NoSQL 查詢：過濾器

NoSQL 數據庫不支持聲明式查詢，例如 SQL 中使用的查詢。 但是，它們確實支持一種稱為過濾器的有限形式的查詢。 過濾器是一個函數，它接受一個輸入文檔並返回一個布爾值，該值指示該文檔是否應包含在查詢結果中。

Nosql 是否支持查詢語言？

NoSQL 數據庫不支持查詢語言，因為它們不是基於關係模型的。 這意味著無法指定連接或需要比較多個表中數據的任何其他類型的查詢。

查看 NOSQL 後端文檔。 這種查詢語言的靈感來自 MongoDB。 查詢可以使用標準比較運算符將字段與常量值進行比較。 AND 表達式、OR 表達式或 UNION 查詢都可以用來表示表達式。 一個包含 JSON 的對像用於構建 NoSQL 查詢。 當滿足兩個條件時，AND 表達式可以產生鍵值表達式。 聚合運算符應用於基於查詢聚合的指定字段。 您還可以將 NoSQL 查詢標記為允許您在查詢中使用變量的過濾器。 當算法自上而下轉換為 SQL 時，轉換 JSON。

NoSQL 數據庫的流行可歸因於多種因素。 它們可以以有組織的方式存儲非自然形式的數據，這是它們使用中的一個優勢。 MongoDB 等 NoSQL 數據庫在開發人員中很受歡迎，因為它們使用稱為 MQL 的查詢語言（MongoDB 中提供）。

你能在 Nosql 上運行查詢嗎？

是的，您可以在 NoSQL 數據庫上運行查詢。 有很多方法可以做到這一點，但最常見的是使用查詢語言，如 SQL。

Nosql 可以處理複雜的查詢嗎？

NoSQL 數據庫可以水平擴展。 要管理大量負載並減少花在基礎設施上的時間，可以添加更多服務器。 SQL 是處理複雜查詢的好工具，因為它有一個簡單的接口來處理它們。

如何創建 Nosql 查詢？

如果要創建查詢，請使用NoSQLClient#query 方法：這將返回 QueryResult 的 Promise，它是一個帶有數組的 Javascript 對象。 就像其他數據庫（例如 MongoDB）限制結果一樣，結果也是如此。

哪個不適用於 Nosql？

Nosql 是一個不使用傳統的基於表的關係模型的數據庫。 它通常用於需要高性能和可擴展性的基於 Web 的應用程序。

討論了每種方法的優缺點，以便您可以決定哪種方法最適合您。 NoSQL 數據庫以非關係方式管理數據，例如沒有表格關係。 NoSQL 數據庫有四種類型。 文檔數據庫的數據模型建立在關聯數組（映射或字典）上，其中數據表示一組鍵值對。 它們的適應性體現在它們在 Web 應用程序中管理會話和緩存內容的能力。 圖存儲根據節點和邊的分類將數據組織成節點和邊。 這些模型在設計客戶關係管理系統、路線圖和預訂系統時很有用。

具有 NoSQL 能力的數據庫系統因其能夠集成大數據、低成本、易於擴展和開源特性而越來越受歡迎。 在 NoSQL 數據庫中，其快速訪問數據的主要原因是因為幾乎沒有安全功能。 您可以根據自己的喜好、業務需求、數據量和數據種類來選擇數據庫。

SQL 數據庫和 NoSQL 數據庫的區別有幾個因素。 SQL 數據庫專為數據存儲而設計，可以處理最複雜的數據結構。 因此，數據必須以特定格式存儲並遵守一組規則。 證明使用 SQL 數據庫的合理性可能有點困難，因為並非所有數據都可以存儲在其中。 另一方面，NoSQL 數據庫是為存儲非結構化數據而開發的。 因此，您可以自由地以任何格式存儲數據，而無需遵守任何模式。 因此，您的數據可能會更加靈活； 但是，這也可能導致系統可靠性降低。 關鍵是選擇最適合您需要的數據類型。 如果您的數據結構合理，SQL 數據庫是一個很好的選擇。 如果您的數據結構化程度較低，或者您需要滿足嚴格的 ACID 合規性標準，則最好使用 NoSQL 數據庫。

Nosql 數據庫是實現靈活數據存儲的方式

Nosql 數據庫為系統提供了多種數據存儲選項和功能。 不僅有模型可以用來存儲數據，還可以用來存儲不一定是表格格式的數據。 此外，它們非常適合需要以各種格式存儲數據而不需要外部表的應用程序。

Nosql 查詢示例

Nosql 查詢用於從 nosql 數據庫中檢索數據。 編寫 nosql 查詢的方法有很多種，語法會根據所使用的特定數據庫而有所不同。 但是，所有 nosql 查詢都具有一些共同特徵。 例如，大多數 nosql 查詢將使用鍵值對來指定要檢索的數據。

在本文中，我們將向您展示 10 個示例，說明如何使用 MongoDB 數據庫檢索數據。 文檔集合是組織它們的結構。 即使不存在參數或集合，也可以使用 find 方法檢索所有文檔。 MongoDB 能夠從數據庫中獲取數據，然後聚合結果。 例如，我們可以計算男性和女性的總購買金額。 首先，我們尋找滿足一組條件的文檔，然後應用聚合。 Pandas 使用的語法與眾所周知的 Groupby 非常相似。

處理大量數據時，需要對查詢結果進行排序。 在這種情況下，我們剛剛將名稱排序添加到我們的聚合管道中。 排序的字段和排序行為都在排序字段的選擇中指定。 降序，1代表升序，-1代表升序。 在接下來的幾週內，我們將繼續介紹 NoSQL 數據庫及其應用程序。

與 SQL 數據庫相比，NoSQL 數據庫具有許多優勢。 因為它們可以水平擴展，所以更大的數據集將更容易處理。 此外，它們能夠更好地處理非結構化數據，這是企業的一項關鍵要求。 它們在多行交易中表現更好，這對大量企業來說很重要。

Nosql 中的查詢是什麼？

在No SQL 中不會使用SQL 來編寫查詢。 我們不需要使用關係數據庫來存儲數據，但我們可以使用它來組織數據。 使用基於文檔的數據代替表格數據。 NoSQL 應該與 MongoDB 結合使用。 在 SQL 中，我們使用鍵值對，而在 MongoDB 中，我們使用字段值對。

什麼是Nosql舉個例子？

NoSQL 數據庫使用文檔數據庫來存儲數據，而不是關係數據庫中的數據行。 因此，它們被稱為“不僅是 SQL”，而且還分為多種靈活的數據模型。 術語 NoSQL 是指任何包含數據的數據庫類型，例如純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫或圖形數據庫。

你能在 Nosql 中使用 Sql 查詢嗎？

標準的 SELECT 語句可用於從數據庫中查找數據。 有關搜索嵌入式文檔的更多信息，請參閱具有 JSON 屬性的 SQL 語句。 SQL 語句使您可以輕鬆地將關係數據庫應用程序遷移到 NoSQL 數據庫，例如 NosDB。

Nosql 是一種查詢語言嗎？

SQL（結構化查詢語言）是一種允許您在關係數據庫管理系統（RDBMS）中管理數據的程序……但是，SQL 與 MongoDB 不同…… SQL vs. MongoDB.MongoDB 關係數據庫（SQL）