NoSQL 數據庫：兩列設計

已發表: 2023-01-13

Nosql 數據庫旨在提供高性能、水平可擴展性和易於管理。它們通常用於傳統關係數據庫苦苦掙扎的大數據應用程序。雙列 nosql 數據庫是使用兩列存儲數據的 nosql 數據庫。這與傳統的關係數據庫形成對比，後者使用具有多個列的多個表。雙列 nosql 數據庫通常比傳統數據庫更具可擴展性和更易於管理。

NoSQL 通過克服關係模型開闢了新天地，允許使用其他方式不可用或難以實現的強大功能。 NoSQL 數據庫存儲或系統是對象的集合，每個對像都由文檔、圖形、列或行表示。本質上，文檔存儲充當具有關聯密鑰對和復雜數據模式的數據模式。數據被組織成列存儲中的列，就像在關係數據庫中一樣。列的容量通常在無窮大的範圍內。壓縮和列式存儲都是出色的存儲形式。壓縮非常有效，列存儲也是一種高效的數據存儲方式。

與關係數據庫相比，聚合查詢的速度更快。因為數據設計是水平的，所以 OLTP 應用程序與列式存儲不兼容。列存儲提供了一種非常有效的解決方案，但它們並不總是具有自然限制。但是，列的一致性較差，必須多次重寫行以保證一致性。由於缺乏本機安全功能，所有 NoSQL 數據庫都更容易受到在線攻擊。如果網絡安全是重中之重，最好考慮使用關係模型或以易於更新的方式定義模式。

可以使用基於列的 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

什麼是 Nosql 列數據庫？

這些數據庫專為 NoSQL 格式的高度分析、複雜查詢而構建。 列式數據庫與關係數據庫一樣，按列而不是行存儲數據。子組是通過將列分組在一起形成的。這種類型的數據庫沒有固定的鍵名或列名。

與傳統的關係數據庫相比，NoSQL 數據庫以非關係格式存儲數據。文檔類型包括鍵值類型、寬列類型和圖形類型。 NoSQL 數據庫的興起是由 2000 年代後期存儲成本的急劇下降引發的。開發人員對這項技術有很大的靈活性，因為它允許他們存儲大量非結構化數據。文檔數據庫、鍵值數據庫、寬列存儲和圖形數據庫是一些最常見的 NoSQL 數據庫。由於不需要加入，查詢可以在一分鐘內完成。用例範圍從最基本的（例如，財務數據）到更複雜的（例如，存儲來自智能貓砂盆的物聯網讀數），再到更有趣的。

在本教程中，我們將了解何時適合遷移到 NoSQL 數據庫，以及為什麼應該這樣做。此外，我們將深入研究一些關於 NoSQL 數據庫的常見誤解。據數據庫構建者稱，MongoDB 是一種流行的非關係數據庫。在本教程中，您將學習如何查詢 MongoDB 數據庫，而無需在您的計算機上安裝任何東西。 MongoDB 數據庫可以存儲在集群中。建立集群後，Atlas 將成為您的首選數據存儲庫。可以通過三種方式創建數據庫：在 Atlas Data Explorer 中、在 MongoDB Shell 中或通過您首選的編程語言。

以下示例將導入 Atlas 的示例數據集。 NoSQL 數據庫有很多優勢，包括能夠運行快速查詢、使用靈活的數據模型和運行水平擴展。 Data Explorer 可用於插入新文檔、編輯現有文檔和刪除文檔。聚合框架是分析數據的強大工具。這是在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中可視化數據的最直接方式。

MongoDB 是一個非常流行的開源數據庫，因為它是一個健壯、有彈性且易於使用的平台。憑藉其易用性，它是任何需要大量數據的應用程序（從小型企業到大型公共網站）的理想解決方案。如果您正在尋找具有更複雜數據模型的 NoSQL 數據庫，您應該考慮 Cassandra。因為它具有更強大的數據結構，非常適合大規模數據分析和數據密集型應用。 MongoDB 無疑是 NoSQL 領域的領導者，對於希望構建靈活且可擴展的數據庫的任何人來說，它都是一個不錯的選擇。

