Nosql 數據庫：它們是什麼以及它們的用途是什麼？

Nosql 數據庫作為傳統關係數據庫的替代品越來越受歡迎。 但它們實際上是用來做什麼的呢？ 簡而言之，nosql 數據庫用於存儲和檢索不太適合關係數據庫的表格結構的數據。 這可能包括高度結構化的數據（例如社交媒體帖子）或非結構化數據（例如網站上的用戶交互）。 經常使用 Nosql 數據庫，因為它們比關係數據庫更具可擴展性和更易於使用。 它們的性能也更高，特別是對於需要實時數據訪問的應用程序。 因此，如果您正在尋找關係數據庫的替代方案，那麼 nosql 絕對值得考慮。 但在您進行轉換之前，重要的是要了解權衡取捨以及 nosql 數據庫的工作原理。

許多供應商提供非常籠統的答案，例如最適合大數據和鍵值訪問的 No SQL。 對於面臨十幾個混亂選擇且沒有明顯贏家的開發人員來說，這意味著什麼？ 通常很難想像下一步如何解決他們的具體問題。 如果您有產品的特定用例，我非常願意聽取它們。 Hadoop 是一項有趣的技術，處於 NoSQL 的邊緣，但了解它正在做什麼是很有用的。

Ryanair 的移動應用程序可供超過 300 萬用戶使用，該應用程序使用 NoSQL 為其提供支持。 萬豪正在使用 NoSQL 技術來管理其預訂系統，該系統每年處理 380 億美元的交易。 世界上最大的報紙出版商華盛頓郵報在其專有內容管理系統 Presto 中採用了 NoSQL。

由於NoSQL 同時存儲所有類型的數據，因此您無需經歷定義要存儲的數據類型的過程。 您必須以可擴展的方式存儲數據。 正如我們在上一篇文章中所討論的，NoSQL 提供了更大的靈活性，並且能夠在您的數據發生變化時控製成本。

NoSQL 最重要的優勢之一是它的可擴展性、簡單性、代碼減少和易於維護。 NoSQL 有一些缺點，除了缺乏成熟、靈活的查詢。 更難找到特定的查詢。 沒有單一的方法可以擴展 NoSQL。

在設備上存儲密碼非常困難。 由於加密後的數據在客戶端和服務器之間以明文（MongoDB）的方式傳輸，不推薦使用ldap、kerberos等外部加密工具。 數據文件未加密。

為什麼 Uber 使用 Nosql？

Uber 使用 NoSQL 數據庫來滿足其海量數據處理需求。 NoSQL 數據庫具有高度可擴展性，可以非常有效地處理大量數據。 Uber 的數據處理需求非常龐大，因此使用NoSQL 數據庫是確保快速高效地處理其數據的好方法。

數據庫

Nosql數據庫是不使用sql語言的數據庫。 相反，他們使用各種其他語言和技術。

數據庫 NoSQL 系統將數據存儲在文檔而不是表中。 數據管理平台的構建具有適應性、可擴展性，並且能夠快速響應現代業務需求。 NoSQL數據庫的類型有圖數據庫，用於多列存儲數據，也有純文檔數據庫，用於單列存儲數據。 全球 2000 家組織正在迅速採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 這是由於五個趨勢：它們提出了大多數關係數據庫難以處理的技術挑戰。 由於其固定的數據模型，關係數據庫是敏捷開發的主要爭論點。 在 NoSQL 中，應用程序模型用於定義數據模型。

使用 NoSQL 並不意味著數據模型是靜態的。 JSON 是在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式，因為它既方便又易於使用。 這不僅減少了 ORM 框架的開銷，而且還簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種強大的查詢語言，它允許 SQL 被 JSON 解釋，與 Couchbase Server 4.0 一起發布。 它還可以用於組合語句（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER / INNER）和許多其他功能。 當與橫向擴展架構結合使用時，NoSQL 分佈式數據庫具有許多令人印象深刻的操作優勢。 由於通過在線渠道與客戶互動的增長，服務的可用性變得越來越重要。

NoSQL 數據庫具有易於實施、配置和擴展的優勢。 它們旨在允許用戶將他們的讀取、寫入和寫入數據存儲在同一位置。 這些系統以各種規模運行，從大型集群到小型集群，包括管理和監控。 分佈式 NoSQL 數據庫可以在服務器之間複製，根本不需要任何軟件。 此外，硬件路由器可用於快速可靠地啟用應用程序櫃檯故障； 應用程序不需要等待數據庫檢測到問題並執行它們自己的場外恢復。 在當今的 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序中，NoSQL 數據庫變得越來越流行。

