Nosql 技術：一類新型高性能數據庫

Nosql 技術是指一類新的數據庫管理系統，旨在提供高性能、可擴展性和靈活性。 Nosql 數據庫用於各種應用程序，包括大數據分析、Web 應用程序和移動應用程序。 Nosql 數據庫在很多方面都不同於傳統的關係數據庫。 它們通常設計為可水平擴展，這意味著它們可以通過向集群添加更多節點來輕鬆擴展。 它們在數據模型方面也往往更加靈活，允許使用無模式或模式可選的方法。 這允許更快的開發，因為不需要預先定義嚴格的模式。 最後，nosql 數據庫通常在設計時考慮了高可用性和容錯性，使其成為關鍵任務應用程序的理想選擇。

NoSQL 數據庫相對於關係數據庫的主要優勢是它們可以以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 可以使用慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言或按示例查詢的查詢語言來查詢 NoSQL 數據庫。 因此，它們為敏捷開發範例帶來了快速適應不斷變化的需求的能力。 幾十年前，使用最廣泛的模型是關係數據庫。 許多 NoSQL 數據庫都可以配置模式，這些模式可以進行調整以滿足不同數據模型的需要。 它們非常適合開發需要大量數據和低延遲的應用程序。 避免使用 NoSQL 數據庫。

一些應用程序之間的數據關係沒有參考建模，它們的表（或容器）通常更少。 NoSQL 數據庫被創建為非常易於使用和存儲大量數據。 開發人員還可以使用這些數據庫更快地創建軟件。 NoSQL 數據庫的橫向擴展基於使用稱為縮放的過程的水平擴展。 據他們稱，他們可以以更有效的方式處理極其大量的數據。

NoSQL 最顯著的優勢是它的可擴展性、易維護性、低代碼要求和易於擴展性。 NoSQL 數據庫不太成熟且不夠靈活，這些都是缺點。 查詢更難操作。 NoSQL 數據庫的設計目的不是在規模上自給自足。

它避免了關節，不需要固定的模式，並且可以擴展以滿足各種工作負載的需求。 在未來幾年，NoSQL 數據庫將成為下一代數據庫的基礎。 NoSQL 數據庫系統用於存儲海量數據，例如整個國家或一個國家的國家的數據。

LinkedIn 是最流行的應用程序之一，它使用 NoSQL 圖形數據庫來增強系統內的關係。 海量網絡平台管理數據的滾動狀態，允許用戶在需要的時間和地點使用數據，即使數據沒有直接連接到網絡。

RavenDB 是一個 NoSQL 文檔數據庫，它利用了關係數據庫的所有功能，同時還提供了 NoSQL 數據庫的優勢。 此外，它還包括完全事務性 (ACID) 數據完整性，可與現有 SQL 數據庫結合使用以實現最佳結果。

Nosql 是什麼意思？

Nosql 是不使用傳統關係模型的數據庫的術語。 nosql 數據庫可以是鍵值存儲、文檔存儲或圖形存儲。

NoSQL 數據庫已集成到越來越多的大數據和實時 Web 應用程序中。 NoSQL 系統有時被稱為 Not only SQL，以區別於基於 SQL 的查詢系統。 CAP 定理指出，許多 NoSQL 數據庫為了速度和可用性而犧牲一致性（在一致性的意義上）。 真正的 ACID 事務在 NoSQL 數據庫中很少可用，儘管一些數據庫已經將它們集成到它們的設計中。 為了最大限度地減少數據丟失，一些 NoSQL 系統提供了諸如預寫日誌記錄之類的概念。 數據庫語義和參照完整性內置於關係數據庫中，因此它們不會跨越數據庫。

儘管存在這些區別，但 GCP 和 SQL 為大型數據業務提供了許多相同的優勢，包括快速數據處理、災難恢復和業務敏捷性。
SQL 是一種眾所周知的數據庫管理系統 (DBMS)，與 GCP 的 NoSQL 數據庫服務一樣，它具有許多優勢。 即便如此，NoSQL 由於其獨特的特性，可能在某些數據類型和應用程序中更有用。 例如，NoSQL 可以處理不受模式限制的大型動態數據集。 該平台的性能非常出色，使其成為搜索和社交媒體等需要快速處理大量數據的應用程序的絕佳選擇。 此外，NoSQL 數據庫更靈活，並且由於缺乏預定義模式而可以輕鬆擴展。 雖然 SQL 仍然是許多數據密集型應用程序的絕佳選擇，但 NoSQL 對某些應用程序來說可能是更好的選擇。

