Nosql 外鍵：創建關係的最常見方式

nosql 中創建關係的方式有很多種，但最常用的方式是使用外鍵。 外鍵是一種將兩個錶鍊接在一起以便可以一起查詢的方法。 這是通過向一個表添加一列來完成的，該表包含另一個表的主鍵。

面向文檔 (NoSQL) 的數據庫缺乏對對象關係的足夠支持。 下面的博文將帶您了解如何將維護數據庫中的對象/關係的責任拋在腦後。 REST API 調用用於添加對象的關係。 在此示例中，我們將使用 PUT 動詞添加與客戶的關係以及問題的負責人。 關係總是以對像數組的形式表示。 由於引用對象（即關係），數據庫會跟踪原始文檔中的任何更改。 如果關係是相關的，數據庫還可以告訴我們文檔在其中是如何使用的。 下表演示瞭如何使用特殊查詢 referencedby=true 來跟踪對文檔的隱式引用。

您可以使用“關係”窗口創建表關係。 關係組可以在數據庫工具選項卡上找到。 添加表（或在 Access 2013 中顯示表）可以在關係中的設計選項卡上找到。 決定一個或多個表或查詢後，單擊“添加”按鈕。

你可以在 Nosql 中建立關係嗎？

關係可以像在關係數據庫中一樣存儲在 NoSQL 數據庫中。 許多 NoSQL 數據庫的用戶認為，在 NoSQL 數據庫中建模關係數據比在關係數據庫中建模數據更容易，因為不再需要分離相關數據。

鍵值存儲中的數據被組織成鍵和值。 通常，鍵是數據的唯一標識符，而值是數據的屬性。 鍵值存儲不關心數據在存儲中的組織方式，只要鍵是唯一的並且可以訪問值即可。 文檔存儲將數據組織成文檔，這就是它們的全部內容。 一般而言，文檔是由標識符（最常見的是名稱）標識的數據集合。 二進製文件通常用於存儲文檔，但也可以使用 XML 文件。 圖存儲是將數據組織成節點和邊的數據結構。 節點是由唯一標識符（通常是名稱）標識的數據集合。 節點通過邊相互連接的情況並不少見。 邊緣通常保存在二進製文件中。 NoSQL 數據庫，與關係數據庫相反，可以更靈活。 因為非關係數據庫的模式不必遵循嚴格的層次結構，所以可以存儲數據。 因此可以以非表格形式存儲數據，從而使數據庫具有更大的靈活性。

如何在 Mongodb 中創建關係？

通過將 BSON 文檔嵌入到另一個文檔或從另一個來源引用它，可以在 MongoDB 中形成關係。 MongoDB 和關係數據庫等數據庫系統在某些方面有所不同。 人際關係，以及一般的人際關係，都受制於此。

關係在 MongoDB 中很重要，因為它們表示不同類型文檔之間的邏輯關係。 此模型涉及創建嵌入式文檔模型，其中文檔嵌入在單個文檔中。 用戶可以使用單個查詢，而不是通過多種方法搜索數據。 嵌入式文檔使我們能夠在數據之間創建一對一的關係，從而使我們能夠輕鬆地從中提取數據。 嵌入式文檔使我們能夠在數據之間創建一對多關係，從而在需要時輕鬆檢索數據。 一個人的地址可能包括多個地址，具體取決於他們是在職還是退休，例如住宅地址。 在那段時間裡，一對多的關係就形成了。

嵌入式文檔模型用於將永久地址和當前地址存儲在單個文檔中。 文檔參考模型也可用於執行一對多關係。 在這個模型中，文檔是分開保存的，但對其他文檔的引用也保留在一個文檔中。 使用這些 classId，現場教師可以輕鬆地從現場檢索 1 類和 2 類數據。

嵌入式文檔的好處

當我們需要在多個應用程序之間共享一組數據或者需要以 MongoDB 以外的格式存儲數據時，嵌入式文檔是一個很好的選擇。 在 mongo shell 中，我們可以通過為嵌入式文檔的路徑字段指定路徑值來創建嵌入式文檔。

Nosql 使用關係模型嗎？

關係數據庫以表格形式存儲數據，其中每一行代表一條記錄，每一列代表一個字段。 另一方面，NoSQL 數據庫以更靈活的格式存儲數據，其中每條記錄可以具有不同的結構。 這使得存儲和查詢不適合傳統表結構的數據變得更加容易。

