NoSQL 與 Cassandra：有什麼區別？

Cassandra 不是 NoSQL。 這種說法常常讓剛接觸 NoSQL 世界的人感到困惑，因為 Cassandra 是 NoSQL 運動的重要組成部分。 關鍵區別在於 Cassandra 不僅是一個NoSQL 數據庫，而且還是一個面向列的數據庫。 這意味著 Cassandra 旨在將數據存儲在列中而不是行中。 這種面向列的方法提供了許多好處，包括改進的性能和可伸縮性。 Cassandra 也是一個高度可擴展的數據庫。 它旨在處理大量數據而不犧牲性能。 Cassandra 是需要高可用性和高性能的應用程序的絕佳選擇。

Cassandra 真的是 Nosql 嗎？

它是一個 NoSQL 分佈式數據庫，可以被多種設備訪問。 NoSQL 數據庫被設計為輕量級、開源、非關係型且通常是分佈式的。 它們的優勢包括水平可擴展性、分佈式架構和靈活的模式定義方法等。

Cassandra 最初是為 Facebook 創建的，後來作為開源項目發布。 Apache Cassandra將數據存儲在表中，每個表包含行和列。 Cassandra不允許同時訪問多個表，數據在系統內部是去規範化的。 Apache Cassandra 是一個基於列結構的 NoSQL 數據庫。 該系統本質上是鍵值和傳統關係數據庫管理系統的混合體。 數據存儲中使用的不是數據行，而是數據列。 寬列數據庫通常即使有大量數據也能很好地擴展，因為它們沒有表連接。

Cassandra CQL 語言是一種專為 Cassandra 數據庫設計的 C 編程語言。 CQL，與結構化查詢語言相反，是一個相對簡單的界面，允許用戶以類似的方式訪問 Cassandra。 CQL 不支持連接、子查詢和聚合（例如，分組依據）。 當應用程序在高壓力下運行時，Apache Cassandra 數據庫可以輕鬆處理負載。 由於 Apache Cassandra 的分佈式特性，它更適合大規模操作。 Cassandra 可以部署在雲端、本地或跨多個雲提供商。 要增加安裝的容量、吞吐量或功率，只需添加更多節點即可。

許多大公司都在使用 Cassandra，包括 Twitter、Netflix 和 LinkedIn。 與 MySQL 類似的Cassandra 平台被許多其他企業使用。 除了大型企業外，許多中小型企業都在使用 Cassandra。 由於多種原因，Cassandra 很受歡迎。 優點之一是您可以快速擴展它。 換句話說，您只需向集群中添加更多節點，您的數據庫就會繼續正常運行。 此外，Cassandra 在處理大量數據方面非常高效。 因此，如果您正在尋找可以處理大量數據的數據庫，Cassandra 是一個絕佳的選擇。

滿足所有條件的 Nosql 數據庫

Cassandra 是一個 NoSQL 數據庫，滿足被歸類為 NoSQL 數據庫的所有標準。 由於是面向列的數據庫，可以按列存儲數據，適用於大數據應用。 此外，它是分佈式的，這意味著很容易訪問大量數據。

Cassandra 與 Nosql 有何不同？

Cassandra 是面向列的數據庫，而大多數其他 NoSQL 數據庫都是面向文檔的。 Cassandra 的體系結構基於分層鍵值存儲。 這樣做的好處是Cassandra 表中的每一行都可以有不同數量的列。 這在數據稀疏時很有用，時間序列數據通常就是這種情況。 Cassandra 也是需要高可用性且可以容忍一些停機時間的應用程序的不錯選擇。

MongoDB 和 Cassandra 作為 NoSQL 數據庫的區別。 這兩個系統的設計都具有廣泛的功能。 MongoDB 以 JSON 格式存儲數據，這是一種可用於存儲記錄的數據格式。 傳統的關係數據庫存儲在模式中，但在 Cassandra 表中，使用列而不是行來快速檢索。 為此，對整個文檔或索引應用了一種算法。 如果將數據分配給服務器，則可以使用多個值生成隨機分佈。 地理數據可以在 MongoDB 中存儲和檢索，其格式與在 Python 中的地理數據資源管理器中的格式相同。