為什麼要使用Nosql？

NoSQL 數據庫越來越受歡迎，因為它們以簡單、直接的格式存儲數據，比 SQL 數據庫更容易理解。 此外，NoSQL 數據庫經常允許開發人員自己直接更改數據的結構。

Nosql代表

Nosql代表的不僅僅是sql。 這是一種思考數據庫的新方式。

Oracle NoSQL 數據庫旨在滿足現代應用程序的需求。 Oracle NoSQL 數據庫支持低延遲和靈活的數據模型，使其能夠為當今要求最苛刻的應用程序提供支持。 AWS 管理控制台、AWS CLI 和 NoSQL WorkBench 使使用 Oracle NoSQL 數據庫和 DynamoDB 變得簡單，使其成為用於管理雲中數據的多功能且強大的工具。

什麼是 Nosql 數據庫

Nosql 數據庫用於存儲和檢索非傳統關係數據庫結構化的數據。 這些數據庫通常用於數據不斷變化且需要快速訪問的大數據應用程序。

數據存儲在文檔中，而不是 NoSQL 數據庫中的表中。 由於它們的靈活性、可擴展性和快速響應時間，很明顯它們是現代企業數據管理需求的理想選擇。 NoSQL 數據庫可以存儲多種數據類型，包括文檔、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 研究表明，全球 2000 家企業越來越多地轉向使用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序。 討論的五個趨勢是大多數關係數據庫無法應對的技術挑戰。 因為關係型數據庫模型是基於固定數據的，所以很難支持敏捷開發。 應用程序模型定義了 NoSQL 中的數據模型。

NoSQL 中的數據模型不是靜態的，而是動態的。 數據以 JSON 作為面向文檔的數據庫的實際格式存儲。 消除了 ORM 框架的開銷，簡化了應用程序開發。 N1QL（發音為 nickel）是一種功能強大的查詢語言，已添加到 Couchbase Server 4.0 編程環境中。 它支持標準的 SELECT、FROM、WHERE 語句以及聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、連接 (LEFT OUTER / INNER) 以及更多功能。 NoSQL 分佈式數據庫以其高級操作和無單點故障而著稱。 由於通過網絡和移動應用程序在線進行的客戶參與量不斷增加，滿足需求變得越來越困難。

NoSQL 數據庫易於設置、配置和擴展。 它們旨在通過在整個設備上分佈讀取、寫入和存儲來提供一致的閱讀體驗。 它們可以在大範圍和小範圍內進行管理和監控。 無需安裝單獨的軟件即可在分佈式 NoSQL 數據庫中的數據中心之間執行複制。 此外，硬件路由器允許應用程序立即開始應用程序級故障轉移，這樣數據庫就無需檢測問題並啟動自己的恢復過程。 如今，NoSQL 數據庫對於 Web、移動和物聯網 (IoT) 應用程序變得越來越重要。

在橫向擴展方面，MongoDB 無疑是明顯的贏家。 因為數據庫可以水平擴展，所以可以在不改變數據庫工作方式的情況下向系統添加額外的服務器。 此外，MongoDB 可以垂直擴展，允許在多個服務器之間拆分數據。 更有效的資源分配以及更快的性能是這項技術的好處。 此外，MongoDB 具有非常靈活的數據結構，以及非常豐富的數據類型集。 它可用於存儲多種格式的數據，包括 JSON、BSON 和文檔存儲。 因為訪問和存儲數據非常簡單，所以更容易恢復。 MongoDB 是一個非常棒的 NoSQL 數據庫，任何人都可以使用。 其快速的處理速度、大型數據庫支持和橫向擴展能力使其適用於多種數據類型。

