NoSQL 到 SQL 數據遷移：工具和策略

NoSQL 數據庫通常比傳統關係數據庫更具可擴展性，但它們可能會帶來數據遷移挑戰。 可以將數據從 NoSQL 數據庫遷移到 SQL 數據庫，但重要的是要考慮每種類型的數據庫使用的不同數據模型和查詢語言。 有許多工具和策略可用於促進數據遷移過程。

在開始之前，請記住在數據庫之間移動很像在兩種語言之間進行翻譯。 可以選擇不同的路徑，每條路徑都需要承擔一定的風險、努力和回報。 了解在 Couchbase 中，表是嚴格執行的，因此稱為“關係數據庫”，但集合不是其中之一，這一點至關重要。 該程序可以使用 SQL Server 架構生成範圍，或者完全忽略它們並使用默認範圍（大致相當於 dobo）。 當 SqlServerToCouchbase 實用程序找到一個表時，它會為它創建一個集合。 SQL Server 中的表名可能比 Couchbase Server 中的表名長得多。 N1QL 中不使用文檔鍵，有幾個索引可以使用。

儘管如此，因為它是 5 級轉換，所以入門應該沒有問題。 Couchbase Server 6.6 及更新版本中提供了一個內置索引顧問，允許您為任何 N1QL 查詢選擇索引選項。 使用 Couchbase Server 時，您將無法執行與全表掃描（例如主索引）等效的操作。 SqlServerToCourier 實用程序使您能夠從每個表中獲取所有行，然後將它們寫入每個集合中的 JSON 文檔中。 如果您想立即試用 Couchbase Server 7 Beta，可以立即下載。 您的 SQL Server 數據庫將使用轉換實用程序轉換為 Couchbase Server。 尚未轉換為這種格式的客戶端目前無法轉換。 遷移數據庫是一個難題，不管你是從SQL Server遷移還是從其他數據庫遷移。 通過保留所有模式開發以及使用嚴格模式以基於版本的方式進行的所有數據遷移，NoSQL 數據庫可以從一個版本移動到另一個版本。

儘管仍然需要遷移無模式數據庫，但可以使用支持它的任何編程語言來實現它們。 文檔 JSON 在數據交換中很受歡迎，因為它讀寫簡單，而且不難處理。

Nosql 兼容 Sql 嗎？

這個問題沒有確定的答案，因為它取決於 SQL 和 NoSQL 的具體實現。 但是，一般來說，NoSQL 數據庫被設計為與SQL 數據庫兼容。 這意味著它們通常可以相互結合使用，儘管這兩種類型的數據庫的工作方式可能存在一些細微差別。

MySQL 數據庫可以像其他類型的數據一樣保存 JSON 文檔。 SQL 與 NoSQL 結合使用以生成 MySQL 數據庫。
數據庫開發人員可以將同一個數據庫與來自關係數據庫的數據以及 JSON 數據集成到他們自己的應用程序中。
可以在同一應用程序中查詢兩種數據模型，結果可以是基於 JSON、基於表或基於表的。 NoSQL 數據庫（也稱為 not only SQL）是一種非表格數據庫，其中數據的存儲方式與關係數據庫不同。
NoSQL 數據庫由各種基於數據模型的不同類型組成。 文檔類型包括鍵值、寬列和圖表形式。 由於JSON文檔讀寫簡單，數據交換往往在幾分鐘內完成。
因此，可以輕鬆地在數據庫和應用程序之間移動數據。 RDBMS 和 NoSQL 有什麼區別？

Nosql 到 SQL 轉換

有幾種不同的方法可以將數據從 NoSQL 數據庫轉換為 SQL 數據庫。 一種方法是使用 NoSQL 到 SQL 的轉換器工具，可以在線或從軟件提供商處找到該工具。 另一種方法是將 NoSQL 數據庫中的數據導出為可以導入 SQL 數據庫的文件格式。 最後，一些數據庫提供商提供了一種遷移工具，可用於將數據從 NoSQL 數據庫轉換為 SQL 數據庫。

將 Rdbms 遷移到 Nosql

遷移到 NoSQL 系統時，定義文檔架構至關重要。 在從 RDBMS 到 NoSQL 的轉換過程中定義文檔模式至關重要。 檢查現有應用程序的最常見查詢。 獲取有關經常同時訪問的數據組的信息。

RDBMS 框架基於基於表的結構並使用預定義的模式。 NoSQL 中不再存在文檔連接，豐富的文檔是從嵌入式數據創建的。 NoSQL 系統將需要一些術語上的差異。 隨著 MongoDB 等 NoSQL 系統的興起，數據格局正在發生深刻的變化。 對於 NoSQL，有幾個重要的考慮因素需要考慮。 最重要的是節約成本和靈活性的措施。 如果您與開源數據庫專家合作，您將能夠更快地完成遷移。 本文介紹了從 RDBMS 遷移到 NoSQL 的過程。

數據庫

NoSQL 數據庫是使用非關係數據模型的數據庫。 它是一種鍵值存儲，沒有模式，不受任何固定數據結構的約束。 NoSQL 數據庫通常用於存儲不適合關係數據庫的大量數據。

NoSQL 數據庫比傳統數據庫具有更大的靈活性。 NoSQL 數據庫將數據存儲在單個數據結構中，例如文檔，而關係數據庫通常將數據存儲在行中。 它是一種替代數據庫設計，不需要模式來管理大型非結構化數據集，因為它是非關係型的。 NoSQL 數據庫中缺少行減少了鏈接表的需要。 NoSQL 可以受益於多種數據結構，使其可用於數據分析、社交網絡和移動應用程序。 一些公司同時使用 NoSQL 和關係數據庫，它們各有優勢。 文檔數據庫將數據存儲為文檔，並在應用程序中使用時保持最新。

內容管理系統和用戶經常使用文檔數據庫。 在寬列數據庫中，用戶只能訪問他們需要的列，列存儲在列中。 這些類型的數據庫包括 Apache HBase 和 Apache Cassandra。 圖數據庫是一種數據存儲和管理系統，用於管理和存儲圖中元素之間的連接網絡。 數據存儲在主內存而不是磁盤中，這意味著在此模型中訪問數據的速度更快。 微服務具有吸引力有一個令人信服的理由：它們消除了整個應用程序將其所有數據存儲在一個地方的需要。 除了 NoSQL 數據庫之外，IBM 還提供範圍廣泛的 NoSQL 數據庫用於各種用途。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 是 IBM Cloud Pak for Data 的附加組件。 該服務與開源生態系統兼容，包括 Apache CouchDB、PouchDB 和其他流行的 Web 和移動開發堆棧。

與傳統的關係型數據庫相比，NoSQL 數據庫由於不依賴數據模型，在性能方面具有更大的優勢。 這允許架構師和開發人員實施更強大和高效的系統。 這些機器也非常適合處理大數據，因為它們每秒能夠處理大量事務。
由於其更好的數據存儲能力，NoSQL 數據庫越來越受歡迎。 他們也擅長處理大量數據。

為什麼 Nosql 數據庫越來越受歡迎

NoSQL 數據庫變得越來越流行的原因有很多。 因為它們可以存儲比標準關係數據庫更多的數據，所以這些數據庫非常適合需要存儲大量非結構化數據的應用程序。 此外，模式可以更加靈活和動態，使它們更適合特定類型的應用程序。 此外，NoSQL 數據庫在規模方面優於傳統數據庫，使其成為大型應用程序的絕佳選擇。