NoSQL 數據庫：數據存儲的未來？

已發表: 2023-01-09

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非關係”）數據庫提供了一種存儲和檢索數據的機制，該機制以不同於關係數據庫中使用的表格關係的方式建模。此類數據庫自 20 世紀 60 年代後期就已存在，但“NoSQL”這個名稱是在 21 世紀初由 Web 2.0 公司的需求所創造的。 NoSQL 數據庫越來越多地用於大數據應用程序和雲計算。

NoSQL 數據庫是一種數據庫，它不像關係數據庫那樣包含數據。 NoSQL 數據庫的說明可以在慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言和逐題查詢示例中找到。他們作為敏捷軟件工程師工作，因為他們能夠快速適應不斷變化的需求。直到最近，最常見的數據庫類型還是關係數據庫。除了允許您基於各種數據模型創建模式外，NoSQL 數據庫還具有靈活性和多語言性。構建具有高數據量和低延遲或響應時間的應用程序需要它們盡可能高效。當我不想使用 NoSQL 數據庫時：。

在某些應用程序中只使用了幾個表（或容器），並且它們的數據關係沒有使用引用建模。數據庫 NoSQL 數據庫的創建目的是為了以合理的速度處理大量數據。此外，這些數據庫允許開發人員更快地編寫代碼。在 NoSQL 數據庫中，水平擴展稱為進程。以更有效的方式，他們可以更精確地處理數據。

哪個是 Nosql 數據庫？

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。最流行的 NoSQL 數據庫是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一個功能強大的面向文檔的數據庫，易於使用且可擴展。 Cassandra 是一個高度可擴展的面向列的數據庫，非常適合處理大量數據。 Redis 是一種內存中的鍵值存儲，非常適合存儲經常訪問的數據。

NoSQL 數據庫將數據存儲在文檔中，而不是結構類似於關係數據庫的表中。現代數據管理需要靈活性、可擴展性和快速響應。它們被設計為既靈活又可擴展。還可以使用NoSQL創建純文檔數據庫、鍵值存儲數據庫、寬列數據庫和圖數據庫。全球 2000 強企業中有 2000 多家正在迅速將 NoSQL 數據庫整合到他們的關鍵任務應用程序中。有幾個因素促成了這一點：五個主要趨勢提出了大多數關係數據庫難以處理的技術挑戰。關係數據庫是一個主要問題，因為它具有固定的數據模型，因此不適合敏捷開發。

NoSQL 實現使用應用程序模型來定義數據模型。在 NoSQL 中，建模不是靜態的。使用 JSON 格式，這是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。這是有利的，因為它消除了對 ORM 框架的需要，允許更簡單的應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）作為一種強大的查詢語言在 Couchbase Server 4.0 中引入，能夠將 SQL 連接到 JSON。它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還可以支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分佈式數據庫最引人注目的運營優勢之一是它們能夠大規模運行並且沒有單點故障。

由於通過在線和移動應用程序增加了客戶參與度，可用性變得越來越受關注。 NoSQL 數據庫的實施、配置和擴展都很簡單。它們旨在用於多種用途，包括讀取、寫入和存儲。它們還可以用於管理和監控不同規模的集群，以及處理網絡管理和監控。數據庫之間的數據複製內置於分佈式 NoSQL 數據庫中，不需要任何軟件。此外，它還允許通過硬件路由器進行即時災難恢復——如果數據庫出現故障，應用程序可以執行自己的災難恢復。 NoSQL 數據庫技術正迅速成為當今 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序的寵兒。

一致性是以一致的方式存儲數據的能力。它確保數據庫的不同部分可以彼此分開操作。如果數據不以任何方式丟失或更改而無法恢復到其先前狀態，則數據具有持久性。 NoSQL 數據庫的流行源於許多優於傳統關係數據庫的優勢。當涉及到大規模數據處理時，它們的維護成本更低，擴展效率更高，運行效率更高。此外，它們提供了許多可能更適合特定應用程序的數據模型。

