣泛使用的 RDBMS/SQL 數據庫之一（更多細節將在後面的部分中介紹）。 Microsoft SQL Server 是一個數據庫服務器。

每個數據庫都必須有一個與之關聯的帳戶。 它有兩種類型：數據庫用戶帳戶和雲數據庫用戶帳戶。 通過用戶帳戶只能訪問一個數據庫。 所有數據庫都可以通過通用用戶帳戶訪問。 您可以通過登錄網站頁面來創建、更新或刪除數據庫用戶。 從 Plesk 12.0 開始，您可以使用新的遠程數據庫管理功能來限製或允許訪問數據庫。 每個數據庫用戶帳戶的訪問設置已設置。

有關配置自定義訪問規則的更多信息，請參閱自定義訪問規則部分。 數據庫用戶賬號的密碼長度至少為5個字符，不能包含用戶名，不能用ASCII字符填寫。 新創建的數據庫用戶將被賦予讀取和寫入角色。 如果您選擇相應的角色，則允許只讀或只寫訪問權限。 如果更改權限，則角色變為自定義。 按照下面的默認權限，Microsoft SQL Server應該有這些功能。 請務必注意，託管服務提供商保留更改這些權限的權利。

Mongodb 是非結構化數據的絕佳選擇

如果您通常不構建數據，MongoDB 是一個很好的選擇。 MongoDB 使用非常簡單，可以處理大量的讀寫流量，是高性能計算的絕佳選擇。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，不使用傳統的基於表的關係數據庫結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。

嵌套系統是基於 NoSQL 的系統，不是在 SQL 數據庫之後建模的。 創建的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行列表模型。 有幾種 NoSQL 數據庫，以及非常不同的數據庫。 最常用的文檔數據庫具有橫向擴展架構。 用例示例包括電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 下表比較了 MongoDB 和 PostgreSQL，以及它們的特性和功能。 具有列的數據庫類型可以快速聚合列的值。

由於它們寫入數據的方式，它們很難保持一致。 圖形數據庫根據數據元素之間的關係優化數據捕獲和搜索。 可以在 SQL 中連接多個表而不會產生所需的開銷。