Nosql 與關係數據庫

Nosql 是一種數據庫，與傳統的關係數據庫相比，它具有更大的靈活性和可擴展性。 因為 nosql 數據庫不受與關係數據庫相同的規則約束，所以它們可以用於關係數據庫不理想的各種情況。 例如，nosql 數據庫可用於存儲需要快速訪問的大量數據，或者用於需要實時數據更新的應用程序。

NoSQL 數據庫中存儲的數據與關係數據庫中存儲的數據不同，因為它們不依賴於關係映射。 可以使用慣用語言 API、聲明式結構化查詢語言和示例查詢語言來查詢 NoSQL 數據庫。 這種範式轉變可以歸因於他們快速適應不斷變化的需求的能力。 直到最近，關係數據庫還是該領域使用最廣泛的模型。 NoSQL 數據庫建立在靈活的模式之上，可以訪問各種數據模型。 由於它們的大數據量和低延遲，它們是創建複雜應用程序的理想選擇。 什麼時候不應該使用 NoSQL 數據庫。

有些應用程序使用較少的表（或容器）並且數據關係不使用引用建模。 NoSQL 數據庫可用於在擁有大量數據的同時執行簡單的查詢。 這些數據庫使開發人員的編程變得更加簡單和快速。 在 NoSQL 數據庫中水平擴展的過程稱為擴展。 以更有效的方式處理大量數據的能力是一個額外的好處。

許多現代應用程序，例如手機、Web 和遊戲，都需要功能強大、靈活且可擴展性強的數據庫，而 NoSQL 數據庫非常適合這些應用程序。

MongoDB 是一個開源數據庫，專門從事面向文檔的設計。 它是最流行的 NoSQL 數據庫。

例如，數據科學家和機器學習工程師可以使用 NoSQL 數據庫進行數據存儲、建模、元數據、特徵和操作。 數據工程師也可以使用它們來存儲和檢索乾淨的數據。

您可以使用以下方式訪問 Google Cloud 的 NoSQL 數據庫服務： Cloud Firestore – 一種存儲密鑰對的面向文檔的數據庫。 我創建這個應用程序是為了在移動設備上簡單易用，並針對小文檔進行了優化。 雲中的文檔數據庫旨在自動擴展、性能良好並為用戶提供簡單的界面。

Nosql 數據庫用在哪裡？

Nosql 數據庫用於各種地方。 它們通常用於代替傳統的關係數據庫，因為它們可以更靈活且更易於使用。 它們還經常用於需要以更分佈式的方式存儲數據的情況，例如基於雲的應用程序。

文檔數據庫可以通過 NoSQL 數據庫訪問，而不是關係數據庫。 它們的構建具有高度的適應性、可擴展性，並且能夠快速響應數據管理領域的現代業務需求。 NoSQL 數據庫除了純文檔數據庫外，還可以包括純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 隨著世界各地的組織採用 NoSQL 數據庫來支持任務關鍵型應用程序，對 NoSQL 數據庫的需求正在迅速增加。 有五個主要趨勢使關係數據庫比應有的更難使用。 關係數據庫是敏捷開發的主要障礙，因為它具有固定的數據模型，不能很好地支持敏捷開發。 在 NoSQL 中，應用程序模型用於定義數據模型。

NoSQL 模型不依賴靜態方法來定義數據的建模方式。 基於 JSON 的數據存儲可以成為在面向文檔的數據庫中存儲數據的實際格式。 因此，將不再需要 ORM 框架，開發人員將能夠更快地構建應用程序。 Couchbase Server 4.0 版本包括 N1QL，這是一種將 SQL 擴展到 JSON 的強大查詢語言。 它不僅支持標準的SELECT/FROM/WHERE語句，還支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、連接（LEFT OUTER/INNER）等。 無單點故障的數據由 NoSQL 分佈式數據庫提供，可橫向擴展且永不崩潰。 隨著越來越多的客戶互動發生在網上，保持可靠的服務變得至關重要。

NoSQL 數據庫相對容易構建、配置和擴展。 使用這些存儲設備，您可以創建、閱讀和存儲文檔。 它們可以在大範圍內運行，從小型集群到大型集群。 在分佈式 NoSQL 數據庫中，數據中心之間的複制不需要單獨的軟件。 此外，它還支持通過硬件路由器進行即時故障轉移，因此應用程序不必等到數據庫出現故障再執行自己的操作。 隨著支持當今 Web、移動和物聯網應用程序的技術越來越受歡迎，NoSQL數據庫技術變得越來越重要。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

隨著 NoSQL 數據庫變得越來越流行，它們可以以更簡單、更易於理解的格式存儲數據。 此外，NoSQL 數據庫經常允許開發人員直接更改數據結構。 它使其成為需要以各種格式存儲大量數據的應用程序的絕佳選擇。

誰目前使用 Nosql？

Nosql 目前被各種組織使用，包括 Facebook、Google 和 Amazon 等大公司。 許多 nosql 數據庫都是開源的，這有助於其廣泛採用。 Nosql 通常因其可擴展性、靈活性和性能優勢而被使用。