Nosql的優點

與傳統的關係數據庫相比，Nosql 數據庫具有許多優勢。 它們更具可擴展性，可以更輕鬆地分發，並且通常性能更高。 它們在模式方面通常也更靈活，這在某些情況下可能是一個巨大的優勢。

由於傳統關係數據庫的局限性，NoSQL 數據庫的使用應運而生。 與關係數據庫相比，NoSQL 數據庫通常更具可擴展性並提供更高的性能。 基於其靈活性和易用性的數據模型有助於加速開發過程，尤其是在雲計算環境中。 對於存儲或檢索使用的數據，需要的轉換更少。 得益於廣泛的數據存儲選項，可以更方便地存儲和檢索更多數據。 許多 NoSQL 數據庫中的模式具有適應性，開發人員可以通過多種方式對其進行修改。 因此，數據庫可用於更輕鬆地創建新類型的數據。

由於 NoSQL 數據庫以原生格式存儲數據，因此開發人員無需將數據轉換為存儲格式。 大量的NoSQL數據庫是由大量的開發人員構建的。 此外，當使用計算機集群構建數據庫時，它可以自動擴展和配置以增加和減少其容量。

SQL 數據庫每秒只能處理幾百個事務，而 NoSQL 數據庫每秒可以處理數百萬個事務。 因為NoSQL的架構，這是由於它的基於文檔的架構，可以讓數據存儲有更大的靈活性。
文檔和 JSON 是公司可能擁有的非結構化數據的示例。 此數據應存儲在 NoSQL 數據庫中，例如 MongoDB，因為它每秒能夠處理數百萬個事務。 MongoDB 基於文檔的架構允許在數據存儲方面具有更大的靈活性，這也是造成這種情況的原因之一。
使用像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫的一個優勢是它的易用性。 公司可以隨時更改現場的數據類型，而不會影響系統的性能。 MongoDB 的靈活性允許在移動中更改數據類型，這是造成這種情況的原因之一。

Nosql 與 SQL

SQL 是一種編程語言，用於連接關係數據庫。 表和行被類比數據庫描述為記錄，它們之間具有邏輯鏈接。 NoSQL 是一種不具有關係屬性的數據庫，通常不具有 SQL 功能。

數據是數據科學各個方面的基礎。 大多數時候，數據存儲在數據庫管理系統 (DBMS) 中。 為了與 DBMS 進行交互和通信，必須使用 DBMS 語言。 SQL（結構化查詢語言）是一種用於與數據庫交互的編程語言。 在數據庫領域出現的另一個術語是 NoSQL 數據庫。 NoSQL 數據庫不將數據存儲在表或記錄中，用於執行此操作。 數據存儲結構是為滿足特定要求而定制的。

圖數據庫分為四種類型：面向列的、面向文檔的、鍵值對和鍵值對。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，是 Python 中面向文檔的數據庫的一個例子。 與傳統數據庫相比，您可以更好地控制 NoSQL 數據庫中的數據結構。 另一方面，SQL 數據庫具有更嚴格的結構和更不靈活的數據類型。 從 SQL 開始，逐步升級到 NoSQL 可能是初學者的最佳選擇。 每個都有自己的優點和缺點，因此您應該根據您的數據、應用程序以及使過程更容易的因素來選擇一個。 事實上，SQL 無法與 NoSQL 或它的編寫方式相提並論。 通過聆聽您的數據，您將選擇最佳選項。

Nosql 與 Sql：哪個更快更安全？

在速度方面，NoSQL 的性能優於 SQL，尤其是在我們涉及鍵值存儲的實驗中。 儘管 NoSQL 數據庫在某些情況下可能不支持 ACID 事務，但這可能會導致數據不一致。
在數據一致性、數據完整性和數據冗餘方面，對於復雜查詢，SQL 是比 NoSQL 更好的選擇。 雖然 NoSQL 數據庫是 SQL 數據庫的可行選擇，但如果它們可以保持數據一致並保持在相同的查詢範圍內，則它們必須能夠保持查詢速度。

