Nosql 數據庫：大數據的未來

Nosql 數據庫不使用大多數關係數據庫使用的傳統的基於表的關係模型。 相反，他們使用更靈活的模型，可以更輕鬆地擴展以滿足大型應用程序的需求。 因此，nosql 數據庫通常用於大數據應用程序。 nosql 數據庫的主要優點之一是它們通常比關係數據庫更具原子性。 這意味著它們能夠更好地處理並發更新和讀取，而不需要鎖。 這可以帶來更好的性能，以及更高的可用性和可伸縮性。

MySQL 8.0 支持原子數據定義語言(DDL) 語句。 原子動態範圍在計算中被稱為原子 DRL。

MongoDB 在單個文檔上使用原子寫操作。 在同一文檔中嵌入字段可確保在需要在同一文檔中更新字段時自動更新它們。

Nosql 數據庫是原子的嗎？

如果事務是原子的，則它完成或完全失敗。 這不是一個完整的交易。 事務在開始和結束時，數據庫的一致性沒有變化。 事務開始和結束時需要數據一致性。

Nosql 數據庫：不建議在酸性環境中使用

Nosql 數據庫的設計不符合 ACID，這意味著它們不需要管理系統來控制數據庫。 這是因為 nosql 數據庫不是基於傳統的 DBMS ，而是依賴於面向文檔的系統。 因此，無法保證數據庫在 ACID 環境中保持一致； 因此，應避免使用 nosql 數據庫。

為什麼 Nosql 不是酸性的？

NoSQL 數據庫既不是 ACID 也不是 BASE (*)。 本質上，是一種非常柔和、始終如一的心態。 因此，如果亞馬遜使用此功能，您將能夠從他們那裡購買書籍，但無法保證他們有足夠的貨品來滿足您的訂單。

數據庫中的 ACID 屬性確保所有事務都按計劃執行，數據始終一致，並且沒有數據丟失。 儘管 ACID 規則更嚴格，但 BASE 原則並不那麼嚴格並且允許一些偏差。 例如，即使涉及的數據庫之一不可用，也可以提交 BASE 上的事務。 即使數據庫不存在也會發生的事務似乎不會對數據一致性產生重大影響。 此外，由於數據庫的軟狀態，它可以從不同的位置啟動。 數據可能不會總是在更改後立即更新。 隨著越來越多的人使用它，網站也越來越多； 它不是不斷變化，而是定期更新。 NoSQL 方法更靈活，在數據管理方面給予您更大的自由度。 然而，在某些情況下，這種靈活性會導致某些 ACID 屬性的丟失。 因此，如果嚴格性對於數據庫至關重要，那麼關係數據庫是一個很好的選擇。

Mongodb：規則的例外

Nosql 數據庫具有一定的 ACID 合規性級別，但不應在對 ACID 要求嚴格的環境中使用。 此規則的例外是 MongoDB，它不符合 ACID。

Nosql 數據庫是否具有酸性？

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於所討論的特定 NoSQL 數據庫。 一些 NoSQL 數據庫確實具有 acid 屬性，而另一些則沒有。 重要的是檢查文檔或要求供應商確定特定的 NoSQL 數據庫是否具有 acid 屬性。

在 ACID 事務期間，必須在單個原子操作中更改數據。 因此，MongoDB 事務必須要么讀取集合中的所有數據並進行更改，要么寫入集合中的所有數據並同時進行更改。 讀取數據的事務也必須接受更改或被撤銷。 寫入數據的事務也必須進行必要的更改，否則數據將被丟棄，事務將被撤銷。 因為 MongoDB 在其文檔模型中不包含 ACID 事務，所以不支持此功能。 MongoDB 事務類型是讀寫或只讀的。

Nosql是什麼類型的數據？

NoSQL 數據庫可以是傳統SQL 數據庫的任何替代品。 SQL 數據庫和 NoSQL 數據庫是非常不同的系統。 他們創建的數據模型在結構方面不同於關係數據庫管理系統 (RDBMS) 中使用的傳統行列表模型。

當更多節點添加到集群時，可以擴展 NoSQL 數據庫以提供更好的性能和可用性。
為了使 NoSQL 數據庫更易於訪問，可以對其進行複制。
表格、列表、圖形和樹都是在 NoSQL 數據庫中發現的適應性數據結構的示例。 NoSQL 數據庫是存儲各種應用程序和數據類型的理想平台。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種不使用傳統的基於表的關係數據庫模型的數據庫。 相反，NoSQL 數據庫通常是無模式的，這意味著它們不需要預定義的模式來存儲數據。 這使得它們非常靈活和可擴展，這就是它們經常用於大型數據項目的原因。

HBase的數據庫是為大規模存儲和數據檢索而設計的。 此外，它支持分佈式架構，允許向數據庫添加更多節點。 此外，它支持多種數據類型，使其成為以各種格式存儲和管理信息的理想選擇。
Cassandra 已被證明非常可靠且性能良好。 數據存儲在表中，可以使用此方法輕鬆查詢，它支持日誌結構數據模型。 此外，該應用程序可以處理範圍廣泛的數據類型，使其成為處理必須一致處理的數據的絕佳選擇。