Nosql 數據庫是新熱點

作為一種存儲大量文本數據的方式，NoSQL 數據庫越來越流行，取代了傳統的 SQL 數據庫。 MongoDB 和 CouchDB 是兩個最流行的開源 NoSQL 框架。有許多現代應用程序需要高性能、靈活且可擴展的數據庫，例如移動、Web 和遊戲。 NoSQL 數據庫非常適合這些類型的應用程序。

什麼是Nosql數據庫用例子解釋？

NoSQL 是開發實時 Web 應用程序和大數據的重要工具。例如，推特、臉書和谷歌每天都會記錄他們擁有的用戶數量。與 SQL 不同，NoSQL 數據庫不僅僅是一個只有 SQL 函數的數據庫。雖然 NoSQL 更廣為人知的名稱是 NoREL，但它很快就被採用了。 Carl Strozz 於 1998 年首次引入了NoSQL 概念。

NoSQL 數據庫不需要遵循模式來管理數據。 NoSQL 數據庫的主要目標是用於在分佈式數據庫中存儲大量數據。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 來存儲大量數據並構建實時 Web 應用程序。鍵值數據庫以鍵值對的形式存儲和檢索數據。在 NoSQL 數據庫中，這種類型的數據庫用於集合、字典、關聯數組函數等。此文檔類型用於內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務應用程序。基於圖形的數據庫最常見的應用是社交網絡、物流和空間數據。

當您使用 CouchDB 時，您可以在 MapReduce 中定義視圖。保證要求是分佈式數據存儲保證三個中的兩個。即使在執行操作之後，數據也應該保持一致，以保持一致性。即使服務器之間的通信不穩定，系統也應該可以正常運行。

NoSQL 數據庫的日益流行歸因於它們極其靈活並且可以快速擴展的事實。由於它們處理非結構化數據的能力很強，因此非常適合大數據應用程序。 NoSQL 數據庫還可用於管理需要快速訪問信息的應用程序中的數據。與傳統數據庫相比，它們不依賴於傳統模式來加載數據，從而可以快速加載數據。最後，NoSQL 數據庫非常適合需要低延遲訪問數據的應用程序。因為它們使用不同的數據存儲方法，所以它們可以在不犧牲性能的情況下以各種方式處理範圍廣泛的數據。

Sql 和 Nosql 有什麼區別？

SQL 數據庫是垂直可擴展的，而 NoSQL 數據庫是水平可擴展的。 SQL 數據庫是基於表的數據庫，而 NoSQL 數據庫由文檔、鍵、圖形和寬列組成。 SQL 數據庫最適用於多行事務，而 NoSQL 數據庫最適用於非結構化數據，例如文檔或 JSON。

結構化查詢語言 (SQL) 是關係數據庫管理系統中最流行和使用最廣泛的編程語言。 NoSQL 中的數據可以以表格形式以外的多種方式存儲和檢索。這些都是兩者的優缺點，也是充分了解他們的優缺點。 SQL 是 RDBMS 最流行的編程語言，最常用於存儲結構化、非結構化和半結構化數據，其中 NoSQL 的使用最廣泛。根據您的要求和項目要求，最好使用第三方。前者側重於具有數據一致性和 ACID 屬性的複雜查詢，而後者是基於對象的，可以處理範圍廣泛的數據類型。

另一方面，NoSQL 數據庫可以更快，尤其是在涉及鍵值存儲時。此外，雖然 NoSQL 數據庫可以支持 ACID 事務，但它們可能無法完全支持它們。

為什麼 Nosql 數據庫越來越受歡迎

“NoSQL”，儘管它的名字，不僅僅是沒有 SQL 的數據庫。已經開發了一種新型數據庫，它將數據存儲在 JSON 文檔中，而不是傳統的關係數據庫，後者將數據存儲在具有列和行的表中。 NoSQL 數據庫因其處理大量數據的速度和效率而變得越來越流行。
SQL 的響應時間比 NoSQL 快。但是，需要注意的是，NoSQL 數據庫可能無法完全支持 ACID 事務，從而導致數據不一致。通常，使用 NoSQL 而不是 SQL，鍵值存儲所需的時間更快。