MongoDB 是為擴展而設計的，而 Cassandra 是為與性能相關的任務而設計的。 MongoDB 在處理大型數據集方面享有盛譽，而 Cassandra 主要關注性能。
Apache Cassandra 是當今使用的一種 NoSQL 數據庫。 Apache Cassandra 是一種面向列的數據庫，幾乎適用於所有數據庫。 NoSQL 數據庫可以存儲三種格式的數據：結構化、半結構化和非結構化。
與 Cassandra 相比，MongoDB 是一個文檔存儲數據庫，而 Cassandra 是一個面向列的數據庫。 與 Cassandra 一樣，MongoDB 具有對等架構，其中 MongoDB 中的每個主節點都鏈接到 Cassandra 中的主節點。
兩個數據庫的體系結構可能是決定使用哪個的重要因素。 在擴展方面，MongoDB 可能是比 Hadoop 更好的選擇。 如果性能是重中之重，那麼 Cassandra 可能是最佳解決方案。

為什麼 Apache Cassandra 是您業務的最佳選擇

這種類型的數據庫，也稱為 NoSQL 數據庫，不使用 SQL 數據庫所使用的傳統表結構。 因此，Cassandra 將能夠處理更廣泛的數據類型。 因為 Cassandra 被設計為高可用，即使它的某些節點發生故障，它也可以繼續工作。 不熟悉 NoSQL 數據庫的人可能會發現 MongoDB 是一個更傳統的 SQL 數據庫，對用戶更友好。 如果需要，Apache Cassandra 是處理不支持查詢語言的查詢的最佳選擇。 Apache Cassandra 的 CQL 也採用了與結構化查詢語言 (SQL) 類似的結構。 如果你的團隊已經精通 SQL，那麼 Apache Cassandra 將是一個不錯的選擇，如果你有一個大公司。

以下哪項不是 Nosql 數據庫 Cassandra？

有幾種不同類型的 NoSQL 數據庫，但 Cassandra 不是其中之一。 MongoDB、CouchDB 和 Redis 都是 NoSQL 數據庫的例子。

由於各種原因，這是最受歡迎的數據存儲平台。 NoSQL 數據庫和 SQL 數據庫之間的主要區別是 NoSQL 數據庫不使用傳統的表結構。 Cassandra 的靈活性可以進一步增強，因為使用該系統可以更輕鬆地處理某些類型的數據。 另一方面，Cassandra 具有高可用性，允許它在某些節點出現故障時運行。 因此，對於需要在停電時保持數據正常運行的企業來說，這是一個絕佳的選擇。

以下哪項不是 Nosql？

NoSQL 數據庫和NoSQL 網頁有什麼區別？ 與 NoSQL 數據庫不同，SQL Server 不將數據存儲在 MongoDB 數據庫中。 Microsoft 的 SQL Server 是一種關係數據庫管理系統 (RDBMS)，主要由軟件公司使用。

Nosql 數據庫的優勢

NoSQL 數據庫因其提供良好的性能而越來越受歡迎。 另一方面，傳統數據庫不如雲數據庫靈活，而且擴展能力較差。 MongoDB 是一個優秀的 NoSQL 數據庫，具有多種特性，使其非常適合 Web 應用程序。 MongoDB 還支持多種編程語言並且使用簡單。 另一個流行的 NoSQL 數據庫稱為 CouchDB，它適合在 Web 應用程序中使用。 此外，它使用簡單，支持多種編程語言。 它非常適合與 Web 應用程序一起使用，並且是一個 NoSQL 數據庫。 還包括在單個應用程序中運行多種編程語言的能力。 Cassandra 是一種 NoSQL 數據庫，非常適合高性能應用程序，因為它可以存儲主要和次要狀態的數據。 此外，Cassandra 使用簡單，支持多種編程語言。 HBase 是一種 NoSQL 數據庫，可用於大型應用程序。 它還包括使用多種編程語言的能力。 像 Redis 這樣的 NoSQL 數據庫將是大規模數據存儲應用程序的理想選擇。 此外，Redis 是一個強大的操作系統，支持多種編程語言。 借助其 Riak NoSQL 數據庫，具有高存儲需求的應用程序可以輕鬆擴展。 由於支持多種編程語言，Riak 也易於使用。 Neo4J NoSQL 數據庫非常適合需要處理大量數據的應用程序。 它使用起來也很簡單，並且支持多種編程語言。