開發人員將來不會使用 NoSQL 數據庫。 隨著我們接近未來，我們正式進入了一個流行的應用程序可以在通用數據庫上運行的世界。 您可能不知道一些使用 NoSQL 數據庫的流行應用程序，以及它們為何如此有益。 福布斯於 1996 年推出網站，成為第一家這樣做的商業刊物。 Forbes 使用 MongoDB Atlas 遷移其網站，為 1.4 億在線用戶提供服務。 在基於雲的基礎設施的幫助下，該出版物能夠在高峰期應對 COVID-19 大流行。 埃森哲選擇 BangDB 來託管潛在客戶評分應用程序。

得益於名為 Cassandra 的 NoSQL 數據庫，Facebook Messenger 可以在高水平上運行而不會出現任何故障。 Google Bigtable 是一種支持 Google Mail 內交易的在線支付系統。 LinkedIn 的 Espresso 數據庫是其應用程序的重要組成部分，因此非常可靠。 在有限的時間內，BangDB 免費了解更多信息，看看它是否適合您。

在 Azure 中，您可以輕鬆開發 NoSQL 數據庫。 它提供了廣泛的選項和可靠性，使其成為大數據應用程序的理想平台。 您可以在 Azure 上託管這些工具，無論是在本地還是在雲中，具體取決於您的偏好。 Azure 上有多種可用的 NoSQL 數據庫，但 MongoDB 是最受歡迎的，提供免費和付費訂閱選項。 Gremlin 是一個免費的 NoSQL 數據庫，提供的存儲量有限，但它也可以用於生成圖形和其他可視化工具。 雖然 Cassandra 是比 MongoDB 和 Gremlin 更昂貴的選擇，但它提供了更多功能並且更可靠。

為什麼 Nosql 數據庫越來越受歡迎

嵌套數據庫（例如 NoSQL 數據庫）越來越受歡迎，因為它們提供了許多優於傳統數據庫的優勢，例如可擴展性和敏捷性。 這些技術也非常適合需要高性能的應用程序，例如航空公司、在線零售商和新聞機構使用的應用程序。

Nosql的例子是什麼？

Cassandra、HBase 和 Hypertable 只是基於列的 NoSQL 數據庫的幾個示例。

NoSQL 數據庫是非關係數據庫，可以以非關係格式存儲數據。 因為 NoSQL 不需要固定的模式，避免了連接，並且擴展速度快，所以它是大型應用程序的理想選擇。 NoSQL數據庫用於分佈式存儲大量數據，對存儲空間的要求很高。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集數 TB 的用戶數據。 分佈式 NoSQL 數據庫中的無共享架構意味著數據庫沒有單一的控制單元或存儲。 通過這樣做，您無需為相同的數據實施和管理多個數據庫。 由於數據在復製過程中保留在多個副本中，因此分佈式數據庫提供了連續的數據供應。

一切都作為鍵和值存儲在鍵值存儲中。 它旨在存儲和處理由大量機器分發的大量數據。 文檔數據庫本質上是一個包含其他鍵值集合的版本化文檔集合。 半結構化文檔可以以 JSON 等格式存儲。 與 SQL 不同，圖數據庫中的查詢語言沒有聲明式結構。 相反，它本質上是數據驅動的。 RESTful 接口廣泛用於NoSQL 平台，用於將數據連接到服務器。

另一方面，圖形數據庫是一個多維數據庫，沒有鬆散連接的表。 圖形數據庫旨在與各種數據模型和單個後端一起使用。 多模型數據庫是 NoSQL 中的一項新功能，有望在未來得到普及。 可以在 http://db-engines.com/en/ranking 找到最流行的數據庫排名。

NoSQL 數據庫以多種方式提供了優於 SQL 數據庫的顯著優勢。 由於它們的速度和可擴展性，它使它們成為大型應用程序的絕佳選擇。 但是，在談到 NoSQL 數據庫時，需要牢記一些重要因素。 NoSQL 數據庫的主要優勢之一是它們的高可擴展性。 與 PostgreSQL 數據庫相比，SQL 數據庫速度更慢且可擴展性更強，這使它們成為大型應用程序的理想選擇。 在做出 NoSQL 數據庫決定之前，您應該考慮應用程序的要求。 如果您需要一個高度響應的應用程序，NoSQL 數據庫（例如 MongoDB）可能是比更傳統的數據庫（例如 SQL Server）更好的選擇。 NoSQL 數據庫的另一個優勢是它們可以輕鬆擴展。 因為它們允許您根據您的特定要求定制數據庫，所以這些程序在某些情況下非常有用。 例如，您可能希望將 NoSQL 數據庫用於需要高級別響應能力的應用程序，這將需要能夠擴展的大型數據庫。 借助 NoSQL 數據庫，任何有興趣從事數據科學職業的人都可以快速入門。 這些數據庫不僅提供了傳統 SQL 數據庫中速度最快、可擴展性最強的數據庫，而且它們的運營成本也最低。 選擇數據庫時，考慮應用程序的具體要求至關重要。