ORM（或關係數據庫）和 NoSQL 數據庫在雲原生應用程序中用於管理數據。 它們的構建方式不同，數據存儲方式不同，信息訪問方式也不同。 非結構化或半結構化數據，通常存儲在鍵值對或文檔中。 NoSQL 數據存儲是首選，因為它們以亞秒級響應時間存儲大量數據。 如果您為當前正在更新的片段請求一個一致的系統，則必須成功更新所有副本才能返回該響應。 即使不存在最新數據，每個節點都會立即返迴響應。 通過配置 Partition Tolerance，即使您的複制數據節點發生故障，您也可以確保系統正常運行。

數據庫即服務 (DBaaS) 是提供數據服務訪問的雲原生應用程序的理想解決方案。 通過這些服務，您可以獲得內置的安全性、可擴展性和監控功能。 為了滿足每項服務的需求，您可以預配 Azure 虛擬機並安裝您的首選數據庫。 當涉及到數據需求時，可以實現關係型或 NoSQL 微服務。 Azure 提供四種託管關係數據庫即服務 (DBaaS) 作為其託管數據庫服務的一部分。 憑藉準時制能力和現收現付模式，所有這些都能夠滿足您的業務需求。 SQL Server 是微軟的旗艦數據庫，也有多種開源選項可供選擇。

通過選擇所需的處理核心、內存和存儲量來配置 Azure 數據庫非常簡單。 Microsoft 致力於通過提供流行的開源數據庫的託管版本來確保 Azure 仍然是一個開放平台。 無服務器計算層在非活動期間自動暫停數據庫，允許從用戶帳戶中扣除存儲費用。 當 Oracle 收購 Sun Microsystems 時，它創建了 MySQL 的分支，至今仍在使用。 MariaDB 的 Azure 數據庫是一個完全託管的數據庫，可以在 Azure 雲中訪問。 它由 MariaDB 社區版服務器引擎提供支持。 該系統可以運行具有可預測性能和動態擴展的關鍵任務工作負載。

如果要將 Postgres 數據庫遷移到 Azure 數據遷移服務，可以使用命令行界面工具來執行此操作。 在全局級別，CosmosDB DB 支持主動/主動集群，允許您選擇任何數據庫區域以支持寫入和讀取。 開發團隊可以將現有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 數據庫遷移到 CosmosDB，只需不到一分鐘的代碼更改。 使用 Azure 表存儲的微服務現在可以輕鬆遷移到 Cosmos DB 表 API。 Azure Cosmos DB 包括圖 5-13 中五個定義良好的一致性模型，可用於定義合適的一致性模型。 您可以使用這些選項做出有關一致性、可用性和性能的戰略決策。 此表顯示一致性級別。

Microsoft 的 Windows 客戶端程序經理 Jeremy Likness 對這五個模型進行了出色的解釋。 NewSQL 數據庫技術以高度分佈式的形式結合了 NoSQL 的優勢和關係數據庫的 ACID 保證。 在短暫的雲環境中，底層虛擬機可以隨時重啟或重新安排，NewSQL 數據庫將蓬勃發展。 Cloud Native Computing Foundation 網站上提供了多種開源項目。 客戶端可以使用服務構造從 Kubernetes 中的單個 DNS 條目解析一組相同的 NewSQL 數據庫進程。 通過從與服務關聯的地址中刪除數據庫實例，我們可以在不中斷現有實例的情況下進行擴展。 在特定時間向服務發送請求將始終導致相同的結果。

MongoDB 除了是一個非關係型數據庫之外，還可以存儲類似 JSON 的數據。 MongoDB 數據庫可用於以多種方式存儲非結構化數據，這得益於其靈活的數據模型和完整的索引和復制功能，以及豐富而簡單的 API。 MongoDB 除了是一個更好的數據庫之外，還以事務支持而著稱。 事務保持數據穩定，同時防止數據損壞。 此外，交易需要大量的努力才能完成，這可能需要很長時間。
事務（也稱為連接）可以在關係數據庫中執行。 NoSQL 數據庫在相對較短的時間內處理大量數據。 以升序或降序發送的數據由關係數據庫處理。