Mongodb Column 是數據庫嗎？

Cassandra 和 HBase 數據庫是大列數據庫。文檔數據庫由兩部分組成：一個鍵和一個稱為文檔的數據結構。文檔可以包含各種鍵值對或鍵數組對，以及嵌套文檔。文檔數據庫包括MongoDB，它是一個文檔數據庫。

Mongodb：列、數據類型和字段

MongoDB 中的列表示數據值。數據庫表以字段的形式存放數據。字段在表中以它們出現的列命名。表的第一列稱為 id。事實上，無論一個字段是什麼數據類型，它的名字總是一樣的。一般來說，字段可以有任何類型的數據。
數據可以存儲在任何字段中。例如，字段可以是字符串、數組或文檔。
表中的每個字段都有一個唯一的名稱。

Nosql數據庫哪家提供列存儲？

Apache HBase 是一個基於開源操作系統構建的面向列的 NoSQL 數據庫。它採用 Apache Hadoop 框架。 HBase 允許您通過壓縮和使用列存儲來存儲大量稀疏數據，使您可以將其用於容錯、高效的數據存儲。

列式數據庫的好處

因為列包含數據而不是行，所以列式數據庫的不同之處在於它們不將數據存儲在行中。列式存儲有幾個優點，包括提高性能和降低存儲要求。使用列式數據庫有幾個優點。改進的性能：列式數據庫比傳統的基於行的數據庫更快，因為它們可以將數據存儲在列中，因此讀取速度更快。緊湊的二進制數據存儲：列式數據庫比基於行的數據庫需要更少的存儲空間，因為它可以以緊湊的二進制形式存儲數據。改進的靈活性：列式數據庫比基於行的數據庫更靈活，因為它可以以多種格式存儲數據。除了作為一種強大的數據存儲工具，列還是一種強大的分析數據庫。由於它們具有更高的性能和更低的存儲要求，因此它們是需要快速性能和低存儲成本的應用程序的絕佳選擇。

什麼是 Nosql 數據庫？

數據存儲在文檔中，而不是 NoSQL 數據庫中的表中。我們將它們歸類為“不僅是SQL”，然後將它們劃分為各種數據模型會更方便。 NoSQL 數據庫可以包含多種類型，包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。

NoSQL 數據庫可以將數據存儲在文檔中，而不是關係數據庫中。靈活、可擴展且能夠快速響應不斷變化的需求的數據管理平台正在滿足現代業務需求。文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫都是 NoSQL 數據庫的示例。全球 2000 強企業正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序，而且它們正變得越來越普遍。由於這五個趨勢，大多數關係數據庫無法處理它們。數據庫專業化是敏捷開發的主要障礙，因為它們缺乏敏捷開發所需的靈活性。 NoSQL 中的數據模型不同於其他語言中的模型，因為它們是由應用程序模型定義的。

在 NoSQL 中，沒有關於數據應該如何建模的靜態定義。 JSON 是面向文檔的數據庫中數據存儲的事實上的標準格式。這些框架減少了所需框架的數量，簡化了應用程序開發，並消除了對 ORM 的需求。 N1QL（發音為“nickel”）是一種功能強大的 SQL-to-JSON 查詢語言，在 Couchbase Server 4.0 中引入。它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等多種功能。使用橫向擴展架構且不需要單點故障的 NoSQL 數據庫的操作優勢很多。隨著越來越多的客戶互動發生在網上，維護穩定的網站和移動應用程序變得更加重要。

NoSQL 數據庫幾乎不需要編程知識，可以配置并快速擴展。它們旨在適應各種媒體，從讀取到寫入再到存儲。它們可以在各種規模上運行，包括管理和監控不同規模的集群。無需單獨的軟件即可在分佈式 NoSQL 數據庫中的多個數據中心之間複製數據。此外，它還允許通過硬件路由器保證應用程序立即進行災難恢復，這意味著它們不必等待數據庫發現問題再執行自己的恢復。在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 環境中，越來越多地使用 NoSQL 數據庫。

如果您需要更新信息或向數據庫添加信息，這種靈活性可能是一筆巨大的財富。此外，SQL 數據庫通常使用與 NoSQL 數據庫不同的方法來存儲數據。這可以讓您在最需要的時候更輕鬆地找到所需的內容。
NoSQL 數據庫在數據處理方面提供了更大的靈活性。無需用戶指定架構即可啟動應用程序。此外，由於 NoSQL 數據庫，您可以自由存儲各種類型的數據。隨著您的需求的發展，您將能夠添加更多類型。
在向數據庫更新或添加數據時，記住這種靈活性是個好主意。