實例

Nosql 數據庫用於頻繁讀取或寫入數據且數據結構未明確定義的各種應用程序。 一些示例包括社交媒體應用程序、電子商務網站和內容管理系統。

非關係數據庫（例如 NoSQL 數據庫）以不同於關係數據庫的格式存儲數據。 使用 NoSQL 進行擴展更簡單，因為它不需要模式，不需要連接，也不需要固定的結構。 NoSQL 數據庫用於為分佈式應用程序存儲大量數據。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集數 TB 的用戶數據。 在分佈式 NoSQL 數據庫中，沒有單一的存儲或控制單元，這意味著沒有單一的控制單元。 因此，無需管理和部署多個數據庫來存儲相同的數據。 在分佈式數據庫中，數據保存在一個地方，因為保留了數據的多個副本。

有鍵值存儲，其中所有信息都存儲為一個值。 Column Family Store是一個運行在大量計算機上的超大數據存儲和處理系統。 文檔數據庫類似於數據庫系統，因為它們是其他已修改的鍵值集的集合。 它們以JSON等格式存儲，用於存儲半結構化數據。 圖數據庫不支持 SQL 和其他聲明式查詢語言。 不是簡單地從這些數據庫中獲取數據，而是將對它們的查詢設計為數據驅動的。 RESTful 數據接口可以構建到許多 NoSQL 平台中。

與經常鬆散連接的關係數據庫相比，圖形數據庫本質上是多維的。 圖數據庫的主要優勢在於它們能夠在單個後端處理各種數據模型。 目前能夠處理多模型數據的 NoSQL 數據庫只有少數，未來還會有更多。 Database engines.com 編制了一份最流行的數據庫排名以及它們在用戶數量方面的擴展情況。

是 Nosql DBMS 的示例嗎？

MongoDB 是一種流行的 NoSQL 數據庫。 它是最流行的開源 NoSQL 系統之一。 MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，它以動態模式存儲類似 JSON 的文檔。 Apache CouchDB 有一個免費版本。 Apache 數據庫是一個開源的、面向網絡的數據庫。

Json：Nosql 數據庫的完美格式

Web 開發人員發現 JSON 是一種輕量級數據標記格式，易於處理和讀取。 此文件還可以轉換為其他格式，例如 XML 和 JSON-LD。
JSON 是 NoSQL 數據庫的絕佳選擇，因為它允許為大型數據集提供多種存儲選項。

什麼是非關係數據庫的例子？

NoSQL 數據庫解決方案包括 MongoDB、Apache Cassandra、Redis、Couchbase 和 Apache HBase 等。 如果您想快速開發應用程序，這些是最好的選擇。

不要費心嘗試將 Excel 工作表變成數據庫

Excel 電子表格能夠創建關係數據庫，但這需要大量的工作。 此外，Excel 電子表格不能導出為關係數據庫模塊 (RDM)。 因此，在使用關係數據庫之前，用戶必須創建電子表格的副本。

Nosql教程

Nosql 是一個強大的數據庫系統，可以處理大量數據。 它易於擴展並具有許多功能，使其成為大型組織的理想選擇。

NoSQL 數據庫是一種非關係數據管理系統，不需要架構，可以擴展以滿足組織的需求。 您將在本教程中學習一些關鍵的 NoSQL 概念。 NoSQL 數據庫在谷歌、Facebook、亞馬遜和其他處理大量數據的大型互聯網集團中越來越受歡迎。 Carlo Strozzi 於 1998 年發明了 NoSQL，作為一種描述包含文件的數據庫的方式。 Eric Evans 在 2009 年提出了這個術語來描述當前非關係數據庫增加的趨勢。 在 2009 年和 2010 年，舉行了 NoSQL 會議。 去年在亞特蘭大舉辦的NoSQL East也在那裡舉行。

Nosql 是您下一個項目的正確選擇嗎？

學習 NoSQL 並不難，但找到合適的應用程序可能很困難。 重要的是要了解 NoSQL 不遵循與關係數據庫相同的基本原則，例如固定模式、規範化數據和表達查詢。 另一方面，NoSQL 數據庫可用於多種用途，使其適用於廣泛的應用程序。 例如，在 Amazon Web Services 上，您不僅可以學習 SQL，還可以學習如何使用 DynamoDB 為可擴展應用程序構建 NoSQL。