什麼是 Nosql 數據庫示例

Cassandra、HBase 和 Hypertable 等基於列的 NoSQL 數據庫很受歡迎。

NoSQL 數據庫是一種不以關係數據庫格式而是以非關係格式存儲數據的數據庫。 NoSQL 不需要固定的模式，不需要連接，適應性強。 NoSQL 數據庫適用於具有大存儲需求的分佈式數據存儲。每天，Twitter、Facebook 和 Google 等企業都會收集數 TB 的用戶數據。分佈式 NoSQL 數據庫的無共享架構意味著數據庫沒有單一的控制單元或存儲單元。因此，不再需要多個數據庫來存儲相同的數據。使用分佈式數據庫的優勢在於，無論數據是否分佈在多個副本中，數據都始終可用。

鍵值存儲的目的是以鍵和值的形式保存所有內容。這種類型的列存儲包含非常大的數據集合，並被許多機器使用。文檔數據庫本質上是以前使用過的鍵值集合的更新版本。半結構化文檔以多種格式存儲，包括 JSON。與提供高級聲明性查詢語言的 SQL 相比，圖數據庫不提供。查詢不是搜索這些數據庫，而是基於所選的數據模型。可以通過許多 NoSQL 平台通過 RESTful 接口訪問數據。

與關係數據庫相反，分析圖數據庫本質上是多層次的。圖數據庫可以集成多種數據模型，同時處理多種數據類型。多模型數據庫是NoSQL中的一個新領域，很快就會受到很多關注。最流行的數據庫排名及其進展可在 http://db-engines.com/en/ranking 上獲得。

使用 Nosql 數據庫的優缺點

NoSQL 數據庫與傳統 SQL 數據庫相比具有顯著優勢。除了大數據和實時應用程序之外，它們還因其可擴展性和性能而成為高性能工作負載的理想選擇。除了 Web 應用程序之外，它們在高速數據訪問方面也很受歡迎。
除了缺乏標準化和缺乏清晰的查詢語言之外，NoSQL 數據庫可能還有許多缺點。但是，如果使用 NoSQL 數據庫，則可以減輕這些缺點，因為它具有更好的性能和可擴展性。

Nosql 數據庫教程

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，不使用傳統的基於表的關係數據庫結構。 NoSQL 數據庫通常用於大數據和實時 Web 應用程序。它們比關係數據庫更快、更具可擴展性，但也更難使用。
如果您有興趣了解有關 NoSQL 數據庫的更多信息，可以在線獲取大量資源。這個來自 MongoDB 的 NoSQL 數據庫教程是一個很好的起點。它涵蓋了什麼是 NoSQL 數據庫、它與關係數據庫的區別以及如何開始使用 NoSQL 數據庫的基礎知識。

非關係數據管理，例如 NoSQL 數據庫，不需要使用模式並且易於擴展。在本教程中，您將學習 NoSQL 的一些基礎知識。 NoSQL 數據庫在谷歌、Facebook、亞馬遜等處理海量數據的互聯網巨頭中很受歡迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年創造了術語“NoSQL”來描述不包含文件格式數據的數據庫。埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 在 2009 年創造了這個詞，描述了非關係數據庫如何越來越受歡迎。 2009 年至 2010 年間舉行了一系列 NoSQL 會議。NoSQL 東部會議於去年在亞特蘭大舉行。

學習 Nosql 的好處

NoSQL 數據庫的採用受到其可擴展性和處理大型數據集的能力的推動。 EdX 與數據科學和技術領域的領軍人物合作，提供了許多涵蓋 NoSQL 數據庫基礎知識的課程。您可以學習使用 DynamoDB 從 AWS 構建 NoSQL 應用程序和 SQL。因為它基於NoSQL 文檔存儲模型，所以 MongoDB 是一個簡單易學的數據庫。