Nosql系統的最簡單形式是什麼？

鍵值存儲是 NoSQL 數據庫的一個例子。數據庫中的每個數據元素都存儲為鍵值對，由名稱（或鍵）和值組成。

NoSQL 數據庫具有高度靈活的存儲結構。另一方面，NoSQL 數據庫可以存儲結構化和非結構化數據。文檔數據庫是使用字符串、路徑或 URL 來標識存儲在其中的文檔的數據庫。沒有 SQL 數據庫幾乎不需要數據庫管理，並且具有高水平的性能。數據作為圖形數據庫的一部分存儲在節點和邊中。節點表示人、地點或事物，邊表示節點之間的關係。為了在 NoSQL 數據庫中存儲數據，使用了 GET、PUT 和 DELETE 等命令。

Nosql 數據庫是存儲大量數據的絕佳選擇

NoSQL 數據庫非常適合存儲不需要數據庫管理員知識的大量數據。例如，NoSQL 數據庫可用於存儲傳感器網絡數據。通常，鍵值存儲是最簡單的 NoSQL 數據庫類型，它們經常用於緩存目的。

什麼是 Nosql 及其類型？

Nosql 是一種使用鍵值存儲、文檔存儲、列存儲或圖形格式進行數據存儲的數據庫。它是傳統關係數據庫管理系統(RDBMS) 的強大替代品，後者使用表格格式存儲數據。 Nosql 數據庫具有高度可擴展性，可以輕鬆地按比例放大或縮小以滿足應用程序的需要。它們還具有高可用性，可以輕鬆地跨多個服務器進行複制。 Nosql 數據庫非常適合需要高性能和可擴展性的應用程序。它們也非常適合需要靈活數據模型的應用程序。

值得注意的是，NoSQL 數據庫處理數據存儲的方式與傳統數據庫不同。簡單的設計、無縫的水平可伸縮性特性和精細的可用性控制只是 NoSQL 的幾個關鍵特性。 NoSQL 有很多優點，但也有缺陷。在涉及事務管理時，通常首選傳統數據庫。儘管關係數據庫仍用於各種業務目的，但 NoSQL 數據庫在很大程度上因其易用性而越來越受歡迎。如今，各行業的公司都在使用 Noql 數據庫來管理其實時雲、Web 和大數據應用程序。在 NoSQL 解決方案中，所有節點都具有相同的屬性集，這允許無服務器的對等架構。

除了改進的性能外，此更新還提供了持續可用性和出色的讀寫速度。 NoSQL 數據庫有五種主要類型，每種都有自己的優點和缺點。缺乏理想的變化；企業不應選擇一種類型而不是另一種類型，而應根據其特定業務需求選擇一種類型。 NoSQL 中的鍵值對在概念上類似於哈希表，因為它使用唯一鍵和指向特定數據項的指針。 DynamoDB、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是可用的 NoSQL 數據庫的幾個示例。列中的 NoSQL 數據庫是按程序結構化的，列根據其應用程序分別處理。通常由此類數據庫處理的應用程序包括商業智能、數據倉庫和 CRM 系統。

NoSQL 數據庫具有多關係和圖模型，可用於做出決策。在存儲過程中，節點用於表示實體，而邊表示關係。此處建立關係的過程很簡單，因為數據已經存在。大多數此類數據庫用於社交網絡和空間數據分析等應用程序。面向文檔的 NoSQL 數據庫（如 MongoDB）使用動態模式來存儲文檔。在 CouchDB 中，JSON 數據交換格式用於存儲文檔，而在解決方案中，JSON 數據交換格式用於索引、轉換和組合文檔。 Oracle NoSQL 數據庫包括鍵值和 JSON 表數據模型，可以在本地或通過雲部署。

InfiniteGraph 是一個專門的圖數據庫，專為圖數據模型而構建。這是一個基於雲的可擴展解決方案，支持大量數據。可以使用其“DO”查詢語言執行複雜的圖形或基於值的查詢。該解決方案經常用於醫療保健、電信、網絡安全、金融、製造和網絡等行業領域。