近年來，它以各種方式流行起來。 它一直被評為 Stack Overflow 上最受歡迎的數據庫，使其成為受歡迎程度的明顯領導者。 此外，它一直被評為 DataGrip 上最受歡迎的數據庫之一，使其成為該平台上最受歡迎的數據庫。 例如，數據科學家和機器學習工程師可以使用 NoSQL 數據庫來存儲數據、模型的元數據、特徵和操作。 除了存儲和檢索乾淨的數據之外，數據工程師還可以使用它們來存儲和檢索乾淨的數據。 如果您想運行一個既流行又可靠的 NoSQL 數據庫，MongoDB 是一個不錯的起點。

為什麼 Nosql 數據庫是大數據量應用的絕佳選擇

NoSQL 數據庫是需要大量數據、低延遲和適應性強的數據模型的應用程序的絕佳選擇。 可以使用多種數據模型來滿足各種應用程序的需要。

Nosql 數據庫列表

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 最流行的類型是面向列、面向文檔和鍵值數據庫。
面向列的數據庫非常適合處理需要經常查詢的大量數據。 它們也適用於可以輕鬆分列的數據，例如財務數據。 然而，面向列的數據庫可能難以更新，而且它們不能很好地處理非結構化數據。
面向文檔的數據庫非常適合存儲行列不整齊的數據。 它們也適用於存儲需要以不同方式查詢的數據。 但是，面向文檔的數據庫在查詢大量數據時可能會很慢。
鍵值數據庫適合存儲不需要經常查詢的數據。 它們還適用於存儲可以輕鬆劃分為鍵值對的數據，例如產品信息。 但是，鍵值數據庫可能難以更新，而且它們不能很好地處理非結構化數據。

像 NoSQL 這樣的非概念性數據庫可以以不同於關係數據庫的方式存儲數據。 在本文中，我們將了解頂級 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB、Cassandra、Elastica、 Amazon DynamoDB 、HBase 等。 如果我們需要在這種情況下進行全文檢索，這個數據庫是我們最好的選擇。 該數據庫可用於識別大量數據並對其進行分析。 Amazon DynamoDB 的主要目標是提供高性能的應用程序，無論其大小如何。 大約有 700 個組織使用這個數據庫，它可以在一天內處理 10 萬億個請求。 當我們需要在一個簡單的鍵值查詢中處理大量的關鍵查詢時，DynamoDB 是最好的選擇。 當我們的數據量比較少的時候，我們不會得到我們想要的結果，因為這個數據庫可以處理 PB 級的數據。 如果在我們的用例中，我們需要實時訪問數據，我們應該使用這個數據庫。

數據庫

NoSQL 數據庫是一種非關係數據庫，它不使用關係數據庫傳統的基於表的模式。 NoSQL 數據庫通常用於大規模數據存儲和處理，例如大數據應用程序。

NoSQL 系統是使用與傳統 SQL 數據庫不同類型的數據庫的系統。 他們使用的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行列表模型。 NoSQL 數據庫世界也非常獨特。 常用的文檔數據庫通常使用橫向擴展架構來實現。 用例可用於各種行業，包括電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 MongoDB 和 Postgres 的比較提供了兩個領先的 NoSQL 數據庫的詳細比較。 在列式數據庫中，給定的列可以很容易地聚合。

他們寫入數據的方式使他們很難保持一致。 圖形數據庫使用優化算法捕獲和搜索數據元素之間的連接。 使用這些方法可以避免 SQL JOINING 多表的開銷。

即便如此，對於各種查詢，NoSQL 數據庫比關係數據庫具有更多性能優勢，並且它們可以擴展以處理更多數據。
數據庫 NoSQL 正變得越來越流行，因為越來越多的人將它用於各種類型的查詢，因為它具有比關係數據庫更快的性能和處理更多數據的能力。 在處理複雜查詢時，SQL 數據庫比 NoSQL 數據庫更不容易失敗； 但是，NoSQL 數據庫可以為某些類型的查詢提供更高級別的性能。

為什麼 Nosql 數據庫越來越受歡迎

NoSQL 數據庫變得越來越流行有幾個原因。 數據的存儲方式與其使用方式不同，從而使某些應用程序更加高效。 這些數據庫也比關係數據庫更具可擴展性，使它們在大型組織中很有用。

Nosql 訓練營

Nosql 訓練營是面向 nosql 數據庫技術開發人員和用戶的會議。 會議的特色是來自 nosql 專家和用戶的演講，以及網絡和協作機會。

沒有必要具備編碼技能。 深入了解 NoSQL 數據庫，包括 Redis、MongoDB、 Apache Cassandra和 Neo4j。 在本課程中，您將學習如何使用 NoSQL 來分析非結構化數據並從中提取見解，方法是跟隨一個虛構的社交網絡的冒險經歷。 本課程將詳細介紹列族數據庫，並考慮它們的優點和缺點。 您將能夠根據這些發現確定適合的文檔數據庫。 本課程將以 Gousto 結束，這是一家利用 Neo4j 的公司，Neo4j 是一個改進了成本控制的數據庫。