Nosql 數據庫：數據存儲的新浪潮

另一方面，文檔數據庫將數據存儲在文檔中而不是關係數據庫中。 因此，它們被歸類為“不僅是 SQL”，還具有各種類別的數據模型。 NoSQL 數據庫通常由純文檔數據庫、鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫組成。 MySQL 是最著名的 NoSQL 數據庫之一。 MySQL 是一種基於表的數據庫，它使用行和列來存儲數據。 使用它的 Web 應用程序很可能易於使用，並且已在開發人員中流行起來。 數據庫 NoSQL 數據庫有多種格式，包括鍵值存儲、寬列數據庫和圖形數據庫。 鍵值存儲（例如 MongoDB）將數據存儲在一系列鍵和值中。 因為它將數據存儲在一系列的列中，所以它非常適合像 Cassandra 這樣的寬列數據庫中的大型數據集。 像 Neo4j 這樣的圖數據庫基於圖論，這使得它們非常適合連接和互連的數據。 使用 NoSQL 數據庫進行快速應用程序開發 (RAD) 是一個很好的選擇。 這些材料不僅用途廣泛，而且還可以大規模使用，是小型到大型項目的絕佳選擇。

何時不使用 Nosql

Nosql 數據庫不太適合需要復雜連接的應用程序，或需要 ACID 合規性的應用程序。

SQL 比 MongoDB 更難分片。 我們可以在單個 Shard 中水平擴展，這對數據非常有用。 寫鎖可能會導致一些問題。 無論您有什麼限制，NoSQL DBMS 都可以做任何事情。 NoSQL 必須明確聲明它不是關係模型的子集，如果不是這樣，NoSQL 將無法執行廣泛的功能。 正如我看過的一些 NoSQL 解決方案，我發現鍵值存儲方法在其中很常見。 隨著時間的推移，它們會失去 ACID 特性。

MongoDB 和 Cassandra 是兩個優秀的 NoSQL 系統，可以為需要存儲大量非結構化數據的應用程序快速構建大型數據存儲。 此外，它們使分析大量數據變得簡單。 SQL更適合更複雜的查詢，而NoSQL更適合存儲大量數據並在短時間內處理大量數據。

實例

Nosql 數據庫旨在提供高水平的性能、可伸縮性和可用性。 常見的 nosql 示例包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。 這些數據庫通常用於傳統關係數據庫難以跟上數據量和速度的大數據應用程序。

為了創建有洞察力的 Java 應用程序，使用數據庫軟件至關重要。 NoSQL 是指類似於 SQL 數據庫的任何非傳統數據庫系統。 按照本文中的步驟，您將能夠以簡單的方式理解 NoSQL 數據庫。 有些人將其稱為“NoSQL”，而其他人將其稱為“非 SQL”或“非序列化”SQL。 NoSQL 數據庫模型不同於關係數據庫中常用的行列表模型。 NoSQL 數據庫日益流行的原因有很多。 NoSQL 數據庫根據其數據模型分為多種類別。

NoSQL數據庫可以分為三種類型：key-value、wide-column store和document database。 MongoDB 一直被 DB 引擎評為最受歡迎的 NoSQL 數據庫。 根據您選擇的 NoSQL 數據庫，決定使用哪種類型可能很困難，因為每個數據庫都有自己的一組特徵。 我們不需要像在關係數據庫中那樣在 NoSQL 數據庫中預定義模式。 NoSQL 數據庫特別擅長操縱模式。 通過進行簡單的數據庫調整，只要需求發生變化，我們就可以始終使我們的數據庫保持最新。 另一方面，NoSQL 數據庫不支持跨多個文檔的 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）事務。

NoSQL 數據模型的主要目標是優化查詢而不是簡化數據結構。 人們認為 SQL 數據庫可以提供更高的數據一致性，而 NoSQL 數據庫提供的一致性較低。 儘管存儲成本目前相對便宜，但這並不是主要缺點。 NoSQL 數據庫的主要重點是擴展和提供解決方案，以通過敏捷和 DevOps 實踐實現快速應用程序更改。 NoSQL 數據庫具有多種結構，包括 JSON、鍵值對、包含行和動態列的寬列表、節點和邊等。 SQL 數據庫需要 SQL 連接來查詢數據庫中的某些記錄並準備結果。 我們關於 Spring Boot 中的 NoSQL 數據庫的文章包含實際示例。

Nosql 數據庫的好處

無論如何，NoSQL 數據庫提供了廣泛的優勢。 通過這些解決方案，可以擴展存儲解決方案以滿足不斷增長的用戶社區的需求，以及可以改進的查詢功能。 這些數據庫比傳統的 SQL 數據庫更易於學習和使用，但它們提供了許多好處，例如速度、可擴展性和數據靈活性。 在選擇 NoSQL 數據庫之前考慮應用程序的特定需求至關重要，因為有許多數據庫可用。