Nosql 數據庫：概述

不依賴於傳統關係數據結構的數據庫架構，如NoSQL，被稱為NoSQL數據庫。 NoSQL 數據庫可以描述為具有鍵值存儲、寬列存儲和圖形。

Nosql 數據庫教程

隨著對速度和靈活性需求的增長，Nosql 數據庫正變得越來越流行。本教程將向您簡要介紹 Nosql 以及如何開始使用它。 Nosql 數據庫不同於傳統的關係數據庫，因為它們不使用模式或要求數據以表格格式存儲。這允許更快的數據檢索並且非常適合需要實時數據訪問的應用程序。

Nosql 數據庫示例

一些流行的 nosql 數據庫示例是 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。這些數據庫通常用於大數據應用程序，因為它們可以有效地處理大量數據。

NoSQL 數據庫以非關係格式存儲數據，例如 MongoDB，而不是關係數據庫。 NoSQL 方法不需要固定模式，不涉及連接，並且可以在幾分鐘內擴展。 NoSQL 數據庫的主要目的是創建具有巨大存儲需求的大規模分佈式數據存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天分析來自其用戶的 TB 級數據。分佈式模式下的 NoSQL 數據庫沒有單一的控制單元或存儲，這意味著它不是單一的 NoSQL 數據庫。這消除了對相同數據的多個數據庫的需要，因為它消除了部署和管理多個數據庫的需要。分佈式數據庫的優點是無論使用多少副本，數據仍然可用。

在鍵值存儲中，所有內容都被標記為鍵或值。 Column Family Stores 在各種計算機上存儲和處理大量數據。文檔數據庫本質上是存儲在文檔數據庫中的其他鍵值集合的版本集合。半結構化文檔也存儲在 JSON 中。與 SQL 等數據庫不同，數據庫圖不具有高級聲明性查詢語言功能。當對這些數據庫進行查詢時，它們將以特定於數據模型的方式進行處理。 RESTful 接口是許多 NoSQL 平台的一個選項。

與以鬆散連接表為特徵的關係數據庫相比，圖數據庫以多關係結構為特徵。圖形數據庫旨在與單個後端一起處理多個數據模型。在NoSQL 世界中，關於多模型數據庫的討論很多，並且在未來會有很多人對它感興趣。在 http://db-engines.com/en/ranking 上提供的一份報告中列出了最受歡迎的數據庫以及它們取得的進展。

Amazon 是 Nosql 還是 Sql？

開發數據庫驅動的應用程序的工具在關係數據庫中可用，但它們都依賴於 SQL 而不是其他腳本語言。您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench來使用 DynamoDB 並執行臨時任務。

SQL 與 Nosql

用 SQL 編寫的數據庫是垂直可擴展的，而用 NoSQL 編寫的數據庫是水平可擴展的。數據庫表用於 SQL，而文檔、鍵值、圖形或寬列存儲用於 NoSQL 數據庫。對於多行事務，SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫更好，而 NoSQL 數據庫更適合文檔或 JSON 等非結構化數據。

理解數據至關重要，因為它涉及數據科學的所有子領域。數據庫管理系統 (DBMS) 是最常見的數據存儲形式。您必須使用 DBMS 的語言才能與其交互和通信。 SQL（結構化查詢語言）是一種用於與 DBMS 交互的編程語言。近年來出現的另一個術語是 NoSQL 數據庫。數據不保存在非關係數據庫的表和記錄中。因此，它針對特定要求進行了優化，並為實現最佳性能而設計。

四種最常見的類型是圖形數據庫、面向列的表、面向文檔的表和鍵值對。在Python中，可以查看面向文檔的數據庫，比如MongoDB。從本質上講，NoSQL 數據庫讓您可以更好地控制數據結構。另一方面，SQL 數據庫在數據類型方面更嚴格，靈活性更差。作為初學者，SQL 和 NoSQL 可能更可取。您應該根據程序的優點和缺點以及使其更容易開發的數據、應用程序和過程來選擇程序。我不能說 SQL 優於 NoSQL 或它的編寫方式。一旦您聆聽了您的數據，您就會清楚地了解什麼是最適合您的。