最佳 Nosql 數據庫

這個問題沒有明確的答案，因為它取決於應用程序的特定需求。但是，一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

CyLabDB 改進了您現有基礎設施的性能，使您能夠用它做比以往更多的事情。通過使用此 NoSQL，您將能夠為高吞吐量和低延遲工作負載實現基礎架構的最佳性能。了解 ScyllaDB 如何大規模工作以支持要求苛刻的鍵值和列用例。它是最流行的 NoSQL 數據庫之一。

相比之下，MySQL 的數據類型必須按照 MySQL 的定義來定義。 MySQL 的設計限制使其使用起來不太靈活。此外，MongoDB、Cassandra 和 Redis 等 NoSQL 數據庫在處理大量非結構化數據時比 MySQL 更高效。 數據庫 NoSQL由於其設計約束而比 MySQL 更靈活，並且在設計上提供了更大的靈活性。數據庫 NoSQL 使用與 MySQL 不同的查詢語言，它基於 SQL，不使用標準查詢語言。 NoSQL 數據庫可以以任何格式和任何類型的數據存儲無限量的非結構化數據。此外，它還能夠在移動時更改數據類型。該數據庫中使用基於文檔的數據庫。因此，無需提前指定數據類型。

Cassandra 比 Mongodb 好嗎？

儘管 Cassandra 和 MongoDB 都缺少模式，但 MongoDB 更好，因為它具有更大的靈活性。查詢中使用的語言在下面指定。編程語言的選擇取決於用戶的經驗、項目要求（例如處理大型數據集和預期的查詢類型）以及可用的框架。

Nosql 數據庫列表

NoSQL 數據庫是不使用 SQL 數據庫使用的傳統關係模型的數據庫。 NoSQL 數據庫通常比 SQL 數據庫更快、更具可擴展性，通常用於大數據和實時 Web 應用程序。一些流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL 數據庫旨在用於不信任的大型系統。 NoSQL 數據庫不使用與關係數據庫相同類型的數據結構。這些產品因其出色的客戶滿意度而獲得了最高評價獎。此列表完全基於評論；沒有付費安置，分析師的意見無關緊要。 MongoDB NoSQL 數據庫是一種可以在內存中運行的開源數據結構服務器。 Amazon DynamoDB 是一個 Amazon Web Services 數據庫，既不鏈接任何東西也不分層。 Microsoft Azure Cosmos DB 是軟件巨頭創建的大數據分析平台。

MarkLogic Server 是一個多模型數據庫，具有 NoSQL 和企業數據管理功能。 Aerospike 實時數據平台旨在使組織能夠在數十億筆交易中立即採取行動，同時將服務器佔用空間減少多達 80%。 Google Cloud Bigtable NoSQL 數據庫服務是完全託管和可擴展的，可為各種工作負載提供 99.999% 的可用性。 Amazon DocumentDB 是一個安全的基於雲的數據庫，允許您共享、存儲、查詢和存儲數據。存在用於在 NoSQL 數據庫中存儲和檢索數據的其他選項。無表模型使其更易於管理。使用 NoSQL 數據庫，您可以優化特定數據模型以提供最佳性能。

安裝使用低成本存儲和處理能力的分佈式系統正變得越來越普遍。數據庫 NoSQL 可以靈活地存儲大量數據。與傳統的關係數據庫不同，NoSQL 數據庫不使用表格關係。由於缺乏知識，維護 NoSQL 產品的成本可能更高。

SQL 還是 NoSQL？

儘管有許多工具可用於在關係數據庫中開發數據庫驅動的應用程序，但它們都沒有使用 SQL。使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench，您可以連接到 DynamoDB 並在 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 或Amazon Web Services NoSQL WorkBench中執行臨時任務。本文將描述各種類型的 NoSQL 數據庫，每種類型都有其獨特的特性、優點和缺點，並將提供一個概述。 NoSQL 數據庫包括鍵值、基於列、基於文檔和基於圖形的數據庫。可以使用多種 NoSQL 數據庫，包括 MongoDB、Apache HBase 和 Cassandra。使用 NoSQL 橫向擴展真實世界的 Web 和業務應用程序很簡單。

