Nosql 查詢比關係查詢更快——這就是原因

由於多種原因，Nosql 查詢比關係查詢更快。 首先，nosql 數據庫通常設計為比關係數據庫更具可擴展性。 這意味著它們可以在不降低性能的情況下處理更多的並髮用戶和更多數據。 其次，nosql 數據庫通常使用比關係數據庫更簡單的數據模型。 這意味著它們可以避免複雜連接操作的開銷。 最後，nosql 數據庫通常設計為在商品硬件上運行，與運行關係數據庫所需的高端硬件相比，這些硬件通常更便宜且可擴展性更高。

NoSQL 系統通常無法提供關係代數或高度結構化的查詢語言。 許多用例很容易用 NoSQL 解決方案解決，因為它們建立在各種新穎的結構之上。 傳統 RDBMS不需要一致性保證和磁盤佈局規範。 對解決方案進行分片和水平擴展是很常見的（使用 SQL 就沒那麼容易了！）。 結果，順序讀取降低了磁盤寫入放大並提高了磁盤性能。 儘管如此，如果您不需要它，除非您需要，否則 SQL Server 通常就足夠了。 為正確的工作使用正確的工具可能會導致 PostgreSQL 或 MySQL 變得更加普遍。

普通 SQL 數據庫將數據存儲在邏輯表中，而不是冗餘數據，因為它們是規範化數據庫。 在這種情況下，SQL 數據庫在連接、獲取數據、執行查詢等方面優於 NoSQL 數據庫。

NoSQL 數據庫的許多優點與關係數據庫相似。 NoSQL 數據庫在其數據模型、可擴展性、查詢速度和易用性方面非常通用。 NoSQL 數據庫中的架構通常非常靈活。

NoSQL 數據庫專為處理數據模型而構建，並具有可用於構建現代應用程序的模式。 可以構建 NoSQL 數據庫來滿足大規模用戶的需求，而用戶只需付出很少或根本不需要付出任何努力。

NoSql 數據庫實現簡單，通常使用廉價服務器來處理大量數據和事務，而 RDBMS 數據庫價格昂貴，需要使用大型服務器和存儲系統。 因此，在 NoSQL 中存儲和處理數據的成本要比在 RDBMS 中低得多。

為什麼 Nosql 數據庫更快？

Nosql 數據庫速度更快，因為它們不受傳統關係數據庫剛性結構的限制。 它們可以輕鬆擴展以滿足現代應用程序的需求。 此外，nosql 數據庫可以很容易地與其他系統集成，這進一步提高了它們的速度和效率。

由於此限制，當數據庫的大小增加或數據變得越來越複雜時，可伸縮性會受到嚴重阻礙。 然而，NoSQL 數據庫，例如 MongoDB 和 Cassandra，旨在提供靈活性，允許快速修改和數據輸入。
此外，NoSQL 在簡單性方面提供了許多優勢。 實施和使用 RDMS 所需的絕大多數代碼都不是微不足道的。 另一方面，傳統的 RDMS 需要大量代碼才能運行，而 NoSQL 只需不到一半的工作量。
除了易於維護之外，NoSQL 還有其他幾個優點。 每天維護 RDMS 可能很困難，需要頻繁更新代碼庫。 相比之下，NoSQL 數據庫旨在更容易更新，更新通常只需要對數據庫配置進行少量更改。
使用 NoSQL，您可以極大地擴展數據的可擴展性、靈活性和維護性。 但是，它有一些缺點。 由於 NoSQL 數據庫的局限性，它們無法自行擴展。

為什麼 Nosql 優於關係數據庫？

NoSQL 數據庫的單一故障點是不可能實現的。 當關係數據庫發生故障時，它只是在一個點上。 NoSQL 數據庫可以處理大量的數據。 NoSQL 數據庫中的數據可以以中等複雜程度處理。

為您的項目選擇合適的數據庫以獲得最佳結果至關重要。 許多 NoSQL 數據庫（例如 Amazon 的）都基於低維數據結構。 與其他數據庫相比，DynamoDB 的結構化設計較少。 因為沒有定義模式，所以改變模式的能力更大。 因此，它非常適合需要不斷更改數據結構的項目。 CAP 定理的局限性通過 ACID 和 BASE 等數據庫模型以不同的方式解決。 具有 NoSQL 特性的數據庫系統以其高可用性而著稱。 如果您需要靈活的模式或擁有大量數據，您應該將 Amazon DynamoDB 視為 NoSQL 數據庫。

為什麼 Nosql 更快

Nosql 數據庫通常比它們的關係數據庫更快，因為它們被設計為更具可擴展性並更有效地處理大量數據。 此外，nosql 數據庫在數據模型方面通常更加靈活，這使得它們更易於使用。