Nosql基礎

Nosql 數據庫是非關係數據庫，它以表格列和行以外的格式存儲數據。 它們通常用於處理不適合傳統關係數據庫的大量數據。

為什麼 Mongodb 不兼容酸

MongoDB 不滿足 ACID 要求，但它支持文檔級別的事務處理。 幾乎每個行業都可以找到 NoSQL 數據庫，並且它們用於各種目的。 根據所使用的 NoSQL 數據庫的類型，典型用例可能存在也可能不存在。

Nosql 與 SQL

SQL 是關係數據庫中用於與其通信的編程語言。 描述性數據庫的概念是指行和表在邏輯上鍊接的數據模型。 不需要 SQL 的數據庫後端 (DBM) 稱為 NoSQL。

儘管如此，開發人員在尋求 SQL 的替代方案時越來越多地採用新的、更敏捷的 NoSQL 技術。 它由 MongoDB、Cassandra 和 CouchDB 等技術以及 NoSQL 數據庫組成。 這些數據庫專門設計用於以分佈式方式存儲數據，因此它們非常適合水平擴展的應用程序。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫更有可能更快地存儲鍵值數據，儘管它們不需要維護 ACID 事務。 儘管有幾種關係數據庫開發工具可用，但它們都沒有使用 SQL，而 SQL 是開發數據庫驅動應用程序的基礎。 使用 DynamoDB 執行臨時任務和 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench，您可以連接到雲。 開發人員越來越喜歡使用 NoSQL 數據庫來代替 SQL，後者越來越不受歡迎。 專為以分佈式格式存儲數據而設計的 MongoDB、Cassandra 和 CouchDB 屬於他們的技術。 該數據庫應該是需要高水平水平縮放的應用程序的理想選擇。

Nosql 與 Sql：優點和缺點

SQL 數據庫在處理多行事務時比 NoSQL 數據庫表現更好，NoSQL 數據庫最適合非結構化數據，例如文檔或 JSON。 SQL 數據庫也經常用於圍繞關係模型構建的遺留系統中。
在我們的實驗中，我們發現 NoSQL 數據庫在鍵值存儲方面比 SQL 更快，但是 NoSQL 數據庫可能不支持所有 ACID 事務，這可能會導致數據不一致。
對於復雜查詢，SQL 比 NoSQL 更安全，因為它遵循 ACID 屬性、維護數據完整性並使用冗餘數據源。
目前，這兩個數據庫都無法被替換。 如果 SQL 數據庫能夠在保持查詢速度的同時與數據保持一致，那麼 SQL 數據庫才是 NoSQL 數據庫的可行替代方案。

Nosql是否支持酸

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於所討論的特定 NoSQL 數據庫。 一些 NoSQL 數據庫確實支持 acid 事務，而另一些則不支持。 檢查您正在使用的特定數據庫的文檔以確定它是否支持 acid 事務非常重要。

Nosql 數據庫沒有固定的表結構

Nosql 缺乏固定的表結構，不以任何方式支持 ACID 函數。 由於一致性，數據最終將是一致的。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種不使用傳統的基於表的關係數據庫模型的數據庫。 相反，它使用更靈活的無模式數據模型，更易於擴展和使用。 NoSQL 數據庫通常用於數據太大或太複雜而無法存儲在傳統關係數據庫中的大數據應用程序。

滿足您需求的最佳 Nosql 數據庫

NoSQL數據庫是一種由於其廣泛的應用而迅速擴展的數據庫類型。 圖數據庫、鍵值數據庫、文檔數據庫和寬列數據庫都是數據結構的示例。 根據您的需求選擇合適的產品至關重要，因為每個產品都有自己的優點和缺點。 Cassandra 是搜索大量數據并快速更新它們的出色工具。 支持的數據模型包括鍵值、寬列和圖形模型。 除了易於擴展之外，Cassandra 的低延遲使其適用於大型數據集。 HBase 是高度分佈式和容錯數據的流行選擇，因為它具有高爭用容忍度和高度分佈式的特性。 此外，HBase 速度極快，使其成為快速數據訪問的絕佳選擇。 Hypertable NoSQL 數據庫是一種新型的基於列的數據庫，特別適合圖形。 Hypertable 除了具有極高的可擴展性外，由於其高級別的可擴展性，還可用於大型數據集。

企業Nosql

Enterprise NoSQL 是一個強大的工具，可以幫助組織管理和處理大量數據。 它是一個可擴展的高性能數據庫，可以處理大規模數據負載。 Enterprise NoSQL 可用於實時處理和分析數據，這可以幫助組織做出更好的決策並改善其運營。

像 Dynamo 這樣的 Nosql 數據庫非常適合大數據

Dynamo 的二級索引除了對 Uber 的二級索引有利之外，也是它的優勢之一。
NoSQL 最適合大數據，因為它的擴展效率更高。 與傳統關係數據庫相比，數據庫速度也可以顯著提高。