軟狀態數據庫的好處

數據庫的軟狀態允許它隨著數據增長和發展。
一致性：保證多個查詢同時執行時得到相同的結果。

Nosql中的實體關係

NoSQL 中的實體關係是 NoSQL 數據庫中兩個實體之間的關係。 在關係數據庫中，實體關係是兩個表之間的關係。 在 NoSQL 數據庫中，實體關係是兩個文檔之間的關係。

使用 Mongodb 進行數據建模

雖然有變化，但數據結構保持不變。 數據在組織成文檔後被組織成集合。 如果文檔包含字段，則它可以包含字段。 要檢索字段值，請參閱文檔的鍵。 此外，如果文檔被刪除，則可以使用關鍵引用來確定某個字段是否存在以及是否值得查看。 創建連接對象和定義關係都是關係建模的必要步驟。

Nosql中的多對多關係

當兩個實體與其他實體具有相同的關係時，就會出現多對多的關係。 一個醫生可能有很多病人，也可能有很多醫生。

我想使用 NoSQL 數據庫為我的 node.js 應用程序實現分類結構（地理術語）。 我應該怎麼辦？ 它的目的是根據人們的家鄉或城鎮來標記他們，以便以後過濾掉諸如此類的詞。 John Doe 於 1957 年出生於蘭開夏郡的布萊克本，Paul Brown 於 1960 年出生於利物浦，而 Georgia Doe 於 1982 年出生於密歇根州的威勒爾。由於一對多的關係，他們將按照應有的方式進行過濾遵循當前國家結構的結構。 因為我是新手（我從來沒有設計過NoSQL數據庫），所以在涉及到NoSQL數據庫時，我遇到了一些設計挑戰。 在我看來，有幾種選擇。

聯結表：實現多對多關係的最佳方式

當談到多對多關係時，選擇最好的數據庫來服務於這種關係尤為重要。 數據庫設計是任何應用程序的重要組成部分，為此類關係選擇最佳數據庫尤為重要。 為廣泛的關係選擇數據庫的最簡單方法是使用聯結表。 聯結表是一種數據庫表，也稱為橋接表或關聯表，它通過引用每個表的主鍵來橋接兩個或多個表。 它還可以更輕鬆地查詢數據，因為它在兩個表之間建立了關係。 在處理大量關係時，考慮應該如何表示關係也很關鍵。 繪製圖表時，數對多關係通常用魚尾紋表示法表示。 在關係數據庫中，兩個一對多關係通常由連接表（也稱為聯結表或關聯表）聯合實現。

如何構建 Nosql 數據庫

Nosql 數據庫是使用多種方法構建的，具體取決於所使用的特定數據庫管理系統 (DBMS)。 但是，一般來說，大多數 nosql 數據庫都是使用無模式方法構建的，這意味著數據不會像在關係數據庫中那樣組織成嚴格的表和列。 這為 nosql 數據庫提供了比關係數據庫更大的靈活性和可擴展性，但這也意味著它們可能更難查詢和管理。

基於文檔和集合的數據庫設計被稱為 NoSQL。 每個文檔都支持 JSON，並且可以與鍵值對配對。 NoSQL 可用於組裝文檔集合。 此外，可以附加一些文件，而其他文件則留空。 MongoDB 服務器必須安裝在您的計算機上才能運行。 要使用Windows操作系統，首先要將之前複製的路徑複製到系統變量中。 您可以使用終端來運行 MongoDB 命令。

通過將 bin 路徑添加到環境變量，您可以使用終端從 MongoDB shell 運行命令。 如果在您的 PC 上找不到 MongoDB Compass，您可以將其安裝在單獨的設備上。 使用 Mac OS 中的 Homebrew 選項，您可以安裝 MongoDB。 為了安裝最新版本，您必須安裝 Homebrew； 但是，如果沒有，則必須在 Mac 終端中使用此命令。

Nosql 數據庫是未來

隨著雲計算和高可用性系統的興起，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 該系統是使用流行的函數式編程語言 Erlang 構建的。 SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra 是 Netflix 的三個基礎架構組件，每個組件都有自己的一套優勢。 SimpleDB 是最常用的數據存儲器，不需要大量的結構。 Hadoop/HBase 是一種開源工具，可讓您索引和查詢大量數據。 Cassandra 處理多節點情況下的數據複製。 即使這些系統使用 SQL，您也不必放棄 AWS 訪問權限。 您可以使用 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 或NoSQL WorkBench運行 DynamoDB 即席任務以及使用這些平台提供的 API 執行即席任務。