它採用主從架構，以及主從服務器，用於主域和輔助域。 主服務器從所有節點讀取數據，而主服務器向它們寫入數據。 如果發生故障轉移，輔助服務器將成為主服務器。
Cassandra 的重寫性質與 MongoDB 的模型競爭，MongoDB 的模型基於每個副本集的單個可寫主節點。 Cassandra 的性能將以這種方式得到提升，因為如果有大量同時寫入，它將能夠更高效地執行。 與許多其他雲服務一樣，Cassandra 採用主從架構，這意味著主從服務器都用於讀取和寫入所有節點。 由於其主從架構以及它可以處理許多並發寫入的事實，它是寫入繁重的系統的絕佳選擇。

為什麼 Nosql 更具可擴展性

NoSQL數據庫架構是橫向的。 Sramping 允許您處理更多流量，從而導致 NoSQL 數據庫中的服務器數量增加。 水平擴展的能力大於垂直擴展的能力，這使得 NoSQL 數據庫成為大型和頻繁變化的數據集的最受歡迎的選擇。

可擴展性是支持具有高請求率和低延遲的超大型數據庫的能力。 對於 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook 等大容量網站，需要可擴展性和高可用性。 當您可以同時在同一台服務器上運行多個實例時，您就使用了水平擴展。

為什麼 Nosql 數據庫是大型或不斷發展的數據集的首選。

水平運行 NoSQL 數據庫時，它們通常只需添加更多服務器即可應對流量的增加。 由於能夠擴展並變得更加強大，NoSQL 數據庫被廣泛認為是大型或不斷變化的數據集的首選平台。
由於數據分佈在多台機器上，簡單的商用機器既可以提高也可以降低 CPU 能力。 不需要機器。 可以縮放的點數沒有限制。 因此，NoSQL 變得極具可擴展性（無限）。
Apache Cassandra 是迄今為止世界上使用最廣泛、規模最大的可擴展海量數據庫。 它是一個開源的 NoSQL 數據庫，具有低延遲和容錯（使用副本）、可擴展性和去中心化架構，這意味著它在高可用性方面不遵循主從模式。

Nosql的缺點

使用 NoSQL 數據庫有一些缺點，包括：
1. 它們不太適合處理交易數據。
2. 它們可能更難查詢和更新。
3. 它們沒有得到現有工具和框架的良好支持。

理性數據庫一直是最流行的數據庫管理方式。 儘管如此，NoSQL 和雲數據庫作為數據庫管理解決方案正變得越來越流行。 NoSQL 數據庫有一些好處，但在使用它們之前也需要考慮一些因素。 無需任何預定義模式即可在 NoSQL 數據庫中存儲和檢索數據。 它們可用於實時分析以及大數據應用和物聯網 (IoT)。 與傳統關係數據庫不同，NoSQL 數據庫不需要持續級別的數據庫維護。 在 NoSQL 中，尋找問題的解決方案可能更加困難。

無需單獨擴展 NoSQL。 另一方面，NoSQL 數據庫對於那些需要在不更改代碼的情況下靈活地存儲信息的人來說可能很有用。 通常，具有更成熟工具集的 SQL 系統會更高效。

Nosql 數據庫：優點和缺點

與關係數據庫相反，NoSQL 數據庫可用於解決各種問題。 如果用於大型數據集，它們可以更高效，可以存儲非結構化數據並且開銷較低。 儘管它們可能不是所有應用程序的最佳選擇，但除非特定原因需要，否則它們可以用來代替關係數據庫。 此外，NoSQL 數據庫不支持事務，因此在需要此功能的應用程序中使用它們時，必須謹慎使用。

Rdbms 與 Nosql

數據可以存儲在 RDBMS 中的表格結構中。 表頭分別用於標識列名和行。 NoSQL 數據庫可以存儲多種格式的數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。 在常規 DBMS 中應用 ACID 後，數據不會保留。

市場上有多種格式的數據庫選項。 開發人員可能對將哪種工具或一組工具用於 RDBMS、NoSQL、大數據、數據庫設備等感到困惑。 許多大公司已經在使用替代數據庫並節省資金。 數據庫 NoSQL 數據庫不像其他數據庫那樣具有固定的表間距和水平擴展。 數據模型絕不需要具有模式或固定結構。 由於 NoSQL 數據庫的大小，將數據插入到沒有預定義模式的數據庫中會更容易。 因此，可以在不中斷應用程序或更改管理成為 SQL 中的主要問題的情況下更改格式或數據模型。 服務器和開源運動的成本都較低。 NoSQL 數據庫價格低廉，而且是開源的。

Nosql 系統的好處

NoSQL 系統可以採用任何數據模型，只要它在語義上是穩定的。 文檔可用於表示任何類型的數據。