NoSQL 數據庫:事務和可用性

已發表: 2023-03-04

當需要高可用性和水平可伸縮性時,通常會使用 NoSQL 數據庫。 為了實現這些目標,他們犧牲了關係數據庫的一些傳統特性。 犧牲的功能之一是交易。 事務是確保數據在數據庫中一致的一種方式。 事務是一組一起執行的操作。 如果一個操作失敗,整個事務就會失敗,數據庫將回滾到之前的狀態。 NoSQL 數據庫不支持事務,因為它們被設計為具有高可用性和水平可擴展性。 這意味著他們不能為了可用性而犧牲一致性。 有一些方法可以解決 NoSQL 數據庫中缺少事務的問題。 例如,您可以使用應用程序級事務。 這意味著處理事務的是應用程序,而不是數據庫。 這樣做的缺點是它可能更難實現,而且不如數據庫級事務安全。

NoSQL 數據庫通常是那些使用非關係存儲和檢索方法構建的數據庫。 在下一節中,我們將研究 NoSQL 事務。 數據存儲在內存中以防系統故障主要基於持久性。 隔離的主要目標是確保一個操作不會干擾其他並發操作。 當我們使用ACID Transactions時,我們確保我們的數據永遠不會進入不一致狀態,因為當時操作或任務僅部分完成或無法完成。 我們具有 ACID 屬性,可確保與我們的數據庫的正確性和一致性。 在本課中,我們將使用以下示例了解 ACID 事務的工作原理。 需要從 S1 向 S2 發送 50。

Nosql中可以進行事務嗎?

Nosql中可以進行事務嗎?
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是的,在 nosql 中可以進行事務。 與關係數據庫不同,nosql 數據庫沒有嚴格的模式,這意味著數據可以以任何格式存儲。 這種靈活性使得添加、更新或刪除數據變得容易,而無需修改現有數據。

雖然 NoSQL 數據庫在某些時候比關係數據庫具有更少的事務語義,但它們仍然包含某種形式的原子操作。 如果您習慣使用 Node.js 或 Ruby/Rack,Heroku.com 是一個不錯的起點。 因為我還沒有實現,所以就不細說了。 事務的 ACID 屬性對於 DB 的用戶操作性能很重要。 當 NoSQL 工具放寬操作的一致性標準時,它們通常能夠更輕鬆地擴展容錯性和可用性。 一個好的 SQL/ACID 數據庫是 VoltDB,它是內存中的、面向列的和分佈式的。 有一些“樂觀事務”可以用來實現這一點,但我相信人們應該熟悉數據庫實現的原子性保證(例如,什麼樣的寫入和讀取操作是原子的)。

網上有沒有討論HBase事務的? 這通常是 NoSQL 數據庫的情況:您始終可以在您喜歡的 RDBMS 中實現它,並且您還可以保留好東西,例如事務、ACID 屬性、DBA 支持等,同時實現 NoSQL 性能和靈活性的好處. 如果您使用比較並設置,則可以在 NoSQL 解決方案之上實施樂觀事務。

為什麼關係數據庫比 Nosql 數據庫更適合事務處理

因為NoSQL數據庫缺乏支持跨表join等複雜查詢的能力,所以不適合做事務處理。 與使用規範化和引用完整性來確保引用完整性的關係數據庫相比,NoSQL 數據庫並不總是嚴格規範化的。 NoSQL 數據庫通常無法執行多鍵事務。 在大多數情況下,如果您的數據主要是結構化的,則 SQL 數據庫是最佳選擇。 SQL 數據庫非常適合面向事務的系統,例如客戶關係管理工具、會計軟件和電子商務平台。

為什麼 Nosql 不適用於事務處理?

為什麼 Nosql 不適用於事務處理?
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儘管有許多優點,NoSQL 數據庫也有缺點,例如缺乏對跨多個文檔的 ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)事務的支持。 如果模式設計正確,單記錄原子性對於廣泛的應用程序是可以接受的。

NoSQL 數據庫非常適合開發不需要轉換內存或關係數據結構的應用程序。 此外,它們不提供現代信息技術公司所需的必要級別的數據安全性。 同步複製將大型數據庫分成更小、更易於管理的部分,並不是每個數據庫都自動執行。 在 NoSQL 數據庫的幫助下,數據可以跨多個節點進行分區,以便使用更大的計算資源選擇性地擴展更大的數據集。 關係數據庫等現代應用程序需要可伸縮性、可靠性和可用性,所有這些都由關係數據庫處理。 有多種替代方案可用於解決現代應用程序面臨的 NoSQL 缺點。

NoSQL 數據庫的興起使它們成為數據驅動應用程序的首選。 它們有很多好處,包括低延遲、可擴展性和性能。 沒有必要將 MongoDB 用於數據驅動的應用程序,因為您的團隊並不總是需要事務,但如果是這樣,則沒有必要。

Nosql有Acid Transaction嗎?