Nosql 與 SQL

SQL，也稱為編程語言，用於關係數據庫。當關係數據庫從具有邏輯連接的行和表中創建記錄時，它被稱為表記錄。 SQL 通常用於描述 NoSQL 數據庫，因為它們是非關係型的。

所有數據科學子領域的基礎都是數據。數據庫管理系統 (DBMS) 是最常用的數據存儲方法。要與 DBMS 交互和通信，必須使用其語言。 SQL（結構化查詢語言）是用於與 DBMS 交互的語言。在數據庫領域，最近引入了一個新名詞：NoSQL數據庫。 NoSQL 數據庫（例如非關係數據庫）的主要特徵是它們不將數據存儲在表或記錄中。數據存儲結構是根據特定需求優化的，而不是設計出來的。

數據庫模型有四種類型：面向列的、面向文檔的、鍵值對和圖數據庫。面向文檔的數據庫，例如 MongoDB，可以在 Python 中找到。從本質上講，NoSQL 數據庫可以更輕鬆地構建數據結構。另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構並且在數據類型方面不太靈活。如果你是第一次學習SQL和NoSQL，SQL課程可能是最好的選擇。它們各有優缺點，在根據您的數據、應用程序和使開發過程更容易的能力選擇開發環境時，您應該考慮所有這些優點和缺點。雖然 SQL 可能比 NoSQL 及其實現方式更好，但我不能說它是最好的。要做出最佳決策，您必須傾聽您的數據。

Nosql MongoDB

MongoDB 是一個強大的面向文檔的數據庫系統。它具有基於索引的搜索功能，使數據檢索變得快速和容易。 MongoDB 還提供可伸縮性功能，使其能夠處理大規模數據。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，以 JSON 格式存儲數據並被廣泛使用。與 SQL、Oracle 和 Oracle 等其他數據庫腳本/查詢語言相比，MongoDB 的高性能、可伸縮性和可用性。您將在本章中了解 NoSQL、它的類型和優點以及如何使用它。

Mongodb 是什麼類型的 Nosql？

文檔數據庫使用一種稱為文檔的結構來將每個鍵與特定文件類型相匹配。一個文檔可以有許多不同的鍵值對，甚至可以有多個鍵數組對，這取決於文檔的類型。文檔數據庫存儲在 MongoDB 中。

MongoDB 的優勢

MongoDB 的文檔模型非常適合高性能操作，例如 MapReduce，因為它們易於添加新類型的數據並提供高度的靈活性。
由於其可擴展性和性能，MongoDB 也非常適合大型數據應用程序。此外，MongoDB是開源的，修改和擴展都很簡單。

數據庫

Nosql 數據庫是一種不使用傳統的基於表的關係模型的數據庫。相反，它使用無架構模型，該模型更靈活且更易於擴展。

NoSQL 數據庫行業在 2000 年代末發展壯大，專注於擴展、快速查詢和簡化編程。 NoSQL 數據庫易於使用，因為它們具有靈活的數據模型、水平擴展並且易於適應新需求。 SQL（結構化查詢語言）關係數據庫通常具有嚴格、複雜的表格模式，並且需要廣泛的垂直擴展。多文檔 ACID 事務現在可以在 MongoDB 4.0 中執行，並且可以在 MongoDB 4.2 中跨集群擴展。前三數據模型總結前三數據模型。 NoSQL 數據庫的主要功能是優化查詢而不是減少數據重複。一些號

NoSQL 數據庫也可以壓縮以減少存儲需求。例如，圖形數據庫可用於分析關係，但可能無法提供您執行日常工作所需的信息。在哪裡使用 MongoDB 白皮書將幫助您確定 MongoDB 或任何其他數據庫是否適合您的目的。 MongoDB Atlas 是最容易學習的 NoSQL 數據庫之一。 MongoDB 大學提供有關如何學習 MongoDB 的免費在線培訓。