為什麼 Cassandra 使用 Nosql 數據庫？

開源 Cassandra是一個開源分佈式 NoSQL 數據庫，用於跨商品服務器管理大量數據。 它是一個分佈式存儲系統，可以跨多個商品服務器處理大量數據而不會導致任何停機。

Cassandra 是一個 Apache Cassandra 數據庫，由於其基於列的架構，旨在提供對超大型數據集中現有數據的快速查找。 Instagram、Netflix 和 Reddit 等公司使用的 Cassandra 存儲了他們收集的大量數據。 Cassandra 因其容忍故障條件和不符合 ACID 的能力而變得越來越流行。 數據架構師可以指定一致性級別和時間範圍，以在 Cassandra 中實現整個數據庫的一致性。 在 Cassandra 中，不能保證所有節點上的寫入都成功； 事實上，任何節點上都沒有寫入成功。 寫作永遠不會丟失，因為它永遠不會受到危害。 此外，Cassandra 具有容錯能力，因為它能夠跨節點複製和分發數據。

CQL類似於SQL，用於實現Cassandra的查詢語言。 SQL 和 CA 之間的一個顯著區別是語法，它與 CA 中的語法基本相同。 與 CQL 相比，不支持聯接，因此避免它們可以大大加快程序速度。 因為使用 Cassandra 編寫代碼非常便宜，所以您可以真正忘記規範化。 對於 Cassandra，排序列會影響子查詢。 這似乎是一個毫無意義的限制，但它對於在短時間內處理大型數據集很有用。 可以使用不同的集群列創建多個表，以便更有效地為不同的用戶服務。 當過濾值範圍很廣的數據時，刪除過程可能效率低下，使用很長范圍的值也是如此。

Cassandra 使用散列算法快速決定將數據存儲在何處以及將數據存儲在其非關係數據存儲系統中的何處。 因為一條特定的信息不能讀遍一個數據集的所有數據，所以它不能被搜索到。 此外，Cassandra 允許任何節點決定將數據存儲在何處，這有利於頻繁更改的數據量。

卡桑德拉Nosql

Cassandra 是一個免費的開源 NoSQL 數據庫管理系統，旨在處理許多商用服務器上的大量數據，提供高可用性且無單點故障。 Cassandra 為跨多個數據中心的集群提供強大的支持，異步無主複製允許所有客戶端的低延遲操作。

Cassandra 是一種開源 NoSQL 數據庫，以其可擴展性和高可用性已被數千家企業成功部署。 該平台經過驗證的容錯性和低延遲使其成為關鍵任務數據的理想選擇。 Cassandra 可用於任何類型的數據中心中斷，無論是整個數據中心中斷還是只是一些雲或本地。 據軟件工程團隊負責人 Isaac Reath 稱，Bloomberg 的 NoSQL 基礎架構團隊每天處理近 1 PB 數據集上的超過 200 億個請求。 Backblaze Cassandra 生態系統高級系統管理員Elliott Sims 說：“我們需要能夠處理非常高的寫入吞吐量並不斷擴展的東西。”

就性能而言，此限制可能是一項重要資產。 您無法在 Cassandra 中聚合來自多個來源的數據，因為不支持事務。 如果您需要與未規範化的數據進行交互，此限制也會導致問題。
流數據也是 Cassandra 的一個選項。 由於 Cassandra 的數據模型是不可變的，它能夠快速將新數據寫入磁盤而無需讀取以前的數據。
Cassandra 不僅僅是一個數據模型； 它還具有許多其他功能，使其成為物聯網 (IoT) 和邊緣計算的理想選擇。 因為集群中的所有節點都具有讀/寫能力，所以 Cassandra 能夠從任何節點攝取並發數據。 此外，Cassandra 不支持用於關係數據庫的事務數據建模（即規範化）。 它不是對數據進行非規範化，而是在 Cassandra 中完成，並且一次只能在單個表上執行查詢。 這在性能方面可能是一個優勢。 除了數據模型之外，Cassandra 還非常適合流式數據。 此外，Cassandra 的分佈式架構使其成為物聯網和邊緣計算應用程序的絕佳選擇。 可以為 Cassandra 部署集群或單個節點。 另一方面，Cassandra 非常受歡迎。