Nosql有Acid Transaction嗎?
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一些NoSQL DBMS ,例如 Apache 的 CouchDB 和 IBM 的 Db2,具有比一般行業標準更嚴格的 ACID 合規級別。 但是,NoSQL 數據庫管理方法不同於本文中闡述的嚴格 ACID 規則。 因此,不建議對安全性要求極高的用戶使用 NoSQL 數據庫。

MarkLogic 的 CTO Matt Turner 負責媒體和製造團隊。 他的重點領域包括媒體、娛樂和製造。 Matt 與NoSQL 領域的客戶和潛在客戶合作,創建企業 NoSQL 運營數據中心。 如果您擁有合適的 DBMS,則可以在當今世界將 NoSQL 與 ACID 結合使用。

DBMS 很有用,但它不僅僅是 ACID 保證。 除了這些,還有其他原因。
MongoDB 提供了廣泛的功能,使其成為需要大量處理能力的應用程序的絕佳選擇。 服務器具有強大的複制和縮放功能,允許它在多個服務器之間分配負載。
因此,對於那些需要安全存儲必須由廣泛用戶訪問的數據的人來說,MongoDB 是一個極好的選擇。

交易Nosql

事務型 NoSQL 數據庫提供了支持事務和 ACID 保證的能力。 這意味著可以以一致的方式讀取和寫入數據,並且對數據的更改是原子的和一致的。 事務型 NoSQL 數據庫通常用於數據一致性至關重要的應用程序,例如金融應用程序。

Oracle Nosql 數據庫事務

Oracle NoSQL 數據庫中,Oracle 事務是一個邏輯的、原子的工作單元,需要一個數據庫訪問操作。 Oracle NoSQL 數據庫中的每個數據操作都發生在單個事務中,由系統管理,並且只能在單個事務中發生。

哪個數據庫最適合事務處理?

如果您的數據主要是結構化的,那麼 SQL 數據庫可能是最佳選擇。 SQL 數據庫是面向事務的系統的理想選擇,例如客戶關係管理、會計軟件和電子商務平台。

酸性交易

定義事務結構的四個主要屬性集(稱為 ACID)是原子性、一致性、隔離性和持久性。 事務是具有這些 ACID 屬性的數據庫操作,事務系統是對數據存儲執行這些操作的系統。

數據庫事務應包含一組 ACID 屬性(原子性、一致性、隔離性和持久性),以保證符合所有披露要求。 數據庫中的交易數據是變化的概覽。 在構建分佈式應用程序時,了解 ACID 事務至關重要。 DBMS 使用多種方法來支持原子性。 在第一種方法中,所有更改都在應用之前寫入日誌文件。 第二種方法假設數據庫頁面是固定長度的塊,這些塊被分成更小的塊。 在一個事務中不可能避免一個頁面的兩個副本:當前頁面和影子頁面。

隔離屬性是一種通過按時間順序執行事務來保護我們免受不一致狀態的保護。 大多數 DBMS 系統認為事務連續運行,以便在流程結束時為其客戶提供結束狀態的錯覺。 有些交易可能是長期的,而另一些可能是短期的,從而導致客戶的等待時間更短。 只有當 DBMS 生成的一組事務產生一系列串行執行結果時,DBMS 中的事務才能交錯。 每個事務對同一個數據項執行一個操作,但其中一個事務只對寫操作執行。 為了實現原子性和持久性,使用了原子性部分中討論的相同技術。

為什麼酸合規性很重要?

由於四個強大的保證,遵守 ACID 提供了可靠性、正確性和其他有價值的特性。 隨著我們越來越接近它,將對此進行更詳細的討論。 高級概述仍然是設計為以符合 ACID 的方式運行的數據庫操作必須以好的和壞的方式始終如一地成功或失敗。

現實生活中的酸性物質有哪些?

ACID 事務是為保護一組特性(例如原子性、一致性、隔離性和持久性而不管錯誤、電源故障或其他事件)而構建的事務。 銀行賬戶之間的轉賬在理論上是一種 ACID 交易。

Dbms 中的酸性質是什麼?

事務的四個基本和基本屬性在事務處理中稱為 ACID。 它們都是關於同一件事:原子性、一致性、隔離性和持久性。

什麼是酸模型?

一組稱為 ACID 的數據庫設計原則可用於提高業務和關鍵任務數據庫的可靠性。