哪種類型的 Nosql 數據庫用於跟踪實體關係

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 用於跟踪實體關係的 NoSQL 數據庫類型取決於應用程序的特定需求。 例如，圖形數據庫可能用於跟踪社交網絡中人與人之間的關係。

作為一個通用術語，NoSQL 系統可以指代 SQL 數據庫的任何替代數據庫系統。 他們使用的數據模型不同於關係數據庫管理系統中使用的傳統行列表模型。 此外，NoSQL 數據庫之間存在顯著差異。 經常使用具有橫向擴展架構的文檔數據庫。 電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發是用例的示例。 與 MongoDB 相比，我們將分析領先的 NoSQL 數據庫 PostgreSQL。 列式數據庫可以一次聚合多個列的值。

因為他們如此精確地寫入數據，所以他們很難始終如一地做出決定。 圖數據庫的目標是搜索和捕獲數據元素之間的聯繫。 在這些情況下使用 SQL JOIN 消除了與多個表相關的開銷。

MongoDB 可擴展以滿足大規模應用程序的需求。 數據複製通過自動將其分成多個副本來確保它保持可靠。 最後，數據結構的靈活性允許廣泛的存儲選項。
當談到用戶流行度和功能時，MongoDB 是至高無上的。 此外，其橫向擴展和復制能力使其成為大規模應用程序的理想選擇，其數據結構的靈活性使其成為廣泛應用程序的理想平台。

為什麼圖形數據庫很棒

當涉及到具有復雜關係的數據時，圖數據庫是一個很好的選擇。 使用它們可以以安全且易於理解的方式訪問和理解數據。

Nosql 數據庫示例

OrientDB、ArangoDB 和 MarkLogic Server 都是多模型 NoSQL 數據庫解決方案的示例。

NoSQL 數據庫是一種不包含與傳統數據庫的鏈接並且不以關係數據庫以外的格式存儲數據的數據庫。 NoSQL 不必依賴固定模式，避免連接，並且可以快速擴展。 NoSQL 數據庫旨在處理具有巨大存儲需求的大規模分佈式數據存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集數 TB 的用戶信息。 NoSQL 數據庫是分佈式的，這意味著它們沒有單一的控制單元或存儲系統。 因此，無需為相同的數據部署和管理不同的數據庫。 因為無論是否存儲在分佈式數據庫中，數據總是可用的，所以數據總是存儲在多個副本之間。

鍵值存儲將所有內容都作為值和鍵保存。 列族存儲旨在存儲和處理大量數據，大量機器用於數據存儲。 文檔數據庫本質上是以前編譯的鍵值集合的版本。 當文檔是半結構化的時，它以 JSON 等格式存儲。 與 SQL 相比，圖形數據庫中的查詢語言本質上是聲明性的。 因此，這些數據庫的查詢是基於所使用的數據模型。 RESTful 接口可用於許多 NoSQL 平台中的數據。

這種類型的數據庫本質上是多關係的，而不是表綁定在一起的關係數據庫。 圖數據庫的後端集成了多種數據模型，以同時支持多種數據模型。 多模型數據庫是 NoSQL 中令人興奮的發展，未來這種類型的數據庫將受到更多關注。 最流行數據庫的排名結果及其當前狀態可在 http://db-engines.com/en/ranking 上找到。

為什麼 Mongodb 如此受歡迎

MongoDB 的流行部分歸因於多種因素。 首先，它使用簡單。 它的適應性也很強，可以隨時放大或縮小。 第三個優點是它允許高度的數據靈活性。 第四，也是最重要的，它的需求量很大。
與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫更易於使用並具有多種優勢。 在數據查詢方面，它們更高效、更快速。 此外，它們的適應性更強，允許更好的數據定制和集成。
NoSQL 數據庫的流行表明對更靈活、更快速的數據存儲選項的需求不斷增加。 隨著世界變得越來越數字化，組織正在尋找能夠處理數據需求的解決方案。